Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.42
no.3
s.303
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pp.25-32
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2005
PLC is the most widely utilized among many sorts of existing controller for the design of process control system, and study about a PLC language is performed actively. In this paper, we proposed the method that we increase an output points when increased of the output machine which is going to control it in the FA design that used PLC. Output point is going to be extended with 2-3 points in the state that cannot equip output unit in basic base any more. Then an extension base, a power supply, an extension cable and an output unit must be equipped particularly. Then a cost must be added very much. This paper propose the method which extended an output in a small quantity. We designed the expansion unit that received the points of output unit and decoded the signal and the program module that finally extended output points by encoding and decoding, and we confirmed his feasibility through a experiment.
Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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v.36
no.4
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pp.262-269
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2010
Introduction: Accurate diagnosis and treatment planning are very important for orthognathic surgery. A small error in diagnosis can cause postoperative functional and esthetic problems. Pre-existing 2-dimensional (D) chephalogram analysis has a high likelihood of error due to its intrinsic and extrinsic problems. A cephalogram can also be inaccurate due to the limited anatomic points, superimposition of the image, and the considerable time and effort required. Recently, an improvement in technology and popularization of computed tomography (CT) provides patients with 3-D computer based cephalometric analysis, which complements traditional analysis in many ways. However, the results are affected by the experience and the subject of the investigator. Materials and Methods: The effects of the sources human error in 2-D cephalogram analysis and 3-D computerized tomography cephalometric analysis were compared using Simplant CMF program. From 2008 Jan to 2009 June, patients who had undergone CT, cephalo AP, lat were investigated. Results: 1. In the 3 D and 2 D images, 10 out of 93 variables (10.4%) and 11 out 44 variables (25%), respectively, showed a significant difference. 2. Landmarks that showed a significant difference in the 2 D image were the points frequently superimposed anatomically. 3. Go Po Orb landmarks, which showed a significant difference in the 3 D images, were found to be the artificial points for analysis in the 2 D image, and in the current definition, these points cannot be used for reproducibility in the 3 D image. Conclusion: Generally, 3-D CT images provide more precise identification of the traditional cephalometric landmark. Greater variability of certain landmarks in the mediolateral direction is probably related to the inadequate definition of the landmarks in the third dimension.
Kim, Min-Gi;Hwang, Dong-Chan;Choi, Jae-Joo;Shin, Sang-Yoon;Ye, Byung-Joon;Kim, Ji-Hun;Kim, Won-Bae
Journal of Korea Foundry Society
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v.29
no.6
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pp.277-283
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2009
Recently an increase in production cost of 300 series stainless steel with a sudden increase in nickel cost has caused a decrease in demand for 300 series stainless steel so that 400 series stainless steel has begun to make a mark. Although 400 series stainless steel has good properties, it has a problem of lack of corrosion resistance. There is Ti in 400 series stainless steel alloys to solve the problem above and it has lower density than the others. For that reason, wire feeding process has been applied for adding Ti alloy in 400 series stainless steel. This paper presents consideration of variation on the depth of wire dissolution by conditions of wire feeding which are wire injection speed, the temperature of molten steel, wire diameter and bubble generation rate. The computer program for solution of conducting wire feeding has been developed in Flow3D.
The purpose of this study is to evaluate the performance of collaborative filtering recommender algorithms for better prediction accuracy of the customer's preference. The accuracy of customer's preference prediction is compared through the MAE of neighborhood based collaborative filtering algorithm and correspondence mean algorithm. It is analyzed by using MovieLens 1 Million dataset in order to experiment with the prediction accuracy of the algorithms. For similarity, weight used in both algorithms, commonly, Pearson's correlation coefficient and vector similarity which are used generally were utilized, and as a result of analysis, we show that the accuracy of the customer's preference prediction of correspondence mean algorithm is superior. Pearson's correlation coefficient and vector similarity used in two algorithms are calculated using the preference rating of two customers' co-rated movies, and it shows that similarity weight is overestimated, where the number of co-rated movies is small. Therefore, it is intended to increase the accuracy of customer's preference prediction through expanding the number of the existing co-rated movies.
Proceedings of the Korean Society of Medical Physics Conference
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2002.09a
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pp.150-153
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2002
High dose rate (HDR) brachytherapy in the treatment of cervix carcinoma has become popular, because it eliminated many of the problems with conventional brachytherapy. In order to improve clinical effectiveness with HDR brachytherapy, dose calculation algorithm, optimization procedures, and image registrations should be verified by comparing the dose distributions from a planning computer and those from a humanoid phantom irradiated. Therefore, the humanoid phantom should be designed such that the dose distributions could be quantitatively evaluated by utilizing the dosimeters with high spatial resolution. Therefore, the small size of thermoluminescent dosimeter (TLD) chips with the dimension of 1/8" and film dosimetry with spatial resolution of <1mm used to measure the radiation dosages in the phantom. The humanoid phantom called a pelvic phantom is made of water and tissue-equivalent acrylic plates. In order to firmly hold the HDR applicators in the water phantom, the applicators are inserted into the grooves of the applicator supporters. The dose distributions around the applicators, such as Point A and B, can be measured by placing a series of TLD chips (TLD-to- TLD distance: 5mm) in three TLD holders, and placing three verification films in orthogonal planes.
