The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.55
no.8
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pp.378-385
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2006
In this study, a method measuring signal propagation direction in human body was developed by using passive electrical properties of the body. The measured method of the signal propagation direction is to apply basic characteristic of electricity to the human body; when a voltage is set to a conducted medium, according to the polarity of the conducted voltage, the voltage rising or drop is generated. And using this concept, it is able to estimate the direction of electrical signal on the human body. The passive electrical properties were measured and the direction of signal propagation was estimated on the followings; between the flexor carpi radialis, between arms, between legs, between an arm and a leg, between the cervical vertebra and the upper limb, between the sacral vertebra and the leg, between the cervical vertebra and the tendon of triceps brachii, and between the sacral vertebra and the calcaneal tendon. As the result of experiments, the passive electrical properties were increased from l[Hz] to 50[kHz] of the inputted frequencies and showed at saturating tendency after that. And also, the estimated signal propagation directions using the developed method in this study agreed with the expected directions exactly at each part of the human body.
In this paper, we propose a signal propagation modeling technique for generating a positioning fingerprint DB based on Long Term Evolution (LTE) signals. When a DB is created based on the location-based signal information collected in an urban area, gaps in the DB due to uncollected areas occur. The spatial interpolation method for filling the gaps has limitations. In addition, the existing gap filling technique through signal propagation modeling does not reflect the signal attenuation characteristics according to directions occurring in urban areas by considering only the signal attenuation characteristics according to distance. To solve this problem, this paper proposes a Deep Neural Network (DNN)-based signal propagation functionalization technique that considers distance and direction together. To verify the performance of this technique, an experiment was conducted in Seocho-gu, Seoul. Based on the acquired signals, signal propagation characteristics were modeled for each method, and Root Mean Squared Errors (RMSE) was calculated using the verification data to perform comparative analysis. As a result, it was shown that the proposed technique is improved by about 4.284 dBm compared to the existing signal propagation model. Through this, it can be confirmed that the DNN-based signal propagation model proposed in this paper is excellent in performance, and it is expected that the positioning performance will be improved based on the fingerprint DB generated through it.
The instrument landing system (ILS) is an international standard established by the International civil aviation organization (ICAO) as one of the landing support facilities for aircraft. This system consists of a localizer (LOC) that provides orientation information about the runway to indicate the approach direction, a glide path (GP) that indicates the appropriate approach glide slope, and three of marker beacons (MB) that indicates the distance to the runway landing edge. In this study, we predicted the received signal strength by altitude and distance for LOC signals transmitted from the ground and analyzed the difference with the signal strength measured in the actual environment. Our objective is to develop signal strength prediction technology and apply it to the real environment.
Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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2000.04a
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pp.63-69
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2000
Korea Institute of Geology Mining and Materials(KIGAM) cooperating with Southern Methodist University(SMU) has been operating seismo-acoustic array in Chul-Won area to discriminate man-made explosions from natural earthquakes since at the end of July 1999. In order to characterize propagation parameters of detected seismo-acoustic signal and to associate these signals as a blast event accompanying seismic and acoustic signals simultaneously it is necessary to understand infrasound wave propagation in the atmosphere. Two comparable Effective Sound Velocity Structures(ESVS) in atmosphere were constructed by using empirical model (MSISE90 and HWM93) and by aerological observation data of Korea Meteorological Administration (KMA) at O-San area. Infrasound propagation path computed by empirical model resulted in rare arival of refracted waves on ground less than 200km from source region. On the other hand Propagation paths by KMA more realistic data had various arrivals at near source region and well agreement with analyzed seismo-acoustic signals from Chul-Won data. And infrasound propagation in specific direction was very influenced by horizontal wind component in that direction. Linear travel time curve drawn up by 9 days data of the KMA in autumn season showed 335.6m/s apparent sound velocity in near source region. The propagation characteristics will be used to associate seismo-acoustic signals and to calculate propagation parameters of infrasound wave front.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.6
no.6
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pp.486-491
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2000
The dicing process cuts a semiconductor wafer to lengthwise and crosswise direction by using a rotating circular diamond blade. But inferior goods are made under the influence of several parameters in dicing such as blade, wafer, cutting water and cutting conditions. This paper describes a monitoring algorithm using neural network in order to find out an instant of vibration signal change when bad dicing appears. The algorithm is composed of two steps: feature extraction and decision. In the feature extraction, five features processed from vibration signal which is acquired by accelerometer attached on blade head are proposed. In the decision, back-propagation neural network is adopted to classify the dicing process into normal and abnormal dicing, and normal and damaged blade. Experiments have been performed for GaAs semiconductor wafer in the case of normal/abnormal dicing and normal/damaged blade. Based upon observation of the experimental results, the proposed scheme shown has a good accuracy of classification performance by which the inferior goods decreased from 35.2% to 6.5%.
