Yoon, Sung Hoon;Lee, Kil Soo;Cha, Jae Sang;Mariappan, Vinayagam;Young, Ko Eun;Woo, Deok Gun;Kim, Jeong Uk
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.2
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pp.8-14
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2020
Recently, there was an increasing demand for an integrated access control system which is capable of user recognition, door control, and facility operations control for smart buildings automation. The market available door lock access control solutions need to be improved from the current level security of door locks operations where security is compromised when a password or digital keys are exposed to the strangers. At present, the access control system solution providers focusing on developing an automatic access control system using (RF) based technologies like bluetooth, WiFi, etc. All the existing automatic door access control technologies required an additional hardware interface and always vulnerable security threads. This paper proposes the user identification and authentication solution for automatic door lock control operations using camera based visible light communication (VLC) technology. This proposed approach use the cameras installed in building facility, user smart devices and IoT open source controller based LED light sensors installed in buildings infrastructure. The building facility installed IoT LED light sensors transmit the authorized user and facility information color grid code and the smart device camera decode the user informations and verify with stored user information then indicate the authentication status to the user and send authentication acknowledgement to facility door lock integrated camera to control the door lock operations. The camera based VLC receiver uses the artificial intelligence (AI) methods to decode VLC data to improve the VLC performance. This paper implements the testbed model using IoT open-source based LED light sensor with CCTV camera and user smartphone devices. The experiment results are verified with custom made convolutional neural network (CNN) based AI techniques for VLC deciding method on smart devices and PC based CCTV monitoring solutions. The archived experiment results confirm that proposed door access control solution is effective and robust for automatic door access control.
Undesired reflection removal from an image captured through glass window is widely needed with the prevalence of camera. In this paper, we present and implement a reflection removal algorithm, which is specially designed for smart devices. Our implementation requires smart phone application to take two input pictures of the same target, one with flash light on and another with flash light off. Then, we find a flash spot in the picture, match the features to align the input pictures, transform the color space, and finally combine the pictures. As the result, we get a resulting image with removed reflection, achieving the visually pleasant.
A mobile device is a handheld device, typically having a display screen with touch input and/or a miniature keyboard and accessible to the Internet. Because mobile devices are innovative and rapidly changing products, consumers are confronted with a decision-making problem to select the best device. This paper proposes an Analytic Hierarchy Process method to assess mobile devices and shows a method to select best mobile devices when purchasing. For this paper, the mobile devices considered as in the AHP model included net-book, tablet PC, smart phone, and camera phone. We derived 6 main criteria and 15 sub-criteria to synthesize the overall priority of criteria and mobile devices. The criterion of convenience in carrying showed the highest rank in the criteria. Although smart phones had the highest priority, the four mobile devices did not show significant differences in consumer preference.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.1
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pp.152-164
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2015
A rapid development of semiconductors, sensors and mobile network technologies has enable that the embedded device includes high sensitivity sensors, wireless communication modules and a video processing module for vehicular environment, and many researchers have been actively studying the smart car technology combined on the high performance embedded devices. The vehicle is increased as the development of society, and the risk of accidents is increasing gradually. Thus, the advanced driver assistance system providing the vehicular status and the surrounding environment of the vehicle to the driver using various sensor data is actively studied. In this paper, we design and implement the smart vehicular camera device providing the V2X communication and gathering environment information. And we studied the method to create the metadata from a received video data and sensor data using video analysis algorithm. In addition, we invent S-ROI, D-ROI methods that set a region of interest in a video frame to improve calculation performance. We performed the performance evaluation for two ROI methods. As the result, we confirmed the video processing speed that S-ROI is 3.0 times and D-ROI is 4.8 times better than a full frame analysis.
Blood pressure measurement (BPM) is an essential part of medical examination, and therefore accuracy of BPM devices is crucial. Over the past few years, there has been a rise in new BPM techniques using photoplethysmographic (PPG) signals and complex algorithms for blood pressure estimation. Especially the combination of a mobile device or a smartphone with a camera using PPG may potentially revolutionize BPM in the future. The first-ever BPM application to be approved as a medical device was one by the Korean Ministry of Food and Drug Safety in 2020, despite the lack of robust scientific evidence proving its validity. While the prospect of using these novel BPM devices is an opportunity, there are also some critical issues around calibration and utility in different patient groups that need to be resolved before they can be incorporated into daily clinical practice.
