브랜드의 카운터 방식 전자화폐 알고리즘(BOCC)은 이동 환경에 적절하지만, 스마트 카드내 금액정보를 공격할 수 있다. 따라서 토큰 데이터에 지불 한계 금액을 삽입함으로써 상한금액을 넘어서 사용하지 못하도록 하고, 상한과 하한 값을 같게 하면 고정금액 토큰이 된다. 또한 온라인 거래에서 더욱 빈번히 발생 가능한 환불성을 추가한다. 기존의 BOCC는 이산대수문제(Discrete Logarithm Problem)에 근거하기 때문에 지수 승을 반복해서 수행하여야 한다. 그런데 제한된 계산 능력을 가진 이동단말의 경우는 계산량을 줄여야 한다. 따라서 타원곡선 알고리즘(ECC)을 적용함으로써 기능은 동일하나 계산량 감소를 얻을 수 있다
본 논문에서는 그룹의 특정 가입자를 제외한 모든 가입자들이 키 분배 센터를 이용하여 그룹의 공유 키를 갖는 이동 통신 시스템에 적합한 새로운 그룹 공유키 경신 방식을 제안하고자 한다. 제안 방식에서의 그룹 공유키 경신은 준비단계 없이 사전에 분배된 스마트 카드를 이용하여 및 회라도 계속할 수가 있다. 제안 방식은 또한 배제하고자 하는 특정 가입자를 분류한 후, 전송해야 하는 데이터량이 그룹내의 가입자 수와는 무관하게 일정하므로 가입자가 많은 그룹에 적용 가능하다. 제안 방식의 안전성은 이산대수문제의 어려움에 의존하고 있다.
급행버스시스템을 도입함에 있어서 정류장의 위치나 배차간격이 적절하지 않으면 버스 운영자 및 이용자의 불필요한 비용을 유발하여 결과적으로 사회 전체적인 비용을 증가시키는 요인이 된다. 따라서, 승객의 기 종점에 기반하여 정류장 위치 및 배차계획을 수립하는 노력이 필요하다. 한편 서울시 대중교통체계 개편 이후 새로운 버스카드 시스템의 도입되었다. 이로 인해 버스운행이력 및 이용자 이동경로의 자료 구축이 가능해짐에 따라 대중교통 통행수요의 정류장 기반 O-D자료를 획득할 수 있는 환경이 마련되었다. 이에 본 연구에서는 승객의 기 종점을 고려한 급행버스의 최적 정차위치 및 완 급행버스 배차간격 결정방법론을 수립하고자하였다. 전체 과정을 초기조건 입력, 정류장 위치 대안 생성, 완 급행 O-D배분 및 배차간격설정, 총교통비용 산출 및 최적해 도출의 4단계로 구성하고, 이러한 일련의 과정을 프로그램언어로 구현한 후, 승객의 통행패턴이 현저히 다른 두개의 노선을 선정하여 사례분석을 수행하였다. 분석결과를 바탕으로, 급행버스의 노선 계획에 있어서 승객의 이동거리분포를 검토하여 볼 필요성이 있음을 정책적인 시사점으로 제시하였다.
자전거는 무공해 교통수단으로서 레저용 외에도 친환경 대체 교통수단으로 사용량이 증가하고 있다. 이에 따라 자전거에 따른 사고 또한 증가하는 추세이다. 본 연구는 자전거 사고발생시 사고 상황을 파악할 수 있도록 자전거 블랙박스 기술을 구현하는 것을 목적으로 한다. 현재 자전거 블랙박스 제품들은 주로 영상카메라에 의한 것으로 고해상도 카메라를 중심으로 여러 가지 기능을 추가하여 시판되고 있으며 고가로 판매되고 있다. 자전거 사고가 발생하면 사고 당시의 사고 위치와 사고 당시 자전거 상태에 대한 정량적인 데이터가 필요하다. 본 연구에서는 GPS(Global Positioning System: 위성항법장치)에 의하여 시간, 좌표 데이터를 확보하고, IMU(Inertial Measuring Unit : 관성측정장치)센서를 통해 사고 당시의 자전거 가속도와 기울기의 정량적인 데이터를 취득하여, 이를 블랙박스 내부의 메모리 카드에 저장하며, 동시에 블루투스를 이용하여 자전거 운전자의 스마트 폰으로 실시간 전송하여 사고예방 및 운전 상태를 감시하도록 하였다.
International journal of advanced smart convergence
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제8권4호
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pp.194-199
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2019
As the performance of the system increases, more parallelized data is being processed than single processing of data. Today's cpu structure has been developed to leverage multicore, and hence data processing methods are being developed to enable parallel processing. In recent years desktop cpu has increased multicore, data is growing exponentially, and there is also a growing need for data processing as artificial intelligence develops. This neural network of artificial intelligence consists of a matrix, making it advantageous for parallel processing. This paper aims to speed up the processing of the system by using raspberrypi to implement the cluster building and parallel processing system against the backdrop of the foregoing discussion. Raspberrypi is a credit card-sized single computer made by the raspberrypi Foundation in England, developed for education in schools and developing countries. It is cheap and easy to get the information you need because many people use it. Distributed processing systems should be supported by programs that connected multiple computers in parallel and operate on a built-in system. RaspberryPi is connected to switchhub, each connected raspberrypi communicates using the internal network, and internally implements parallel processing using the Message Passing Interface (MPI). Parallel processing programs can be programmed in python and can also use C or Fortran. The system was tested for parallel processing as a result of multiplying the two-dimensional arrangement of 10000 size by 0.1. Tests have shown a reduction in computational time and that parallelism can be reduced to the maximum number of cores in the system. The systems in this paper are manufactured on a Linux-based single computer and are thought to require testing on systems in different environments.
