The percentage of overweight people has increased in older people due to the change of body shape (including pregnancy and giving birth for women). Obesity is accompanied by body shape changes; subsequently, there are more pattern design considerations compared to standard body shapes. This paper classifies the upper body shape of overweight women in Korea, analyzes features by body shape and proposes basic pattern design data that reflects the features of plus-size women body shapes. The data on 540 subjects in the overweight group (from 20 to 69 years old)whose BMI was over 25 was selected. The following features by shape were identified in accordance with the upper body shape classification of overweight women. Body Shape1 had lower body obesity with long stature and arms in proportion to the trunk length and represented 22.2% of the subjects. Body Shape2 had most parts near average sizes for overweight body shapes with short height and arms that represented 37.6% of the subjects (the highest ratio). Body Shape3 was the smallest body shape in the four groups with the most distinct body figure and represented 30.7% of the subjects. Body Shape4 (9.4% of the subjects)was the upper body obesity type (the fattest group)and with of the waist bigger abdominal obesity type.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.25
no.5
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pp.483-488
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2015
This paper presents a local binary pattern(LBP) for effectively classifying textures, which is based on the multidimensional intensity difference between the adjacent pixels in the block image. The intensity difference by considering the a extent of 4 directional changes(verticality, horizontality, diagonality, inverse diagonality) in brightness between the adjacent pixels is applied to reduce the computation load as a results of decreasing the levels of histogram for classifying textures of image. And the binary patterns that is represented by the relevant intensities within a block image, is also used to effectively classify the textures by accurately reflecting the local attributes. The proposed method has been applied to classify 24 block images from USC Texture Mosaic #2 of 128*128 pixels gray image. The block images are different in size and texture. The experimental results show that the proposed method has a speedy classification and makes a free size block images classify possible. In particular, the proposed method gives better results than the conventional LBP by increasing the range of histogram level reduction as the block size becomes larger.
This study is concerned with the accuracy, the pattern of error with which subjects can interpolate the location of a pointer or a target between two graduation markers with various size on CRT display. Stimuli were graphic images on CRT with a linear, end-marked, ungraduated scales having a target for t base-line sizes. The location of a target is estimated in units over the range 1-99. Smallest error of estimates was at the near ends and middle of the base-line. The median error was less 2 units, modal error was 1, and most error(;99.6%) was within 10. Subjects had a more tendency to overestimate than to underestimate at the left-part of base-line in all siges, and an opposite tendency at the right-part. A proper size to minimize the interpolation error exists such that size 500. It is suggested that interpolation of fifths and even tenths will give a reguired accuracy for certain situations, and relative location and base-line size has a relevant attribute to interpolate.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.11
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pp.2365-2373
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2011
This paper propose the hardware IP of real-time face detection system for mobile devices and digital cameras required for high speed, smaller size and lower power. The proposed face detection system is robust against illumination changes, face size, and various face angles as the main cause of the face detection performance. Input image is transformed to LBP(Local Binary Pattern) image to obtain face characteristics robust against illumination changes, and detected the face using face feature data that was adopted to learn and generate in the various face angles using the Adaboost algorithm. The proposed face detection system can be detected maximum 36 faces at the input image size of QVGA($320{\times}240$), and designed by Verilog-HDL. Also, it was verified hardware implementation by using Virtex5 XC5VLX330 FPGA board and HD CMOS image sensor(CIS) for FPGA verification.
For the first time in Korea, plant size, distribution pattern and root growth form of Tamarix chinensis were surveyed at natural stand in Shiwha Lake, from June to July in 2005. T, chinensis grew in the range of 350 m towards north-south and 270 m in east-west direction. The mean number of stems germinated from same root system was 1.9. On the stem base, the numbers of living and dead plants were 1,398 and 114, respectively. Mean perimeter and height of 1,398 plants were $5.9{\pm}3.2$ cm and $159{\pm}51$ cm, respectively. By dividing into 10 classes based on the perimeter size, the largest number of plants were included in the second smallest class category. However, by dividing into 10 classes on the bases of plant height, variation in the number of plants along the height showed normal distribution curve. The heights of dead plants were small in perimeter but diverse in height. On the root base, the number of plants was the greatest in the smallest size class, and conspicuously decreased with size increment. Distribution of T. chinensis was clumped pattern. Age of the largest plant was 8-year. T. chinensis had two types of root growth. One was horizontal growth in the periphery of soil surface, and the other vertical growth.
The purpose of this paper is to analyze the double stylobate of the three-story stone pagoda in Yeongnam region and to divide the types of arrangements of the body-stone and roof-stone and find their correlation. Research objects are 47 three-story stone pagodas in Yeongnam region which have accurate documents and plans. After dividing a double stylobate of three-story stone pagodas into a lower and upper stylobate, we classified each stylobate into a type of body-stone and roof-stone from an architectural point of view. Types of arrangement of body-stones are divided into methods of using the 'ㅡ' shaped stone and methods of using 'ㄱ' shaped stone in the corner. And types of arrangement of roof-stones are divided into methods of arranging stones in a row or in a grid pattern. As the size of the pagoda increases, 'ㄱ' shaped stones used for the body-stone and stones for the roof-stone are arranged in a grid pattern. As the size of the pagoda becomes smaller, the body-stone is consist of 'ㅡ' shaped stone, and the roof-stone is arranged in a row. As the construction year of the pagoda becomes later, the size of the pagoda becomes smaller and types of body-stone and roof-stone had been stereotyped. As a result, the size of the stone pagoda became smaller as constructed later, and the type of body-stone and roof-stone of the double stylobate appear differently according to the size of the pagoda.
