Purpose: This paper treats the survey result from the suppliers of smart factories. Based on the survey results, it is provided suggestions about government policies of the smart factory. Methods: For providing political suggestions, the survey of smart factory is conducted. The survey results are analyzed by the correlation and association methods based on the stratification. Results: The survey results are analyzed for extracting policy-level suggestions. Multiple policy-level suggestions are identified and presented in the conclusion. Conclusion: Six policy-level suggestions are presented for enhancing the management efficiency of suppliers of smart factory.
It's been several years since IPTV(Internet Protocol Television), which is typical conversed broadcasting communication service come up to a new growth power. Although our broadcasting communication infrastructure has global competitiveness, it's been late to be commercialized rather than other countries due to lack of timely supporting policies. Also rising of smart circumstances beginning with smart phone makes smart TV grow faster, so expansibility of IPTV become shrink. This study suggests IPTV the way to get over this circumstances and the effort of government or industries.
The construction of smart factories for government SMEs is not easy due to the lack of professional manpower. The use of retired professionals is a way to solve the problem to some extent and to solve the job problem of seniors by effectively utilizing social assets. This study examines the effectiveness of using Meister based on a survey of 195 companies participating in the Smart Meister Support Program. As a result, the better pre-participation readiness and the better management and coordination of change during the participation, the more significant influence was on Meister's ability development and corporate performance. In particular, it was confirmed that Meister's competence plays a role in both 'pre-participation readiness and business performance' and 'between change management during participation and business performance'. In order to improve the performance of the smart meister business in the future, it is necessary to proactively promote the purpose and purpose of the business targeting companies that wish to participate in the business. In addition, it was found that it is necessary to support the development of change management in order to minimize the resistance to innovation during the project. It will be possible to enhance social competitiveness by resolving senior jobs and strengthening the competitiveness of SMEs by discovering and utilizing Meister, who is an expert among retirees.
Major countries are trying to expand the construction of smart factories by introducing ICT such as the Internet of Things, cloud, and big data into the manufacturing sector to secure national-level manufacturing competitiveness in the era of the 4th industrial revolution. In addition, Germany is pushing for Industry 4.0 to build a fully automatic production system through the Internet of Things, and China is pushing for the expansion of smart factories to enhance the country's industrial competitiveness through Made in China 2025, Japan's intelligent manufacturing system, and the Korean government's manufacturing innovation 3.0. In this study, considering the increasing security connectivity of smart factories, we would like to identify security threats in the external connection part of smart factories and suggest security enhancement measures based on domestic and international standard security models to respond to the identified security threats. Eventually the proposed method can be applied by accurately identifying the smart factory security status, diagnosing vulnerabilities, establishing appropriate improvement plans, and expanding security strategies to respond to security threats.
International conference on construction engineering and project management
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2024.07a
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pp.917-924
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2024
Despite various government and institutional movements to promote implementation of smart construction, the utilization of smart technologies in the construction industry is still low compared to other industries. To take a systemic look at the impediments in the implementation of smart construction, this study identifies and analyzes the challenging factors of smart construction within the Korean construction industry. Through content analysis of relevant literature, including official documents, research reports, databases, 19 challenging factors have been identified. The intricate relationships among these challenging factors have been examined based on a hierarchy structure established by using the Interpretive Structural Modeling (ISM) approach. Furthermore, factors are classified into four distinct clusters by using the MICMAC analysis: driving factors, dependent factors, autonomous factors, and linkage factors. This classification delineates the interrelationships among the challenging factors and identifies the key factors that drive the system, which is different from that in traditional studies where the relative importance is generally given between factors. The findings will provide crucial information for policy designers and top-level authorities, indicating which challenging factors to prioritize limited resources and efforts. It will aid in formulating effective policies, standards, and regulations to foster the implementation of smart construction in the Korean construction industry.
The purpose of this study was to estimate the economic evaluation of a smart farm investment for tomatoes and strawberries. In addition, the potential adoption rate of the smart farm was derived for different scenarios. This study analyzed the economic evaluation with the net present value (NPV) method and estimated the adoption potential of the smart farm with the trade-off analysis, minimum data (TOA-MD) model. The results were as follows: The analysis of the net present value shows that the smart farm investment for the two crops are economically feasible, and the minimum prices for the tomatoes and strawberries should be 1,179 and 3,797 won/kg to secure a sufficient economic feasibility for the smart farm investment. Next, the analysis of the potential adoption rates for smart farms through the TOA-MD model showed that when the support ratio for the adoption of a smart farm system was 50% and the price increase rates were, respectively, - 5, 2.5, 0, 2.5, and 5%, the conversion rates for tomato farms to switch to smart farms were 0.97, 1.78, 3.05, 4.91, and 7.47%, while the ratios of the strawberry farms to switch to smart farms were 0.12, 0.29, 0.65, 1.33, and 2.53%, respectively. This study has some known limitations, but it provides useful information on decision making about smart farm adoption and can contribute to government policies on smart farms.
