Sleep is an essential factor for living a healthy life, but most modern people complain of poor sleep. For these people, as the need for a means to simply evaluate and manage the quality of sleep increases, devices that can check the sleep state at home without monitoring by an examiner are being developed. The smart sleep mask, which is the subject of this usability test, provides bio-signal monitoring while sleeping so that you can conveniently measure and manage your sleep state for yourself. The purpose of this study is to evaluate the usability and safety of the smart sleep mask, to find and prevent potential factors related to errors in use that may occur, and to develop the comfort and safety of this product. As a result of the formative evaluation of the sleep mask prototype, it was reported that it was difficult to turn on the power and check the results, and that the sleep mask was not comfortable to wear. Different opinions were presented on the size and weight of the sleeping mask by people in different age groups.
Purpose: To investigate the relationship between headache and sleep by evaluating sleep quality, daytime sleepiness, and specific features related to sleep-disordered breathing (SDB). Methods: One hundred one subjects with headache and 118 healthy controls were enrolled. To collect various information on headache attacks, headache group completed self-reported questionnaire about the characteristics of headache attacks and the migraine disability assessment (MIDAS) questionnaire. The subjective quality of sleep was evaluated in all of the subjects using the Pittsburgh sleep quality index (PSQI) and Epworth sleepiness scale (ESS). In addition, the following specific features of sleep were evaluated in 28 subjects selected randomly from each group: apnea-hypopnea index (AHI), prevalence of SDB, nocturnal oxygen saturation (SaO2), and oxygen desaturation index (ODI) as measured using a portable monitoring device. Results: The global PSQI and the prevalence of poor sleeping (global PSQI >5), ESS scores and the prevalence of daytime sleepiness (ESS score >10) were significantly higher in the headache group (both p<0.0001, respectively). The mean scores on the numerical rating scale and the MIDAS were significantly higher in the poor-sleeper group than in the good-sleeper group (p=0.0347 and p=0.0016, respectively). The global PQSI and prevalence of daytime sleepiness were significantly higher in the chronic-headache group than in the acute-headache group (p=0.0003 and p=0.0312, respectively). Conclusions: There is a significant association between headache and sleep. Especially, severity and chronicity of headache were significantly associated with sleep quality and daytime sleepiness.
Oh, Jung-Hwan;Yoo, Jeong Rae;Ko, Seo Young;Kang, Jeong Ho;Lee, Sung Kgun;Jeong, Wooseong;Seong, Gil Myeong;Lee, Hyun Jung;Song, Sung Wook
Safety and Health at Work
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v.12
no.1
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pp.102-107
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2021
Background: This study was conducted to identify the association between sleep duration and suicidal ideation among farmers in Korea. Methods: We used Safety for Agricultural Injuries of Farmers cohort data collected from September 2015 to June 2018, which was an agricultural survey on the health and behaviors of adult farmers in Jeju island, Korea. Results: A total of 964 participants were included in the analysis, and 3.7% of them were identified with having suicidal ideation. The frequencies of average daily sleep duration of <6 h (short sleep), 6-8 h (normal sleep), and >8 h (long sleep) were 24.4%, 70%, and 5.6%, respectively. Multivariate analyses revealed that short sleep duration was significantly associated with suicidal ideation compared with normal sleep duration (odds ratio = 2.49, 95% confidence interval = 1.07-5.77). Conclusion: Our findings suggest that short sleep duration in farmers result in higher suicidal ideation. Because individuals who have suicidal ideation often commit suicide, careful monitoring is required to prevent suicide in farmers with short sleep duration.
Sleep apnea refers to a condition in which a person does not breathe during sleep, and is a dangerous symptom that blocks oxygen supply in the body, causing various complications, and the elderly and infants can die if severe. In this paper, we present an algorithm that classifies sleep breathing by analyzing the intensity of breathing with images alone in preparation for the risk of sleep apnea. Only the chest of the person being measured is set to the Region of Interest (ROI) to determine the breathing strength by the differential image within the corresponding ROI area. The adult was selected as the target of the measurement and the breathing strength was measured accurately, and the difference in breathing intensity was also distinguished using depth information. Two videos of sleeping babies also show that even microscopic breathing motions smaller than adults can be detected, which is also expected to help prevent infant death syndrome (SIDS).
The effects of pharmacist's intervention for asthma patients using self-monitoring of peak expiratory flow rate in medication teaching model was evaluated for 3 months in improving clinical outcomes including emergency visits, hospitalizations, antibiotics use, symptoms and sleep disturbance. Twenty seven patients were enrolled in study and twenty three patients completed the follow-up schedules. The selected patients were given the pre-designed instruction for medication including appropriate use of medication, metered-dose inhaler(MDI) technique, identifying and controling asthma triggers and recognizing early signs of deterioration. There were significant improvements in clinical outcomes, in terms of emergency visits, hopitalizations, antibiotics use, symptoms and sleep disturbance. There were also significant improvements in the MDI use, environmental control, and medication knowledges. There was a progressive increase in peak expiratory flow rate during the three-month intervention. In conclusion, pharmacist's intervention using self-monitoring of peak expiratory flow rate has a significant impact on improving clinical outcomes in asthma patients.
