• 한국지능시스템학회논문지
• /
• 제11권3호
• /
• pp.270-274
• /
• 2001

지금까지 제안된 유사도 척도는 첫째, 기하학적 유사도 척도, 둘째, 집합론적 유사도 척도, 그리고 마지막으로 일치 함수를 이용한 유사도 척도와 같이 세 종류로 분류될 수 있다. 본 논문에서는 이러한 기존의 유사도 척도가 갖는 여러 가지 성질에 근거하여 퍼지 집합에 관한 새로운 유사도 척도를 제안하고 이의 성질을 알아본다. 마지막으로, 예제를 통하여 제안된 유사도 척도와 기존의 유사도 척도의 특성을 비교한다.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
• /
• 제10권3호
• /
• pp.218-223
• /
• 2010

Discussion and analysis about relative mutual information has been carried out through fuzzy entropy and similarity measure. Fuzzy relative mutual information measure (FRIM) plays an important part as a measure of information shared between two fuzzy pattern vectors. This FRIM is analyzed and explained through similarity measure between two fuzzy sets. Furthermore, comparison between two measures is also carried out.

• 한국CDE학회논문집
• /
• 제21권1호
• /
• pp.78-89
• /
• 2016

When a plant owner requests plant 3D CAD models in the format that a shipbuilding company does not use, the shipyard manually re-models plant 3D CAD models according to the owner's requirement. Therefore, it is important to develop a technology to compare the re-modeled plant 3D CAD models with original ones and to quantitatively evaluate similarity between two models. In the previous study, we developed a graphic user interface (GUI)-based comparison system where a user evaluates similarity between original and re-modeled plant 3D CAD models for piping design at the level of unit. However, an offshore plant consists of thousands of units and thus a system which compares several plant 3D CAD models at unit-level without human intervention is necessary. For this, we developed a new batch model comparison system which automatically evaluates similarity of several unit-level plant 3D CAD models using an extensible markup language (XML) file storing file location and name data about a set of plant 3D CAD models. This paper suggests system configuration of a batch-mode-based comparison system and discusses its core functions. For the verification of the developed system, comparison experiments for offshore plant 3D piping CAD models using the system were performed. From the experiments, we confirmed that similarities for several plant 3D CAD models at unit-level were evaluated without human intervention.

• 정보처리학회논문지A
• /
• 제10A권4호
• /
• pp.357-368
• /
• 2003

3차원 모델의 형상 유사성 평가는 의학, 기계 공학, 분자 생물학 등의 많은 분야에서 매우 중요하다. 더욱이 3차원 모델이 웹 상에 보편화됨에 따라 3차원 모델들의 분류와 검색에 관한 연구들이 활발하게 이루어지고 있다. 본 논문에서는 3차원 형상 표현 방법들과 유사성 평가에 대한 주요 개념들을 기술하고, 최근의 형상 비교에 관한 연구들을 다해상도, 위상 기하학, 2차원 영상, 통계학 기반 방법들로 분류하여 그 특징들을 분석하였다. 또한 논문에서 채택한 유일성, 강인성, 불변성, 다해상도, 효율성, 비교범위와 같은 기준을 사용하여 그 성능을 비교 평가하였다. 다해상도 기반 방법은 비교를 위한 계산 시간은 감소시킨 반면 전처리 시간은 증가시켰다. 기하 및 위상 정보를 이용한 방법은 보다 다양한 형태의 모델들을 비교할 수 있었고 부분적인 형상 비교에도 강인하였다. 2차원 영상을 이용한 방법들은 시간 및 공간 복잡도가 높게 나타났다. 통계학 기반 방법들은 포즈 정규화 작업 없이 형상 비교가 가능하였고, 어파인 변환 및 잡음에도 강인한 결과를 보였다.

