• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 한국멀티미디어학회 2002년도 춘계학술발표논문집(하)
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• pp.553-558
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• 2002

본 논문에서는 컬러 영상에서 피부색 분할과 소벨 마스크를 이용한 얼굴 영역 검출 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 YCbCr색공간에서 Cb와 Cr성분을 이용하여 피부색 분할을 한 후에 형태학적 필터링과 레이블링을 통해 얼굴 후보 영역을 분리한다. 분리된 각 후보 영역에 대해 휘도 성분 Y에서 소벨 마스크의 수직 연산자를 적용한 후에 수평 투영을 통해 나타난 최대값을 눈의 위치로 검출해낸다. 비슷하게 얼굴의 지형적인 특징과 소벨 마스크의 수평 연산자를 적용하여 계산된 수평 투영의 최대값에 따라 턱 부분을 검출한다. 컴퓨터 시뮬레이션 결과는 제안된 방법이 기존의 방법보다 얼굴 영역을 정확하게 분리할 수 있음을 보인다.

• Journal of Biomedical Engineering Research
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• 제10권3호
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• pp.229-236
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• 1989

This paper describes an idea of design and construction for a radial pulse wave detector, In acquiring arterial pulse signal noninvasively, a new combinational fiber-optic transducer was used which has a detecting part and a sensing part. The mechanism of detecting part is composed of special form of structure that can detect changing pulses in contact with skin, and transmits arterial wall movements to the sensing part. It consists of elastic reflector and optical fibers, which are arranged in a fiber pair. Then, the intensity of the reflected light will be proportional to the displacement changed by inclined reflector. Using this transducer, it expected to make a clinically useful tool for arterial pulse wave diagnosis, especially on the application of "MACK- CHIN" in the field of Korean traditional medicine, since : his transducer has a simple structure and has an easy and clear signal acquisition method.on method.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 대한전기학회 2006년 학술대회 논문집 정보 및 제어부문
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• pp.214-216
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• 2006

Expressive face and human body gestures are among the main non-verbal communication channels in human-human interaction. Understanding human emotions through body gesture is one of the necessary skills both for humans and also for the computers to interact with their human counterparts. Gesture analysis is consisted of several processes such as detecting of hand, extracting feature, and recognizing emotions. Skin color information for tracking hand gesture is obtained from face detection region. We have revealed relationships between paricular body movements and specific emotions by using HMM(Hidden Markov Model) classifier. Performance evaluation of emotional human body recognition has experimented.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 대한전기학회 2006년 학술대회 논문집 정보 및 제어부문
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• pp.588-590
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• 2006

Recently, many on-line approaches to instrument channel surveillance (drift monitoring and fault detection) have been reported worldwide. On-line monitoring (OLM) method evaluates instrument channel performance by assessing its consistency with other plant indications through parametric or non-parametric models. The heart of an OLM system is the model giving an estimate of the true process parameter value against individual measurements. This model gives process parameter estimate calculated as a function of other plant measurements which can be used to identify small sensor drifts that would require the sensor to be manually calibrated or replaced. This paper describes an improvement of auto-associative kernel regression by introducing a correlation coefficient weighting on kernel distances. The prediction performance of the developed method is compared with conventional auto-associative kernel regression.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• 제25권6B호
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• pp.1012-1020
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• 2000

In this paper, This paper presents a new algorithm which is used for detecting and extracting human masks from a color still image. The regions where each pixel has a value of skin-color were extracted from the Cb and Cr images, after the tone of the color image is converted to YCbCr from. A morphological filter is used to eliminate noise in the resulting image. By scanning it in horizontal and vertical ways under ways under threshold value, first candidate section is chosen. If it is not a face, secondary candidate section is taken and is divided into two candidate sections. The proposed algorithm is not affected by the variation of illuminations, because it uses only Cb and Cr components in YCbCr color format. Moreover, the face recognition was possible regardless of the degree of shifting face, changed shape, various sizes of the face, and the quality of image.

• International Journal of Contents
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• 제8권1호
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• pp.16-22
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• 2012

In this paper we propose a method for verifying video in a video telephony system implemented in DM6446 DaVinci Processor. Each frame is categorized either error free frame or error frame depending on the predefined criteria. Human face is chosen as a basic means for authenticating the video frame. Skin color based algorithm is implemented for detecting the face in the video frame. The video frame is classified as error free frame if there is single face object with clear view of facial features (eyes, nose, mouth etc.) and the background of the image frame is not different then the predefined background, otherwise it will be classified as error frame. We also implemented the image histogram based NCC (Normalized Cross Correlation) comparison for video verification to speed up the system. The experimental result shows that the system is able to classify frames with 90.83% of accuracy.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 한국멀티미디어학회 2000년도 추계학술발표논문집
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• pp.256-261
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• 2000