In this paper, we have developed PPG pillow system for unconstrained respiration monitoring during sleep. The system employs a pillow containing a PPG sensor and a simple respiration extraction algorithm. The results showed that the extracted respiratory rhythm was found to have close relations with the reference signal. The system has an advantage of processing simplicity. A follow-up study should be performed to evaluate the system in terms of breath intake.
Park, Jong-Uk;Lee, Jeon;Lee, Hyo-Ki;Kim, Hojoong;Lee, Kyoung-Joung
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.34
no.3
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pp.105-110
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2013
Respiratory signal is one of the important physiological information indicating the status and function of the body. Recent studies have provided the possibility of being able to estimate the respiratory signal by using a change of PWV(pulse width variability), PRV(pulse rate variability) and PAV(pulse amplitude variability) in the PPG (photoplethysmography) signal during daily life. But, it is not clear whether the respiratory monitoring is possible even during sleep. Therefore, in this paper, we estimated the respiration from PWV, PRV and PAV of PPG signals during sleep. In addition, respiration rates of the estimated respiration signal were calculated through a time-frequency analysis, and errors between respiration rates calculated from each parameter and from reference signal were evaluated in terms of 1 sec, 10 sec and 1 min. As a result, it showed the errors in PWV(1s: $36.38{\pm}37.69$ mHz, 10s: $36.53{\pm}38.16$ mHz, 60s: $30.35{\pm}38.72$ mHz), in PRV(1s: $1.45{\pm}1.38$ mHz, 10s: $1.44{\pm}1.37$ mHz, 60s: $0.45{\pm}0.56$ mHz), and in PAV(1s: $1.05{\pm}0.81$ mHz, 10s: $1.05{\pm}0.79$ mHz, 60s: $0.56{\pm}0.93$ mHz). The errors in PRV and PAV are lower than that of PWV. Finally, we concluded that PRV and PAV are more effective than PWV in monitoring the respiration in daily life as well as during sleep.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.63
no.7
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pp.940-944
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2014
In this research, we designed representative motion patterns that possibly occurred in sleep situation and evaluated the feasibility of the smartphone based movement recording technique. For this, we designed 7 motions such as posture change, head movement, arm movement (vertical, horizontal), leg movement and hand movement (flipping, folding). Movement was recorded by using the smartphone and the actimetry device simultaneously for comparing the feasibility of smartphone based recording. As a result of experiment, we found that the smartphone based movement recording well reflects the body movement, however, it shows the limitation in recording the small local movement such as hand motion compared with the reference actimetry device, Actiwatch.
Corticobasal degeneration (CBD) is a rare neurodegenerative disease characterized by dystonia, cognitive deficits, and an asymmetric akinetic-rigid syndrome. Little information is available regarding anesthetic management for CBD patients. Our patient was a 55-year-old man with CBD complicated by central sleep apnea (CSA). Due to the risk of perioperative breathing instability associated with anesthetic use, a laryngeal mask airway was used during anesthesia with propofol. Spontaneous respiration was stable under general anesthesia. However, respiratory depression occurred following surgery, necessitating insertion of a nasopharyngeal airway. Since no respiratory depression had occurred during maintenance of the airway using the laryngeal mask, we suspected an upper airway obstruction caused by displacement of the tongue due to residual propofol. Residual anesthetics may cause postoperative respiratory depression in patients with CBD. Therefore, continuous postoperative monitoring of $SpO_2$ and preparations to support postoperative ventilation are necessary.
Objectives: This was a retrospective case series about the clinical effect of integrated approach with behavior therapy for obstructive sleep apnea (OSA). Methods: Medical records of twelve patients with OSA who were treated with behavior modification including nasal breathing with oral appliances and sleep in lateral position, oral administration of herbal medicines and acupuncture treatment between January and September of 2013 were reviewed. Apnea-hypopnea index (AHI), day time sleepiness, apneas and hypopneas counts during sleep, risk indicator (RI), oxygen desaturation index, average saturation during sleep, lowest desaturation, lowest saturation, snoring events ratio and number of desaturations (%) were assessed before and after treatments with the ApneaLink device, which is a portable diagnostic apparatus for monitoring airflows of the patient's breath at home. Results: After an average 62.67 (SD 37.16) days of treatment, AHI (from 17.67, 12.79 to 8.75, 8.25, p=0.007), RI (from 22.00, 13.26 to 12.09, 8.03, p=0.004), oxygen desaturation index (from 17.33, 12.17 to 8.17, 7.86, p=0.005), and number of desaturations (from 7.00 times, 9.79 to 0.92 times, 1.39, p=0.044) showed significant improvement. Daytime sleepiness improved from 6.5 (3.2) to 3.8 (1.8) but there was no significant difference after treatment (p=0.17). No adverse events related to treatment were observed during participation in the treatment. Conclusion: From this case series, we found that behavior modification with herbal medication and acupuncture may be effective for improving sleep apnea without serious adverse events. Future randomized controlled trials with larger sample size will be necessary for concrete evidence on the benefit of this integrated treatment for OSA.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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