Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.10
no.1
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pp.78-85
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2007
A gun is still one of the major weapons of a combat ship. To assess the ship's fire control capability which is influenced by tracking system, fire control algorithm, gun, the ship itself, target behavior, environment and engagement situation, simulation system for gun-oriented engagement for surface ship is needed. This paper proposes the process for designing and implementing a gun-oriented engagement simulation system using DEVS(Discrete Event Simulation Specification), which is a formalism based on the set theory. It consists of the following activities : 1) analyzing the characteristics of a gun-oriented engagement, 2) constructing the deterministic model of the combat ship of study with DEVS, 3) modeling properties of each entity showing as stochastic errors. With this process, the gun-oriented engagement simulation system is developed and applied for the combat system under development.
The DEVS (Discrete Event Systems Specification) formalism supports specification of discrete event models in a hierarchical modular manner. MATLAB/Simulink is widely used for modeling, simulating and analyzing continuous and discrete time systems. This paper proposes a realization of the DEVS formalism in MATLAB/ Simulink. The proposed design enables to use a great amount of mathematical packages and functions included in MATLAB /Simulink. The design is also employed as real time simulation and hybrid system simulation which is a mixture of continuous systems and discrete event systems. The paper introduces Simulink-DEVS model, in which a simulation algorithm is embedded. The model consists of a Simulink-atomic model and a Simulink-coupled model. In addition, the time advance algorithm to simulate the model is suggested. The algorithm handles the time synchronization and the accommodation of different concepts specific to continuous and discrete event models. Two experimental results are presented for a pure discrete event model and a hybrid model.
DEVS formalism is advantageous in modeling large-scale complex systems and it reveals good readability, because it can specify discrete event systems in a hierarchical manner. In contrast, it has drawback in that the simulation speed of DEVS models is comparably slow since it requires frequent message passing between the component models in run-time. This paper proposes a method, called model composition, for simulation speedup of DEVS models. The method is viewed as a compiled simulation technique which eliminates run-time interpretation of communication paths between component models. Experimental results show that the simulation speed of transformed DEVS models is about 18 times faster than original ones.
The distributed OCSP (Online Certificate Status Protocol), composed of multiple responders, is a model that enhances the utilization of each responder and reduces the response time. In a multi-user distributed environment, load balancing mechanism must be developed for the improvement of the performance of the whole system. Conservative load balancing algorithms often ignore the communication cost of gathering the information of responders. As the number of request is increased, however, fail to consider the communication cost may cause serious problems since the communication time is too large to disregard. We propose an adaptive load balancing algorithm and evaluate the effectiveness by performing modeling and simulation. The principal advantage of new algorithm is in their simplicity: there is no need to maintain and process system state information. We evaluated the quality of load balancing achieved by the new algorithm by comparing the queue size of responders and analyzing the utilization of these responders. The simulation results show how efficiently load balancing is done with the new algorithm.
Tank, which is a representative ground weapon system, is one of the most important weapon systems in each country. For the cost-effective acquisition of a tank based on scientific analysis, the operational concept and effectiveness should be studied based on engagement simulation technology. Besides physical capabilities including maneuver and communication, logical models including decision-making of a tank commander should be developed systematically. This paper describes a method to model a tank for engagement simulation based on Base System Model(BSM), which is the standard architecture of the weapon system model in AddSIM, an integrated engagement simulation software. In particular, a method is proposed to develop logical models by hierarchical and modular approach based on human decision-making model. The proposed method applies a mathematical formalism called DEVS(Discrete EVent system Specification) formalism. It is expected that the proposed method is widely used to study the operational concept and analyze the effectiveness of tanks in the Korean military in the future.
Combined models, specified by two or more modeling formalisms, can represent a wide variety of complex systems. This paper describes a methodology for the development of combined models in two model types of discrete event and continuous process. The methodology is based on transformation of continuous state space into discrete one to homomorphically represent dynamics of continuous processes in discrete events. This paper proposes a formal structure which can combine model of the DES and the CS within a framework. The structure employs the DEVS formalism for the DES models and differential or polynomial equations for the CS models. To employ the proposed structure to specify a DEVS/CS combined model, a modeler needs to take the following steps. First, a modeler should identify events in the CS and transform the states of the CS into the DES. Second, a modular employs the formalism to specify the system as the DES. Finally, a moduler developes sub-models for the CS and continguos states of the DES and establishs one-to-one correspondence between the sub-models and such states. The proposed formal structre has been applied to develop a DEVS/CS combined model for the human cardiovascular system. For this, the cardiac cycle is partitioned into a set of phases based on events identified through observation. For each phase, a CS model has been developed and associated with the phase. To validate the DEVS/CS combined model developed, then simulate the model in the DEVSIM + + environment, which is a model simulation results with the results obtained from the CS model simulation using SPICE. The comparison shows that the DEVS/CS combined model adequately represents dynamics of the human heart system at each phase of cardiac cycle.
Today's network consists of a large number of routers and servers running a variety of applications. Policy-based network provides a means by which the management process can be simplified and largely automated. In this paper we build a foundation of policy-based network modeling and simulation environment. The procedure and structure for the induction of policy rules from vulnerabilities stored in SVDB (Simulation based Vulnerability Data Base) are developed. The structure also transforms the policy rules into PCIM (Policy Core Information Model). The effect on a particular policy can be tested and analyzed through the simulation with the PCIMs and SVDB.
Kim, Byeong Soo;Kang, Bong Gu;Kim, Tag Gon;Song, Hae Sang
Journal of the Korea Society for Simulation
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v.26
no.4
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pp.51-61
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2017
Hadoop platform is a representative storing and managing platform for big data. Hadoop consists of distributed computing system called MapReduce and distributed file system called HDFS. It is important to analyse the effectiveness according to the change of cluster constructions and several parameters. However, since it is hard to construct thousands of clusters and analyse the constructed system, simulation method is required to analyse the system. This paper proposes Hadoop simulator based on DEVS formalism which provides hierarchical and modular modeling. Hadoop simulator provides a retargetable experimental environment that is possible to change of various parameters, algorithms and models. It is also possible to design input models reflecting the characteristics of Hadoop applications. To maximize the user's convenience, the user interface, real-time model viewer, and input scenario editor are also provided. In this paper, we validate Hadoop Simulator through the comparison with the Hadoop execution results and perform various experiments.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2005.05a
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pp.100-105
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2005
Development of complex discrete event simulators requires cooperation between domain experts and modeling experts who involve the development. With the cooperation the domain experts derive user requirement and modeling experts transform the requirement to a simulation model. This paper proposes a method for consistency verification of simulation model in DEVS formalism against the user requirement in UML diagrams. It also presents an automated tool, called VeriDEVS, which implements the proposed method. Inputs of VeriDEVS are three UML diagrams, namely use case, class and sequence diagrams, and DEVS Graph, all in Visio; outputs of a verification result is represented in PowerPoint files.
Avionics System Integration Laboratory is the integrated test environment for integration and verification of avionics systems. When real equipment can not be used in the laboratory for various reasons, software models should be needed. Because there hasn't been any standardized method for the models so that it is difficult to reuse the developed models, the need for a framework to develop the avionics software models was emerged. We adopted DEVS(discrete event system specification) formalism as the standardized modeling method for the avionics software models. Due to DEVS formalism is based on event-driven algorithm, it doesn't accord a legacy system which has sequential and periodic algorithms. In this paper, we propose real-time event-driven modeling and simulation method for SIL to overcome these restrictions and to maximize reusability of avionics models through the analysis of the characteristics and the limitations of avionics models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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