The performance of a staring infrared imaging system can be characterized based on estimating the modulation transfer function (MTF). The slant edge method is a widely used MTF estimation method, which can effectively solve the aliasing problem caused by the discrete undersampling of the infrared focal plane array. However, the traditional slant edge method has some limitations such as the low precision of the edge angle extraction and using the approximate function to fit the edge spread function (ESF), which affects the accuracy of the MTF estimation. In this paper, we propose a modified slant edge method, including an edge angle extraction method that can improve the precision of the edge angle extraction and an ESF fitting algorithm which is based on the transfer function model of the imaging system, to enhance the accuracy of the MTF estimation. This modified slant edge method presents higher estimation accuracy and better immunity to noise and edge angle than other traditional methods, which is demonstrated by the simulation and application experiments operated in our study.
The dynamic modulation transfer function (MTF) for image degradation caused by sinusoidal vibration is formulated based on a Bessel function of the first kind. The presented method makes it possible to obtain an analytical MTF expression derived for arbitrary frequency sinusoidal vibration. The error obtained by the use of finite order sum approximations instead of infinite sums is investigated in detail. Dynamic MTF exhibits a stronger random behavior for low frequency vibration than high frequency vibration. The calculated MTFs agree well with the measured MTFs with the slant edge method in imaging experiments. With the proposed formula, allowable amplitudes of any frequency vibration are easily calculated. This is practical for the analysis and design of the line-of-sight stabilization system in the remote sensing camera.
In this paper, the difference in modulation transfer function (MTF) results according to the change in the angle of a slant target when measuring a presampled MTF was confirmed, and the difference was reduced by fitting the edge spread function graph obtained to reduce the error by the target's rotation. Due to the feature of the presampled MTF method, the spatial frequency changed due to the sensor's projected intensity being changed by the target's rotation, and it was confirmed that the difference in the MTF value occurred depending on the rotation angle of the target. In this paper, the MTF was calculated after fitting only one column of the acquired image. It was confirmed that the rotation error is smaller compared to the case of the presampled MTF method and this fitting method can be applied to a scene that contains various target angles, such as auto-focusing using the MTF.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.17
no.8
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pp.1875-1882
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1993
Variable thickness plates are commonly used as structural members in the majority of industrial sectors. Previous fracture mechanics researches on variable thickness plates were limited to mode I loading cases. In practice, however, cracks are usually located inclined to the loading direction. In this respect, combined mode(mode I/II) stress intensity factors $K_{I}$ and $K_{II}$ at the crack tip for a variable thickness plate were obtained by 3-dimensional finite element analysis. Variable thickness plates containing a slant edge crack were chosen. The parameters used in this study were dimensionless crack $length{\lambda}$, slant $angle{\alpha}$, thickness $ratio{\beta}$ and width ratio{\omega}$. Stress intensity factors were calculated by crack opening displacement(COD) and crack sliding displacement(CSD)method proposed by Ingraffea and Manu.
This paper proposes a method of the car license plate recognition from digital camera image. Lots of technology advancement has been accomplished for the least several years. The key issue for recognition rate improvement has been the extraction of correct area on the plate. In the previous studies, the information from an edge or an color on a plate hasn't been used but some declination also taken into account in most cases due to the difficulty of area extraction on a tilted plate The proposed method focuses on transforming a slant plate image to the normalized form to be recognized. It shows good robustness on situations defined by a variety of locations, slants and heights of the license plate, because it detects the edge of license plate by using both the color information and linear regression method. The computer simulation shows that the proposed method records 92% detection rates of license plate and can recognize characters of slant plate with about 50 degrees.
There are many women who want larger and brighter eyes that will give a favorable impression. Surgical methods that make the eye larger and brighter include double eyelidplasty, epicanthoplasty, as well as lateral canthoplasty. Double eyelidplasty produces changes in the vertical dimension of the eyes, whereas epicanthoplasty and lateral canthoplasty create changes in the horizontal dimension of the eyes. Epicanthoplasty, a surgical procedure which enlarges the eye horizontally, is performed at the inner corner of the eye, whereas lateral canthoplasty enlarges the outer edge of the eye. In particular, if the slant of the palpebral fissure is raised and the horizontal dimension of the palpebral fissure is short, adjusting the slant of the palpebral fissure through lateral canthoplasty can achieve an enlargement of eye width and smoother features. Depending on the patient's condition, even better results can be achieved if this procedure is performed in conjunction with other procedures, such as double eyelid-plasty, epicanthoplasty, eye roll formation surgery, fat graft, and facial bone contouring surgery. In this paper, the authors will introduce in detail their surgical method for a cosmetic lateral canthoplasty that lengthens the lateral canthal angle and corrects the outer tail of the eyes, in order to ease the unfavorable impression.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.47
no.1
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pp.152-159
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2010
Existing character recognition algorithm recognize characters in simple conditional. It has the disadvantage that recognition rates often drop drastically when input document image has low quality, rotated text, various font or size text because of external noise or data loss. In this paper, proposes the optical character recognition algorithm which using bicubic interpolation method for the catalog retrieval when the input image has rotated text, blurred, various font and size. In this paper, applied optical character recognition algorithm consist of detection and recognition part. Detection part applied roberts and hausdorff distance algorithm for correct detection the catalog of book. Recognition part applied bicubic interpolation to interpolate data loss due to low quality, various font and size text. By the next time, applied rotation for the bicubic interpolation result image to slant proofreading. Experimental results show that proposal method can effectively improve recognition rate 6% and search-time 1.077s process result.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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