최근 국내에서는 산림지역 뿐만 아니라 대도시지역에서도 자연재해가 많이 발생하고 있으며, 이에 대한 국가적인 요구사항은 증가하고 있다. 특히 국도 비탈면 붕괴에 대하여 체계적으로 관리할 수 있는 사전 재해정보 시스템은 전무한 실정이다. 본 연구에서는 CSMS(Cut Slope Management System)에서 관리하는 강원도와 경상도 지역의 국도 비탈면 붕괴 정밀조사 보고서와 비탈면 기초조사를 토대로 비탈면 붕괴 유발 인자에 대한 빅데이터 분석을 실시하였다. 분석 결과를 바탕으로 붕괴 비탈면 위치와 기상정보를 반영하여 분류 기반 머신러닝 모형인 Adaboost를 통한 비탈면 붕괴 위험도 예측모형을 구축하였다. 또한 시각화 프로그램인 비탈면 붕괴 위험도 시각화 지도를 개발하여 기상여건 변화에 따른 비탈면 위험도 파악을 통한 선제적 재해재난 예방대책에 활용할 수 있음을 보여주고 있다.
From the result of precise field investigation and stability analysis for the cut slope, following results were acquired. 1. The cause of the collapse of cut slope came from circle sliding collapse by fault zone which remained inner weathering zone. 2. The existing destructed soil and rock can be removed by reinforcement. And to prevent the additional destruction, it is judged that applying the method after relaxing the slope would be reasonable. 3. To make cut slope stable, soft rock layer should be done cutting 1:1.5 and 1:2.0 ~ 1:2.5 for weathered rock and soil layer. 4. Heavy water leakage section should be applied horizontal drain method so that water pressure should not act to the cut slope.
Cut slope and facility of management investigation is the protection of humans and properties. it is very important the prevention of disaster facility and the damage of the slope protection facility. It is very difficult to forecast slope stability, disaster possibility and collapse. It will be able to minimize the damage which it prepare against slope facility and cut slope of deformable investigation and collapse and the disaster. therefore those deformable investigation is important. Investigations execute upheaval, crack, sliding for slope and cut slope reinforcement. Investigation executes forecast in place where the construction problem, the effect which the damage in road traffic or the contiguity facility.
The collapse of cut slope near national roads in Korea mostly occurs in every summer when typhoon or localized heavy rain comes. Such collapse brings about a loss of many lives and property and recently the damage is on rapidly increasing trend. Therefore, we may reduce the loss of many lives and property in great deals if we can predict and prepare for the collapse of cut slope. However, it is not easy to predict collapse because there are many factors causing collapse in combination and all they have different levels of contribution. Therefore, this study completed prediction formula by using a statistic technique for quantitative analysis on the interaction of those factors so as to predict the stability of slopes. Consequently, it is judged that effective slope management will be possible by selecting dangerous slopes quantitatively among cut slopes near national roads and by preparing for the collapse in advance.
This study examined a case of collapse and reinforcement of the colluvial deposit slope in Kyeongnam Geoje Area. The reason for the collapse was found first in the reduction of the resistant force due to slope-cut for constructing retaining walls. This decreased the resistant force against sliding, which enabled precipitation during the rainy period to seep into the ground in the upper colluvium, resulting in increase in porewater pressure. This leads to decreased shear strength and increased sliding force, which ultimately caused the collapse of the slope. For the long-term stability, methods attained for stability reinforcement are summarized in the following table.
In case of slope failure by planted protection is constructed on the slope according to of the choice trend of a recently environmental-friendly countermeasure, there has a limitation about diagnosis and preparation of measure. Also, collapse of tunnel pithead department slope has maximum in construction and countermeasure method of construction choice unlike cut-slope. In this study, analyzed inside circumstance of slope using geophysical exploration for stability analysis and countermeasure inside presentation of tunnel pithead department slope which collapse happens. geophysical exploration used dipole(Dipole-Dipole) method that is based to distribution principle does specific resistance, goes side by side with on-the-spot observation and draws base strength parameter and executed stability analysis, and presented stabilization countermeasure inside of collapse slope on this. I wish to conduce in development and research for use technical development of geophysical exploration technique hereafter by executing geophysical exploration in road collapse spot applying through this study.
