We present a photometric study of the star cluster system in the merging galaxy NGC 1487, based on the BI photometry obtained from the F450W and F814W images in the HST /WFPC2 archive data. We have found about 560 star cluster candidates in NGC 1487, using the morphological parameters of the objects. We have investigated several photometric characteristics of the clusters: color-magnitude diagrams (CMDs), color distribution, spatial distribution, age, size and luminosity function. The CMD of the bright clusters with 18.5 < B < 24 mag in NGC 1487 shows three major populations of clusters: a blue cluster population with $(B-I){\le}0.45$, an intermediate-color cluster population with $0.45<(B-I){\le}1.55$, and a red cluster population with (B - I) > 1.55. The intermediate-color population is the most dominant among the three populations. The brightest clusters in the blue and intermediate- color populations are as bright as $B{\approx}18mag$ ($M_B{\approx}-12mag$), which are three magnitudes brighter than those in the red population. The blue and intermediate-color clusters are strongly concentrated on the bright condensations, while the red clusters are relatively more scattered over the galaxy. The CMD of these clusters is found to be remarkably similar to that of the clusters in the famous interacting system M51. From this we suggest that the intermediate-color clusters were, probably, formed during the merging process which occurred about 500 Myrs ago.
We present ultraviolet (UV) photometric properties of dwarf galaxies in Fornax cluster and Ursa Major group in comparison with Virgo cluster using GALEX data. We construct UV color-magnitude relations (CMRs) of dwarf galaxies matching with available optical photometry and SDSS data. Majority of dwarf galaxies in Fornax cluster show sequence in UV CMRs consistent with that of dwarf elliptical (dEs) in Virgo cluster indicating similar age and metallicity properties of dEs in two clusters. The dS0 sequence in Fornax cluster is not distinct as much as that in Virgo cluster. Dwarf galaxies in outer region of the Fornax cluster show more bluer UV colors with a wide scatter in CMRs, which indicates recent star formation activity. We show that the UV colors of dwarf galaxies are related with the distribution and strength of the X-ray emission in the cluster. In contrast to the Fornax cluster, most dwarf galaxies in Ursa Major group are located in the blue cloud showing recent or on-going star formation, and few galaxies show characteristics of dEs. We discuss relationship between UV properties of dwarf galaxies and different environment of cluster.
Sohn, Jubee;Lee, Myung Gyoon;Ko, Youkyung;Lim, Sungsoon;Park, Hong Soo
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.39
no.1
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pp.45.2-45.2
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2014
We carry out the first survey for globular clusters (GCs) of three galaxies in cosmic voids using Hubble Space Telescope (HST) Advanced Camera for Survey archival F606W and F814W images. While all sample galaxies are classified as early-type galaxies based on ground-based imaging, the high resolution HST images reveal that they are actually spiral galaxies. We identify the point sources with red colors typical for GCs as GC candidates in the color-magnitude diagrams. As a result, we find a significant number of GC candidates. The spatial and radial distribution of GCs show central concentration on each galaxy region. Their mean colors are similar to that of the Milky Way and M31 GCs. The void GCs are somewhat bluer by, and than cluster and field GCs in early-type galaxies with similar luminosity to our samples, but the discrepancy is not significant. We also estimate the specific frequencies of GCs in these galaxies and the values are consistent with those in field and cluster galaxies with similar luminosity. From these results, we suggest that the formation process of void GCs is similar to that of GCs in other environments. The further implications will be discussed.
Clustering is a method for grouping objects with similar properties into a same cluster. SVD(Singular Value Decomposition) is known as an efficient preprocessing method for clustering because of dimension reduction and noise elimination for a high dimensional and sparse data set like E-Commerce data set. However, it is hard to evaluate the worth of original attributes because of information loss of a converted data set by SVD. This research proposes a cluster feature selection method, called ENTROPY-SVD, to find important attributes for each cluster based on entropy weighting and SVD. Using SVD, one can take advantage of the latent structures in the association of attributes with similar objects and, using entropy weighting one can find highly dense attributes for each cluster. This paper also proposes a model-based collaborative filtering recommendation system with ENTROPY-SVD, called CFS-CF and evaluates its efficiency and utilization.