• 한국컴퓨터산업학회논문지
• /
• 제2권8호
• /
• pp.1123-1132
• /
• 2001

본 논문에서는 웨이브릿 변환 알고리듬을 이용하여 영상을 다해상도 변환하고, 중간주파대역의 중요한 계수에 각종 워터마크 시퀀스를 삽입 후 이의 강인성을 유사도 비교를 통하여 측정한다. 웨이브릿 변환은 주파수 영역 특성과 공간 영역의 특성을 함께 갖고 있는 장점을 가지고 있다. 다양한 공격에 대하여 실험한 결과 카오스 시퀀스가 다른 시퀀스들에 비해 높은 유사도를 보임으로써 향후 워터마크 시퀀스로 사용하기에 적합함을 보인다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
• /
• 제6권4호
• /
• pp.21-29
• /
• 2001

본 논문에서는 웨이브릿 변환 알고리듬을 이용하여 영상을 다해상도 변환하고, 중간주파대역의 중요한 계수에 각종 워터마크 시퀀스를 삽입 후 이의 강인성을 유사도 비교를 통하여 측정한다. 웨이브릿 변환은 주파수 영역 특성과 공간 영역의 특성을 함께 갖고 있는 장점을 가지고 있으며, 워터마크로는 임의 난수, 가우시안 시퀀스, 카오스 시퀀스 그리고 소벨 시퀀스를 이용한다. 다양한 공격에 대하여 실험한 결과 카오스 시퀀스가 다른 시퀀스들에 비해 높은 유사도를 보임으로써 향후 워터마크 시퀀스로 사용하기에 적합함을 보인다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2022년도 춘계학술발표대회
• /
• pp.366-369
• /
• 2022

The glut of information aggravated the process of data analysis and other procedures including data mining. Many algorithms were devised in Big Data and Data Mining to solve such an intricate problem. In this paper, we conducted research about the comparison of several similarity measures and community detection algorithms in collaborative filtering for movie recommendation systems. Movielense data set was used to do an empirical experiment. We applied three different similarity measures: Cosine, Euclidean, and Pearson. Moreover, betweenness and eigenvector centrality were used to detect communities from the network. As a result, we elucidated which algorithm is more suitable than its counterpart in terms of recommendation accuracy.

• 한국과학교육학회지
• /
• 제21권1호
• /
• pp.114-121
• /
• 2001

본 연구에서는 다중 비유의 사용 방식이 중학생들의 과학 개념 이해에 미치는 효과를 조사하였다. 7학년 학생 127명에게 다중 비유의 사용 방식(비유물의 개수, 비유물과 목표물의 대응 회수, 비유물간 유사성 비교)이 다른 네 가지 유형의 비유 학습 교재 중 하나를 무선 배포하여 읽게 한 후, 개념 검사를 실시하였다. 분석 결과, 비유물이나 대응 과정을 2번 사용하는 것은 과학 개념의 회상 및 응용에 유의미한 영향을 주지 않았다. 그러나 비유물간의 유사성 비교는 과학 개념 응용에서 유의미한 효과가 있었다. 이에 대한 교육학적 함의를 논의하였다.

• 혜화의학회지
• /
• 제24권2호
• /
• pp.17-24
• /
• 2016

Objectives : This study was aimed to widen range of comprehesion about meridian muscle system through myological study of meridian muscle system and comparison with deep front arm line in anatomical train Methods : We have studied the similarity and difference between Hand Great Yin Lung Meridian Muscle System and Deep Front Line in Anatomical Train through Principles of Meridians & Acupoints, publications about myology, Anatomical trains. Results : I. Like another advanced studies, muscular system of hand great yin showed similarity to deep front line in anatomical train. II. It is considered that muscular system of hand great yin contains Musculus abductor pollicis brevis, Musculus extensor hallucis longus, Musculus brachioradialis, Musculus biceps brachii, Musculus subclavius, Musculus pectoralis major. III. Comparing muscular system of hand great yin to deep front arm line in anatomical train it showed similarity to part of muscles and pathological symptoms. But it showed difference to part of muscles and pathological symptoms. Conclusions : Hand Great Yin Lung meridian muscle system showed similarity and difference to deep front arm line in anatomical train. Further studies would be needed.

• 반도체디스플레이기술학회지
• /
• 제20권3호
• /
• pp.113-116
• /
• 2021

As artificial intelligence technologies, including deep learning, develop, these technologies are being introduced to code similarity analysis. In the traditional analysis method of calculating the graph edit distance (GED) after converting the source code into a control flow graph (CFG), there are studies that calculate the GED through a trained graph neural network (GNN) with the converted CFG, Methods for analyzing code similarity through CNN by imaging CFG are also being studied. In this paper, to determine which approach will be effective and efficient in researching code similarity analysis methods using artificial intelligence in the future, code similarity is measured through funcGNN, which measures code similarity using GNN, and Siamese Network, which is an image similarity analysis model. The accuracy was compared and analyzed. As a result of the analysis, the error rate (0.0458) of the Siamese network was bigger than that of the funcGNN (0.0362).