This paper describes the sorption behaviors of aqueous uranium ions on the K-birnessite. K-birnessite was synthesized by adding a concentrated HCl to an aqueous solution of $KMnO_4$. Physicochemical characteristics of the K-birnessite, such as structure, specific surface area and surface charge, were investigated. K-birnessite is a layered material and the $K^+$ ions exist in the interlayer of layered K-birnessite. BET specific surface area of the K-birnessite was 38.30 m2/g. The surface charge of K-birnessite was $-1.65\;C/m^2$ at pH 5.00 and ionic strength of 0.010 M $NaClO_4$, at which the sorption experiments of uranium ions were carried out. Uranium ions were incorporated into the interlayer of the K-birnessite by cation-exchange reaction with $K^+$ ions, and the distribution coefficient is quite similar to those of common ion-exchange materials. The results might be applicable in the retardation of migration of radioactive materials from the underground disposal site of high-level radioactive waste.
The black locust (Robinia pseudoacacia L.) forests were studied by a phytosociological approach. Particular attention was given to characterize the vegetation classification, distribution pattern, and ecological flora of the syntaxa classified. A total of 38 releves were analyzed by using Correlation coefficient, UPGMA as the clustering method, and Principal Coordinates Analysis for ordination. Ecological flora analyzed by plant character sets such as scrambler, annual and biennial plants, forest elements, and actual urbanization index. The analyzed data are based on site-releve matrix with relative net contribution degree (r-NCD) of species. A total of 77 families, 193 genera and 323 species of vascular plants are recorded. Camellino-Robinietum pseudoacaciae ass. nov. and Phragmites-Robinia pseudoacacia community were described. Main cluster and ordination could be separated: 1) urban type, 2) rural type, 3) riparian type, and 4) combined type. It is defined that the Robinietum is a representative unit on the black locust afforestation, Phragmites-Robinia community on the lentic zone in the river ecosystem, and Cameliino-Robinietum ailanthetosum altissimae as an urban forest type. The Robinietum was considered as a perpetual community.
This paper represents the statistical characteristics of sources and receptors for road traffic noise in apartment complex. Also we suggested that the site-specific characteristics of vertical and horizontal distributions in the complex apartment have been derived using a different analysis for evaluating levels of Leq1h by the apartment floor at a given distance from a road in terms of the flow rate, the mean speed of the traffic, and the percentage of the type vehicles in the day and night periods. As a result, the contribution orders of traffic quantity by the type of vehicles showed as followed: light vehicle>medium vehicle>heavy vehicle>motorcycle. Especially, the mixing ratio of entering the road on the heavy vehicle in the daytime was two times higher than that of in the night. The speed in all types of vehicle is in the range of 41 and 81 km/hr and noise level was not significantly different in day and night-time. The sources of road traffic noise had different variations and uncertainties using a random variable and probability distribution. The sound distribution to receptors by the apartment floor showed S curve between 1st floor and $15^{th}$ floor With the normality test, the normal distributions using Anderson-Darling Test followed $1^{st},\;3^{th},\;13^{th}$ and $15^{th}$, floor in the daytime and all floors except $7^{th}$ floor in the night (p>0.05). And also, the value of the pearson correlation coefficient (r) obtained in this study have significantly different at the range of floor. In conclusion, the results suggested that the distribution characteristics of levels of $Leq_{1h}$ on the sources and receptors of road traffic noise in apartment complex must be improved and developed on the guideline of regulation of road traffic noise.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.15
no.3
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pp.52-65
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2012
The net biomass accumulation (or net primary production, NPP) and gross primary production (GPP) have closely related with carbon accumulations(or carbon exchange) in vegetation. There are many approaches to estimate biomass using remote sensing techniques. The vegetation indices (VIs) can be a methodology to estimate biomass which assumes total chlorophyll contents. Various VIs were characterized with difference development conditions as vegetation species, input datasets. The hyperspectral data have also different spatial/spectral resolutions for aerial surveying. Additionally they need particular spectral bands selection difficulty to calculate the VIs. The objective of this study is to evaluate the correlations with airborne hyperspectral data (compact airborne spectrographic imager, CASI) and spectral unmixing model (or spectral mixture analysis, SMA) to characterize vegetation indices in forest area. The spectral mixture analysis was used to model the spectral purity of each pixel as an endmember. The endmembers are the fraction components derived from hyperspectral data through the SMA. In this study, we choose three endmembers represented vegetation pixels in the hyperspectral data. These endmembers were compared with 9 VIs by the Pearson's correlation coefficient. The results show MTVI1 and TVI have same correlation coefficient with 0.877. The MCARI, especially has very high relationship with vegetation endmembers as 0.9061 at less vegetation and soil distributed site. The MTVI1 and TVI have high correlations with the vegetation endmembers as 0.757 in whole test sites.