Journal of The Geomorphological Association of Korea
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v.26
no.1
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pp.15-26
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2019
In this study, we investigated the grain size, lithological type, and shape of coarse bed materials in the upper and middle reaches of Gongneungcheon River. For this purpose, 11 sampling points were selected along the river. For 100 samples of the coarse bed materials at each point, three axes (long, intermediate, and short) of samples were measured, and their lithological types were also identified. By measuring grain size, the sphericity and flatness of samples were calculated. Finally, every particle was classified into four shape categories: sphere, disc, blade and rod. We found that the grain size in incised meandering reach is the largest. This is mainly due to the supply of coarse materials from steep valley sides along the meandering channel. According to the lithological analysis, all samples were identified as granite, gneiss and schist, and quartz. The proportion of granite decreased, whereas the proportion of gneiss and schist increased downstream. These patterns indicate that the bedrock distribution within the study area accounts for the downstream lithological variation of coarse bed materials. With regard to the grain shape, sphericity gradually decreased while flatness gradually increased downstream. In the case of the shape classification, unlike the general downstream pattern of grain shape, the proportion of the sphere type decreased and the proportion of the blade type increased downstream. Such a reversal change in the downstream direction turns out to be determined by the lithology (such as foliation, bedding and the pattern of weathering) of coarse bed materials.
The rainfall pattern, rainfall intensity as well as topographical conditions used for the analysis of debris flow affect, in general, the magnitude of debris flow and flow velocity, when debris flow occurs. The consideration of topographical conditions implies that the topography is equally divided into grids and the slope of inside the grid is computed as an average, leading to, in turn, obtain the closer results to the reality as the grid is smaller in the case of the severely bended topography. Although the size of grid should be as small as possible so as for more accurate analysis of debris flow, the analysis of debris flow has been so far conducted by using sparsely divided grids due to the limitation of analysis algorithm, computational ability and running time. So, it is necessary to suggest an appropriate grid size for the practical approaches. Therefore, this study presents the evaluation of the effect of the size of a grid on the debris flow besides the factors which referred to the previous studies such as accumulated rainfall, rainfall intensity and rainfall duration time. From this, it enables to suggest a rational and practical grid size for topography to be divided.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.35
no.9
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pp.1049-1059
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2011
This study investigates the current state of companies that manufacture and sell outdoor wear. A survey was conducted to identify what problems they had and what aspects they needed to supplement through a comparison and analysis of their block patterns. Companies that manufactured outdoor wear and those that sold them were separately surveyed to understand their current state. The manufactures included 4 companies and 14 sellers. The survey used interviews to cover the areas of target consumers, development patterns, production lines, body size, nominal size, production size, and functional materials for each item, and aspects that need improvement. The survey period was from September $3^{rd}$ to $10^{th}$ 2008. There were three block patterns for jackets, T-shirts, and pants. The investigator collected the patterns used by three outdoor clothing manu-facturers for comparison and assessment. As a result, the mean age of the target consumers set by the outdoor clothing manufacturers and sellers was 25.3-50.7 and 29.2-42.5, respectively, which shows that the outdoor clothing had a wider distribution of target consumers than the sellers. It is imperative for them to segment and differentiate the target consumers and concepts. The basic body measurements the companies used to draw the upper and lower garment patterns were the bust circumference for the upper garment patterns and the waist circumference for the lower garment patterns. The basic nominal size was 95 for the upper garment and 70 for the lower garment. Also analyzed were the block patterns according to the items to understand the pattern characteristics of each of the companies. There were a total of 35, 36, and 30 items for the jackets, T-shirts, and pants, respectively, to measure size. The items were then compared with one another in mean and standard deviation. The analysis indicate that the block patterns were not fit for women in their twenties or thirties to wear and required revisions in the length of the upper garment, the height of sleeve cap, bust circumference, hip length, and pant length.
The purpose of this study was to research buying behavior and home fashion preferences based on housing size. The target consumers were Korean women, aged 20~40s who reside in the Seoul & Kyunggido areas. We distributed questionnaires to 650 women. However, only 600 questionnaires were used for the statistical analysis. Data analyses were conducted with SPSS program on the frequency, Chi-square test, cluster analysis, t-test and ANOVA. The results of this study are as follows: 1. The considering factors for purchasing such as brand, trends coordinating existing furnishings with new products and functionality were significantly associated with housing size. The buyers who reside in bigger size homes. over 40 pyung place higher value on brand name, trends. or coordinating existing furnishing with new products than residents in smaller units. However, women who live in smaller units place higher value on functionality when purchasing home fashion products. Considering factors such as brand, trend, and materials were also significantly associated with segmented age group; 40~49 age group considered brand, trend, and materials more than 20~29 age group. The group who are highly interested in home fashion considered design/color, rand, coordination, and functionality than the group who are low interested in home fashion. 2. Residents in over 40 pyung homes buy home fashion products at department stores, while residents in less than 39 pyung homes buy them at discounted store. 3. Respondents preferred solid colors more than patterns. However, they favored character pattern for textile bedding products for their children. 4. there is also a statistical difference in preferences for types of window treatments between large ad small housing sizes. Residents living in over 40 pyung preferred tie-back/cottage curtain, while residents living in less than 29 pyung preferred Roman shade style.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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