Journal of information and communication convergence engineering
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v.1
no.4
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pp.169-173
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2003
The performance of modern mainframe computers keeps increasing due to the advances in the semiconductor technology. However, the quest for the faster computer has never been satisfied. To overcome the discrepancy in the supply and demand, we studied a high performance computer architecture utilizing a three-dimensional Holographic Data Storage Systems (HDSS) as a secondary storage system. The HDSS can achieve a high storage density by utilizing the third dimension. Furthermore, the HDSS can exploit the parallelism by processing the two-dimensional data in a single step. To compare the performance of the HDSS with the conventional hard disk based storage system, we modeled the HDSS using the DiskSim simulation engine and performed the simulation study. Results showed that the HDSS can improve the access time by 1.7 times.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2010.04a
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pp.231-233
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2010
Many algorithms for processing LIDAR data are being developed for diverse applications not limited to patch segmentation, bare-earth filtering and building extraction. However, since we cannot exactly know the true locations of LIDAR points, it is difficult to assess the performance of a LIDAR data processing algorithm. In this paper, we thus attempted the performance assessment of the segmentation algorithm developed by Lee (2006) using the LIDAR data generated through simulation based on sensor modelling. Consequently, based on simulation, we can perform the performance assessment of a LIDAR processing algorithm more objectively and quantitatively with an automatic procedure.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.21
no.12
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pp.107-114
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2016
Web system helps high-performance processing for big-data analysis and practical use to make various information using IT resources. The government have started the RPS system in 2012. The system invigorates the electricity production as using renewable energy equipment. The government operates system gathered big-data with various related information system data and the system users are distributed geographically. The companies have to fulfill the system, are available to purchase the REC to other electricity generation company sellers to procure REC for their duty volumes. The REC market operates single auction methods with users a competitive price. But the price have the large variation with various user trading strategy and sellers situations. This papler proposed RPS system modeling and simulation in web environment that is modeled in geographically distributed computing environment for web user with DEVS W/S. Web simulation system base on web service helps to analysis correlation and variables that act on trading price and volume within RPS big-data and the analysis can be forecast REC price.
Purpose: Because of the growing concern over fossil fuel use and increasing demand for greenhouse gas emission reduction since the 1990s, the building energy analysis field has produced various types of methods, which are being applied more often and broadly than ever. A lot of research products have been actively proposed in the area of the building energy simulation for over 50 years around the world. However, in the last 20 years, there have been only a few research cases where the trend of building energy analysis is examined, estimated or compared. This research aims to investigate a trend of the building energy analysis by focusing on methodology and characteristics of each method. Method: The research papers addressing the building energy analysis are classified into two types of method: engineering analysis and algorithm estimation. Especially, EPG(Energy Performance Gap), which is the limit both for the existing engineering method and the single algorithm-based estimation method, results from comparing data of two different levels- in other words, real time data and simulation data. Result: When one or more ensemble algorithms are used, more accurate estimations of energy consumption and performance are produced, and thereby improving the problem of energy performance gap.
We discussed how to handle missing binary data clinical trials. Patterns of occurring missing data are discussed and introduce missing binary data imputation methods that include the modified method. A simulation is performed by modifying actual data for each method. The condition of this simulation is controlled by a response rate and a missing value rate. We list the simulation results for each method and discussed them at the end of this paper.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.32B
no.5
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pp.798-811
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1995
In this study, radar data integrating and processing systems were designed for the data processing of various information from many kinds of radar in a single data processing system. The characteristics of the data integrating system were analyzed by the system simulation with the queueing theory. The designed data integrating systems can be divided into a centralized and a distributed type. In the system structure, we used UNIX message que as the real time processor and the queueing theory for the performance evaluation of the information flow in the systems. For the analysis of the performance of inforamtion flow in both models, queueing theory was applied to and implemented with the simulation package, OPNET system and C language. From the simulation result we could understand the system factors which effect the system performance and characteristics on the data processing.
International conference on construction engineering and project management
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2013.01a
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pp.169-172
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2013
Building Information Modeling (BIM) is an effective decision-making platform that helps to save project cost and enhance quality of construction. By generating and linking a wide variety of objects data, BIM can be effectively utilized, and it should be ensured that object properties maintain consistency throughout the project period of design, estimates, construction, maintenance and repair. This study examined how to utilize BIM data in a construction project, by linking cost and schedule data in web environment, to better utilize the information and maintain consistency of the BIM information. To do so, the model integrated WBS data and CBS data, linked them with BIM model to realize 5D simulation in web environment. As a result, cost and schedule data could be simultaneously acquired, and object properties-cost, schedule, location-as well. These are expected to contribute to developing a BIM-based automatic data-processing system in web environment.
Synthetic environment data used in defense M&S fields, which came from various organization and source, are consumed and managed by their own native database system in distributed environment. But to manage these diverse data while interoperation in HLA/RTI environment, neutral synthetic environment data model is necessary to transmit the data between native database. By the support of DMSO, SEDRIS was developed to achieve this requirement and this specification guarantees loss-less data representation, interchange and interoperability. In this research, to use SEDRIS as a standard simulation database, base research, visualization for validation, data interchange experiment through test-bed was done. This paper shows each research case, result and future research direction, to propose standardized SEDRIS usage process.
Journal of International Society for Simulation Surgery
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v.1
no.1
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pp.16-18
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2014
The orbit has a very special anatomical structure. The complex anatomical structure should be restored when we encounter the patient with orbital wall fracture. Unless these specific anatomy were reconstructed well, the patient should suffer from various complications such enophthalmos, diplopia or orbital deformity. In addition, because the patient has a his own specific orbital shape, individualized approach will be necessary. The aim of this trial is to try to restore the original orbit anatomy as possible based on the mirrored three dimensional CT images based on the computer simulation. Preoperative computed tomography (CT) data were processed for the patient and a rapid prototyping (RP) model was produced. At the same time, the uninjured side was mirrored and superimposed onto the traumatized side, to create a mirror-image of the RP model. In order to restore the missing skipped images between the cuts of CT data because of the thinness of the orbital walls, we manipulated the DICOM data for imaging the original orbital contour using the preoperatively manufactured mirror-image of the RP model. And we fabricated Titanium-Medpor to reconstruct three-dimensional orbital structure intraoperatively. This prefabricated Titanium-Medpor was then inserted onto the defected orbital wall and fixed. Three dimensional approach based on the computer simulation turned out to be very successful in this patient. Individualized approach for each patient could be an ideal way to manage the traumatic patients in near future.
Kim, Kyoung-Min;Seo, Hyeong-Beom;Hwang, Ho-Jung;Kim, Kyong-Ju
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.8
no.1
s.35
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pp.141-149
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2007
Simulation has considerable potential as the tool of construction management, but in the case of domestic, it is at an early stage applying simulation to micro-process assesment. For applying simulation to the construction process, much effort is needed to collect input data and to build the model including the characteristics of site. This study introduces the methodology to collect operation data of construction equipment and build the simulation model, then verifies the model with the operation data. In addition, this study identifies main factors to determine the cycle time of the muck hauling system so that it suggests the method of construction process planning through operation and combination of construction equipments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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