• ETRI Journal
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• 제26권6호
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• pp.641-646
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• 2004

As the use of signatures for identification purposes is pervasive in society and has a long history in business, dynamic signature verification (DSV) could be an answer to authenticating a document signed electronically and establishing the identity of that document in a dispute. DSV has the advantage in that traits of the signature can be collected on a digitizer. The research question of this paper is to understand how the individual variables vary across devices. In applied applications, this is important because if the signature variables change across the digitizers this will impact performance and the ability to use those variable. Understanding which traits are consistent across devices will aid dynamic signature algorithm designers to create more robust algorithms.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2002년도 ITC-CSCC -1
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• pp.385-388
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• 2002

In this paper, a new signature verification method is proposed. In the proposed method, on-line signature features are decomposed into multi-level signals by using the discrete wavelet transform, and then they are verified using the adaptive algorithm in time-frequency domain. Through computer simulations, the effectiveness of the proposed method is examined.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제4권2호
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• pp.87-95
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• 2003

Dynamic Programming Matching (DPM)은 순차적으로 구성된 문제를 수학적으로 최적화 시키는 기술로서 패턴인시 분야에서 다년간 중요한 역할을 해왔다. 서명인식을 위한 대부분의 실제적 적용에서는 Sakoe and Chiba [9]의 실제구현 버전이 기반이 되어 왔는데, 일반적으로 slope constraint p = 0의 방법이 적용되어 왔다. 이 논문에서는 이 경우에는 전진탐색에 의한 휴리스틱한 방법을 적용한 MDPM이 상당한 처리시간의 단축 뿐만 아니라 약간의 인식능력 향상을 가질 수 있음을 보여준다.

• 정보처리학회논문지B
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• 제10B권4호
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• pp.451-458
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• 2003

Dynamic Programming Matching(DPM)은 순차적으로 구성된 문제를 수학적으로 최적화 시키는 기술로서 패턴인식 분야에서 다년간 중요한 역할을 해왔다. 서명인식을 위한 대부분의 실제적 적용에서는 Sakoe and Chiba [9]의 실제구현 버전이 기반이 되어 왔는데, 일반적으로 slope constraint p = 0의 방법이 적용되어 왔다. 이 논문에서는 이 경우에는 전진탐색에 의한 휴리스틱한 방법을 적용한 MDPM이 상당한 처리 시간의 단축 뿐만 아니라 약간의 인식능력 향상을 가질 수 있음을 보여준다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제9권4호
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• pp.890-895
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• 2005

동적(온라인) 서명인증시스템은 내부 처리 과정에서는 불필요한 점들을 제거하는 전처리과정, 서명의 변화폭을 줄여주고 서명자의 고유한 특징 정보를 추출하는 특징추출과정, 두 서명의 특징벡터를 비교하여 유사도를 계산하는 비교과정, 보안수준에 따른 인증 여부를 결정하는 판단과정으로 구성되며, 사용자 관점에서의 화면 구성은 서명을 입력받아 기준서명과 보안수준 값을 만들어 주는 등록화면과 권한 부여를 위하여 진서명인지 모조서명인지를 판단하는 인증화면으로 나누어진다. 본 논문에서는 동적 서명인증시스템의 처리 속도, 서명의 특징벡터의 추출방법과 비교 알고리즘, 사용자 인터페이스 등과 실제 환경에서의 설계 및 구현에 대한 연구이다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2000년도 제15차 학술회의논문집
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• pp.246-246
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• 2000

다른 생체기반 검증시스템에 비해 서명 검증 시스템에서 가장 문제점은 불안정한 특징 정보를 가진다는 것이다. 그러나, 서명은 인류역사를 통해 인간에게 가장 익숙한 방법이므로 사용자에게 거부감이 없어 수많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 이 문제를 해결하기 위해 좀더 안정화 되어 있고 유용한 특징정보를 사용하여 서명 검증 시스뎀을 구현한다

• 한국통신학회논문지
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• 제42권1호
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• pp.98-107
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• 2017

오늘날 네트워크 자원을 사용하는 응용이 증대되면서 네트워크 관리를 위한 트래픽 분석에서 현재 연구 단계의 한계가 드러나고 있다. 그런 한계를 해결하기 위한 다양한 연구가 진행되고 있는데 그 중 대표적인 연구인 시그니쳐 자동생성 연구는 응용 트래픽을 입력으로 트래픽의 공통된 패턴을 찾아 출력하는 과정이 자동화된 연구이다. 그러나 시그니쳐 자동생성 연구는 트래픽을 사용자가 수집해야 하는 반자동 시스템이기 때문에 트래픽 수집 단계에서 문제가 발생할 수 있고, 생성된 시그니쳐의 검증 과정이 포함되어있지 않기 때문에 시그니쳐의 정확도를 신뢰할 수 없는 한계가 있다. 본 논문에서는 시그니쳐 자동생성 시스템의 한계를 극복하기 위해 트래픽수집, 시그니쳐 생성, 시그니쳐 검증, 시그니쳐 관리까지 모든 과정이 자동으로 이루어지는 시스템을 제안한다. 제안하는 방법을 학내 망의 실제트래픽에 적용하여 추출한 시그니쳐는 분석률을 유지하며, 오탐률을 0으로 만드는 효과를 보였다.

• 지능정보연구
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• 제7권2호
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• pp.143-151
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• 2001

이 논문은 서명의 분할 영역에 대한 자기회귀적(autoregressive) 특징을 사용하는 신경망 기반의 서명검증 시스템에 대해 다루고 있다. 이 논문에서 특기할 사항으로, 첫 번째, 서명 검증을 위한 신경망 구조의 설계와 학습 방법을 제시하고 있으며, 두 번째는 동일 서명자로부터 얻은 여러개의 서명에 대한 분할의 일관성을 위해서 DTW알고리듬을 적용한 것이다. 서명 검증 시스템의 성능분석을 위하여 정교하게 만들어진 방대한 양의 모조 서명 데이터베이스를 사용하였다. 1920개의 정교한 모조 서명에 대해 모조서명 인정율 0.78%, 진서명 거부율 1.6%의 결과를 보였다.

• 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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• 한국멀티미디어학회 2000년도 추계학술발표논문집
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• pp.250-255
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• 2000

This paper is concerning off-line signature verification using a density function which is obtained by convolving the signature image with twelve-directional 5$\times$5 gradient masks and the weighted fuzzy mean classifier. The twelve-directional density function based on Nevatia-Babu template gradient is related to the overall shape of a signature image and thus, utilized as a feature set. The weighted fuzzy mean classifier with the reference feature vectors extracted from only genuine signature samples is evaluated for the verification of freehand forgeries. The experimental results show that the proposed system can classify a signature whether genuine or forged with more than 98% overall accuracy even without any knowledge of vaned freehand forgeries.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 1999년도 추계종합학술대회 논문집
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• pp.464-467
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• 1999

Usually, more reference signatures result in better performance in signature verification. However, registering .many signatures may be a tedious work for users, so algorithms that use less signatures for the registration without increasing error rate is needed. In this paper, we find the features such as pen-down duration, the number of locally minimum velocity points, and the number of locally maximum curvature points. Then we find the relationship between these features and the optimal decision boundary. We apply this relationship in deciding threshold for signature verification. Experimental results show that the method using three reference signatures has almost same error rate as algorithms with many references.