Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.46
no.12
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pp.95-101
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2009
s economic development has been achieved and society gets complicated, problems of traffic system have been also exposed. Due to these problems, drivers have to endure economic loss and delayed time. A web-based parking lot management system has been proposed to solve this problem. Because a parking lot is an important resource of traffic system, efficient management of parking lots can be means to solve critical problems of traffic system. In this study a simple method is introduced to detect moving vehicles with geometric information of moving objects that has been computed from surveillance cameras installed in a parking lot. Statistical information processed from image data is also stored on a server side, such as total number of parking lots, a number of parked cars and a number of available parking spots. A client who wants to know the nearest parking place can share the information via a mobile device and shorten his or her driving time. Great benefit to both drivers and society is expected if many parking lots are equipped with this system.
In industries, shipping is an important issue in improving the forecasting accuracy of sales. This paper introduces a hybrid method and plural methods are compared. Focusing the equation of exponential smoothing method (ESM) that is equivalent to (1, 1) order autoregressive-moving-average (ARMA) model equation, a new method of estimating the smoothing constant in ESM had been proposed previously by us which satisfies minimum variance of forecasting error. Generally, the smoothing constant is selected arbitrarily. However, this paper utilizes the above stated theoretical solution. Firstly, we make estimation of ARMA model parameter and then estimate the smoothing constant. Thus, theoretical solution is derived in a simple way and it may be utilized in various fields. Furthermore, combining the trend removing method with this method, we aim to improve forecasting accuracy. This method is executed in the following method. Trend removing by the combination of linear and 2nd order nonlinear function and 3rd order nonlinear function is executed to the original production data of two kinds of bread. Genetic algorithm is utilized to search the optimal weight for the weighting parameters of linear and nonlinear function. For comparison, the monthly trend is removed after that. Theoretical solution of smoothing constant of ESM is calculated for both of the monthly trend removing data and the non-monthly trend removing data. Then forecasting is executed on these data. The new method shows that it is useful for the time series that has various trend characteristics and has rather strong seasonal trend. The effectiveness of this method should be examined in various cases.
This review was conducted to evaluate the 'Korean Food Composition Table' and establish it as an internationally accepted database by examining its contents and evolution over time. The food composition table has been published by National Rural Living Science Institute, every 5 years, listing the nutrient content for each food, as both the raw agricultural product and processed foods, since the 1$^{st}$ edition in 1979 by RDA (Rural Development Administration). This is the basic data applied to the evaluation of the nutritional value of foods in Korea. The data is used as a useful tool in many fields, not only for the establishment of the National Food Supply Plan but also for nutritional research, the draft of National Food Policy, and in clinical and epidemiological research. The database is also utilized by food service providers and food processors, etc. Consumers and the international society have been interested in the quality and safety of foods and raw agricultural products. As these data expand in volume, the type of foods included in the composition table is expanded to cover new additions for the convenience of users of the 'Nutrient Data Base' as judged by the publishers. The form of these reports varies, according to the current information, from a simple booklet to CD-ROM and to the Web service. We expect to continue to make improvements in the National Standard Table for food composition through expanding both the quantity and quality of data in an orderly manner. This effort can help food composition data to be comprehensively developed systematically and gradually at the national level.l.
The use of colorants as additives for foods and drinks is a significant factor to food consumers in determining the acceptability of processed foods. In recent years, the number of previously used artificial colorants/dyes suitable for food use has been drastically reduced as a result of toxicological studies. Therefore, the use of natural pigments such as anthocyanins and betacyanins that were known to have anticancer and antioxidant activities is increasingly required. In this study, the water-soluble plant pigments, anthocyanins and betacyanins, were easily extracted with a very simple method using a few organic solvents such as ethyl acetate, ethyl ether, and chloroform. After the extraction of them, these two major plant pigments could be also simply and rapidly separated and discriminated by a solely one-stepped agarose gel electrophoresis in a citrate buffer (pH 3.0).
KITSAT-1 and 2 are microsatellites weighting 50kg and all the on-board data are processed by the on-board computer system. Hence, these on-board computers require to be highly reliable and be designed with tight power consumption, mass and size constraints. On-board computer(OBC) systems for KITSAT-1 and 2 are also designed with a simple flexible hardware for reliability and software takes more responsibility than hardware. KITSAT-1 and 2 on-board computer system consist of OBC 186 as the primary OBC and OBC80 as its backup. OBC186 runs spacecraft operating system (SCOS) which has real-time multi-tasking capability. Since their launch, OBC186 and OBC80 have been operating successfully until today. In this paper, we describe the development of OBC186 hardware and software and analyze its in-orbit operation performance.
