Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.10
no.1
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pp.17-27
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2014
The number of manufacturing companies that demand the ability to assess sustainability in their manufacturing system is rapidly increasing. However, there are still difficulties in assessing their sustainability in manufacturing for decision-making since it is not easy to determine a single index of sustainability in an operational way. To address these difficulties, this paper proposes an operational guidance and system to assess sustainability of production plan as a single index. The IDEF0 model was defined to explain processes and their input, output, control, and mechanism for sustainability assessment. A prototype system was developed based on the concepts presented in the IDEF0 model, and applied to a case study. To conclude, the prototype system proposed in this paper can help manufacturing companies assess sustainability of their production plans and make a decision using a single value resulted from that assessment.
In general, an internal fire events probabilistic safety assessment (PSA) model is quantified by modifying the pre-existing internal event PSA model. Because many pieces of equipment or cables can be damaged by a fire, a single fire event can lead to multiple internal events PSA initiating events (IEs). Consequently, when the fire events PSA model is quantified, inappropriate minimal cut sets (MCSs), such as duplicate MCSs, may be generated. This paper shows that single quantification of a hypothetical single-top fire event PSA model may generate the following four types of inappropriate MCSs: duplicate MCSs, MCSs subsumed by other MCSs, nonsense MCSs, and MCSs with over-counted fire frequencies. Among the inappropriate MCSs, the nonsense MCSs should be addressed first because they can interfere with the right interpretation of the other MCSs and prevent the resolution of the issues related to the other inappropriate MCSs. In addition, we propose a resolution process for each of the issues caused by these inappropriate MCSs and suggest an overall procedure for resolving them. The results of this study will contribute to the understanding and resolution of the inappropriate MCSs that may appear in the quantification of fire events PSA models.
Quantitatively modeling and propagating all sources of uncertainty stand at the core of seismic fragility assessment of structures. This paper investigates the effects of various sources of uncertainty on seismic responses and seismic fragility estimates of single-layer reticulated domes. Sensitivity analyses are performed to examine the sensitivity of typical seismic responses to uncertainties in structural modeling parameters, and the results suggest that the variability in structural damping, yielding strength, steel ultimate strain, dead load and snow load has significant effects on the seismic responses, and these five parameters should be taken as random variables in the seismic fragility assessment. Based on this, fragility estimates and fragility curves incorporating different levels of uncertainty are obtained on the basis of the results of incremental dynamic analyses on the corresponding set of 40 sample models generated by Latin Hypercube Sampling method. The comparisons of these fragility curves illustrate that, the inclusion of only ground motion uncertainty is inappropriate and inadequate, and the appropriate way is incorporating the variability in the five identified structural modeling parameters as well into the seismic fragility assessment of single-layer reticulated domes.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.56
no.9
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pp.1589-1595
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2007
This paper suggests the advanced reliability assessment tool for railway signaling Hot-Standby sparing system. Existing reliability assessment for Hot-Standby sparing system controller is done by using single module mean failure rate based on approximated Hot standby sparing system function. Although approximated Hot standby sparing system function can be applied to various Hot standby sparing system, however, it is not able to reflect the exact system structure. In this paper, we suggest the advanced reliability function by identifying changeover-related failure factors and common failure mode which is not considered in existing approximated Hot standby sparing system reliability function via developing Hot standby sparing system model for railway signaling and applying FMECA to this model. Also. we compare reliability assessment results for model system to reliability assessment for existing system.
There is no generally accepted single stylized methodology for the impact assessment of standardization programs even though some scholars in the United States or Europe have been trying to set up a common methodology during past decades. It is because the economic outcome indicators that analysts seek to quantify vary significantly with the diversity and complexity of the affected industry and the analytic approach, as well as the nature of STANDARDIZATION programs. This paper builds up the model to establish common methodology which is designed to enable the comparable economic assessment analysis between various STANDARDIZATION programs. The model thus serves to enable a comparable impact assessment because it enables both universally valid and stylized analysis, while traditional impact assessment analysis can vary depending on the kinds of analytic approaches. In other words, this paper developed the common methodology which is designed to stylize the universally valid impact assessment of STANDARDIZATION programs. In addition, this paper shows that it should be accompanied by empirical research for some items in the model, to enable the realization of the both comparable and sophisticated analysis of impact assessments, thereby outputting in the range of those values which depend on the industry and/or STANDARDIZATION type.
