Urban deep excavation will affect greatly on the deformation of adjacent existing buildings, especially those with shallow foundations. Isolation piles has been widely used in engineering to control the deformation of buildings adjacent to the excavation, but its applicability is still controversial. Based on a typical engineering, numerical calculation models were established and verified through monitoring data to study the influence characteristics of isolation piles on the deformation of existing shallow foundation buildings. Results reveal that adjacent buildings will increase building settlement δv and the deformation of diaphragm walls δh, while the isolation piles can effectively decrease these. The surface settlement curve is changed from "groove" type to "double groove" type. Sufficiently long isolation pile can effectively decrease δv, while short isolation piles will lead to a negative effect. When the building is within the range of the maximum settlement location P, maximum building rotation θm will increase with the pile length L and the relative position between isolation pile and building d/D increase (d is the distance between piles and diaphragm walls, D is the distance between buildings and diaphragm walls), instead, θm will decrease for buildings outside the location P, and the optimum was obtained when d/D=0.7.
Due to enhanced precision in uranium isotope measurements with MC-ICP-MS, there has been a surge in studies concerning the naturally occurring uranium isotope ratio (238U/235U) and its associated fractionation processes. Several researchers have highlighted that the 238U/235U ratio, previously assumed to be constant, can vary by several per mil depending on different natural fractionation processes. This review paper outlines the uranium isotope values (δ238U) for major terrestrial reservoirs and their variations. It discusses the range of δ238U values and uranium isotope fractionation seen in uranium ore deposits, based on deposit type and ore-forming conditions. In conclusion, this paper emphasizes the importance of studies on uranium ore deposits. Such deposits serve as natural simulation models vital for designing high-level radioactive waste repository sites.
Mohamed AbuGazia;Ashraf El Damatty;Kaoshan Dai;Wensheng Lu;Nima Ezami
Wind and Structures
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v.37
no.6
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pp.413-423
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2023
Wind turbines are usually steel hollow structures that can be vulnerable to dramatic failures due to high-intensity wind (HIW) events, which are classified as a category of localized windstorms that includes tornadoes and downbursts. Analyzing Wind Turbines (WT) under tornadoes is a challenging-to-achieve task because tornadoes are much more complicated wind fields compared with the synoptic boundary layer wind fields, considering that the tornado's 3-D velocity components vary largely in space. As a result, the supporting tower of the wind turbine and the blades will experience different velocities depending on the location of the event. Wind farms also extend over a large area so that the probability of a localized windstorm event impacting one or more towers is relatively high. Therefore, the built-in-house numerical code "HIW-WT" has been developed to predict the straining actions on the blades considering the variability of the tornado's location and the blades' pitch angle. The developed HIWWT numerical model incorporates different wind fields that were generated from developed CFD models. The developed numerical model was applied on an actual wind turbine under three different tornadoes that have different tornadic structure. It is found that F2 tornado wind fields present significant hazard for the wind turbine blades and have to be taken into account if the hazardous impact of this type of unexpected load is to be avoided.
Sang Woo Shim;Yong Su Sim;Jong Bin Lee;Seong Rok Chang
Journal of the Korean Society of Safety
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v.38
no.5
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pp.36-42
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2023
In this study, 50 ABE-type hard hats were procured from five certified commercial manufacturers, and shock absorption tests were conducted in accordance with Protective Equipment Safety Certification Notice No. 2020-35. The tests were performed under both high- and low-temperature conditions, adhering to safety helmet testing standards. The highest shock transmission ranges were recorded in the tests, with an average energy range of 2,600-4,108 N at high temperatures and 2,316-3,991 N at low temperatures. All five hard hat models demonstrated a maximum transmitted impact force below 4,450 N, without any loss of cap and attachment functionality, confirming their compliance with performance standards. Furthermore, we evaluated the side impact performance of the safety helmets of each company, with an average range of 4,722-5,267 N. Company A exhibited the lowest measurement at 4,722 N. Comparing these results with international safety standards and the national shock absorption test criteria, it was observed that the maximum transmitted shock value using government-specified impact weight falls within the range of 4,450-5,000 N. However, it was noted that developed countries have established specific standards for the side impact forces on safety helmets, which are legally mandated. Consequently, it is imperative for South Korea to enhance its safety helmet side impact performance test methodology to align with domestic standards in the future.
The introduction of smart factory digital twins is a concept that has already been proposed to increase productivity in the manufacturing industry through CPS(Cyber Physics System), and has been applied to specific industrial process stages or partially introduced in stages where simulation is required. However, with the recent development of the 4th Industrial Revolution technology, it is receiving attention again along with XR (Extended Reality) technology. However, because there are not many effective cases, this study analyzed the devices, equipment, and technology of the manufacturing process to build a digital twin applying digital threads and synchronized signals and information to control, remote control, and produce intelligent process automation equipment. A platform capable of analyzing information was proposed and developed. Through this, we designed and built an XR content service platform that can support artificial intelligence and developed it to enable control, remote control, and analysis of production information. A possible platform was proposed and developed. We hope that this study will be helpful in conducting research on many cases, and in the future, expanded research on increasing productivity in each part of the process and production is needed through intelligent models.
The prototypical building energy model is very useful in building energy policies, research, and technology development. A prototypical apartment model for detailed energy analysis was proposed by Seo et al. in 2014, but sufficient verification was not possible due to the lack of reliable measurement data in predicting the model's energy consumption. However, verification is now possible thanks to a recent study that analyzed the Household Energy Panel Survey (HEPS) data that is released annually by the Korea Energy Economics Institute (KEEI) and published apartment complex benchmark data. The data was used to calibrate the prototypical apartment energy model located in the central region and constructed between 1990 and 1999. The calibrated model was used to verify the other apartment building groups with respect to region and year of completion. Meteorological data for five representative cities each in the central and southern regions were used for the simulation. A majority of the 18 groups produced results that satisfied the MBE and cv(RMSE) criteria.