The Korean government is pursuing technological development through nearly every government agency, and Korea's growing R&D spending is yielding good results in many fields. With the country moving from the technology development stage to the demonstration stage, it is actively implementing testbed projects to demonstrate developed technologies and services. This is, however, not without problems. There is no consistent systematic system for the testbed projects because government agencies compete against each other in the planning of execution of R&D: they do not work together. The most serious problem is that both testbeds and developed technologies die out due to poor operation management after the completion of test projects. Research should, therefore, be done on operation management and commercialization. However, the government still does not consider the system after the test: it focuses on building testbeds to verify developed technologies. This study intends to determine the basic orientation of operation management to ensure maximum performance, efficiency, and continuity of national projects through intensive analysis of ongoing national R&D testbed projects and examination of success stories of operation management at home and abroad.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.5
no.2
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pp.109-121
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2009
As our society is changed to the information & digital society based on the internet, the requirement that the analog certificate of Korean residence is changed to digital one is increased. The Korean Government selected the smart card of 72 KB for the digital certificate of Korean residence and try to insert the personnel information of 41 items to it. The method that the numerous personnel information is stored in one smart card is convenience to use. If the certificate of residence is lost, the number of personnel information is misused or spreaded thorough the Internet by the hacking. In this paper, we analyze the problem about the digital certificate of Korean residence and propose the countermeasure about the problem. In the proposal, the digital certificate of residence have only the certificate. Therefore, the size of the smart card is minimized and can be canceled at the loss of the certificate of residence. And the exposure worry of personnel information will be decreased.
Information technology is sometimes considered as a cause that puts education in a big crisis, or it can be seen as a savior. In 2011, the Korean government announced that it would innovate education and build a talented nation by bringing IT into schools of public education system through the SMART education policy. The policy initiative aimed to establish a standard classroom models that can be diffused all over the country's schools so that teachers and students may become familiar of using devices such as tablet PCs and laptops. This paper analyzes how the smart classrooms caused friction in the actual education practices. To this end, I analyzed the direction and ideals of the SMART education policy by reading government policy document and design guidelines officially published, and visited three elementary schools that are actually building and operating a smart classroom environment to visit the facilities and have in-depth interviews with teachers and technicians. The ideal type of classroom proposed by the smart education policy was a package equipped with various functions at once in a neatly designed space like a "model house", but it was difficult to be used as a normal classroom in everyday life of school. Instead of copying and installing the model, each school decided to get "smart" in its own way, depending on how factors such as size, local characteristics, socioeconomic conditions of students and teachers, teacher experiences, and the level of existing infrastructure were combined. In Elementary School A, the machines tamed specific space of the school to create their own space, while following the rules of the school for being mobile. Although Elementary School B could not construct fully supported environment that encompassed the entire school, the system was organized with the help of well trained teacher's experiences in other schools. In Elementary School C, the machines are concentrated on specific classrooms and they promote teacher's professionalism. The components of the smart classroom were disassembled and recombined in context to make each school's classroom "smart".
This study is designed to define the smart city as the platform for digital social innovation, and acquire the evaluation indicator for objectively diagnosing domestic cities from the perspective of the implementation process and capability of smart city and analyze its importance. Through prior studies and in-depth interview with experts, candidate groups for evaluation indicators were acquired and the conformance test(T-test) was conducted to finally select 16 detailed indicators in 4 fields. The importance of the evaluation item was found to be high in the policy and system, followed by innovation infrastructure, citizen's participation and infrastructure. The analysis of the 16 detailed indicators for importance showed that the willingness of conducting the smart city by the head of local government, construction of organization dedicated to the smart city have the highest importance. This may reflect the fact that in domestic cities, the smart city is sponsored by public organizations. The analysis of the importance of expert groups (local government and Private sector groups) found that both groups recognized that politics and systems are important factors but they varied in the recognition of importance in the innovation infrastructure and citizen's participation. This study has implication as the indicator for smart city from the perspective of digital social innovation can be acquired for use of the domestic cities and that it can give basic and objective data for the priority of policies on which the domestic smart cities shall focus.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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