Fening, Ken Okwae;Kioko, Esther Ndaisi;Raina, Suresh Kumar
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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v.19
no.2
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pp.265-268
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2009
Wild silkmoths can be utilised sustainably in the production of silk as an income for resource-poor rural communities. However, attack by parasitoids and predators affect the quality of cocoons and quantity of raw silk produced. A laboratory experiment was undertaken to quantify the effect of parasitoids' (dipteran and hymenopteran) and predators' (ants) exit and ingress holes, respectively, on silk production. The mean number of shells required to produce fifty grams of raw silk was highest with cocoons parasitised by a dipteran and lowest with unattacked cocoons (but with moths already emerged). Degumming loss was highest in parasitised and lowest in unttacked cocoons, but both were not different from cocoons predated by ants. Shell weight was highest in unattacked cocoons, followed by hymenopteran-parasitised and predated cocoons, with the dipteran parasitized ones being the least. Single cocoon weight was greater in hymenopteran-parasitised and predated cocoons than the dipteran-parasitised and unattacked cocoons. Shell ratio or raw silk, floss and yarn weights were higher in unattacked than parasitised and predated cocoons. The total loss in raw silk attributable to attack by parasitoids and predators ranged between 17.4~31.2%. The results offer baseline information for assessment of economic losses in wild silk farming due to parasitoids and predators in the field.
Proceedings of the Korean Society of Tribologists and Lubrication Engineers Conference
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2004.11a
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pp.249-254
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2004
The pressing of car body parts is one of the most important sheet metal drawing processes. The corrosion protection oil applied by the steel mills plays a part in every sheet metal forming operation and also makes up the largest proportion of lubricants used. The idea to combine the corrosion protection properties of a corrosion preventive oil with the lubricity of a drawing oil lead to the development of the Anticorit prelubes. Applied at the finishing lines of the steel mills, they finally serve as lubricant in the press shops. A prerequisite for the suitability of a prelube-type oil is the absolute compatibility with all single processes from the coil to the Body in White. The use of prelubes in steel mills reduces the number and quantity of spot lubricants for additional press shop oiling dramatically. But their true benefits can only be fully achieved if the compatibility principle is applied throughout the manufacturing chain. Therefore, modem prelubes systems are modular, even different viscosities can be part of the same concept. This results in a far-reaching multifunctionality of the Anticorit prelube system for all applications.
Katafygiotis, Lambros;Moan, Torgeir;Cheungt, Sai Hung
Structural Engineering and Mechanics
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v.25
no.3
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pp.347-363
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2007
A novel methodology, referred to as Auxiliary Domain Method (ADM), allowing for a very efficient solution of nonlinear reliability problems is presented. The target nonlinear failure domain is first populated by samples generated with the help of a Markov Chain. Based on these samples an auxiliary failure domain (AFD), corresponding to an auxiliary reliability problem, is introduced. The criteria for selecting the AFD are discussed. The emphasis in this paper is on the selection of the auxiliary linear failure domain in the case where the original nonlinear reliability problem involves multiple objectives rather than a single objective. Each reliability objective is assumed to correspond to a particular response quantity not exceeding a corresponding threshold. Once the AFD has been specified the method proceeds with a modified subset simulation procedure where the first step involves the direct simulation of samples in the AFD, rather than standard Monte Carlo simulation as required in standard subset simulation. While the method is applicable to general nonlinear reliability problems herein the focus is on the calculation of the probability of failure of nonlinear dynamical systems subjected to Gaussian random excitations. The method is demonstrated through such a numerical example involving two reliability objectives and a very large number of random variables. It is found that ADM is very efficient and offers drastic improvements over standard subset simulation, especially when one deals with low probability failure events.