As the use of the computer and networks generalized, the various tasks which are requested secrets can be processed such os the banking transaction. And because of increasing of data exchange, Internet, and mobile networks, the method which is not connected only but also used with many users has been changed. Especially because of the structural problem of the Internet, a lot of information is leaked out when we use the Internet banking. If we check the Internet banking by using an existing cypher method which is either simple of slow, a credit card number, an account number or password will be leaked out. Because the security of information doesn't meet our expectation, we need more powerful cryptography. But, the wasted space-time which is required shouldn,t be ignored when the whole transferred data are encrypted. So, by using both the Elliptic Curve algorithm which is based on mobile networks and the partial encryption of the DTD of XML in this essay, we will implement more faster cypher method of the partial XML.
The present study investigated the effects of feed form and distiller's dried grain with solubles (DDGS) on meat quality and fatty acids profile of broiler chickens. A total of 720 broilers (Ross 308; average BW [body weight] $541{\pm}5.7g$) were randomly allotted to six treatments. Birds were fed three different feed forms (mash; SP, simple pellet; EP, expanded pellet) and DDGS (0 or $200g\;kg^{-1}$) in a $3{\times}2$ factorial arrangement. The addition of DDGS and EP to the diet resulted in increased shear force of breast meat. Moreover, DDGS inclusion in the diet reduced the concentration of stearic acid and behenic acid in thigh meat. Pelleting (SP and EP) of the diets increased palmitic acid content in the thigh, whereas the linolenic acid content decreased. The breast mass was higher with EP and SP diets than with the mash diet. Feed processing led to increased pectoralis muscle and drum mass compared to mash-fed chickens. In conclusion, our results demonstrated that EP decreased thigh linolenic acid and meat shear force. In addition, DDGS supplementation in broiler hampers meat quality by increasing the shear force.
An objective method for measuring rancidity in soybean oil was developed based on the volatile contents obtained by headspace gas chromatographic analysis. Apparatus for headspace volatile cold trapping-thermal desorption was described, designed to collect and analyze volatiles of soybean oil. Samples of commercially processed soybean oil were stored under controlled condition and then evaluated for flavor by a eight member trained panel and for volatile contents by headspace gas chromatographic analysis. Twenty-three GC peaks were identified on the basis of relative retention time of reference compounds and gas chromatography-mass spectrometry. The volatile compounds identified were autoxidation products of principal unsaturated fatty acids of soybean oil. The simple linear regressions of flavor score with the pentanal or hexanal contents in aged soybean oil gave correlation coefficient of 0.990 and 0.994. respectively. Pentanal and hexanal contents could be used as a potentially useful index for predicting flavor scores of soybean oil.
This study investigated that exposure of male mice to estrogen receptor $\alpha$-selective agonist, 4,4',4"-(4-propyl-[1H]-pyrazole-1,3,5-triyl)tris-phenol (PPT) induce morphological changes of accessory genital glands. The male reproductive organs were fixed and processed for light microscopy. The PPT induced decreases of ventral prostates, seminal vesicles and preputial glands weights with experimental time. The glandular lumen of ventral prostate was atrophied compared with control group. Type of epithelial tissues in the prostate was changed from simple columnar epithelium to stratified cuboidal or squamous epithelium. Treated group with the agonist showed that increased connective tissue underlying epithelium in the prostate and seminal vesicle. Especially, the glandular lumen of the seminal vesicle was contracted when PPT-treated animals were compared with control group. Secretion cells of preputial gland were smaller than that of control group. On week 8, PPT treatment caused decrease of epithelial cell height lining the lumen of preputial gland. These results provide information useful in researching the physiological function of estrogen mediated by estrogen receptor $\alpha$ in male accessory genital gland.
When using a computer vision system for a measurement, the geometrically distorted input image usually restricts the site and size of the measuring window. A geometrically distorted image caused by the image sensing and processing hardware degrades the accuracy of the visual measurement and prohibits the arbitrary selection of the measuring scope. Therefore, an image calibration is inevitable to improve the measuring accuracy. A calibration process is usually done via four steps such as measurement, modeling, parameter estimation, and compensation. In this paper, the efficient error calibration technique of a geometrically distorted input image was developed using a neural network. After calibrating a unit pixel, the distorted image was compensated by training CMLAN(Cerebellar Model Linear Associator Network) without modeling the behavior of any system element. The input/output training pairs for the network was obtained by processing the image of the devised sampled pattern. The generalization property of the network successfully compensates the distortion errors of the untrained arbitrary pixel points on the image space. The error convergence of the trained network with respect to the network control parameters were also presented. The compensated image through the network was then post processed using a simple DDA(Digital Differential Analyzer) to avoid the pixel disconnectivity. The compensation effect was verified using known sized geometric primitives. A way to extract directly a real scaled geometric quantity of the object from the 8-directional chain coding was also devised and coded. Since the developed calibration algorithm does not require any knowledge of modeling system elements and estimating parameters, it can be applied simply to any image processing system. Furthermore, it efficiently enhances the measurement accuracy and allows the arbitrary sizing and locating of the measuring window. The applied and developed algorithms were coded as a menu driven way using MS-C language Ver. 6.0, PC VISION PLUS library functions, and VGA graphic functions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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