The DOA(direction of arrival), which is based on parametric and nonparametric estimation algorithm, and adaptive beamforming algorithm for mobile communication environments are researched and analyzed. In parametric estimation algorithm, eigenvalues of the signal component and the noise component are obtained from correlation matrix of received signal by array antenna and power spectrum of the received signal is discriminated from them. Otherwise, in nonparametric estimation algorithm, we minimize a regularized objective function for finding a estimate of the signal energy as a function of angle, using nonquadratic norm which leads to supper resolution and noise suppression. And then, DOA is estimated by the signal and noise spatial steering vector, and adaptive beam-forming pattern is improved by weight vectors obtained from the spatial vector. Therefore, the improved directional estimation algorithm with regularizing sparsity constraints offers super-resolution and noise suppression compared to other algorithms.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.2
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pp.451-456
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2016
Because GPS signals are weak, system jamming is a real and present danger. This can happen when the receiver is subjected to intentional or unintentional interference by a transmitter. If the jamming signal is strong enough, the receiver can be operated to take corrective action automatically. Current methods to protect GPS receiver from jamming condition are based on spatial filtering. In this paper, the beamforming as referred to in signal processing technique used in arrays for directional signal reception was suggested and analyzed for anti-jamming. In order to change the directionality of the array when receiving a jamming signal, a beamformer can control the signal at each sensor. Therefore, cutoff angle ${\theta}$ was measured in the opposite direction of the jammer. GPS signals are only processed when the antenna element is within inside the cutoff angle. As a result, GPS positioning can be used in condition under cutoff angle $30^{\circ}$.
Journal of the Korean Society of Mineral and Energy Resources Engineers
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v.55
no.6
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pp.604-613
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2018
In this study, we analyzed the variations in the received signal strength index (RSSI) measured from Bluetooth beacons based on the strength and propagation direction of Bluetooth low energy (BLE) signal. Using a smartphone, we performed field experiments to investigate RSSI variations in the BLE signal transmitted by non-directional and directional beacons in an amethyst mine. In case of non-directional beacons, as the distance between the Bluetooth beacon and smartphone decreased, the RSSI increases, whereas as the BLE signal strength increased, the RSSI average gradually increased. The mean value of RSSI measured from the directional beacons was changed without relation to the facing angle between the Bluetooth beacon and smartphone. The results of this study can be used as basic data for developing a Bluetooth beacon-based proximity warning system for underground mines.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.5
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pp.152-159
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2016
This paper describes an offset and 1/f noise cancellation technique based hall sensor signal processor. The hall sensor outputs a hall voltage from the input magnetic field, which direction is orthogonal to hall plate. The two major elements to complete the hall sensor operation are: the one is a hall sensor to generate hall voltage from input magentic field, and the other one is a hall signal process system to cancel the offset and 1/f noise of hall signal. The proposed hall sensor splits the hall signal and unwanted signals(i.e. offset and 1/f noise) using a spinning current biasing technique and chopper stabilizer. The hall signal converted to 100 kHz and unwanted signals stay around DC frequency pass through chopper stabilizer. The unwanted signals are bloked by highpass filter which, 60 kHz cut off freqyency. Therefore only pure hall signal is enter the ADC(analog to dogital converter) for digitalize. The hall signal and unwanted signal at the output of an amplifer and highpass filter, which increase the power level of hall signal and cancel the unwanted signals are -53.9 dBm @ 100 kHz and -101.3 dBm @ 10 kHz. The ADC output of hall sensor signal process system has -5.0 dBm hall signal at 100 kHz frequency and -55.0 dBm unwanted signals at 10 kHz frequency.
