The aim of this study was to the relationship between sleep disturbances and Burning mouth syndrome(BMS). BMS presents as a chronic burning sensation in the oral mucous membrane that is frequently associated with sleep disturbances. BMS is considered neuropathic pain condition with dysfunction of small diameter afferent sensory fiber. A review of the studies reveals, BMS suggested peripheral and cental nervous system changes. Sleep disruption or Rem sleep deprivation cause an inhibition of opioid protein synthesis and a reduced affinity of ${\mu}$ and ${\delta}$ opioid receptors. Let me say that sleep disturbances suggest a risk factor For BMS and support to evaluate as a part of BMS treatment. Further study will be required to ascertain the relationship between distruption of sleep continuity or Rem sleep deprivation and BMS and the evidence of altered neurochemical degeneration of BMS.
Objective : To examine the effects of self-acupressure which is usually used in reducing clinical nurses sleep pattern disturbances and fatigue. Methods : The research involved a nonequivalent control group with a pre test and post test design. The study subjects studied included 48 clinical nurses who work in C hospital located in Pusan, and they were classified into 2 groups : 25 nurses in the experimental group who took self-acupressure, and 23 nurses in the control group who did not. Self-acupressure of G12, H7 and Sp6 was administered over a period of 3 days with 1 demonstration and 4 frequencies. Results : 1. The sleep pattern disturbance score of the experimental group who took self-acupressure was significantly lower than that of the control group. (t= 7.00, p= .00) 2. The fatigue score of the experimental group who took self-acupressure was significantly lower than that of the control group. (t= 6.78, p= .00) Conclusions : Self-acupressure of G12, H7, Sp6 was effective for relieving clinical nurses sleep pattern disturbances and fatigue. The relevance of this study involved the use of Meridian self-acupressure in nursing intervention and was based on the theoretical foundations of Oriental Medicine.
Objectives More than half of the elders suffer from chronic sleep disturbances. Moreover, sleep disturbances are more prevalent in patients with depressive disorder than in community dwelling elderly. In this study, we aim to estimate the risk factors of poor sleep quality and its effect on quality of life in patients with late life depression. Methods This study included 159 depressive patients aged 65 years or older who completed Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI). A global PSQI score of 5 or greater indicates a poor sleeper. Structural diagnostic interviews were performed using the Korean version of Mini International Neuropsychiatric Interview (MINI). Depression was evaluated by the Korean form of Geriatric Depression Scale (KGDS). Global cognition was assessed by Mini-Mental State Examination in the Korean version of the Consortium to Establish a Registry for Alzheimer's Disease assessment packet. Quality of life was evaluated by the Korean version of Short-Form 36-Item Health Survey (SF-36). Results The frequencies of poor sleepers were 90.5% in major depressive disorder, 71.8% in minor depressive disorder, 47.1% in subsyndromal depressive disorder, and 73.0% in all types of depressive disorders. Multivariate logistic regression analysis indicated that female [odds ratio (OR) = 2.83, 95% confidence interval (CI) = 1.20-6.67] and higher KGDS score (OR = 1.13, 95% CI = 1.05-1.21) were risk factors of poor sleep quality in patients with late life depression. In the analysis of ANCOVA adjusted for age, gender, education and KGDS score, the mean scores of vitality mental health and mental component summary of SF-36 were lower in poor sleepers than in good sleepers. Conclusions Poor sleepers among patients with late life depression are very common and are associated with female and higher KGDS scores. Poor sleep quality causes a significant negative effect on mental health quality. So researchers and clinicians should be more vigilant in the evaluation and treatment of sleep disturbances in patients with late life depression.
Standark polysomnograms, and questionnaires were measured using 4 subjects during simulated 150m heliox saturation dives. These measurements were performed on 4 pre-dive nights, 8 bottom nights, 6 decompression nights and post decompression nights. Sleep disturbances caused by frequent awakening were found throughout the dive period, but the disturbances were more intense on the second and fourth nights at the bottom and on the third and fourth nights of decompression. Stage 4 of sleep decreased every night at the bottom and from the first through third nights of decompression. The subjective self-evaluation of sleep was in agreement with the physiological variables. Complaints of subjective feeling of fatigue slightly increased throughout the dive period. It could be surmised that sleep disturbance or fatigue was not as significant under the 150m deep hyperbalic environment of He-O/ sub 2/ mixture, and therefore should be able to be coped with partially, through there moght be individual differences in adaptation.
Lee, Sang Mi;Jeong, Ho Hyun;Lee, Jong Cheol;Park, Man Yong;Kim, Sung Chul
Journal of Acupuncture Research
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v.30
no.5
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pp.247-252
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2013
Objectives : The purpose of this study was to observe the clinical effects of acupuncture therapy and Ecklonia cava extract on sleep disturbance in ALS patients. Methods : In this study one patient received acupuncture therapy and took Ecklonia cava extract. The effects of the combined administration of these treatments were evaluated using Numeric Rating Scale and Pittsburgh Sleep Quality Index. Results : The NRS score for sleep disturbance decreased from 10 to 1 and the PSQI score decreased from between 12~13 to 8. After treatment, the patient stopped taking sleeping pills and antidepressant. Conclusions : Combined administration of acupuncture therapy and Ecklonia cava extract could be effective in improving sleep disturbances in ALS patient.
