위성 통신은 넓은 지역에 통신 서비스를 제공하는 광역 네트워크이다. 하지만, 위성 통신은 대역폭이 제한되고 매우 긴 전파 지연 시간과 높은 BER(Bit Error Rate)로 인해 위성 통신을 고려하지 않은 TCP의 성능이 저하 된다. 본 논문에서는 위성 통신에서의 TCP 성능을 향상시키기 위해 DVB-RCS(Digital Video Broadcasting-Return Channel via Satellite) 네트워크 환경을 고려한 cross-layer 기반 PEP(Performance Enhancing Proxy) 기술을 제안한다. 제안하는 프로토콜은 TCP와 링크 계층 간 위성 자원 할당 정보를 정보 교환을 통해 최적의 TCP CWND(Congestion Window)를 설정한다. 제안한 프로토콜의 성능 평가를 위해 리눅스 기반의 PEP 테스트 베드를 구현하였다. 성능 평가 결과 다양한 BER에서 제안한 프로토콜은 위성 자원 할당 정보를 이용하여 최적의 TCP CWND 크기를 설정하기 때문에 단일 및 다중 세션 환경에서 기존 TCP 보다 제안한 프로토콜이 더 좋은 성능을 보여준다는 것을 확인할 수 있었다.
As the amount of re-sequencing genome data grows, minimizing the execution time of an analysis is required. For this purpose, recent computing systems have been adopting both high-performance coprocessors and host processors. However, there are few applications that efficiently utilize these heterogeneous computing resources. This problem equally refers to the work of single nucleotide polymorphism (SNP) detection, which is one of the bottlenecks in genome data processing. In this paper, we propose a method for speeding up an SNP detection by enhancing the utilization of heterogeneous computing resources often used in recent high-performance computing systems. Through the measurement of workload in the detection procedure, we divide the SNP detection into several task groups suitable for each computing resource. These task groups are scheduled using a window overlapping method. As a result, we improved upon the speedup achieved by previous open source applications by a magnitude of 10.
Previous area-based stereo matching algorithms find the disparity by first computing the sum of squared differences (SSD) between corresponding points using a rectangular window, and then searching the position of the minimum SSD within the disparity range. These algorithms generate relatively many matching errors around depth discontinuities, since the SSD function may fail to search for the minimum because of varying disparity profiles in such areas. In this paper, in order to improve the matching accuracy around the depth discontinuities, a new correlation function based on robust estimation technique is proposed for stereo matching. In addition, while previous stereo algorithms utilize a single rectangular window for computing the correlation function, the proposed matching algorithm utilizes 4-directional line masks additionally to reduce the matching errors further. It has been turned out that the proposed algorithm reduces matching errors around depth discontinuities significantly. Experimental results are presented in this paper, comparing the performance of the proposed technique with those of previous algorithms using both synthetic and real images.
As to the synthetical estimation of land covering parameters or the compounded land covering classification for multi-resolution satellite data, former researches mainly adopted linear or nonlinear regression models to describe the regression relationship of land covering parameters caused by the degradation of spatial resolution, in order to improve the retrieval accuracy of global land covering parameters based on 1;he lower resolution satellite data. However, these methods can't authentically represent the complementary characteristics of spatial resolutions among different satellite data at arithmetic level. To resolve the problem above, a new compounded land covering classification method at arithmetic level for multi-resolution satellite data is proposed in this .paper. Firstly, on the basis of unsupervised clustering analysis of the higher resolution satellite data, the likelihood distribution scatterplot of each cover type is obtained according to multiple-to-single spatial correspondence between the higher and lower resolution satellite data in some local test regions, then Parzen window approach is adopted to derive the real likelihood functions from the scatterplots, and finally the likelihood functions are extended from the local test regions to the full covering area of the lower resolution satellite data and the global covering area of the lower resolution satellite is classified under the maximum likelihood rule. Some experimental results indicate that this proposed compounded method can improve the classification accuracy of large-scale lower resolution satellite data with the support of some local-area higher resolution satellite data.
본 논문에서는 의료 서비스를 위한 뇌전기파(EEG: electroencephalogram) 신호 분석용 FFT(Fast Fourier Transform) 프로세서를 구현하였다. 실시간으로 발생하는 EEG 신호를 블록으로 나누어 short-time FFT 처리하기 위해 Hamming 창 함수를 사용하였으며, 이로 인해 감소되는 양끝의 값은 1/2 오버랩 시켜 보완하였다. 0~100 [Hz] 사이의 주파수 특성을 갖는 뇌전기파의 효율적인 대역 분석을 위해 256-point FFF 프로세서를 radix-4 알고리듬을 적용하여 구현하였으며, 단일 메모리 뱅크 구조를 사용하여 집적도를 높였다. 설계된 FFT 프로세서는 FPGA 구현을 통해 가능을 검증하였으며, 연산오차가 2% 이내로 높은 연산 정밀도를 갖는다.
