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서울, 경기지역 취업남성의 영양지식과 식습관에 관한 조사연구 (Study on Nutrition Knowledge and Eating Habits of Male Employees in Seoul and Kyunggi Area)

  • 김지혜;정현정
    • 한국식품조리과학회지
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    • 제28권1호
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    • pp.57-66
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    • 2012
  • This study was carried out to investigate the effect of nutritional knowledge on food habits of male employees in Korea. A questionnaire was developed and distributed to 265 male employees of Seoul and Kyunggi area in Korea. The data were analyzed by t-test and ANOVA using SPSS (ver 12.0). Regarding the general aspects of subjects, the highest percent of ages were between the age 21-30 year old. Most respondents were graduates from a university. About twenty percent of male employees' average income was 1-2 million won per month. Most of their families were nuclear families. Eighty three percent of the respondents did not experience any education on nutrition and obtained food and nutritional information from television and internet. The respondents had a high level of perceived knowledge (86.2%); yet, the accuracy of knowledge was lower than the perceived knowledge (72.31%). Regarding the nutritional knowledge, single groups showed a lower score than married groups and groups living with family. Higher nutritional knowledge correlated with higher educational levels, among man in their twenties and thirties. With regards to their eating habits, the frequency of food intake within a weekly period was significantly different; a large percentage of respondents had high frequencies of instant food, alcohol consumption, and smoking. The higher scores regarding dietary habits were for age groups ranging from 41-60 year old, married individuals, nuclear family groups and educational groups with university degrees. Based on the results of this study, male employees have problem concerning food habits in that they are unbalanced and have a tendency to skip meals. Therefore, for the improvement of nutritional status and eating behavior of male employees, the importance of nutrition needs to be emphasized with proper nutritional education programs.

울산지역 학령기 아동의 영양소 섭취 및 기호도 조사 (Nutritional Status and Food Preference of School Children in Ulsan)

  • 김혜경
    • 대한지역사회영양학회지
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    • 제4권3호
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    • pp.345-355
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    • 1999
  • This study was intended to provide basic information for nutrition education and meal planning by evaluating the nutritional status, food habits, and food preference of elementary school children with school lunch program and without school lunch program(lunch box). The subjects of this study consisted of 266 elementary school children aged from 10 to 12(136 male, 130 female) in Ulsan the area. The survey was conducted by questionnaires and data were analyzed by SPSS program. The average body weight was $38.4{\pm}6.9kg$ for boys and $36.8{\pm}7.4kg$ for girls and the average heights was $141.3{\pm}5.6cm$ for boys and $141.2{\pm}5.7cm$ for girls. These values were lower than that of the Korean reference. 56.0% of the subjects skip breakfast 1 to 2 times a week, 58.2% of the subjects had prejudice for special food, such as bean, anchovy, and pork. The food habit scores of the subjects was divided into poor(11.7%), fair(63.5%), and good(24.8%). The average score of girl's was significantly(p<150) higher than that of the boy's. Compare to 1/3 of RDA for children, the average intake of nutrients provided lower amounts of all nutrients. Therefore Calcium and vitamin A intakes were especially lower than the others. Therefore the importance of milk and green vegetables must be emphsized to them through nutrition education. Children preferred ssalbab to jabkogbab and liked beef-based soup, and baechu kimchi. There were significant differences in food habit scores with gender, parent's education, and exercise. The results of this study indicate that nutrition education and menu planning program should be applied to elementary school children who are served by the school lunch program.