Objectives: Aim of present study was designed to investigate the soporific effect of fennel among menopausal women. Methods: The present double-blinded and placebo-controlled trial examined the fennel effect on Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI). Total score and relevant 7 components, including sleep duration, sleep latency, use of sleeping medication, subjective sleep quality, sleep disturbances, daytime dysfunction and habitual sleep efficiency among 50 menopausal women compared to control group within a 12-week follow-up. Results: The patients in both groups reported no certain side effects and all subjects completed the study. The mean actual sleep duration was 5 hours and 66 minutes. Intergroup comparison revealed no statistically significant differences in the mean total PSQI score (P = 0.439), subjective sleep quality (P = 0.826), habitual sleep efficiency (P = 0.127), sleep disturbances (P = 0.130), use of sleeping medication (P = 0.52) and daytime dysfunction (P = 0.439). A tendency toward significant between 2 groups was seen concerning the sleep duration (P = 0.059). Intergroup comparison showed significantly borderline levels (P = 0.059). Conclusions: The treatment of 12 weeks with fennel caused a slight effect that did not reach to significant. These findings should be considered cautiously because of small sample size, short-term follow-up and subjective measure of sleep quality.
Objectives: Depression, sleep complaints and cognitive impairments are commonly observed in the elderly. Elderly subjects with depressive symptoms have been found to show both poor cognitive performances and sleep disturbances. However, the relationship between sleep complaints and cognitive dysfunction in elderly depression is not clear. The aim of this study is to identify the association between sleep disturbances and cognitive decline in late-life depression. Methods: A total of 282 elderly people who underwent nocturnal polysomnography in a sleep laboratory were enrolled in the study. The Korean version of the Neuropsychological Assessment Battery developed by the Consortium to Establish a Registry for Alzheimer's Disease (CERAD-K) was applied to evaluate cognitive function. Depressive symptoms were assessed with the geriatric depression scale (GDS) and subjective sleep quality was measured using the Pittsburg sleep quality index (PSQI). Results: The control group ($GDS{\leq}9$) when compared with mild ($10{\leq}GDS{\leq}16$) and severe ($17{\leq}GDS$) depression groups, had significantly different scores in the Trail making test part B (TMT-B), Benton visual retention test part A (BVRT-A), and Stroop color and word test (SCWT)(all tests p<0.05). The PSQI score, REM sleep duration, apnea-hypopnea index and oxygen desaturation index were significantly different across the three groups (all indices, p<0.05). A stepwise multiple regression model showed that educational level, age and GDS score were predictive for both TMT-B time (adjusted $R^2$=35.6%, p<0.001) and BVRT-A score (adjusted $R^2$=28.3%, p<0.001). SCWT score was predicted by educational level, age, apnea-hypopnea index (AHI) and GDS score (adjusted $R^2$=20.6%, p<0.001). Poor sleep quality and sleep structure alterations observed in depression did not have any significant effects on cognitive deterioration. Conclusion: Older adults with depressive symptoms showed mild sleep alterations and poor cognitive performances. However, we found no association between sleep disturbances (except sleep apnea) and cognitive difficulties in elderly subjects with depressive symptoms. It is possible that the impact of sleep disruptions on cognitive abilities was hindered by the confounding effect of age, education and depressive symptoms.
Objectives: Sleep disturbance is a very rapidly growing disease with aging. The purpose of this study was to investigate the prevalence of sleep disturbances and its predictive factors in a three-year cohort study of people aged 60 years and over in Korea. Methods: In 2012 and 2014, we obtained data from a survey of the Korean Social Life, Health, and Aging Project. We asked participants if they had been diagnosed with stroke, myocardial infarction, angina pectoris, arthritis, pulmonary tuberculosis, asthma, cataract, glaucoma, hepatitis B, urinary incontinence, prostate hypertrophy, cancer, osteoporosis, hypertension, diabetes, hyperlipidemia, or metabolic syndrome. Cognitive function was assessed using the Mini-Mental State Examination for dementia screening in 2012, and depression was assessed using the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale in 2012 and 2014. In 2015, a structured clinical interview for Axis I psychiatric disorders was administered to 235 people, and sleep disturbance was assessed using the Pittsburgh Sleep Quality Index. The perceived stress scale and the State-trait Anger Expression Inventory were also administered. Logistic regression analysis was used to predict sleep disturbance by gender, age, education, depression score, number of coexisting diseases in 2012 and 2014, current anger score, and perceived stress score. Results: Twenty-seven percent of the participants had sleep disturbances. Logistic regression analysis showed that the number of medical diseases three years ago, the depression score one year ago, and the current perceived stress significantly predicted sleep disturbances. Conclusion: Comorbid medical disease three years previous and depressive symptoms evaluated one year previous were predictive of current sleep disturbances. Further studies are needed to determine whether treatment of medical disease and depressive symptoms can improve sleep disturbances.
Purpose: Reported insomnia and decreased sleep quality are common among older adults. The purpose of this study was to identify factors contributing to insomnia and decreased sleep quality among elderly persons living within a community. The data will be verified with Actigraph which is a non-invasive measurement of rest/activity cycles. Methods: 137 participants over 65 years old were recruited from a senior welfare center. Their mean age was $74.07{\pm}5.18years$ old and majority was women (69.3%). The quality and quantity of nighttime sleep were assessed using Varren-synder-Halper Sleep Scale and a sleep log. Depression and fatigue were assessed using Geriatric Depression Scale Short Form and Fatigue Severity Scale, respectively. Pain was assessed using 11-point Numeric rating scale. An actigraph was used to verify the self-reported sleep. Results: Ninety-two participants (67.2%) reported insomnia. Sixty-eight subjects (49.6%) reported good sleep. Of the participants, 56.2% reported depression and 33.6% reported fatigue. In logistic regression, depression was related to insomnia (OR=3.09, p=.003). Sleep quality was related to depression (OR=2.13, p=.045) and fatigue (OR=2.24, p=.044). The data from the Sleep logs correlated with data obtained from the actigraph. Conclusion: Depression significantly influenced insomnia and sleep quality whereas fatigue only influenced sleep quality. Thus, depression and fatigue should be closely monitored among elderly persons with sleep disturbances.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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