This paper describes a filtering algorithm which employs apriori information of SPECT lesion detectability potential for the filtering of degraded projection images prior to the backprojection reconstruction. In this algorithm, we determined m minimum detectable lesion sized(MDLSs) by assuming m object contrasts uniformly-chosen in the range of 0.0-1.0, based on a signal/noise model which provides the capability potential of SPECT in terms of physical factors. A best estimate of given projection image is attempted as a weighted combination of the subimages from m optimal filters whose design is focused on maximizing the local S/N ratios for the MDLS-lesions. These subimages show relatively larger resolution recovery effect and relatively smaller noise reduction effect with the decreased MDLS, and the weighting on each subimage was controlled by the difference between the subimage and the maximum-resolution-recovered projection image. The proposed filtering algoritym was tested on SPECT image reconstruction problems, and produced good results. Especially, this algorithm showed the adaptive effect that approximately averages the filter outputs in homogeneous areas and sensitively depends on each filter strength on contrast preserving/enhancing in textured lesion areas of the reconstructed image.
In this study, we investigated the applicability of the photostimulated luminescence (PSL), thermoluminescence (TL) and electron spin resonance (ESR) methods for freeze dried fruits which are not allowed to be irradiated in Korea. Apples and persimmons samples that had been dried with a freeze drier were irradiated at a dose of 1, 3, 5, 7, and 10 kGy, using a gamma radiator with a cobalt-60 source. With the PSL method, the dried apples showed photon counts of less then 700 counts/60 s (negative) in all the samples, whereas the dried persimmons that were gamma-irradiated above 3 kGy yielded photon counts of between 700 and 5,000 counts/60 s (intermediate). The TL results showed that this technique is useful for detecting irradiated samples; the TL ratios ($TL_1/TL_2$) measured for the food samples at an irradiation dose of 1 kGy were 0.13 for dried apples and 0.79 for dried persimmons. With regard to the results of ESR spectroscopy, the strength of the ESR signals from the dried fruits increased linearly in a dosedependent manner. However, the characteristic signal was not found in all the samples. In conclusion, the TL methods only can be used for the detection of gamma-irradiated dried apples and persimmons.
This paper presents the definition and importance of ship-centric direct communication concerning ship safety of maritime autonomous and unmanned ships. It also proposes the concept of MX-S2X communication based on high frequency for wide-bandwidth technology and describes the design and simulation result for the physical layer of MX-S2X. It considered high-speed communication as well as overcoming maritime multi-path fading required to be resolved in the marine environment. The physical layer of MX-S2X communication was designed to overcome the occurrence of error-floor caused by multi-path fading even with receiving sufficient signal strength. To this purpose, a performance analysis was conducted on the physical layer by applying the channel model of the actual maritime communication environment. As a result of the performance analysis of the MX-S2X physical layer, it was confirmed that the BER error-floor observed in the VDE physical layer test was overcome, and it operated within the SNR 2dB degradation range compared to the AWGN channel. It is expected that this will show enough performance suitable for short-distance ship-centered direct communication and can be used for direct communication of maritime autonomous ships, unmanned ships, and group navigation of themshortly.
Various kinds of devices are used for the Internet of Things (IoT) service, and IoT devices mainly use communication technology that uses the frequency of the unlicensed band. There are several types of communication technology in the unlicensed band, but WiFi is most commonly used. Devices used for IoT services vary in computing resources from devices with limited capabilities to smartphones and provide services over wireless networks such as WiFi. Most IoT devices can't perform complex operations for network control, thus they choose a WiFi access point (AP) based on signal strength. This causes a decrease in IoT service efficiency. In this paper, an intelligent AP system that can efficiently control the WiFi connection of the IoT devices is implemented. Based on the network information measured by the IoT device, the access point learns using a feed forward neural network algorithm, and predicts a network connection state to control the WiFi connection. By controlling the WiFi connection at the AP, the service efficiency of the IoT device can be improved.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.19
no.5
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pp.59-69
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2009
RFID tag search system which is used to find a specific tag has an application such as asset management, supply chain, and this search scheme has been given much attention so far. In RFID tag search system, especially, mobility of the reader is important in order to search tags. Therefore, even though the handheld reader cannot connect with the central database because of unreliable wireless connection or remote location, handheld reader should search the specific tag without help of the central database. In addition, in RFID tag search system, users hold not the tag but the reader, the privacy of users should be considered. Since the signal strength of the reader is stronger than that of the tag, the privacy of the reader holder is very important. Recently, in order to solve these problems, a number of RFID tag search schemes have been proposed. However, since these schemes did not consider the privacy of reader holders, there are serious privacy breaches of reader holders. In this paper, we propose efficient RFID tag search protocol for passive tags. Our proposed scheme preserves the privacy of reader holders.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.58
no.1
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pp.39-48
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2022