In this study, we estimated missing evapotranspiration (ET) data at a eddy-covariance flux tower in the Cheongmicheon farmland site using the Artificial Neural Network (ANN). The ANN showed excellent performance in numerical analysis and is expanding in various fields. To evaluate the performance the ANN-based gap-filling, ET was calculated using the existing gap-filling methods of Mean Diagnostic Variation (MDV) and Food and Aggregation Organization Penman-Monteith (FAO-PM). Then ET was evaluated by time series method and statistical analysis (coefficient of determination, index of agreement (IOA), root mean squared error (RMSE) and mean absolute error (MAE). For the validation of each gap-filling model, we used 30 minutes of data in 2015. Of the 121 missing values, the ANN method showed the best performance by supplementing 70, 53 and 84 missing values, respectively, in the order of MDV, FAO-PM, and ANN methods. Analysis of the coefficient of determination (MDV, FAO-PM, and ANN methods followed by 0.673, 0.784, and 0.841, respectively.) and the IOA (The MDV, FAO-PM, and ANN methods followed by 0.899, 0.890, and 0.951 respectively.) indicated that, all three methods were highly correlated and considered to be fully utilized, and among them, ANN models showed the highest performance and suitability. Based on this study, it could be used more appropriately in the study of gap-filling method of flux tower data using machine learning method.
The purpose of this study is to utilize recycled concrete aggregates as permeable pavement materials. This study evaluates mechanical properties and durability of porous concrete depending on mixing rates of recycled aggregates and polyme. As a result, void ratio and permeability coefficient of porous concrete for pavement increased a little as mixing rate of recycled aggregates increased. Void ratio and permeability coefficient increased a lot as mixing rate of polymer increased. As polymer was mixed $20\%$, national regulation of permeable concrete for pavement($8\%$ and 0.01cm/sec) was met. Compressive strength and flexural strength decreased as mixing rate of recycled aggregates increased but they increased a lot as mixing rate of polymer increased. Even when recycled aggregates were mixed $75\%\;with\;10\%$ polymer mixed, national regulation of pavement concrete(18MPa and 4.5MPa) was met. In addition, regarding sliding resistance, BPN increased as mixing rate of recycled aggregates increased. But BPN decreased as polymer was mixed. Compared to crushed stone aggregates, abrasion resistance and freeze-thaw resistance decreased as mixing rate of recycled aggregates Increased. When polymer was mixed, abrasion resistance and freeze-thaw resistance improved remarkably. Compared to non-mixture, $10\%$ mixture of polymer improved abrasion resistance and freeze-thaw resistance about $8.6\%$ and 3.8times respectively.
The frequency and size of typhoon and local severe rainfall are increasing due to the climate change and the damage also increasing from typhoon and severe rainfall. The flood forecasting and warning system to reduce the damage from typhoon and severe rainfall needs forecasted rainfall using radar data and short-term rainfall forecasting model. For this reason, this study examined the applicability of short-term rainfall forecast using translation model with weather radar data to point out that the utilization of flood forecasting in Korea. This study estimated the radar rainfall using Least-square fitting method and estimated rainfall was used as initial field of translation model. The translation model have verified accuracy of forecasted radar rainfall through the comparison of forecasted radar rainfall and observed rainfall quantitatively and qualitatively. Almost case studies showed that accuracy is over 0.6 within 4 hours leading time and mean of correlation coefficient is over 0.5 within 1 hours leading time in Kwanak and Jindo radar site. And, as the increasing the leading time, the forecast accuracy of precipitation decreased. The results of the calculated Mean Area Precipitation (MAP) showed forecast rainfall tend to be underestimated than observed rainfall but the correlation coefficient more than 0.5. Therefore it showed that translation model could be accurately predicted the rainfall relatively. The present results indicate that possibility of translation model application of Korea just within 2 hours leading forecasted rainfall.
