Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.40
no.9
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pp.836-841
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2016
An indoor positioning system using Wi-Fi is essential to produce a radio map that combines the indoor space of two or more dimensions, the information of node positions, and etc. in processing for constructing the radio map, the measurement of the received signal strength indicator(RSSI) and the confirmation of node placement information counsume substantial time. Especially, when the installed wireless environment is changed or a new space is created, easy installation of the node and fast indoor radio mapping are needed to provide indoor location-based services. In this paper, to reduce the time consumption, we propose an algorithm to distinguish the straight and curve lines of a corridor section by RSSI visualization and Sobel filter-based edge detection that enable accurate node deployment and space analysis using cable-type Wi-Fi node installed at a 3 m interval. Because the cable type Wi-Fi is connected by a same power line, it has an advantage that the installation order of nodes at regular intervals could be confirmed accurately. To be able to analyze specific sections in space based on this advantage, the distribution of the signal was confirmed and analyzed by Sobel filter based edge detection and total RSSI distribution(TRD) computation through a visualization process based on the measured RSSI. As a result to compare the raw data with the performance of the proposed algorithm, the signal intensity of proposed algorithm is improved by 13.73 % in the curve section. Besides, the characteristics of the straight and the curve line were enhanced as the signal intensity of the straight line decreased by an average of 34.16 %.
In medical visualization, volume visualization is widely used. Applying 3D images to diagnose requires high resolution and accurately implement visualization techniques are being researched accordingly. However, when a three-dimensional image volume visualization is implemented using volume data, aliasing will occur since using discrete data. Supersampling method, getting lots of samples, is used to reduce artifacts. One of the supersampling methods is Catmull-rom spline. This method calculates accurate interpolation value because it is easy to compute and pass through control points. But, Catmull-rom spline method occurs overshoot or undershoot in large gradient of pixel values. So, interpolated values are different from original signal. In this paper, we propose an adaptive adjusting weights interpolation method using Gaussian function. Proposed method shows that overshoot is reduced on the point has a large gradient and PSNR is higher than other interpolated image results.
We intended to show some basic requirements for spectrum analysis of electroencephalogram (EEG) by visualizing the differences of the results according to different values of some parameters for analysis. Spectrum analysis is the most popular technique applied for the quantitative analysis of the electroen- cephalographic signals. Each step from signal acquisition through spectrum analysis to presentation of parameters was examined with providing some different values of parameters. The steps are:(1) signal acquisition; (2) spectrum analysis; (3) parameter extractions; and (4) presentation of results. In the step of signal acquisition, filtering and amplification of signal should be considered and sampling rate for analog-to-digital conversion is two-time faster than highest frequency component of signal. For the spectrum analysis, the length of signal or epoch size transformed to a function on frequency domain by courier transform is important. Win dowing method applied for the pre-processing before the analysis should be considered for reducing leakage problem. In the step of parameter extraction, data reduction has to be considered so that statistical comparison can be used in appropriate number of parameters. Generally, the log of power of all bands is derived from the spectrum. For good visualization and quantitative evaluation of time course of the parameters are presented in chronospectrogram.
PIV (particle image velocimetry) systems use a camera to take snapshots of particles carried by a fluid at some precise instants. Signal processing methods are then used to compute the flow velocity field. In this paper, the design of the camera objective (optics) is addressed. The optimization is done in order to maximize the signal-to-noise ratio of in-focus particles. Four different kinds of noise are considered: photon shot noise, thermal and read noise, background glow shot noise, and noise made by the other particles. A semi-empirical model for the lens aberrations of a two-doublet objective is first addressed, since further, it is shown that lens aberrations (low f-value $f_{\#}$) should be used instead of the Fraunhofer diffraction (high f-value) for the fitting of the particle image size with the pixel size. Other important conclusions of the paper include the expression of optimum values for the magnification M, for the exposure period $\tau$ and for the pixel size $\xi$.
Proceedings of the Korean Society of Tribologists and Lubrication Engineers Conference
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1998.10a
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pp.166-174
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1998
The distribution of oil film thickness in piston were measured by induced fluorescence method. A Xe lamp was used as light source. Coumarine-6 was mixed with oil as the fluorescent dye. Fluorescent signal which is proportional to the oil film thickness was acquired by CCD camera and transmitted to the personal computer as video signal. In order to solve the problem of measurement system, irregular distribution and unstability of light intensity, as well as to know the relationship between the oil film thickness and output signal, three different calibration techniques were used. Motoring and firing tests were performed in a single cylinder research engine with transparent liner. By analyzing the oil film thickness converted from the photographed image, it was observed that each of three piston rings scrapes the oil both upward and downward and oil film thickness is not uniform horizontally at a given piston land. The amount of oil in each land was considerably affected by the engine load. It is thought that the blow-by gas blows the oil down to the crankcase.