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사진축적을 고려한 GPS/INS 항공사진측량 블록조정의 정확도 분석 (Accuracy Analysis of Combined Block Adjustment with GPS/INS Observations Considering Photo Scale)

  • 이재원
    • 한국측량학회지
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    • 제23권3호
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    • pp.323-330
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    • 2005
  • 현재 Direct Georeferencing은 지난 10여년 적용되어오던 GPS-항측의 단점인 항공사진의 6개 외부표정요소중 단지 투영중심의 위치만 제공하던 약점을 극복하고 실무에 보편적으로 적용되고 있는 실정이다. 이의 가장 큰 장점은 지상기준점 측량작업의 절감내지는 이를 완전히 생략할 수 있다는 점이다. 본 본문은 상용의 GPS/IMU 를 이용하여 외부표정요소 결정에 대한 실힘 결과를 소개하였다. 실힘을 위하여 사진축척 1:5,000의 대축척과 1:20,000의 중축척으로 촬영한 관측자료를 처리하여 사진축척의 변화를 고려한 외부표정요소 결정의 정확도 및 결합블럭조정의 특성 등 다양하고 의미 있는 결과들을 도출하였다.

Novel structure for a full-color AMOLED using a blue common layer (BCL)

  • Kim, Mu-Hyun;Chin, Byung-Doo;Suh, Min-Chul;Yang, Nam-Chul;Song, Myung-Won;Lee, Jae-Ho;Kang, Tae-Min;Lee, Seong-Taek;Kim, Hye-Dong;Park, Kang-Sung;Oh, Jun-Sik;Chung, Ho-Kyoon
    • 한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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    • 한국정보디스플레이학회 2005년도 International Meeting on Information Displayvol.I
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    • pp.797-798
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    • 2005
  • We report a novel structure for a full-color AMOLED (Active Matrix Organic Light Emitting Diode) eliminating the patterning process of a blue emitting layer. The patterning of the three primary colors, RGB, is a key technology in the OLED fabrication process. Conventional full color AMOLED containing RGB layers includes the three opportunities of the defects to make an accurate position and fine resolution using various technologies such as fine metal mask, ink-jet printing and laser-induced transfer system. We can skip the blue patterning step by simply stacking the blue layer as a common layer to the whole active area after pixelizing two primary colors, RG, in the conventional small molecular OLED structure. The red and green pixel showed equivalent performances without any contribution of the blue emission.

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당류편식 아동의 식습관 및 식품섭취패턴 (A Study on Dietary Habits and Food Frequency of Young Children Who Like Sweets)

  • 손향남;박민정;한지숙
    • 대한영양사협회학술지
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    • 제15권1호
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    • pp.10-21
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    • 2009
  • The objective of this research was to assess the dietary habits, food frequency, and nutrition knowledge of young children who like sweets in the Busan area; the study was conducted using survey method with questionnaires. One hundred eighty three children, aged 8 to 9 years, were divided into two groups: the sweet preference group (SPG) and the control group, based on the subjects' scores for sweets-related dietary habits, sweets preference, and sweets frequency. For dietary habits, the score for eating more snacks than meals was significantly higher in the SPG group than the control group. The SPG group members were also more likely to skip breakfast, have irregular meals, and consume instant and fast food more frequently (p<0.001) than the control group. Nutrition knowledge scores for proper snack intake and proper dietary attitude were significantly lower in the SPG than in the control group (p < 0.05). With regard to food frequency, the SPG consumed more bread, cake, chicken, ham, sausage, hamburger, and ice cream, but less fish, tofu, beans, kimchi, bean sprouts, and milk than the control group. Strong positive correlations were noted between sweets preference, sweets frequency, and sweets-related dietary habits, whereas all of them were correlated negatively with nutritional knowledge. Sweets frequency was related negatively to meal regularity, having breakfast, eating the adequate amount of meals, and recommended food frequency.

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다중분광밴드 위성영상의 작물재배지역 추출을 위한 Attention Gated FC-DenseNet (Attention Gated FC-DenseNet for Extracting Crop Cultivation Area by Multispectral Satellite Imagery)