디지털 방송, 웹의 발전으로 내용 기반 검색, 비디오 인덱싱, 비디오 검색 등의 시스템들이 많이 연구, 개발되고 있으며, 이러한 시스템에서는 사람을 주제로 검색하는 요구가 많이 발생한다. 대부분의 얼굴 영역 추출 및 인식 시스템들은 질감, 모양, 움직임, 칼라 등의 특징들을 이용하는데, 이들 중 칼라 특징은 기존 시스템의 첫 번째 처리 단계에서 많이 사용된다. 하지만, 복잡한 배경, 조명, 화장(make up), 잡영들 때문에 미리 정의된 단일 칼라 임계값을 이용하여 얼굴 영역과 비 얼굴 영역으로 구분하면 정확한 추출 결과를 얻기 힘들다는 문제가 있다. 본 논문에서는, 점진적으로 피부색 영역을 확장시키면서 얼굴 영역을 추출하는 방법을 제안한다. 이때 확장 단계에서 얼굴 영역을 판단하기 위해, 일굴 각 기관들의 위치적 정보를 사용하였다. 얼굴 기관은 눈과 입을 사용했는데, 여러 가지 요인으로 인해 이들을 정확하게 추출하기가 어렵기 때문에, 각 단계에서 얼굴 후보 영역 내부의 수평 방향성을 가지는 경계를 눈과 입의 영역으로 간주했다. 실험을 통해, 제안한 방법이 하이라이트(highlight)에 의해 얼굴 영역의 일부가 왜곡된 경우와 얼굴 영역이 피부색과 유사한 배경에 인접해 있는 경우에 대해서도 강인하게 얼굴 영역을 추출할 수 있음을 확인하였다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• 제20권2호
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• pp.108-114
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• 2017

Lip reading is a field of image processing to assist the process of sound recognition. In some environment, the capture of sound signal usually has significant noise and therefore, the recognition rate of sound signal decreases. Lip reading can be a good feature for the increase of recognition rates. Conventional lip extraction methods have been proposed widely. Maia et. al. proposed a method by the sum of Cr and Cb. However, there are two problems as follows: the point with maximum saturation is not always regarded as lips region and the inner part of lips such as oral cavity and teeth can be classified as lips. To solve these problems, this paper proposes a method which adopts the histogram-based classifier for the extraction of lips region. The proposed method consists of two stages, learning and test. The amount of computation is minimized because this method has no color conversion. The performance of proposed method gives 66.8% of detection rate compared to 28% of conventional ones.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 한국정보과학회 2006년도 가을 학술발표논문집 Vol.33 No.2 (B)
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• pp.98-101
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• 2006

본 논문에서는 얼굴영상 인식의 전처리 단계인 피부 영역 자동 검출시 적용 가능하며 조명변화에 강건한 피부 영역 검출을 위한 혼합 컬러모델을 제시한다. 또한, 사용자별로 차이를 보이는 다양한 피부색을 자동으로 인식하고 사용자에 적합한 피부색 영역을 결정하기 위하여 제시한 컬러 모델을 기반으로 한 피부색 영역 모델링 전처리 단계를 제시한다. 우선, 사용자 및 사용 카메라에 따라 차이를 보이는 피부색에 대한 영역 모델을 구축하기 위하여 화면상의 가운데에 손이나 얼굴 영역이 위치하도록 하고 일정 프레임의 화면 정보를 취득한다. 취득 화면 정보로서 각 픽셀에 대한 정규화 된 RGB 성분 및 H 성분, V 성분 정보를 추출하고 이에 대한 평균화된 혼합 컬러 모델을 구축한다. H성분으로 피부색과 비슷한 배경을 제거하고 여기에 YUV 성분 중 적색에서 밝기 값을 뺀 성분인 V 값을 한 번 더 사용하여 밝기 값을 제거한 보다 뚜렷한 얼굴영역을 검출한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 한국정보처리학회 2005년도 춘계학술발표대회
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• pp.831-834
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• 2005

실시간 안면 생체정보 추출 알고리즘은 다양한 멀티미디어 및 보안 시스템에 적용이 가능하다. 그러나 추출율과 시간 이득이라는 측면에서 모두 만족하는 알고리즘은 제안된 사례가 극히 드물며, 그 결과 역시 만족스럽지 못한 경우가 많았다. 본 연구에서는 스킨 칼라 모델을 기반으로 하여 높은 시간 이득을 보장하는 동영상 기반의 실시간 얼굴 영역 추출에 대한 알고리즘을 제시하고자 한다.