In this paper, we propose a low-cost license plate recognition system based on smart cam system using Android. The proposed system consists of a portable device and server. Potable device Hardware consists of ARM Cortex-A9 (S5PV210) processor control unit, a power supply device, wired and wireless communication, input/output unit. We develope Linux kernel and dedicated device driver for WiFi module and camera. The license plate recognition algorithm is consisted of setting candidate plates areas with canny edge detector, extracting license plate number with Labeling, recognizing with template matching, etc. The number that is recognized by the device is transmitted to the remote server via the user mobile phone, and the server re-transfer the vehicle information in the database to the portable device. To verify the utility of the proposed system, user photographs the license plate of any vehicle in the natural environment. Confirming the recognition result, the recognition rate was 95%. The proposed system was suitable for low cost portable license plate recognition device, it enabled the stability of the system when used long time by using the Android operating system.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.4
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pp.215-222
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2023
Augmented reality (AR), which integrates virtual media into reality, is increasingly utilized across various industrial sectors, thanks to advancements in 3D graphics and mobile device technologies. The IT industry is thus carrying out active R&D activities about AR platforms. Google plays a significant role in the AR landscape, with a focus on ARCore services. An essential aspect of ARCore is the use of anchors, which serve as reference points that help maintain the position and orientation of virtual objects within the physical environment. However, if the accuracy of anchor positioning is suboptimal when running AR content, it can significantly diminish the user's immersive experience. We are to assess the performance of these anchors in this study. To conduct the performance evaluation, virtual 3D objects, matching the shape and size of real-world objects, we strategically positioned ourselves to overlap with their physical counterparts. Images of both real and virtual objects were captured from five distinct camera trajectories, and ARCore's performance was analyzed by examining the difference between these captured images.
Kim, Seung-Kyun;Woo, Deok-Gun;Park, Young-Ki;Im, Sang-Il;Timur, Khudaybergenov;Ku, Kyung-Hwan;Cha, Jae-Sang
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.4
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pp.11-17
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2020
This paper proposed the design of a new window signage system architecture, which utilized a window of a building, with attached LED for visible light communication. In this paper, the proposed method using the LED strip to transmit light data and receive the data through a HMD with a smart device camera. The LED strip attached to the existing building window, as a part of semi-transparent signage. Semi-transparent signage based on a controllable LED strip-modules and attached to the window used to provide entertainment contents and the information service to people through optical camera communication (OCC) as well. Also, this work suggests using the camera supplied Head Mounted Device (HMD) as an OCC receiver. The LED attached window signage system structure described in this paper can be utilized in various buildings infrastructure like house, shopping areas, industrial building, etc.
Ha, Seok-Jae;Park, Jeong-Yeon;Park, Kyu-Sub;Yoon, Gil-Sang
Design & Manufacturing
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v.13
no.1
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pp.55-60
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2019
Smart-phone in the recently released high-end applied to the camera module is equipped with the most features auto focusing camera module. Also, auto focusing camera module is divided into voice coil motor, encoder, and piezo according to type of motion mechanism. Auto focusing camera module is composed of voice coil motor (VCM) as an actuator and leaf spring as a guide and suspension. VCM actuator is made of magnet, yoke as a metal, and coil as a copper wire. Recently, the assembly as yoke and magnet is made by human resources. These process has a long process time and it is difficult to secure quality. Also, These process is not economical in cost, and productivity is reduced. Therefore, an automatic assembly as yoke and magnet is needed in the present process. In this paper, we have developed an automatic assembly device that can automatically assemble yoke and magnet, and performed verifying performance. Therefore, by using the developed automatic assembly device, it is possible to increase the productivity and reduce the production cost.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.22
no.4
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pp.103-109
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2022
This significance of the infant care system has emerged due to sudden infant death during sleeping. This paper presented a design and implementation of a prototype model, which is a infant care device controlled by a smartphone using Bluetooth technology. Prototype Device Model consists of MCU(microcontroller unit), Accelerometer Sensor, Temperature Measuring Sensor, Sound Measuring Sensor, Bluetooth Module, and Camera Module. The proposed application transfers the information to the parent's smartphone and computers, such as infant's falling, crying, and fever detection. A test verified the availability of a prototype infant care system model using Bluetooth Low Energy with operating the low power driving.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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