Population data are usually provided at administrative spatial units in Korea, so areal interpolation is needed for fine-grained analysis. This study aims to compare various methods of areal interpolation for population subgroups rather than the total population. We estimated the number of elderly people and single-person households for small areal units from Dong data by the different interpolation methods using 2010 census data of Seoul, and compared the estimates to actual values. As a result, the performance of areal interpolation methods varied between the total population and subgroup populations as well as between different population subgroups. It turned out that the method using GWR (geographically weighted regression) and building type data outperformed other methods for the total population and households. However, the OLS regression method using building type data performed better for the elderly population, and the OLS regression method based on land use data was the most effective for single-person households. Based on these results, spatial distribution of the single elderly was represented at small areal units, and we believe that this approach can contribute to effective implementation of urban policies.
Recently, the proportion of single-person households is on the increase in Korea, expected to reach 34.6% in 2035. Among the single-person households, Young single family households are facing greater difficulties due to high house prices in Korea. The government is expanding its support to Young single family, executing various policies such as public lease housings, private lease housings for youth, youth dormitory, etc. The purpose of this study is to understand the exact housing requirement of Young single family households who have different lifestyles with other age groups and provide base line data for youth house planning which will be in use later on. Study methods are shown below. First, this research studied the status and characteristics of Young single family households by looking into literature. Second, by studying previous studies concerned with life style and housing preferences of youth, the tool for investigating preferences and needs of housing environment by Young single family households was composed. Third, survey on characterstics of space usage, preferences and needs on flat composition, and preferences of interior design were conducted based on lifestyle of Young single family-households. The survey was conducted as an online survey using SNS for 150 Young single family holds from the age of 20 and 39, including students and office workers from December 2018 to January 2019. The results are as following. (1) Looking into the space usage characteristics, considering that various activities other than basic functions take place in bedroom and living room of small-sized Young single family households, we need to consider this additionally when planning the housing. (2) Looking into the preferences and composite needs of flat composition, the subjects demand separate bed room and more living room space, and also demand expansion of living room space where various activities take place and additional storage such as dress room in bed room (3) The preferences toward interior design show preferences toward modern style and achromatic color, a representative color. The subjects also prefer floor finishing materials normally used for living spaces, and indirect, soft lighting that uses wall. Also, there are differences between interior design preferences between students (20's) and office workers(30's) due to their different lifestyles. Research is needed to propose practical residential environment requirements and plans through a case study of actual public rental housing and a wider range of users.
Recently, in Korea, single- or two-person households (50.5%) are becoming the primary family type due to increasing divorce rates, population aging, personal code of values and so on. Hence, small families will lead to a sudden increase of single- or two-person households. People searching for small houses are increasing because of the provision of officetels, one room and urban-life housing as well as economic recession. However, this has led to habitability problems, such as parking, storage space and decline in safety. In this study, we obtain the proper contents from LQI indicators of advanced research and use the indicators to evaluate the residential environment quality. We conduct a post-occupancy-evaluation (POE) survey and compare the habitability satisfaction level of apartment and officetel residents. According to the survey, officetel residents' satisfaction levels are low for the following factors in the order listed: ventilation, storage space, management expenses and facilities for children and the elderly.
In this paper, we studied a system that can efficiently build security management for single-person households using Arduino, ESP32-CAM and PIR sensors, and proposed an Android app with an internet connection. The ESP32-CAM is an Arduino compatible board that supports both Wi-Fi, Bluetooth, and cameras using an ESP32-based processor. The PCB on-board antenna may be used independently, and the sensitivity may be expanded by separately connecting the external antenna. This system has implemented an Arduino-based Unauthorized intrusion system that can significantly help prevent crimes in single-person households using the combination of PIR sensors, Arduino devices, and smartphones. unauthorized intrusion system, showing the connection between Arduino Uno and ESP32-CAM and with smartphone applications. Recently, if daily quarantine is underway around us and it is necessary to verify the identity of visitors, it is expected that it will help maintain a safety net if this system is applied for the purpose of facial recognition and restricting some access. This technology is widely used to verify that the characters in the two images entered into the system are the same or to determine who the characters in the images are most similar to among those previously stored in the internal database. There is an advantage that it may be implemented in a low-power, low-cost environment through image recognition, comparison, feature point extraction, and comparison.