In this study, a methodology was developed to evaluate the effects produced in the event of joint-operation of dams from the viewpoint of water use. It was applied to evaluating the actual results of dam operation in the Han River basin. In order to evaluate the effects of real joint-operation in terms of water supply and flow conditions, the methodology used the satisfaction rate of water requirement and the stability of flow conditions at the evaluation site as indicator. In order to evaluate the effects of joint-operation in terms of power generation, the total power generation produced by dams was used as evaluation indicator. Actual operation results were evaluated by comparison of evaluation indicators relating to single dam operation by which the notified mont of water was supplied, as well as to optimization models. Results of actual joint-operation of the Han River basin, from 2001 to 2004, were compared yearly with results from single operation and optimization model; in terms of water supply, the satisfaction ratio of water requirement stood at $94.36{\sim}99.68%$ for single operation, $97.16{\sim}99.90%$ for actual joint-operation, and 100.0 % for optimization model for all four years. The stability of flow condition was evaluated by the coefficient of river regime and coefficient of flow conditions definitely, indicating that flow conditions were more stable in case of actual operation and optimization models than in case of single operation. The actual total power generation was compared with that generated by other operation rules, indicating that the optimization model increased the power generation by $-3.47{\sim}6.54%$ compared with the actual total power generation, and that the single operation decreased the power generation amount by $12.68{\sim}38.94%$ compared with the actual total power generation.
We performed a long-term monitoring of self-potential(SP) using the Cu-CuSO₄non-polarizable electrode and copper-clad electrodes(CCE) in a test site in order to analyze the effects of surrounding environmental noises such as temperature, rainfall and soil moisture content on the electrodes. Analysis of the temperature dependence of the non-polarizable electrodes showed that is temperature coefficient was about +0.5 mV/°Fwhen its end was exposed to atmosphere while it was less than +0.5 mV/℃ when submerged into the subsurface, which reflects that there exists an 8 to 11 hour lag between temperatures at the depth of 15 cm and atmosphere. CCE was independent of atmospheric temperature in subsurface but showed temperature coefficient of 1.0 mV/℃ when exposed to atmosphere. Drifts of 1 to 2 mV recorded with the non-polarizable electrode directly related to the soil moisture content when it was buried in subsurface. Drift with CCE also showed similar trend to the soil moisture content, and 5 mV drift was recorded according to 5% of daily variation. The soil moisture content had strong effects on the measurement with CCE in rainfall since the flow potential is generated on the surface of the electrode.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.32
no.6
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pp.434-445
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2020
In this study, the minimization of harbor oscillation using permeable breakwater was applied to the actual harbor and investigated an effect of minimization by computer simulation in order to take into account the water quality problems and measures of harbor oscillation by infragravity waves at the same time. The study site is Mukho harbor located at East coast of Korea that harbor oscillation has been occurred frequently. The infragravity waves obtained by analyzing the observed field data for five years focused on the distribution between wave periods of 40 s and 70 s and wave heights in less than 0.1 m was 94% of analyzing data. The target wave periods was 68.0 s. The most effective method of minimization of harbor oscillation by infragravity waves was to install a detached permeable breakwater with transmission coefficient of 0.3 on the outside harbor and replace some area of the vertical wall in the harbor with wave energy dissipating structure to achieve a reflectivity of 0.9 or less. The amplitude reduction rate of this method shown in 27.4%. And the effect of the difference in transmission coefficient of permeable breakwater on the reduction rate of the amplitude was not significant.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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