Using environmental DNA (eDNA) in the fisheries and oceanography fields, research on the diversity of biological species, the presence or absence of specific species and quantitative evaluation of species has considerably been performed. Up to date, no study on eDNA has been tried in the area of fisheries acoustics in Korea. In this study, the biomass of a dominant species in the northwestern waters of Jeju Island was examined using 1) the catch ratio of the species from trawl survey results and 2) the ranking ratio of the species from the eDNA results. The dominant species was Zoarces gillii, and its trawl catch ratio was 68.2% and its eDNA ratio was 81.3%. The Zoarces gillii biomass from the two methods was 7199.4 tons (trawl) and 8584.6 tons (eDNA), respectively. The mean and standard deviation of the acoustic backscattering strength values (120 kHz) from the entire survey area were 135.5 and 157.7 m2/nm2, respectively. The strongest echo signal occurred at latitude 34° and longitude 126°15' (northwest of Jeju Island). High echo signals were observed in a specific oceanographic feature (salinity range of 32-33 psu and the water temperature range of 19-20℃). This study was a pilot study on evaluating quantitatively aquatic resources by applying the eDNA technique into acoustic-trawl survey method. Points to be considered for high-quality quantitative estimation using the eDNA to fisheries acosutics were discussed.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.28
no.2
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pp.307-313
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2022
As the development of renewable energy expands internationally to cope with global warming and climate change, the share of wind power generation has been gradually increasing. Although wind farms can produce electric power for 24 h a day compared to solar power plants, Their interfere with the operation of nearby radars or communication equipment must be analyzed because large-scale wind power turbines are installed. This study analyzed whether a land radio station can receive sufficient signals when a ship sailing outside the offshore wind farm transmits distress signals on the VHF band. Based on the geographic information system digital map around the target area, wind turbine CAD model, and wind farm layout, the area of interest and wind farm were modeled to enable numerical analysis. Among the high frequency analysis techniques suitable for radio wave analysis in a wide area, a dedicated program applying physical optics (PO) and shooting and bouncing ray (SBR) techniques were used. Consequently, the land radio station could receive the electromagnetic field above the threshold of the VHF receiver when a ship outside the offshore wind farm transmitted a distress communication signal. When the line of sight between the ships and the land station are completely blocked, the strength of the received field decreases, but it is still above the threshold. Hence, although a wind farm is a huge complex, a land station can receive the electromagnetic field from the ship's VHF transmitter because the wave length of the VHF band is sufficiently long to have effects such as diffraction or reflection.
This paper proposes a small cell resource partitioning allocation method to solve interference to machine type communication devices (MTCD) and improve performance in 5G heterogeneous networks (HetNet) where macro base station (MBS) and many small cell base stations (SBS) are overlaid. In the 5G HetNet, since various types of MTCDs generate data traffic, the load on the MBS increases. Therefore, in order to reduce the MBS load, a cell range expansion (CRE) method is applied in which a bias value is added to the received signal strength from the SBS and MTCDs satisfying the condition is connected to the SBS. More MTCDs connecting to the SBS through the CRE will reduce the load on the MBS, but performance of MTCDs will degrade due to interference, so a method to solve this problem is needed. The proposed small cell resource partitioning allocation method allocates resources with less interference from the MBS to mitigate interference of MTCDs newly added in the SBS with CRE, and improve the overall MTCD performace using separating resources according to the performance of existing MTCDs in the SBS. Through simulation results, the proposed small cell resource partitioning allocation method shows performance improvement of 21% and 126% in MTCDs capacity connected to MBS and SBS respectively, compared to the existing resource allocation methods.
Tissue-specific and temporal regulation of milk protein gene expression is advantageous when creating transgenic animal that produces foreign protein into milk. Gene expression, i.e. protein production, is regulated not only by promoter strength but also mRNA stability. Especially, poly A tail length by polyadenylation affects in vivo and in vitro mRNA stability and translation efficiency of the target gene. In the present study, nucleotide sequence of 3'-UTR was analyzed to evaluate the effects of mRNA stability on the target gene expression. Based on the poly A signal of 3' -untranslated region (UTR), nucleotide sequences of putative cytoplasmic polyadenylation elements (CPEs) and downstream elements (DSEs: U-rich, G-rich, GU-rich) were analyzed and used to construct 15 luciferase reporter vectors. Each vector was transfected to HC11 and porcine mammary gland cell (PMGC) and measured for dual luciferase expression levels after 48 hours of incubation. Luciferase expression was significantly higher in construct #6 (with CPE 2, 3 and DSE 1 of exon 9) and #11 (with CPE 2, 3 and DSE 1, 2 and 3 of exon 9) than construct #1 in the PMGC. These results suggest that expression of target genes in PMGC may be effectively expressed by using the construct #6 and #11 on production of transgenic pig.
Xylitol is widely used in the food and medical industry. It is produced by the reduction of xylose (lignocellulosic biomass) in the Saccharomyces cerevisiae strain, which is considered genetically safe. In this study, the expression system of the GRE3 (YHR104W) gene that encodes xylose reductase was constructed to efficiently produce xylitol in the S. cerevisiae strain, and the secretory production of xylose reductase was investigated. To select a suitable promoter for the expression of the GRE3 gene, pGMF-GRE3 and pAMF-GRE3 plasmid with GAL10 promoter and ADH1 promoter, respectively, were constructed. The mating factor ${\alpha}$ ($MF{\alpha}$) signal sequence was also connected to each promoter for secretory production. Each plasmid was transformed into S. cerevisiae $SEY2102{\Delta}trp1$, and $SEY2102{\Delta}trp1$/pGMF- GRE3 and $SEY2102{\Delta}trp1$/pAMF-GRE3 transformants were selected. In the $SEY2102{\Delta}trp1$/pGMF-GRE3 strain, the total activity of xylose reductase reached 0.34 unit/mg-protein when NADPH was used as a cofactor; this activity was 1.5 fold higher than that in $SEY2102{\Delta}trp1$/pAMF-GRE3 with ADH1 as the promoter. The secretion efficiency was 91% in both strains, indicating that most of the recombinant xylose reductase was efficiently secreted in the extracellular fraction. In a baffled flask culture of the $SEY2102{\Delta}trp1$/pGMF-GRE3 strain, 12.1 g/l of xylitol was produced from 20 g/l of xylose, and ~83% of the consumed xylose was reduced to xylitol.
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