  • 성선경;모준상;나상일;최재완
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제37권5_1호
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    • pp.1061-1070
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    • 2021
  • 본 연구에서는 국내 농업지역에 대한 작물재배지역의 분류를 위하여 FC-DenseNet 모델에 attention gate를 적용하여 딥러닝 모델의 성능을 향상시키고자 하였다. Attention gate는 특징맵의 공간/분광적 중요도에 따른 가중치를 추가적으로 학습하여 딥러닝 모델의 학습을 용이하게 하고, 모델의 성능을 향상시킬 수 있다. Attention gate를 FC-DenseNet의 스킵 연결 부분에 추가한 딥러닝 모델을 이용하여 양파 및 마늘 지역의 작물분류를 수행하였다. PlanetScope 위성영상을 이용하여 훈련자료를 제작하였으며, 훈련자료의 불균형 문제를 해결하기 위하여 전처리 과정을 적용하였다. 다양한 평가자료를 이용하여 작물재배분류 결과를 평가한 결과, 제안된 딥러닝 모델은 기존의 FC-DenseNet과 비교하여 효과적으로 양파 및 마늘 지역을 분류할 수 있는 것을 확인하였다.

Improved Deep Learning-based Approach for Spatial-Temporal Trajectory Planning via Predictive Modeling of Future Location

  • Zain Ul Abideen;Xiaodong Sun;Chao Sun;Hafiz Shafiq Ur Rehman Khalil
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제18권7호
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    • pp.1726-1748
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    • 2024
  • Trajectory planning is vital for autonomous systems like robotics and UAVs, as it determines optimal, safe paths considering physical limitations, environmental factors, and agent interactions. Recent advancements in trajectory planning and future location prediction stem from rapid progress in machine learning and optimization algorithms. In this paper, we proposed a novel framework for Spatial-temporal transformer-based feed-forward neural networks (STTFFNs). From the traffic flow local area point of view, skip-gram model is trained on trajectory data to generate embeddings that capture the high-level features of different trajectories. These embeddings can then be used as input to a transformer-based trajectory planning model, which can generate trajectories for new objects based on the embeddings of similar trajectories in the training data. In the next step, distant regions, we embedded feedforward network is responsible for generating the distant trajectories by taking as input a set of features that represent the object's current state and historical data. One advantage of using feedforward networks for distant trajectory planning is their ability to capture long-term dependencies in the data. In the final step of forecasting for future locations, the encoder and decoder are crucial parts of the proposed technique. Spatial destinations are encoded utilizing location-based social networks(LBSN) based on visiting semantic locations. The model has been specially trained to forecast future locations using precise longitude and latitude values. Following rigorous testing on two real-world datasets, Porto and Manhattan, it was discovered that the model outperformed a prediction accuracy of 8.7% previous state-of-the-art methods.

경기도 농촌 지역 여성노인의 건강 및 식생활 실태조사 (A Study on the Health Status and Dietary Intake of Rural Elderly Women in Kyeonggi Province)

