With the development of Internet of Things (IoT) technology, the combination of ICT and medical services has been increasing to improve the quality of medical services. Using the IoTs, we can collect personal health information continuously in a patient's everyday life. We expect that this will improve the quality of medical service through analysis. However, the problem of ensuring the protection of personal information within the personal health information has been hampering the research, development, and application of such services. Other problems include lack of IoT devices and lack of user convenience for collecting health information about a patient's everyday life. Therefore, in this study, we construct a daily health information management service that can collect the health related information at any time and store this data in personal storage. This data is then only provided to the healthcare worker when necessary. We built a test bed for an IoT-based smart home platform and are currently conducting user experiments. Based on the results of this study, we are attempting to provide a high quality medical trial service based on daily health information through linkage with medical device manufacturers, medical clinics, insurance companies, etc. We expect the proposed health information management service will contribute to the revitalization of smart health care services via activating various health related IoT devices and analyzing daily health information.
Recent advances in medical science have made people live longer, which has affected many aspects of life, such as caregiver burden, increasing cost of healthcare, increasing number of disabled and depressive disorder persons, and so on. Researchers are now focused on elderly living assistance services in smart home environments. In recent years, assisted living technologies have rapidly grown due to a faster growing aging society. Many smart devices are now interconnected within the home network environment and such a home setup supports collaborations between those devices based on the Internet of Things (IoT). One of the major challenges in providing elderly living assistance services is to consider each individual's requirements of different needs. In order to solve this, the virtualization of physical things, as well as the collaboration and composition of services provided by these physical things should be considered. In order to meet these challenges, Web of Objects (WoO) focuses on the implementation aspects of IoT to bring the assorted real world objects with the web applications. We proposed a semantic modelling technique for manual and semi-automated service composition. The aim of this work is to propose a framework to enable RESTful web services composition using semantic ontology for elderly living assistance services creation in WoO based smart home environment.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.15
no.2
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pp.43-52
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2019
The recent technological developments of smart devices, multiple services are provided to enhance the users' quality of life including smart city, smart energy, smart car, smart healthcare, smart home, and so on. Academia and industries try to provide the users with convenient services upon seamless technological research and developments. Also, whenever and wherever a variety of services can be used without any limitation on the place and time upon connecting with different types of devices. However, security weaknesses due to integrations of multiple technological elements have been detected resulting in the leakage of user information, account hacking, and privacy leakage, threats to people's lives by device operation have been raised. In this paper, safer communication framework is suggested by device control and user authentication in the mobile network environment. After implementations of registration and authentication processes by users and devices, safe communication protocol is designed based on this. Also, renewal process is designed according to the safe control of the device. In the performance evaluation, safety was analyzed on the attack of protocol change weakness occurred in the existing system, service halt, data leakage, illegal operation control of message, and so on, which confirmed the enhanced speed approximately by 8% and 23% in the communication and verification parts, respectively, compared to the existing system.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.3
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pp.167-174
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2019
It is a descriptive study for the relationship between appearance management behaviors and mental health of some female college students. We analyzes 433 self-administered questionnaires from March to June 2017 for female students who enrolled in three-year colleges in Seoul and Gyeonggi province, South Korea. The conclusion is as follows. We used IBM SPSS Statistics 22.0(SPSS Inc., Chicago, IL, USA) for the analysis by person's characteristics, t-test and one way ANOVA, multiple regression analyses. The second-year grade shows higher points than the first-year grade in appearance management behaviors and mental health level(p<0.001, p<0.05). In addition, when students has the higher level of the household as the humanities students, they have higher level of mental health level(p<0.001). The most influential factors affecting the mental health level of female college students are domestic economic level and cosmetic management behavioral factors. The level of mental health was higher in the middle and upper group of the domestic economic level. When they do more cosmetic management behavior, they have lower the mental health level. In conclusion, it is deemed necessary for students to attend intensive and sufficient counseling with an academic advisor. The continuous attention through school counseling management services depending on grade, domestic economy level, and cosmetic management behavior is necessary in order to enhance the level of mental health for female students. In addition to that, the college needs to develop individual customized psychology counseling and educational programs through U-mental healthcare service in order to lessen the great pressure of sensitive information and provide mental consultation. The college needs to consider students' characteristics and needs from the results of this study. It is considered that a smart mental healthcare program will be needed to identify mental health of the individual through the systematic approach.