Cut Slope Management System(CSMS) is a systematic maintenance and management system designed to prevent the collapse of cut slopes located along national roads and to minimize damages caused by slope collapse related accidents. In order to implement a maintenance and management system that will ensure safe road operation, the Korean government has started the inventory of cut slopes and developed a cut slope database since 2006. The study on the application of cut slope database is on-going and part of this study is the development of cut slope database management system (Slope-navi) using GIS technology and navigation system for the effective and efficient cut slope management using Information Technology. Using the Navigation Cut Slope Data Management System the previously developed database was checked and verified. The converted cut slope inventory data and field investigation reports of about 20,000 cut slopes were loaded in the navigation map. Through the development of the navigation's cut slope data search system, a systematic and efficient cut slope database management and operation in the prevention of slope collapse and remedial measure selection was established.
비탈면 붕괴와 관련된 대부분의 연구는 안정화되어 공용 중인 사면에서 발생되는 붕괴사례를 중심으로 이루어져 왔으며, 안정화가 이루어지지 않은 시공 중에 발생되는 비탈면의 붕괴특성에 대한 연구는 많지 않다. 따라서 본 연구에서는 충청지역을 대상으로 시공 중 또는 시공 직후의 비탈면에서 붕괴가 발생된 79개소를 대상으로 정밀조사를 수행하고 그 결과를 통해 기하학적인 특성과 파괴특성, 설계 및 보강방법 등의 특성을 평가하였다. 분석결과 충북권은 평면형 붕괴와 표층 붕락이 두드러지며, 충남권은 평면형 붕괴가 대다수이나 충북권에 비해 퇴적암의 표층부 붕락이나 유실이 큰 것으로 나타났다. 또한 주된 파괴인자는 충북권이 절리의 교호(53%)와 풍화(25%)로 나타났고 다방향 절리로 인한 블록화와 천매암 지역의 엽리가 영향을 미치고 있으며, 충남권도 발달된 절리(55%)가 주요요인이나 단층, 탄질셰일 등 퇴적암의 지질학적 성인(36%)도 상당한 영향을 미치고 있어 지질학적, 기후적, 환경적 특성이 비탈면의 안정에 영향을 미치는 것으로 분석되었다.
In this study, a documentary survey, face mapping, and stability analysis were performed on the collapsed colluvial soil slope. The purpose of this paper is to identify the cause of slope failure and determine slope stability for similar areas. Boring samples were extracted from the slump and laboratory tests were performed to find out the cause of slope failure. In addition, the limit equilibrium method was used in order to determine the stability of the slope. As a result of this investigation and the analysis of data, the type of collapse and cause of slope failure have been shown to have a strong correlation with the natural geographical and geological features which make up the collapse profile of the study area. These results will help to develop guidelines for formulating countermeasure methods.
비탈면의 계측은 현장 접근성이 떨어지고 장기적인 계측이 어려워 이론적이거나 경험에 의존하는 것이 일반적이기 때문에 재난, 재해에 대한 조짐을 예측하기란 매우 어려운 실정이다. 따라서 본 논문에서는 비탈면의 붕괴를 예측하는 효과적인 방법과 현장 적용성에 대한 내용을 실험적 연구를 실시한 내용을 다루었다. 비탈면의 붕괴를 예측하는 방법은 재료의 파괴시 발생되는 음파를 WEAD라 불리는 AE센서를 이용하여 지반분야에 적용함으로써 비탈면의 붕괴를 예측 할 수 있었다. 비탈면 붕괴시 발생되는 AE파라미터는 전단 실험과 휨 실험을 실시하여 확보하였고 이를 토대로 파괴기준을 마련하였다. 시험시공은 비탈면 붕괴이력이 있고 붕괴가능성이 존재하는 비탈면에 적용해 보았고 실험결과 AE파라미터는 파괴기준에 넘지 않아 안정한 것으로 나타났으며 실제 비탈면의 붕괴 증후는 없는 것으로 나타나 적용성이 우수한 것으로 분석되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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