There are many limitations in dealing with rapidly changing traffic demand in urban cities. Thus recently, traffic operation and management skills are more emphasized rather than the expansion of traffic facilities. In particular, in the interrupted flow formed by signalized intersections, it is quite important to give optimal signal timing to each intersection with consideration of progression. However, as fixed signal times per direction can affect passing capacity in signalized intersections, the present four-signal phase including a left-turn signal has many limitations, including reduction of directional road capacity when traffic demand is increases dramatically during peak hours. Because of this problem, lots of studies about internal metering techniques for oversaturated signal control skills have progressed but these techniques are not used widely due to the absence of detectors for queue sensing in real-time signal control systems. In this research, a new methodology called the "restrictive left-turn signal control", which is already used at the intersection above Samsung subway station, is suggested in order to reduce control delay of urban arterial roads. The restrictive left-turn signal control allows a driver to make a U-turn and then a right turn instead of turning left in that intersection. With this change, the restrictive left-turn signal control can contribute to increased intersection capacity by reducing the number of signal phases and maximizing the through phase time. However, road structure and traffic conditions at the target intersections should be considered before the adoption of the proposed signal control.
Although the needs for providing resilient PNT information are increasing, threats due to the intentional RFI or space weather change are challenging to resolve. eLoran, which is a terrestrial navigation system that use a high-power signal is considered as a best back-up navigation system. Depending on the user's environment in the eLoran system, the user may use one of E-field or H-field antennas. H-field antenna, which has no restriction on setting stable ground and is relatively resistant to noise of general electronic equipment, is composed of two loops, and shows anisotropic gain pattern due to the different measurement at the two loops. Therefore, the H-field antenna's phase estimation value of signal varies depending on its direction even at the static environment. The error due to the direction of the signal should be eliminated if the user want to estimate the own position more precisely. In this paper, a method to compensate the error according to the geometric distribution between the H-field antenna and the transmitting station is proposed. A model was developed to compensate the directional error of H-field antenna based on the signal generated from the eLoran signal simulator. The model is then used to the survey measurement performed in the land area and verify its performance.
Kim, Hyun-Don;Choi, Jong-Suk;Lee, Chang-Hoon;Kim, Mun-Sang
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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2004.08a
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pp.1820-1825
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2004
In this paper, we propose a humanoid active audition system which detects the direction of sound and performs speech recognition using just three microphones. Compared with previous researches, this system comprises simpler algorithm and better amplifier system having advantages to increase a detectible distance of sound signal in spite of simple circuit. In order to verify our system's performance, we install the proposed active audition system to the home service robot, called Hombot II, which has been developed at the KIST (Korea Institute of Science and Technology), thus we confirm excellent performance by experimental results
In this paper, we propose a post-processing method to reduce the blocking artifacts. We perform the post-processing only in the spatial domain so that it is readily applicable to real-time video decoder. Many approaches proposed so far for deblocking deal with only The luminance signal. but here we propose processing the chrominance signals as well since the low bit rare application where the blocking artifacts are most problematic suffers significantly from the color misalignment caused by blocking artifacts occurring to chrominance data as well. The proposed method is composed of low pass filtering in two steps considering the edge direction. The first step is the IIR low pass filtering in the diagonal direction, and the second step is another IIR low pass filtering in horizontal and vertical directions.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.9
no.5
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pp.510-514
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2011
To detect the insulator in the fault state on the electric poles, we first measured radiation sounds from normal state insulators and error state insulators in the anechoic chamber. We processed the signals in frequency domain to find the features with filter bank, narrow band and wide band analysis. So we could found two apparent results from their frequency spectrums - one was 120Hz harmonic components, the other was high average noise level than normal state ones. Then we also introduced a technique for the direction detection of the fault state insulator using the cross correlation from the three dimensional array microphones. To eliminate the noise signal from unexpected directions, we suggested the zero padding technique in cross correlation function. From these, we could conclude that acoustic fault detection techniques are useful of the detection of insulators' faults and the estimation of the direction of the fault state insulators.
This paper proposes a direction-of-arrival (DOA)-based beamforming approach for multi-cell massive multiple-input multiple-output systems with uniform rectangular arrays (URAs). The proposed approach utilizes the steering vectors of the URA to form a basis of the spatial space and selects the partial space for beamforming according to the DOA information. As a result, the proposed approach is of lower computational complexity than the existing methods which utilize the channel covariance matrices. Moreover, the analysis demonstrates that the proposed approach can eliminate the interference in the limit of infinite number of the URA antennas. Since the proposed approach utilizes the multipaths to enhance the signal rather than discarding them, the proposed approach is of better performance than the existing low-complexity method, which is verified by the simulation results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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