This study analyzes the importance-performance analysis (IPA) of the 10 dimensions of the smart construction safety management system, and analyzes which dimensions are important and which dimensions are performing to determine key improvement tasks, incremental improvement tasks, Maintenance and reinforcement tasks and continuous maintenance tasks were derived. Among the 10 dimensions of the smart construction safety management system, the dimensions that are recognized as important by all field managers and field workers and have high performance are the automatic risk displacement measurement system, smart environmental sensor system, and heavy equipment seizure prevention system. However, areas that were perceived as having high importance but low performance were worker location tracking systems, smart safety helmet chin muscles, and smart safety ring fastening. Among the smart construction safety management systems perceived by field managers, areas for key improvement with high importance and low performance included worker location tracking system and smart safety ring fastening. Among the smart construction safety management systems perceived by field workers, the area for key improvement with high importance and low performance was the automatic risk displacement measurement system.
Purpose: The purpose of this study is to analyze the safety and disaster prevention effects of the Smart Safety System used to prevent safety accidents in construction machinery and demonstrate its safety. Method: Among construction machines, the behavioral patterns of workers according to the presence or absence of a smart safety system were analyzed for excavators with high risk and frequent accidents. Result: When the smart safety system was installed in the construction machine, the safety of workers from accidents caused by constriction and collision with the construction machine was secured. Conclusion: It is judged that the smart safety system installed in construction machinery can increase the effectiveness of disaster reduction and major disaster prevention related to construction machinery.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.103-110
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2022
In the era of the 4th Industrial Revolution, smart technology being considered to improve productivity breakthroughs is in the spotlight as a means to replace traditional construction technology in the construction industry. However, various problems are occurring in construction sites using smart technology and causing negative impacts on construction projects. Therefore, the objective of this study is to identify risk factors that occur when smart technologies are used in construction projects. To achieve this purpose, this study investigated the difficulties at construction projects using smart technology, and risk factors were derived based on site surveys and literature. The risk factors were measured by experts, and then a total of 19 risk factors was derived by exploratory factor analysis. As a result, risks were classified as 5 factors, the institutional factor is the most difficult response, and the government needs anticipative system improvement and a long-term plan. The research findings provide practical implications for construction experts trying to apply smart technology in construction sites and construction policy-makers to revitalize smart technology.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.4
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pp.143-153
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2021
Recently, by applying the 4th industrial revolution technologies such as A.I., IoT, and big data to general residential infrastructure, various application services of residential-based are provided to residents through linkage and utilization between technologies. Accordingly, smart housing system is increasing as advanced living spaces that can improve the quality of life and convenience of residents. Such a smart housing is expected to be an item that can create new demands and markets in the construction industry since it provides a new paradigm that combines construction technology and IT by combining IT technology with existing construction industry. Based on this, it is expected that it will be possible to gradually develop large-scale markets such as smart buildings and smart cities. In this paper, therefore, we propose an artificial intelligence multiplex smart housing system as an intelligent platform that can autonomously manage and control the size of places and spaces, used for various purposes based on smart housing technology by using artificial intelligence systems.
This study analyzed the smart construction safety cost included in safety management plans that are approved before construction. Specifically, it refers to the cost incurred in constructing and operating a safety management system using wireless communication and facilities. Based on the obtained statistical results, an activation policy for the inclusion of the smart construction safety cost in building safety management plans was proposed. The smart construction safety cost must be included in the safety management cost; notably, this is mandated by the Construction Technology Promotion Act. However, there are some problems with the inclusion of smart construction safety costs. To analyze the problems encountered when calculating the smart construction safety cost and including it in safety management plans, in this study, statistical analysis was performed using the data of 1,334 safety management plans received at the Construction Safety Management Integrated Information (CSI) from June to August 2021. The results show that only 50.7% of the safety management plans included the smart construction safety cost although the current law mandates 100% inclusion of these costs. Thus, it is apparent that the smart construction safety costs are only included in a low proportion of sites. In addition, the calculated smart construction safety costs were shown to have a small correlation with the construction cost; moreover, they appeared to be distributed at a constant cost level. In this context, it is believed that perfunctory cost calculations were performed at most sites since the effect of the construction cost on the smart construction safety cost was negligible. Therefore, it is necessary to improve the inclusion of smart construction safety costs by strengthening the authorization process of the approval institute of safety management plans. In addition, institutional support, such as guidelines that promote the calculation and inclusion of appropriate smart construction safety costs according to the characteristics of sites, are needed.