This study is to identify the heat vulnerability area as represented by heat risk factors which could be attributable to heat-related deaths. The heat risk factors were temperature, Older Adults(OA), Economic Disadvantage(ED), Accessibility of Medical Services(AMS), The population Single Person Households(SPH). The factors are follow as; the temperature means to the number of days for decades average daily maximum temperature above $31^{\circ}C$, the Older Adults means to population ages 65 and above, furthermore, the Economic Disadvantage means to the population of Basic Livelihood Security Recipients(BLSR), the Accessibility of Medical Services(AMS) means to 5 minutes away from emergency medical services. The results of the analysis are showed that the top-level of temperature vulnerability areas is Dong, the top-level of vulnerability OA areas is Eup, the top-level of AMS vulnerability is Eup. Moreover, the top-level of vulnerability ED area appears in the Eup and Dong. The result of analysing relative importance to each element, most of the Eup were vulnerable to heat. Since, there are many vulnerable groups such as Economic Disadvantage, Older Adults in the Eup. We can be figured out estimated the number of heat-related deaths was high in the Eup and Dong by the data of emergency activation in the Chungcheongnam-do Fire Department. Therefore, the result of this study could be reasonable.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.3
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pp.155-162
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2021
With the global COVID-19 pandemic, the tourism sector and all consumption have contracted with the untact era. Wine will also be sold and developed in various ways non-face-to-face in the future. Therefore, it is necessary to develop apps and web servers that focus on health in the era of single-person households and non-face-to-face. This study used facial recognition data based on photos of adult men and women in their 40s and 50s to analyze the Sasang constitution through a mobile app and web server, and suggested wine recommendations suitable for their constitution. First, the user's body information is entered. And through the facial recognition mobile app, recommend the right wine after analyzing the body type. if it's not like the first recommended wine, it is configured to receive another wine recommendation. In the future, the number of single-person households will increase further, and in the age of well-being, wine recommendations that fit my body will be useful. Wine recommendation suitable for Sasang constitution will be a useful mobile application to manage personal healt
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.25
no.1
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pp.35-45
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2021
Focusing on increasing of single-person households this study aims to develop a scale to measure the healthiness of lifestyle among single-person households. The concept of healthiness of lifestyle is based on the theories of family strength and family ecology. We draw 50 items that encompass basic needs, individual, familial, and social aspects of single-person life. Using a sample of 317 persons who live alone, this study examined a factor structure of the items and selected 44 items based on the results of factor analysis. Reliability and criterion- and construct validity were also examined. The final scale consists of four domains; basic needs (finance, housing, consumption, and future plan), work·life balance (time management, health, and stress), family relations, and social participation (social network, social interests, and community participation). This scale can be used as an assessment measure of the healthiness of lifestyle of single persons who participate in programs in Healthy and Multicultural Families Support Centers.
Recently, Korean society is increaseing "1 person family" phenomenon, which is influenced by changing of young peoples' value, aging society and social economic problems. Increase of single households is a result of complex economic, cultural and social factors. It is because as the individual's financial independence increases due to elevated income and education level, the age of marriage is going up and the individualism, which values the individual's value rather than custom, is spreading. Therefore, this new phenomenon will be impact to between social, economic value structure and living space. An increase with small furnitures are also increasing of R&D and marketing plans for 1 person family. Currently, 1 person family is bigger than last decade and that is requiring more suitable and multi-functional furniture for them. However, in Korea furniture companies are more optimization to traditional family size. Thus, this research explore about developing cheap price sofa bed, which is using at narrow area and small place.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.397-399
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2021
The increase in single-person households and the development of Home IoT technology make it important to improve the convenience of the residential environment. In addition, the increase in indoor activities caused by COVID-19 calls for the development of products to make life more convenient for single-person households. This trend of increased indoor activity has made it easier to interact with the current residential environment than before, and as a result, the need to develop technology for Home IoT is emerging. Therefore, the Home IoT system will be developed to monitor the information needed to maintain an ideal indoor environment such as temperature, humidity, and fine dust. The system will also interact with users, and propose a system that improves safety in indoor activities by equipping the home with IoT sensors for preventing safety accidents such as gas leakage and fire.
This study was conducted on 2,380 people aged 40-64 years old among the subjects of the National Health and Nutrition Examination Survey in 2021, the 3rd year of the 8th period. In order to identify factors influencing disease morbidity and health-related quality of life according to household type, general characteristics, diseases, etc. Morbidity and physical factors were compared and analyzed. The data were analyzed after creating a weighted complex sample plan file using the spss 25.0 program, and the significance level was set at .05. As a result of the analysis, factors affecting single-person households were education level, restrictions of activity, and depression, and factors affecting multi-person households were gender, smoking, restrictions of activity, dyslipidemia, and depression. Subjective health status showed a positive correlation with health-related quality of life, and anxiety and stress showed a negative correlation. Based on the results of this study, It is that propose individual quality-of-life improvement interventions that take into account each influencing factor for each household type.
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