The model applied in this paper is based on the theory of economic order quantity (EOQ). EOQ model is introduced to explain the improvement of the transaction efficiency through the cooperative purchase. We examine explicitly how horizontal cooperation affects vertical transactions. A result of the analysis is that a seller can prefer transacting with a cooperative rather than with each buyer separately, even if he reduces the selling price of the product. Without increasing the demand for the product, this result is that dealing with a cooperative, rather than separately with each buyer, decreases the transaction cost for the seller-buyers system, the cost reduction more than off-setting the effect of price decrease on the sellers profit. For a coopative consisting of any number of buyers, Pareto efficient ordering policies that maximize the joint cost saving for the seller-buyers system are identified. We then discuss the conditions under which a cooperative under consideration can be modified to increase efficiency gain. Next, we relax the assumption that all buyers participate in a single cooperative and examine the issue of how many cooperatives, each consisting of a subset of the buyers, should be formed to maximize the total cost saving for the seller-buyers system. Finally, the issue of shapley value to divide the cooperatives gain among its members is discussed.
Hypotheses In health services research are becoming increasingly more complex and specific. As a result, health services research studies often include multiple independent, intervening, and dependent variables in a single hypothesis. Nevertheless, the statistical models adopted by health services researchers have failed to keep pace with the increasing complexity and specificity of hypotheses and research designs. This article introduces a statistical model well suited for complex and specific hypotheses tests in health services research studies. The covariance structure modeling(CSM) methodology is especially applied to regional relevance indices(RIs) to assess the impact of health resources and healthcare utilization. Data on secondary statistics and health insurance claims were collected by each catchment area. The model for RI was justified by direct and indirect effects of three latent variables measured by seven observed variables, using ten structural equations. The resulting structural model revealed significant direct effects of the structure of health resources but indirect effects of the quantity on RIs, and explained 82% of correlation matrix of measurement variables. Two variables, the number of beds and the portion of specialists among medical doctors, became to have significant effects on RIs by being analyzed using the CSM methodology, while they were insignificant in the regression model. Recommendations for the CSM methodology on health service research data are provided.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.7
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pp.692-698
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2020
This paper examines the effects of a multi-stage pilot split injection strategy on combustion and exhaust emission factors in a single-cylinder diesel engine. One analysis noted that in the single-injection condition, the maximum in-cylinder pressure and rate of heat release were highest. The pilot injection quantity was evenly divided, showing a tendency to decrease as the number of injections increased. In another injection condition, when the multi-stage pilot split injection strategy was applied, IMEP, engine torque, and combustion increased. The COVIMEP was greatest with the lowest combustion efficiency. The combustion ability was poor. In a single injection condition, the O2 concentration in the exhaust gas was the lowest and the CO2 was the highest. When the multi-stage split injection strategy was applied, the low temperature combustion process proceeded, and the oxidation rate of CO2 decreased while the emission level increased. In a single injection condition in which a locally rich mixture was formed, the HC emission level showed the highest results. A 55.6% reduction of NOx emission occurred under a three-stage pilot injection condition while conducting a multi-stage pilot split injection strategy.
The Transformation-Associated Recombination (TAR) cloning technique allows selective isolation of chromosomal regions and genes from complex genomes. The procedure requires knowledge of relatively small genomic sequences that reside adjacent to the chromosomal region of interest. This technique involves homologous recombination during yeast spheroplast transformation between genomic DNA and a TAR vector that has 5'and 3' gene targeting sequences. In this study, we examined the minimum size of specific hooks required for a single-copy gene isolation and compared the utility of different TAR vectors, radial and unique vectors, by cloning the same single-copy gene. The efficiency of TAR cloning of the hHPRT gene was same using hooks varying from 750 to 63 bp. The number of transformants decreased approximately 20-fold when the TAR vector contained two unique hooks versus using a radial vector, but the percentage of positive recombinants increased over 2-fold when a unique TAR vector was used. Therefore, we suggest that the two-unique TAR vector is suitable for general TAR cloning given its high selectivity, and the radial TAR vector is more suitable when genomic DNA is in limited quantity, for example, DNA isolated from pathological specimens. Moreover, we confirm the minimal length of a unique sequence in a TAR vector is approximately 60 bp for a single-copy gene isolation.