Mobile positioning measurement is the most important technology for Location Based Services in the cellular networks. Generally, we are expecting to use GPS to guarantee high accuracy of the mobile position, A CDMA network-based technique for the Mobile Station position calculation needs to be implemented in the cdma2000 network whether the handsets have GPS or not, The most reliable methods of the network-based location technologies are based on the estimation of time of signal traveling between MS and B18 in a network whose coordinates are identified, Other signal parameters such as the power of the received signal and the signal arrival direction cannot be used as main data for a location system because adoption of only the signal parameters will not meet the FCC requirements, In practice, the estimates of the time of signal propagation between MS and BTS always have errors resulting from low-resolution power of measurements and multi path signal propagation, This paper describes the combined network-based location technology in the cdma2000 1× necessary to meet US FCC requirements. The issues of a calibration table and statistic processing based on the pilot strength as well as combined network-based location technologies(TOA/ TDOA) will help to achieve higher location accuracy than specified in the US FCC Rule.
Light signals in the form of intensity gradient, propagation direction, and wavelength elicit diverse mechanical responses ("photomechanical responese") in most organisms. The single cell ciliates, Stentor coeruleus and Blepharisma japonicum, are particularly sensitive to the light of visible wavelengths. In this paper, the way in which the seemingly sophisticated light signal transduction is triggered by the photosensory apparatus will be described in terms of the photoreceptor structure and photochemical function.
Longitudinal wave tests with finite elastic medium were performed to investigate the difference between measured values and theoretical values of propagation velocity and elasticity modulus. Each accelerometer was attached on finite elastic medium with same phase and different positions to check the particle motion. The results show that measured values of elasticity moduli from both time domain and frequency domain were similiar to theoretical value. Polarity of signal depends entirely on the phase of accelerometer. It proved that the propagation velocity and the particle motion are in the same direction when a compressive stress is applied. And also the propagation velocity and the particle motion depend on the intensity of the stress and material properties respectively.
Sound propagation in a sloping sea bed ocean environment demonstrates ray curvature in a direction parallel to the shoreline. The theoretical analysis of this shows that an ensonified region and a shadow region are formed, and their spatial extents depend on the spatial coordinates of source and receiver, a sloping angle and sourece frequency. The purpose of this experimental study using a sloping sea bed model is to check the theoretical prediction as a part of an ongoing investigation in the ocean environment. The sloping sea bed model used in this experiment had an ideal pressure-release boundaries and a sloping angle of $220.5{\circ}$ A single frequency signal and an impulsive signal were used as omnidirectional point sources. The spatial acoustic field characteristics in the across slope direction were measured using the former and the frequency dependent field characteristics in a specific point were obtained using the latter. It has been found that the analysis for the spatial extent of shadow zone and the frequency dependent field characteristics in the across slope direction, has a good agreement with the theoretical solution.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.4
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pp.147-152
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2012
This paper estimates the direction of arrival of desired a target using propagation wave in spatial. Direction of arrival estimation is to find desired target position among received signal to receiver array antennas. In this paper, we estimated direction of arrival for target, by using cost function and high resolution MUSIC algorithm, in order to direction of arrival estimation, and calculated optimum weight vector. Through simulation, in regard to the estimation of the arrival direction of a target, the performances of the existing ESPRIT algorithm and the proposed algorithm were comparatively analyzed. In the estimation time of the arrival direction of a target object, the proposed algorithm showed an improvement of approximately as compared to the existing ESPRIT algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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