Recently, big data is rapidly emerging as a core technology in the 4th industrial revolution. Further, the utilization and the demand of drones are continuously increasing with the development of the 4th industrial revolution. However, as the drones usage increases, the risk of drones falling increases. Drones always have a risk of being able to fall easily even with small problems due to its simple structure. In this paper, in order to predict the risk of drone fall and to prevent the fall, ESC (Electronic Speed Control) is attached integrally with the drone's driving motor and the acceleration sensor is stored to collect the vibration data in real time. By processing and monitoring the data in real time and analyzing the data through big data obtained in such a situation using a Fast Fourier Transform (FFT) algorithm, we proposed a prediction system that minimizes the risk of drone fall by analyzing big data collected from drones.
A comprehensive analytic study has been conducted to investigate the instability problems of metal-plate-connected (MPC) joints in light frame trusses. The primary objective in this study is to determine the governing factors that constitute the buckling of the metal connectors and their effects on the structural response of joints. Another objective is to recommend design curves for the daily structural design of these joints. The numeric data presented in this paper has emerged from a broad base that was founded on over 350 advanced computer simulations, and was supported by available experimental results obtained by others. This basic-to-applied research includes practical engineering parameters such as size of gaps, shear lengths, gauge (plate thickness) of connectors, size of un-braced areas, failure modes, and progressive disintegration of joints. Square-end members have been emphasized though the results cover the custom-made fitted joints. The results indicate that chord shears cause and dominate the buckling of MPC joints, and the shear length has a more pronounced effect than the size of gaps. Further, large gauges and small un-braced areas improve the buckling response. Several practical recommendations have been suggested throughout the paper such as keeping the ratio of gap/shear length below 3/4 for improving the buckling strength. The study reveals that multi-area joints should not be simplified as single web-to-chord MPC joints such as keeping the ratio of gap/shear length below 3/4 for improving the buckling strength, even where one web is in tension and the other in compression. Finally, the results obtained from this study favorably agree with experimental data by others, and the classic buckling theories for other structural components.
An aim of the study is to develop an efficient numerical simulation technique that can handle the two-scale analysis of fluid permeation filters fabricated by the partial sintering technique of small spherical ceramics. A solid-fluid mixture homogenization method is introduced to predict the mechanical characters such as rigidity and permeability of the porous ceramic filters from the micro-scale geometry and configuration of partially-sintered particles. An extended finite element (X-FE) discretization technique based on the enriched interpolations of respective characteristic functions at fluid-solid interfaces is proposed for the non-interface-fitted mesh solution of the micro-scale analysis that needs non-slip condition at the interface between solid and fluid phases of the unit cell. The homogenization and localization performances of the proposed method are shown in a typical two-dimensional benchmark problem whose model has a hole in center. Three-dimensional applications to the body-centered cubic (BCC) and face-centered cubic (FCC) unit cell models are also shown in the paper. The 3D application is prepared toward the computer-aided optimal design of ceramic filters. The accuracy and stability of the X-FEM based method are comparable to those of the standard interface-fitted FEM, and are superior to those of the voxel type FEM that is often used in such complex micro geometry cases.
Shape memory alloy (SMA)-based Superelasticity-assisted Slider (SSS) is proposed as an engineering solution to practically exploit the well-accepted advantages of both sliding isolation and SMA-based recentering. Self-centering capability in SSS is provided by austenitic SMA cables (or wire ropes), recently attracting a lot of interest and attention in earthquake engineering and seismic isolation. The cables are arranged in various novel and conventional configurations to make SSS versatile for aseismic design and retrofit of structures. All the configurations are detailed with thorough technical drawings. It is shown that SSS is applicable without the need for Isolation Units (IUs). IUs, at the same time, are devised for industrialized applications. The proof-of-concept study is carried out through the examination of mechanical behavior in all the alternative configurations. Force-displacement relations are determined. Isolation capabilities are predicted based on the decreases in seismic demands, estimated by the increases in effective periods and equivalent damping ratios. Restoring forces normalized relative to resisting forces are assessed as the criteria for self-centering capabilities. Lengths of SMA cables required in each configuration are calculated to assess the cost and practicality. Practical implementation is realized by setting up a small-scale IU. The effectiveness of SSS under seismic actions is evaluated using an innovative computer model and compared to those of well-known Isolation Systems (ISs) protecting a reference building. Comparisons show that SSS seems to be an effective IS and suitable for earthquake protection of both structural and non-structural elements. Further research aimed at additional validation of the system are outlined.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.4
no.2
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pp.38-42
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2016
In the growing data saturated world, the question of "whether data can be used" has shifted to "can it be utilized effectively?" More data is being generated and utilized than ever before. As the collection of data increases, data mining techniques also must become more and more accurate. Thus, to ensure this data is effectively utilized, the analysis of the data must be efficient. Interpretation of results from the analysis of the data set presented, have their own on the basis it is possible to obtain the desired data. In the data mining method a decision tree, clustering, there is such a relationship has not yet been fully developed algorithm actually still impact of various factors. In this experiment, the classification method of data mining techniques is used with easy decision tree. Also, it is used special technology of one R and J48 classification technique in the decision tree. After selecting a rule that a small error in the "one rule" in one R classification, to create one of the rules of the prediction data, it is simple and accurate classification algorithm. To create a rule for the prediction, we make up a frequency table of each prediction of the goal. This is then displayed by creating rules with one R, state-of-the-art, classification algorithm while creating a simple rule to be interpreted by the researcher. While the following can be correctly classified the pattern specified in the classification J48, using the concept of a simple decision tree information theory for configuring information theory. To compare the one R algorithm, it can be analyzed error rate and accuracy. One R and J48 are generally frequently used two classifications${\ldots}$
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[게시일 2004년 10월 1일]
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