In this paper, first, we examined the factors which would affect users's intention for accepting Smart Healthcare Service. Second, we analyzed weather the types(health care provider vs. health care recipient) of the users would modulate the factors's influences. The independent variables of the research model are novelty-seeking, self-efficacy, facilitating conditions and security. The mediating variables are the perceived ease of use and the perceived usefulness. The dependent variable is the acceptance intention and the moderating variable is the user type which contains health care provider and health care recipient. As the results of the analysis, we recognized that the self-efficacy of the users would affect the perceived ease of use and the perceived usefulness in the smart healthcare services, but the user types(health care provider vs. health care recipient) did not modulate the factors's influences. We also recognized that the facilitating conditions would affect the perceived ease of use and the perceived usefulness in the smart healthcare services, in particular, the user types modulated the influences in the ease of use. We also recognized that the security would affect the perceived ease of use and the influence was more sensitive in the case of the health care provider. At last, we recognized that the ease of use and usefulness would affect the acceptance intentions. The influence of the ease was more sensitive in the case of the health care recipient. The influence of the usefulness was more sensitive in the case of the health care provider.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.9
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pp.113-122
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2018
In this paper, IoT(Internet of things) technology, which is the core of the 4th industrial revolution, was applied to the study of reduction of consumption current. The IoT is a sensor that collects data, a sensor communication, a gateway that processes and stores the collected data. Data application of IoT technology is applied to smart home, smart city, healthcare, smart factory, etc. and it needs to be applied to various industrial fields. By sensing the location of the sensor device, the specific functions of the gateway and the platform are turned ON and OFF to reduce the consumption current of the equipment during the OFF period. When the sensor device accesses the gateway, the specific function of the gateway is turned ON and When the device is separated from the gateway, it senses the sensitivity of the wireless signal and automatically turns off the certain functions. As a resurt, it has reduced the consumption of current. In this paper, we propose a novel system for detecting the location of sensor devices by applying IoT technology. The system implementation is realized by software based, and defines the requirements for the implementation of the sensor device gateway. The gateway automatically detects the location, movement of the device and performs necessary functions. Finally verifies the automatic detection performance of the gateway according to the location of the device. It will contribute greatly to the development of the smart city and office.
International journal of advanced smart convergence
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v.13
no.1
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pp.122-128
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2024
This study delves into the unique transformation of South Korea's elderly population, distinctively termed 'Nomad Silver'. Characterized by individuals aged 65 and above who actively seek novel experiences and embrace new activities, this demographic shift signifies a departure from traditional perceptions of the elderly. The Nomad Silver cohort, distinguished by their significant economic influence and evolving needs, necessitates a tailored approach to healthcare services. This paper underscores the importance of comprehending both the fundamental biological needs and the personalized desires of the Nomad Silver, aiming to enhance their satisfaction and overall well-being. Hospitals, in response, should innovate their services to resonate with the emotional, psychological, and social facets of this age group. Consequently, the paper proposes a four-pronged strategy for hospitals to adapt: comprehensive healthcare provision, patient-centric service development, senior health education coupled with community engagement, and establishing a generational bridge hub. Furthermore, the paper posits that catering to the Nomad Silver not only promises substantial financial gains for hospitals but also fosters new business opportunities across various sectors.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.11
no.3
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pp.21-29
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2015
The Internet of Things (IoT) is an Infrastructure which allows to connect with each device in physical world through the Internet. Thus IoT enables to provide meahup services or intelligent services to human user using collected data from those devices. Due to these advantages, IoT is used in divers service domains such as traffic, distribution, healthcare, and smart city. However, current IoT provides restricted services because it only supports monitor and control devices according to collected data from the devices. To resolve this problem, we propose a design and implementation of personalized IoT service base on service orchestration. The proposed service allows to discover specific services and then to combine the services according to a user location. To this end, we develop a service ontology to interpret user information according to meanings and smartphone web app to use the IoT service by human user. We also develop a service platform to work with external IoT platform. Finally, to show feasibility, we evaluate the proposed system via study.
Objectives: The objective of this study was to investigate the relationship between the level of Electronic Medical Record (EMR) system adoption and healthcare information technology (IT) infrastructure. Methods: Both survey and various healthcare administrative datasets in Korea were used. The survey was conducted during the period from June 13 to September 25, 2017. The chief information officers of hospitals were respondents. Among them, 257 general hospitals and 273 small hospitals were analyzed. A logistic regression analysis was conducted using the SAS program. Results: The odds of having full EMR systems in general hospitals statistically significantly increased as the number of IT department staff members increased (odds ratio [OR] = 1.058, confidence interval [CI], 1.003-1.115; p = 0.038). The odds of having full EMR systems was significantly higher for small hospitals that had an IT department than those of small hospitals with no IT department (OR = 1.325; CI, 1.150-1.525; p < 0.001). Full EMR system adoption had a positive relationship with IT infrastructure in both general hospitals and small hospitals, which was statistically significant in small hospitals. The odds of having full EMR systems for small hospitals increased as IT infrastructure increased after controlling the covariates (OR = 1.527; CI, 1.317-4.135; p = 0.004). Conclusions: This study verified that full EMR adoption was closely associated with IT infrastructure, such as organizational structure, human resources, and various IT subsystems. This finding suggests that political support related to these areas is indeed necessary for the fast dispersion of EMR systems into the healthcare industry.
We applied machine learning of semi-supervised learning, transfer learning, and federated learning as examples of AI use cases that can be applied to the three major industries(Automobile industry, Energy industry, and AI/Healthcare industry) of Gwangju Metro-city, and established an ML strategy for AI services for the major industries. Based on the ML strategy of AI service, practical approaches are suggested, the semi-supervised learning approach is used for automobile image recognition technology, and the transfer learning approach is used for diabetic retinopathy detection in the healthcare field. Finally, the case of the federated learning approach is to be used to predict electricity demand. These approaches were tested based on hardware such as single board computer Raspberry Pi, Jaetson Nano, and Intel i-7, and the validity of practical approaches was verified.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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