To obtain a reliable estimate of the cold dark matter (CDM) substructure mass function in a dense cluster environment, one needs to understand how long a merged halo can survive within the host halo. Measuring disruption time scale of merged halos in a dense cluster environment, we attempt to construct the realistic CDM mass function that can be compared with stellar mass functions to get a stellar-to-halo mass ratio. For this, we performed a set of high-resolution simulations of cold dark matter halos with properties similar to the Virgo cluster. Field halos outside the main halo are detected using a Friend-of-Friend algorithm with a linking length of 0.02. To trace the sub-halo structures even after the merging with the main halo, we use their core structures that are defined to be the most 10% bound particles.
A 50-year-old female patient with severe unilateral pain in the right eye, head, and face accompanied by lacrimation and drooping of the right eye and rhinorrhea from the right nose, which developed immediately after extraction of the maxillary right first and second molars, was successfully treated with oral administration of sumatriptan and prednisolone, or verapamile. Although the clinical characteristics are similar to those reported in cluster headache except the temporal feature, the probable cluster headache, the hemicrania continua and the acute migraine headache should be included in the list of differential diagnoses.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.17
no.4
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pp.602-607
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1993
Concept of the comfort and fitness becomes a major concern in the basic function of the ready-made clothes. This research was performed to classify and characterize Korean adult males anthropometrically. Sample size was 1290 subjects and their age range was from 19 to 54 years old. Sampling was carried out by the stratified sampling method. 75 variables in total were applied to classify the bodytypes. Data were analyzed by the multivariate method, especially factor and cluster analysis. The high factor loading items extracted by factor analysis were based to determine the variables of the cluster analysis for the similar bodytypes respectively. In the part of the lower body, 14 variables from the data were applied to classify the bodytypes of lower part by Ward's minimum variance method. The group fanning a cluster were subdivided into 5 sets by cross-tabulation extracted by the hierarchical cluster analysis. Type 3 and 4 in lower body were composed of the majority of 53.1% of the subjects. The Korean adult males had relatively well-balanced in lower body.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.24
no.2
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pp.63-70
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2016
A housing market in an urban area is not just a single market but a combination of regionally different submarkets. This study begins with a critical mind that previous researches did not consider the spatial autocorrelation of each area where the housings are located. The clustering analysis of housing submarket which considers spatial autocorrelation is performed as it follows. First, 4 housing market attribute variables are reducted to 1 variable by principle component analysis. Then, after calculating $Gi^*max$ by AMOEBA, 7 housing submarkets which have similar characteristics based on $Gi^*max$ are classified. The characteristics of each submarket are investigated, then political implication is deduced as the following. Different level of housing policy should be made to each cluster because each cluster has different level of spatial autocorrelation.
By use of cluster orbitals, analytic solutions of finite face-centered cubic clusters are obtained. Taking interactions between up to the second nearest neighbors into account, the forms of all the elements of the Hamiltonian matrix are found explicitly within Huckel approximation. By adopting $D_{2k}$ point group to the cluster, the matrix is simplified. We assume that the cluster orbitals can mix together only when their state indices are indentical. It is then possible to calculate various physical properties of face-centered cubic metal clusters and example are shown for palladium clusters. The results show that density of states and projected density of states are similar, qualitatively, with those obtained by extended Huckel calculation.
Cluster tools are extensively employed in various wafer fabrication processes within the semiconductor manufacturing industry, including photo lithography, etching, and chemical vapor deposition. Contemporary fabrication facilities encounter customer orders with technical specifications that are similar yet slightly varied. Consequently, modern fabrications concurrently manufacture two or three different wafer types using a cluster tool to maximize chamber utilization and streamline the flow of wafer lots between different process stages. In this review, we introduce two methods of concurrent processing of multiple wafer types: 1) concurrent processing of multiple wafer types with different job flows, 2) concurrent processing of multiple wafer types with identical job flows. We describe relevant research trends and achievements and discuss future research directions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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