Kyoung-Hun Kim;Byungsun Hwang;Joonho Seon;Soo-Hyun Kim;Jin-Young Kim
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.24
no.3
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pp.15-20
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2024
Path planning for unmanned aerial vehicles (UAV) is crucial in avoiding collisions with obstacles in complex environments that include both static and dynamic obstacles. Path planning algorithms like RRT and A* are effectively handle static obstacle avoidance but have limitations with increasing computational complexity in high-dimensional environments. Reinforcement learning-based algorithms can accommodate complex environments, but like traditional path planning algorithms, they struggle with training complexity and convergence in higher-dimensional environment. In this paper, we proposed a reinforcement learning model utilizing a cell decomposition algorithm. The proposed model reduces the complexity of the environment by decomposing the learning environment in detail, and improves the obstacle avoidance performance by establishing the valid action of the agent. This solves the exploration problem of reinforcement learning and improves the convergence of learning. Simulation results show that the proposed model improves learning speed and efficient path planning compared to reinforcement learning models in general environments.
Yoon-Ji Kim;Moon-Young Kim;Nayansi Jha;Min-Ho Jung;Yong-Dae Kwon;Ho Gyun Shin;Min Jung Ko;Sang Ho Jun
The korean journal of orthodontics
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v.54
no.2
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pp.89-107
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2024
Objective: This systematic review aimed to provide a comparative analysis of the treatment outcomes, including hard and soft tissues, postoperative stability, temporomandibular disorders (TMD), and quality of life (QoL), in patients with facial asymmetry who underwent orthognathic surgery. Methods: The primary objective was to address the question, "How do different factors related to surgery affect the outcomes and stability of orthognathic surgery in the correction of facial asymmetry?" A meta-analysis was conducted on the outcome parameters, such as skeletal, dental, and soft tissue symmetry, TMD, QoL, and relapse, using the Hartung-Knapp-Sidik-Jonkman method for random-effects models. Subgroup analyses were conducted considering surgery-related factors such as surgical techniques (one-jaw vs. two-jaw), use of the surgery-first approach, utilization of computer simulation, and analytical methods employed to evaluate asymmetry (2D vs. 3D). Results: Forty-nine articles met the inclusion criteria. The metaanalysis demonstrated a significant improvement in the symmetry of hard and soft tissues. The subgroup analysis indicated that the treatment outcomes showed significant improvement, regardless of the factors related to surgery. Changes in TMD signs and symptoms varied according to the surgical technique used. Quality of life improved in the facial, oral, and social domains. Skeletal relapse was observed during the follow-up. Conclusions: Our findings support the positive outcomes of orthognathic surgery in the treatment of facial asymmetry in terms of skeletal and soft tissue improvements, stability, relief of TMD symptoms, and enhancement of QoL. However, most of the included studies showed a low certainty of evidence and high heterogeneity.
Han Xiao;Wei Wang;Chen Xu;Sheraz Abbas;Zhiping Lin
Steel and Composite Structures
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v.50
no.6
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pp.659-674
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2024
Casting Ultra High-Performance Concrete (UHPC) on an orthotropic steel deck and forming a composite action by connectors could improve the steel deck fatigue performance. This study presents the mechanical performance of a proposed post-combination connection between UHPC and steel, which had a low constraint effect on UHPC shrinkage. A total of 10 push-out tests were conducted for static and fatigue performance investigations. And the test results were compared with evaluation methods in codes to verify the latter's applicability. Meanwhile, nonlinear simulation and parametric works with material damage plasticity models were also conducted for the static and fatigue failure mechanism understanding. The static and fatigue test results both showed that fractures at stud roots and surrounding local UHPC crushes were the main failure appearances. Compared with normally arranged studs, group arrangement could result in reductions of static stud shear stiffness, strength, and fatigue lives, which were about 18%, 12%, and 27%, respectively. Compared with the test results, stud shear capacity and fatigue lives evaluations based on the codes of AASHTO, Eurocode 4, JSCE and JTG D64 could be applicable in general while the safety redundancies tended to be smaller or even insufficient for group studs. The analysis results showed that arranging studs in groups caused obviously uneven strain distributions. The severer stress concentration and larger strain ranges caused the static and fatigue performance degradations of group studs. The research outcome provides a very important basis for establishing a design method of connections in the novel post-combination steel-UHPC composite deck.
This paper presents a logarithmic shear deformation theory to study the thermal buckling response of power-law FG one-dimensional structures in thermal conditions with different boundary conditions. It is assumed that the functionally graded material and thermal properties are supposed to vary smoothly according to a contentious function across the vertical direction of the beams. A P-FG type function is employed to describe the volume fraction of material and thermal properties of the graded (1D) beam. The Ritz model is employed to solve the thermal buckling problems in immovable boundary conditions. The outcomes of the stability analysis of FG beams with temperature-dependent and independent properties are presented. The effects of the thermal loading are considered with three forms of rising: nonlinear, linear and uniform. Numerical results are obtained employing the present logarithmic theory and are verified by comparisons with the other models to check the accuracy of the developed theory. A parametric study was conducted to investigate the effects of various parameters on the critical thermal stability of P-FG beams. These parameters included support type, temperature fields, material distributions, side-to-thickness ratios, and temperature dependency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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