Subway metro scheduling is one of the most important problems impacting passenger convenience today. To operate efficiently, the Seoul metro uses regular, periodic schedules for all lanes, both north and southbound. However, many past studies suggest that non-periodic scheduling would better optimize costs. Since the Seoul metro is continuously facing a deficit, adopting a non-periodic schedule may be necessary. Two objectives are presented; the first, to minimize the average passengers' waiting time, and the second, to minimize total costs, the sum of the passenger waiting time, and the operational costs. In this paper, we use passenger smart card data and a precise estimation of transfer times. To find the optimal time-table, a genetic algorithm is used to find the best solution for both objectives. Using Python 3.5 for the analysis, for the first objective, we are able to reduce the average waiting time, even when there are fewer trains. For the second objective, we are able to save about 4.5 thousand USD with six fewer trains.
본 연구에서는 교통카드자료를 기반으로 한 김경민 외[1]의 승객경로추적 방법을 이용하여 서울지하철 9호선 2단계 개통에 따른 급행열차 선택에 대한 변화를 분석하였다. 분석결과 2단계 개통 전과 비교하였을 때, 1단계 구간 기존 승객들의 급행열차 선택 비율은 변하지 않음을 확인하였다. 개통 전 후로 나누어 각각에 대한 다항로짓모형을 개발하였고 개통 전 후 모형의 전이성을 확인하였다. 하지만, 급행열차에 대한 선택이 높은 장거리 승객의 증가로 인해 2단계 개통 후 급행열차의 혼잡도가 약 6.7% 상승하였고 일반열차와의 혼잡도 차이는 증가하였다.
본 논문은 유로 가입자에 대해서 수신이 가능하도록 제한하는 제한수신시스템을 적용한 디지털멀티미디어방송 수신시스템 구현에 관한 연구이다. 이 시스템은 스마트카드와 소프트웨어 기법의 제한 수신시스템을 사용하여 스크램블 된 전송 스트림을 역스크램블 하기 위한 제어단어를 추출하므로 강화된 안전성을 제공한다. H.264의 비디오 데이터 복호화 처리를 위한 DSP와 RISP가 있는 듀얼 프로세서를 사용하여 QVGA의 비디오와 24Khz${\sim}$48Khz의 오디오 방송을 평균 15f/s로 재현이 가능하다. 가입자 정보를 추가한 방송 스트림을 수신하여 제한수신의 동작 상태와 역스크램블 된 스트림을 디코딩하였을 때 정상 가입자에 대한 경우 역스크램블 과정이 정상적으로 수행되었음을 확인할 수 있었다.
인터넷을 통한 통신환경은 연결 가능한 사물들 간에 효율적인 통신을 제공한다. 이런 환경에서의 정보통신은 우리에게 편리함을 제공하기는 하나 여러 형태의 보안위협이 도사리고 있는 실정이다. 인터넷을 이용하여 원격으로 접속하여 제공받는 서비스에 존재하는 보안위협 중 대부분은 전송되는 정보의 유출과 클라이언트 서버 간 인증에 대한 손실이다. 2016년 Ahmed 등이 스마트카드를 이용한 안전한 경량급 사용자 인증 스킴을 제안하였다. 그러나 Kang등이 제안한 논문에서 그들이 제안 프로토콜은 identity guessing attack에 취약하고 session key confirmation을 달성할 수 없다는 것을 주장하였다. 본 논문은 Ahmed 등이 제안한 논문의 취약점을 개선하여 더욱 안전하고 효율적인 경량급 사용자 인증 스킴을 제안하였다.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제39권9호
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pp.953-958
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2015
라즈베리파이는 복수개의 입출력 주변 장치를 지원할 수 있는 신용카드 크기 정도의 단일보드 컴퓨터로 이기종간 상호연동을 위한 완전한 플랫폼으로 사용할 수 있으므로 다양한 응용에 적용될 수 있다. 라즈베리파이에 와이파이 기능을 결합하면 원격통신이 가능하여 무선센서 노드를 구성하는데도 매우 적합하다. 또한 데이터처리와 의사결정을 인공지능에 기반을 둘 수 있으므로 화재 감시나 화재발생 신뢰도 판단 등과 같은 예제를 이미 개발된 테스트베드에서 수행해 볼 수 있다. 본 논문은 건물 내의 능동적 화재안전감시를 위한 센서 웹노드로서 라즈베리파이 이용에 대한 연구 결과이다. UV 불꽃감지센서가 촛불 크기 정도의 불꽃을 감지하면 라즈베리파이는 GCM 서버를 통해 지정된 스마트폰으로 현장상황을 알리는 푸쉬 메시지를 보낸다. 모바일 앱은 오작동 알람 여부를 판별하기 위한 실시간 비디오 영상을 제공할 수 있도록 개발되었다. 만약 긴급 상황이라면 긴급통화로 즉시 도움을 요청할 수 있도록 구현하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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