Chung, Woong;Kim, Dong Soo;Rhee, Hye Kyung;Kim, Hee Wan
Journal of Digital Convergence
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v.11
no.5
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pp.187-199
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2013
Since the supply of smart phones, a change in mobile environment brought a turning point called a mobile generation. Smart mobile office is a combined form of smart phones' new mobile environment and its social media. A construction of mobile office environment using smart phones brought revitalization of the smart phone market. CRM construction also became new requirements for a customer management. However, based on the current information system audit standard, check fields or check lists are insufficient to apply to audit for CRM construction in a smart mobile office environment. Therefore, this paper proposes a model for auditing CRM system construction in smart mobile office environment. It proposes audit domain and check lists of CRM construction. It also verified whether the proposed model is suitable or not by doing a survey if deduced audit domain and check lists correspond with the purpose of the CRM construction audit during smart mobile office environment. As the result, this study appear to have more than average satisfaction the suitability results were.
Oh, sea-nam;Park, won-chul;Riew, Moon Charn;Lee, Min Koo
Journal of Korean Society for Quality Management
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v.46
no.1
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pp.11-26
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2018
Purpose: This study is to help the construction of smart factories of other manufacturing enterprises through IDIS 's case of smart factory construction. Methods: We introduce the four phases of implementing smart factory building by IDIS company, which produces a small quantity of multi-odd units. Results: Through the smart factory construction, the cost of product is reduced due to the improvement of total productivity such as office work, production work, and energy saving, and sales are enhanced by customized production, quality / delivery reliability improvement. Conclusion: We present the actual examples needed to build the manufacturer's smart factory.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2023.05a
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pp.291-292
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2023
In line with the advent of the 4th industrial revolution, project performance such as construction productivity and safety is being improved through the use of various smart technologies in construction projects. However, most studies focus on case analysis according to technology application, and research on performance impact and evaluation methods is insufficient. However, the performance impact of the use of smart construction technology can vary greatly depending on the capabilities and level of support of the organization using the technology. Therefore, this study aims to establish factors that affect the performance of smart construction technology utilization at the organizational level and analyze the performance impact relationship. The results of this study will provide the basis for establishing an organizational system and evaluating performance for the efficient use of smart construction technology in the future.
This study was promoted to prepare an ESG-oriented work system for Korea Expressway Corporation through sustainable highway construction, IOT-based smart highway preparation, and establishment of a broad convergence business governance system between multiple ministries and implementing entities. Based on the 2nd Basic Plan for Landscape Policy (2020~2024) and the Public Design Promotion Act (2018~2022), the study was conducted through the improvement of the highway design method to be applied for four years from 2021 to 2024, the changes in construction and social conditions related to expressways, the analysis of policies and plans to secure consistency with the 'Korean New Deal', and the analysis of the project performance and work promotion system that the Korea Expressway Corporation's business execution organization has promoted together with each government department. The results of this research are expected to help the Korea Expressway Corporation establish the 21st Innovation Plan for the phased construction of a "100-years landscape with people" and the preparation of a sustainable future highway environment creation project for the lives and safety of the people.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.25
no.2
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pp.3-10
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2024
The purpose of this study is to analyze the effects of smart construction equipment applied at the construction site of the first smart city in the Korea and derive an application strategy for the utilization of smart construction equipment. To achieve this, aythors examined the practical effects and issues of safety systems and construction systems utilizing machine guidance (MG) technology, which is a representative smart construction equipment used in civil engineering construction sites. Both the MG safety system and MG construction system were found to be sufficiently effective in improving construction productivity. However, there are challenges that need to be addressed, such as the approval process for work results using MG systems, system changes due to frequent replacement of on-site equipment, and usability improvements for elderly on-site workers. The study presented some solutions that have been implemented on-site to address these issues. The utilization effects and issues presented in the study were analyzed through direct feedback from workers and managers who have utilized the MG technology on-site for a considerable period of time. These results can be used as preliminary data for the similar construction projects, considering the limited availability of empirical analysis data for equipment automation.
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