The liquid fuel film on the cylinder liner is believed to be a major source of engine-out hydrocarbon emissions in SI engines, especially during cold start and warm-up period. Quantifying the liquid fuel film on the cylinder liner is essential to understand the engine-out hydrocarbon emissions formation in SI engines. In this research, two-dimensional visualization was carried out to quantify liquid fuel film on the quartz liner in an SI engine test rig. The visualization was based on laser-induced fluorescence and total reflection. Using a quartz liner and a special lens, only the liquid fuel on the liner was visualized. The calibration technique was developed to quantify the fluorescence signal with the thickness gage and the calibration device. The fluorescence intensity increases linearly with increase in the fuel film thickness on the quartz liner. Using this technique, the distribution of the fuel film thickness on the cylinder liner was measured quantitatively for different valve lifts and injected fuel mass in the test rig.
Magnetic resonance velocimeter (MRV) is a powerful tool to non-invasively measure the velocity of a fluid flow in various fields ranging from medicine to engineering. However, since the demands for accurate measurement in the solid/liquid interface for cardiovascular diseases and porous media increase, the improvement of spatial resolution is required. In this study, a solenoid RF coil is developed for high spatial resolution measurement. The signal-to-noise ratio in solenoid RF coil is increased seventeen times better than that in commercial coil. Moreover, the velocity distribution of Hagen-Poiseuille flow is measured with in-plane resolution of $36{\mu}m$ by $36{\mu}m$ and the accuracy of the measured velocity is compared with theoretical distribution of the laminar flow. Flow rate calculated by MRV is estimated with the flow rate injected by syringe pump.
We introduce an in vivo imaging flow cytometer, which provides fluorescence images simultaneously with quantitative information on the cell population of interest in a live animal. As fluorescent cells pass through the slit of light focused across a blood vessel, the excited fluorescence is confocally detected. This cell signal triggers a strobe beam and a high sensitivity CCD camera that captures a snap-shot image of the cell as it moves down-stream from the slit. We demonstrate that the majority of signal peaks detected in the in vivo flow cytometer arise from individual cells. The instrument's capability to image circulating T cells and measure their speed in the blood vessel in real time in vivo is demonstrated. The cell signal irradiance variation, clustering percentage, and potential applications in biology and medicine are discussed.
International journal of advanced smart convergence
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v.12
no.3
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pp.211-220
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2023
Surface electromyography (sEMG) is a noninvasive method used to capture electrically muscle activity, which can be easily measured even during exercise. The basic unit of muscle activity is the motor unit, and because an sEMG signal is a superposition of motor unit action potentials, analysis of muscle activity using sEMG should ideally be done from the perspective of motor unit activity. However, conventional techniques can only evaluate sEMG signals based on abstract signal features, such as root-mean-square (RMS) and mean-power-frequency (MPF), and cannot detect individual motor unit activities from an sEMG signal. On the other hand, needle EMG can only capture the activity of a few local motor units, making it extremely difficult to grasp the activity of the entire muscle. Therefore, in this study, a method to visualize the activities of motor units in a single-channel sEMG signal by relocating wavelet coefficients obtained by redundant discrete wavelet analysis is proposed. The information obtained through this method resides in between the information obtained through needle EMG and the information obtained through sEMG using conventional techniques.
A two color PIV technique has been developed for visualization of complex and high speed flow in a ramjet combustor. Two color PIV has the advantages that velocity distributions in high speed flowfields can be measured simply by varying the time interval between two different laser beams and a directional ambiguity problem can be solved by color separation, and then a signal-to-noise ratio can be increased through nearly perfect cross-correlation. As a basic research of the ramjet engine, a 2-D shaped combustor with two symmetric air intakes has been manufactured and an experimental study has been conducted using a two color PIV technique. The flow characteristics such as recirculation zones, intake air mixing and turbulent kinetic energy have been investigated varying inlet angles and dome heights. It was found that the primary recirculation zone is affected mainly by the dome height, whereas the secondary recirculation zone is influenced by the air inlet angle.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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