  • 이종현;김민선;이연숙;박양자
    • 한국농촌생활과학회지
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    • 제5권2호
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    • pp.135-144
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    • 1994
  • 경기도에 거주하는 60세 이상의 농촌 여성노인 133명을 대상으로 건강상태, 영양소 섭취실태 및 식습관을 조사한 결과는 다음과 같다. 1. 조사대상자의 연령은 60~69세가 41.4%, 70~79세가 48.1%였고 가족수는 3명 이상이 76.0%, 2명인 경우가 20.9%, 노인 혼자 살고 있는 경우는 13.2%를 차지하였다. 학력 정도는 무학이 72.4%, 국졸 26.8%로 학력수준이 매우 낮음을 보였다. 2. CMI를 이용한 건강상태 조사결과 총45점 만점 중 평균 $29.1\pm6.8$점이었으며, 11~25점이 30.1%, 26~33점이 40.6%, 33~44점이 29.3%였다. CMI 각 항목에 대한 호소율은 관절 및 골격근에 대한 증상이 68.8%로 가장 높았고 그 다음은 피로감, 정신적 불만, 이비인후계, 신경계의 순이었다. 가족원수, 교육수준 및 영농참여에 따른 CMI값은 큰 차이가 없었고, 연령의 경우 65세 미만에서는 CMI값이 낮은 경우가 44.0%로 가장 많았으며, 65~79는 중간상태가 가장 많은 반면 80세 이상에서는 CMI값이 높게 나타났다. 소득수준이 높거나 낮은 경우에 중간인 경우보다 CMI가 낮았으며 조사대상자가 스스로 느끼는 계층의식과의 관계에서는 잘 살고 있다고 생각하는 경우가 못산다고 생각하는 경우보다 약간 높은 CMI값을 보였다. 3. 조사대상자의 평균 영양소 섭취량은 thiamin과 ascorbic acid를 제외하고는 모두 권장량에 미달되었다. 에너지는 권장량의 84.1%, 단백질은 67.0%, riboflavin은 90.1%를 섭취하고 있었으며, vitamin A는 권장량의 49.1%로 제일 낮은 섭취를 보였고, 그 다음으로 칼슘은 권장량의 55.1%를 섭취하였다. 영양소 섭취량과 일반적 특성과의 관계에서는 독신인 경우에 에너지, 단백질, ascorbic acid의 섭취량이 유의적으로 낮게 나타났다. CMI값을 low, middle, high의 3 group으로 나누어 영양소 섭취량과의 관계를 살펴본 결과 칼슘을 제외한 다른 영양소들에서 low group과 다른 두 group사이에 유의적인 차이 (p<0.05)를 보였으며, riboflavin은 low group과 middle group 사이에서만 유의적인 차이가 나타났다. 또한 대상자의 CMI값과 영양소 섭취량과의 상관관계는 칼슘을 제외한 모든 영양소에서 p<0.001로 높게 나타났다. 4. 식습관 조사결과 식사의 규칙성은 응답자의 84.8%가 항상 규칙적으로 식사하는 것으로 나타났으며 결식을 하는 경우의 해당 끼니는 점심 52.4%, 아침 28.6%, 저녁 19.0%의 순이었고 결식을 하는 이유로는 식욕이 없어서가 40.9%로 가장 많았다. 음주율은 28.8%로 주로 막걸리, 소주 위주였으며 흡연정도는 19.2%였다. 음식의 짠맛에 대한 기호도는 싱겁게 먹거나(43.4%), 약간 싱겁게 먹는 것(25.6%)으로 나타났으며 생선과 육류에 대한 선호도는 육류보다 생선을 약간 더 많이 섭취하고 있는 것으로 나타났으나 두 가지 모두를 섭취하지 않는 사람도 23.5%나 차지하여 단백질 식품의 질적인 문제를 가지고 있는 것으로 사료되었다. 영양제 복용은 대상자의 38.3%가 실시하고 있었다. 이상의 결과에서와 같이 농촌여성노인이 가지고 있는 건강문제 중 관절 및 골격근 문제가 가장 심각하며, 영양소 섭취량 중 retinol, calcium, protein의 섭취가 현저히 부족하였다. 일반적인 특성과 식습관은 건강상태에 유의적인 영향을 미치지 않은 반면 CMI 값과 영양소 섭취량과의 상관관계가 유의적으로 높았으며, 특히 독신 여성노인에 있어서 영양소 섭취량이 건강상태에 영향을 미칠 수 있는 것으로 나타났다. 따라서 복잡한 문제를 안고 있는 농촌여성 노인의 건강상태 및 영양소 섭취량을 증가시키기 위한 방안 마련이 시급하다고 본다.

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광주지역 중학생의 영양지식 및 식습관 (Nutrition Knowledge and Eating Behavior of Middle School Students in Gwangju Area)