Current risk assessment practices largely reflect the need for a consistent set of relatively rapid, first-cut procedures to assess 'plausible upper limits' of various risks. These practices have important roles to play in 1) screening candidate hazards for initial attention and 2) directing attention to cases where moderate-cost measures to control exposures are likely to be warranted, in the absence of further extensive (and expensive) data gathering and analysis. A problem with the current practices, however, is that they have led assessors to do a generally poor job of analyzing and expressing uncertainties, fostering 'One-Number Disease' (in which everything from one's social policy position on risk acceptance to one's technical judgment on the likelihood of different cancer dose-response relationships is rolled into a single quantity). At least for analyses that involve relatively important decisions for society (both relatively large potential health risks and relatively large potential economic costs or other disruptions), we can and should at least go one further step - and that is to assess and convey both a central tendency estimate of exposure and risk as well as our more conventional 'conservative' upper-confidence-limit values. To accomplish this, more sophisticated efforts are needed to appropriately represent the likely effects of various sources of uncertainty along the casual chain from the release of toxicants to the production of adverse effects. When the effects of individual sources of uncertainty are assessed (and any important interactions included), Monte Carlo simulation procedures can be used to produce an overall analysis of uncertainties and to highlight areas where uncertainties might be appreciably reduced by further study. Beyond the information yielded by such analyses for decision-making in a few important cases, the value of doing several exemplary risk assessments in. this way is that a set of benchmarks can be defined that will help calibrate the assumptions used in the larger number of risk assessments that must be done by 'default' procedures.
Long-term shipping contracts represent the cooperative and coexisting relationships between the shipping and steel industries. Yet, differences between the contract forms for iron ore and steel products have emerged. Specifically, the large proportion of consecutive voyage charters (CVC) is being applied in the iron ore trade, whereas the contract of affreightment (COA) is proportionally higher for shipping steel products. The literature review and in-depth interviews in this study identified through the research model, the characteristics of the shipping and market structure in both markets have significantly contributed to the preference of different long-term contracts. It has been determined that the mutual oligopoly market structure and the characteristics of shipping such as, the small number of suitable vessels in the market, the single fixed load/discharge ports, the long-distance voyages, and the potential risks for fatal accidents because of cargo liquefaction, for the iron ore trade, provide higher contribution to the preference of CVC contracts. In contrast, the consignor oligopoly market structure and the shipping characteristics, such as the greater number of suitable vessels available in the market, the variation in ports, the cargo quantity per shipment, the various load/discharge ports, and the need for experienced carriers for steel product loading in the steel product trade has shown higher preference on the COA contracts as the consignors with superiority over the shipowners, resulting in favorable contract types and conditions for the consignors.
Desouky, Dalia El Sayed;Elnemr, Gamal;Alnawawy, Ali;Taha, Azza Ali
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.17
no.1
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pp.139-145
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2016
Environmental tobacco smoke (ETS) is a major public health problem for all ages. Despite the high prevalence of smoking among the Saudi population, there is limited information about levels of urinary cotinine in Saudi children exposed to SHS. The aim of the study was to assess the exposure of schoolchildren to ETS, and measure their urinary cotinine levels. Multistage cluster sampling was carried out, where schoolchildren from 4 schools were randomly chosen from primary schools in Taif city. A questionnaire including questions on SHS exposure and smoking rules in the residence were sent to students parents/guardians. Urine samples were taken and analyzed for total cotinine using chemiluminescent immunoassay. Of the studied children, 38.4% had a smoking father, 61.8%, 41.2% and 49.3% of them were exposed to ETS indoors, outdoors and both indoors and outdoors respectively. The mean urinary cotinine was significantly higher among children exposed to ETS compared to unexposed children. Urinary cotinine levels in children with both indoor and outdoor exposure was significantly higher compared with its level in children with single exposure. A significant positive correlation was found between urinary cotinine concentrations and the number of cigarette packs smoked by parents, and the number of smokers in the residence. The mean urinary cotinine level was significantly higher in children who reported no smoking rules at the residence.. The study revealed a high exposure of Saudi children to ETS. An antismoking media awareness campaign on the harmful effects of ETS should be carried out, in addition to family counseling programs targeted to parents to protect their children from ETS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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