Purpose: It is not easy to suggest a quantitative data related to safety analysis. The objective of this paper is to propose a method of Safety Integrity Level (SIL) analysis and to suggest a SIL analysis result for single station controller in nuclear power plant based on IEC 61508. Methods: The Failure Modes and Effects Diagnostic Analysis (FMEDA) and average probability of failure on demand (PFD) are used for SIL assessment. Results: A SIL of single station controller is evaluated 4 by a reliability analysis results and PFD. Conclusion: A SIL analysis method and result for single station controller based on IEC 61508 are proposed in this paper. It can applicable for a manufacturer data in safety-related system.
This paper presents a damage assessment procedure applied to periodic spring mass systems using an eigenvalue sensitivity-based method. The damage is directly related to the stiffness reduction of the damage element. The natural frequencies of periodic structures with one single disorder are found by adopting the transfer matrix approach, consequently, the first order approximation of the natural frequencies with respect to the disordered stiffness in different elements is used to form the sensitivity matrix. The analysis shows that the sensitivity of natural frequencies to damage in different locations depends only on the mode number and the location of damage. The stiffness changes due to damage can be identified by solving a set of underdetermined equations based on the sensitivity matrix. The issues associated with many possible damage locations in large structural systems are addressed, and a means of improving the computational efficiency of damage detection while maintaining the accuracy for large periodic structures with limited available measured natural frequencies, is also introduced in this paper. The incomplete measurements and the effect of random error in terms of measurement noise in the natural frequencies are considered. Numerical results of a periodic spring-mass system of 20 degrees of freedom illustrate that the proposed method is simple and robust in locating single or multiple damages in a large periodic structure with a high computational efficiency.
Purpose: Support vector machines (SVMs) ensemble has been proposed to improve classification performance of Credit risk recently. However, currently used fusion strategies do not evaluate the importance degree of the output of individual component SVM classifier when combining the component predictions to the final decision. To deal with this problem, this paper designs a support vector machines (SVMs) ensemble method based on fuzzy integral, which aggregates the outputs of separate component SVMs with importance of each component SVM. Research design, data, and methodology: This paper designs a personal credit risk evaluation index system including 16 indicators and discusses a support vector machines (SVMs) ensemble method based on fuzzy integral for designing a credit risk assessment system to discriminate good creditors from bad ones. This paper randomly selects 1500 sample data of personal loan customers of a commercial bank in China 2015-2020 for simulation experiments. Results: By comparing the experimental result SVMs ensemble with the single SVM, the neural network ensemble, the proposed method outperforms the single SVM, and neural network ensemble in terms of classification accuracy. Conclusions: The results show that the method proposed in this paper has higher classification accuracy than other classification methods, which confirms the feasibility and effectiveness of this method.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.50
no.5
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pp.225-233
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2001
SIME(SIngle Machine Equivalent) method has been recognized as a useful tool to determine transient stability of power systems. In this paper, SIME method is used to develop the KEPCO transient stability assessment (TSA) tool. A new screening algorithm that can be implemented in SIME method is proposed. The salient feature of the proposed screening algorithm is as follows. First, critical generators are identified by a new index in the early stage of the time domain simulation. Thus, computational time required to find OMIB(One Machine Infinite Bus) can be reduced significantly. Second, clustering critical machines can be performed even in very stable cases. It enables to be avoid extra calculation of time trajectory that is needed in SIME for classifying the stable cases. Finally, using power-angle trajectory and subdividing contingency classification have improved the screening capability. This algorithm is applied to the fast TSA of the KEPCO system.
This paper presents a comprehensive integrity assessment of welded structural components, including uniform high- and low-cycle fatigue assessment of welded plate joints and fatigue-induced fracture assessment of welded plate joints. This study reports a series of fatigue and fracture tests of welded plate joints under three-point bending. To unify the assessment protocol for high- and low-cycle fatigue of welded plate joints, this study develops a numerical damage assessment framework for both high- and low-cycle fatigue. The calibrated damage material parameters are validated through the smooth coupon specimens. The proposed damage-based fatigue assessment approach describes, with reasonable accuracy, the total fatigue life of welded plate joints under high- and low-cycle fatigue actions. Subsequently, the study performs a tearing assessment on the ductile crack extension of the fatigue-induced crack. The tearing assessment diagram derives from the load-deformation curve of a single-edge notched bend, SE(B) specimen and successfully predicts the load-crack extension relation for the reported welded plate joints during the stable tearing process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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