본 논문에서는 의료 서비스를 위한 뇌전기파(EEG : electroencephalogram) 신호 분석용 FFT(Fast Fourier Transform) 프로세서를 구현하였다. 실시간으로 발생하는 긴 신호를 short-time FFT 처리하기 위해 Hamming 창 함수를 사용하였으며, 이로 인해 감소되는 양끝의 값은 1/2 오버랩 시켜주어 보완하였다. 0~100[Hz] 사이의 주파수 특성을 가지는 뇌전기파의 효율적인 대역 분석을 위해 256-point FFT 프로세서를 radix-4 알고리듬을 적용하여 구현하였고, 단일 메모리 뱅크 구조를 사용하여 집적도를 높였다. 설계된 FFT 프로세서는 연산오차가 3% 이내로 높은 연산 정밀도를 갖는다.
A radiotracer technique has been developed to monitor the rotational movement of two piston rings in one cylinder during engine operation. The rings were labeled with two different kinds of radioisotopes, i.e. $^{60}$ Co and $^{192}$ Ir, for identification of the top ring from the second ring. The radiotracers were implanted in a small hole bored on the inner side of each piston ring. The rings were installed in a single cylinder hydrogen engine and three Nal scintillation detectors were mounted around the engine block to measure the gamma radiation. The angle of ring-gap orientation was determined from the radiation counts measured with the three detectors during engine operation. Two windows (upper window for $^{60}$ Co and lower window for $^{192}$ Ir) were set on each ratemeter to count radiation from the two isotopes separately. Procedure to convert the radiation counts to the position of the ring gap was established. With the software programmed with MS-Visualbasic, radiation counts were compared with the reference responses that were measured at angular intervals of 10$^{\circ}$for each piston ring in advance of the experiment. The result was used for the evaluation of the relationship between the orientation of ring-gaps and oil consumption. It was found that an increase in the oil consumption rate of a specific operation condition was closely related to the relative phase angle of the two piston rings.
This paper considers an inbound lot-sizing and outbound dispatching problem for a single product in a thirdparty logistics (3PL) distribution center. Demands are dynamic and finite over the discrete time horizon, and moreover, each demand has a delivery time window which is the time interval with the dates between the earliest and the latest delivery dates All the product amounts must be delivered to the customer in the time window. Ordered products are shipped by multiple vehicle types and the freight cost is proportional to the vehicle-types and the number of vehicles used. First, we formulate a mixed integer programming model. Since it is difficult to solve the model as the size of real problem being very large, we design a conventional genetic algorithm with a local search heuristic (HGA) and an improved genetic algorithm called adaptive genetic algorithm (AGA). AGA spontaneously adjusts crossover and mutation rate depending upon the status of current population. Finally, we conduct some computational experiments to evaluate the performance of AGA with HGA.
Objectives: The objective of this paper is to find flow and heat transfer characteristics numerically in boiler buildings for three different ventilation window configurations. Methods: Turbulent natural convection flow in boiler buildings with a constant heating wall temperature was analyzed numerically. Governing equations were solved with standard finite-volume method using the SIMPLE algorithm. Conclusions: Flow and heat transfer characteristics are found for three different ventilation types. In the lower area under furnace, velocity and temperature distributions show similar patterns among the three different ventilation types. In the upper area over furnace, however, air flow is well mixed with lower peak temperatures for types B and C, which have roof ventilation windows, compared to type A which has side wall louvers only. Also, type B, with a single large roof window, shows better ventilation effect than does type C with its distribution roof windows.
The purpose of this study is to test and compare the efficiency of heating-system for materials and construction of the wall, ceiling and window in soil brick house, cement house and boulder house respectively, in order to construct ideal farm houses in rural area. The results obtained were as follows: 1. In heat conservation due to construction of walls the thermal efficiency of cement brick house was equivalent to 66.3% of that of soil brick house, and boulder house 60.3% 2. In the case of ceiling, the thermal efficiency of paper ceiling was amounted to 84.2% of that of the composite ceiling (thickness 6mm veneer+thickness. l0m chaffs), and the common ceiling putting on soil above the ceiling, 76% of the composite while the efficiency of the ceiling putting on chaffs above them was 15.8% higher than that of the paper. 3. In the case of improving the window, the double type was 12% higher than. the efficiency of single type. 4. The warming velocity of conventional house was slower but the velocity of radiation was quicker than that of experimental one. It was thought to be due to unscietific constructions of the room bottom, fire inlet and chimney, 5. The temperature gradient line was not dependad upon the amount of throwing into fuel in the rural farm house. 6. It was concluded that the final thermal efficiency of the conventional farm house was 10.6% lower than that of experimental farm house.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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