  • 한대인;정난희
    • 한국가정과교육학회지
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    • 제33권3호
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    • pp.41-63
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    • 2021
  • 본 연구는 광주지역 중학생의 영양지식과 식습관을 조사하여 가정 교과에서 중학생의 건강한 식습관 확립을 위한 기초 자료를 제공하고자 하였다. 이를 위해 광주광역시 중학생을 대상으로 편의표본추출법을 사용하여 설문 조사를 실시하여 330부를 SPSS(Statistics Package for the Social Science, Ver. 20.0 for window) 프로그램을 이용하여 분석하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 중학생이 영양지식을 습득하는 경로는 학교 교과 시간이 31.82%로 가장 많았다. 둘째, 영양지식은 14.33점(20점 만점)으로 양호한 편이었고, 성별에 따른 영양지식은 '식품' 영역에서 여학생이 남학생보다 높았으며(p<.05), 학년에 따른 영양지식은 3학년이 1, 2학년보다 높았다(p<.001). 셋째, 식습관은 69.75점(100점 만점)으로 보통 수준이었고, 성별에 따른 식습관은 남학생이 여학생보다 높았다(p<.05). 특히 '하루 세 끼를 규칙적으로 먹는다'(p<.01), '아침 식사를 거르지 않는다'(p<.01), '단 음식을 자주 먹지 않는다'(p<.01), '학교생활 외에 운동을 규칙적으로 한다'(p<.001)에서 남학생이 여학생보다 높았다. 학년에 따른 식습관은 '식사를 준비해 준 사람에게 감사하며 먹는다'(p<.01), '매끼 곡류를 먹는다'(p<.01)에서 3학년이 높았다. 넷째, 영양지식 정도에 따른 식습관은 영양지식이 '상'과 '중'인 그룹의 식습관이 양호하였고, 영양지식이 낮으면 식습관 점수도 낮았다. 이상의 결과로 학교 교과 시간에 식생활교육을 담당하고 있는 가정과 교사는 보다 큰 사명감과 자부심을 가지고 중학생의 영양지식과 식습관의 향상을 위해 노력해야 할 것이다.

다 해상도 프레임 구조에 기반한 고속 움직임 추정 기법 (A Fast Motion Estimation Algorithm Based on Multi-Resolution Frame Structure)

  • 송병철;나종범
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제37권5호
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    • pp.54-63
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    • 2000
  • 고속 움직임 추정을 위한 다 해상도 블록 정합 기법을 제안한다 최저 해상도 계층에서 전역 탐색을 통해 최소 정함 오치를 갖는 움직임 벡터를 선택하고, 공간적으로 인접한 블록들의 움직임 벡터들 중에서 최소 정합 오차를 갖는 움직임 벡터를 찾는다 이 때, 주변 움직임 벡터들의 보다 정확한 탐색을 위해 저 해상도 계층에서도 움직임 벡터의 양자화 없이 탐색을 할 수 있는 효과적인 방법을 제안한다. 이렇게 얻어진 2개의 움직임 벡터들은 중간 해상도 계층에서의 탐색을 위한 초기 탐색 중심점들로 사용된다 중간 계층에서, 각 초기점을 중심으로 훨씬 좁아진 영역에서의 지역 탐색을 수행한다. 최저 해상도 계층에서 주변 움직임 벡터 탐색을 위해 사용했던 방법을 이용하면, 각 지역 탐색을 정수 화소 단위로 수행할 수 있다 지역 탐색 영역 내에서 최소 정함 오차를 갖는 움직임 벡터를 찾고, 이 벡터를 중심으로 마지막 계층에서의 마지막 탐색을 수행한다 그러나, 중간 해상도 계층에서 이미 정수 화소 단위의 정확한 움직임 벡터 추정을 수행했기 때문에, 마지막 최고 해상도 계층에서의 지역 탐색은 전체 성능에 미미한 영향을 주게 된다. 따라서 최고 해상도 계층에서의 탐색을 생략하더라도 성능 저하 없이 탐색 속도를 향상시킬 수 있다 모의 실험을 통해 최고 계층에서의 지역 탐색을 생략하더라도 제안한 블록 정합 기법이 전역 탐색 기법에 비해 보편적인 MPEG2 부호화 환경 하에서 최대 02dB의 PSNR 저하만을 보이며, 200배 이상의 계산 속도를 가점을 보인다 또한, 제안한 기법은 규칙적인 데이터 흐름을 가지am로 하드웨어 구현에도 적합하다.

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