Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.44
no.4
s.316
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pp.28-35
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2007
Airbone laser altimeters have been utilized for 3D topographic mapping of the earth, moon, and planets with high resolution and accuracy, which is a rapidly growing remote sensing technique that measures the round-trip time emitted laser pulse to determine the topography. The traveling time from the laser scanner to the Earth's surface and back is directly related to the distance of the sensor to the ground. When there are several objects within the travel path of the laser pulse, the reflected laser pluses are distorted by surface variation within the footprint, generating multiple echoes because each target transforms the emitted pulse. The shapes of the received waveforms also contain important information about surface roughness, slope and reflectivity. Waveform processing algorithms parameterize and model the return signal resulting from the interaction of the transmitted laser pulse with the surface. Each of the multiple targets within the footprint can be identified. Assuming each response is gaussian, returns are modeled as a mixture gaussian distribution. Then, the parameters of the model are estimated by LMS Method or EM algorithm However, each response actually shows the skewness in the right side with the slowly decaying tail. For the application to require more accurate analysis, the tail information is to be quantified by an approach to decompose the tail. One method to handle with this problem is proposed in this study.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.5C
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pp.532-538
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2003
In this paper we have investigated a novel approach applying low-density parity-check coding to a COFDM-CDMA system, which operates in a multi-path fading mobile channel. Developed as a linear-block channel coder, the LDPC code is known for a superior signal reception capability in AWGN and/or flat fading channels with respect to increased encoding rates, however, its performance degrades when the communication channel becomes multi-path fading. For a typical multi-path fading mobile channel with a SNR of 16㏈ or lower. in order to obtain a BER lower than 1 out of 10000, the LDPC code with encoding rates below 1:3 requires not only the inherent parity check information but also the piloting information for refreshing front-end equalizer taps of COFDM-CDMA, periodically. For instance, while the 1:3-rate LDPC coded transmission symbol is consisted of data bits and parity-check bits in 1 to 3 proportion, on the other hand, in the proposed method the same rate LDPC transmission symbol contains data bits, parity check bits, and pilot bits in 1 to 2 to 1 proportion, respectively. The included pilot bits are effective not only for channel estimation and channel equalization but for symbol decoding by assisting the parity-check bits, hence, improving SNR vs BER performance over the conventional 1:3-rate LDPC code. The proposed system performance has been verified using computer simulations in multi-path, Rayleigh fading channels, and the results show us that the proposed method out-performs the general LDPC channel coding methods in terms of SNR vs BER measurements.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.49
no.4
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pp.45-54
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2012
Location-based services with GPS positioning technology as a key technology, but recognizing the current location through satellite communication is not possible in an indoor location-aware technology, low-power short-range communication is primarily made of the study. Especially, as Chirp Spread Spectrum(CSS) based location-aware approach for low-power physical layer IEEE802.15.4a is selected as a standard, Ranging distance estimation techniques and data transfer speed enhancements have been more developed. It is known that the distance measured by CSS ranging has quite a lot of noise as well as its bias. However, the noise problem can be adjusted by modeling the non-zero mean noise value by a scaling factor which corresponds to the change of magnitude of a measured distance vector. In this paper, we propose a localization system using the CSS signal to measure distance for a mobile node taken a measurement of the exact coordinates. By applying the extended kalman filter and least mean squares method, the localization system is faster, more stable. Finally, we evaluate the reliability and accuracy of the proposed algorithm's performance by the experiment for the realization of localization system.
Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2004.04a
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pp.12-27
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2004
Thanks to spectacular advances in the techniques for identifying proteins separated by two-dimensional electrophoresis and in methods for large-scale analysis of proteome variations, proteomics is becoming an essential methodology in various fields of plant sciences. Plant proteomics would be most useful when combined with other functional genomics tools and approaches. A combination of microarray and proteomics analysis will indicate whether gene regulation is controlled at the level of transcription or translation and protein accumulation. In this review, we described the catalogues of the rice proteome which were constructed in our program, and functional characterization of some of these proteins was discussed. Mass-spectrometry is a most prevalent technique to identify rapidly a large of proteins in proteome analysis. However, the conventional Western blotting/sequencing technique us still used in many laboratories. As a first step to efficiently construct protein data-file in proteome analysis of major cereals, we have analyzed the N-terminal sequences of 100 rice embryo proteins and 70 wheat spike proteins separated by two-dimensional electrophoresis. Edman degradation revealed the N-terminal peptide sequences of only 31 rice proteins and 47 wheat proteins, suggesting that the rest of separated protein spots are N-terminally blocked. To efficiently determine the internal sequence of blocked proteins, we have developed a modified Cleveland peptide mapping method. Using this above method, the internal sequences of all blocked rice proteins (i. e., 69 proteins) were determined. Among these 100 rice proteins, thirty were proteins for which homologous sequence in the rice genome database could be identified. However, the rest of the proteins lacked homologous proteins. This appears to be consistent with the fact that about 30% of total rice cDNA have been deposited in the database. Also, the major proteins involved in the growth and development of rice can be identified using the proteome approach. Some of these proteins, including a calcium-binding protein that fumed out to be calreticulin, gibberellin-binding protein, which is ribulose-1,5-bisphosphate carboxylase/oxygenase activate in rice, and leginsulin-binding protein in soybean have functions in the signal transduction pathway. Proteomics is well suited not only to determine interaction between pairs of proteins, but also to identify multisubunit complexes. Currently, a protein-protein interaction database for plant proteins (http://genome .c .kanazawa-u.ac.jp/Y2H)could be a very useful tool for the plant research community. Recently, we are separated proteins from grain filling and seed maturation in rice to perform ESI-Q-TOF/MS and MALDI-TOF/MS. This experiment shows a possibility to easily and rapidly identify a number of 2-DE separated proteins of rice by ESI-Q-TOF/MS and MALDI-TOF/MS. Therefore, the Information thus obtained from the plant proteome would be helpful in predicting the function of the unknown proteins and would be useful in the plant molecular breeding. Also, information from our study could provide a venue to plant breeder and molecular biologist to design their research strategies precisely.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.12
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pp.5622-5632
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2011
This paper presents the simulation design and analysis of Integrated Logistics System(ILS) which is operated by using the AGV(Automated Guided Vehicle). To maximize the operation performances of ILS with AGV, many parameters should be considered such as the number, velocity, and dispatching rule of AGV, part types, scheduling, and buffer sizes. We established the design of experiment in a way of Orthogonal Array in order to consider (1)maximizing the throughput; (2)maximizing the vehicle utilization; (3)minimizing the congestion; and (4)maximizing the Automated Storage and Retrieval System(AS/RS) utilization among various critical factors. Furthermore, we performed the optimization by using the simulation-based analysis and Evolution Strategy(ES). As a result, Orthogonal Array which is conducted far fewer than ES significantly saved not only the time but the same outcome when compared after validation test on the result from the two methods. Therefore, this approach ensures the confidence and provides better process for quick analysis by specifying exact experiment outcome even though it provides small number of experiment.
Intoxication of murine macrophages (RAW 264.7) with the anthrax lethal toxin (LeTx 100 ng/ml) results in profound alterations in the host cell gene expression. The role of LeTx in mediating these effects is unknown, largely due to the difficulty in identifying and assigning function to individual proteins. In this study, we have used two-dimensional polyacrylamide gel electrophoresis to analyze the protein profile of murine macrophages treated with the LeTx, and have coupled this to protein identification using MALDI-TOF mass spectrometry. Interpretation of the peptide mass fingerprint data has relied primarily on the ProFound database. Among the differentially expressed spots, cleaved mitogen-activated protein kinase kinase (Mek1) and glucose-6-phosphate dehydrogenase were increased in the LeTx treated macrophages. Mek1 acts as a negative element in the signal transduction pathway, and G6PD plays the role for the protection of the cells from the hyper-production of active oxygen. Our results suggest that this proteomic approach is a useful tool to study protein expression in intoxicated macrophages and will contribute to the identification of a putative substrate for LeTx.
This paper presents a design and implementation of U-Seum(Ubiquitous Museum) system based on the LBS(Location Based Service) and mobile augmented reality technique. The mobile services under the smart space of the ubiquitous environments have been expanded in the various fields. In this study, we introduce U-Seum which supports tourists in the museum. U-Seum is developed by use of the position tracking technique based on Wi-Fi and mobile augmented reality. The GPS which is widely used in the position tracking has a difficulty to be utilized in the inside of the building because it requires the Line-of-Sight between a sender and a receiver. Therefore, in this paper, we develop a realtime tour-supported service through experience and evaluate the performance of the system in the world famous UNESCO's Hwa-Seong Museum by measuring the distance from the Wi-Fi signal which is suitable to track the position interior of the museum. U-Seum provides various push services such as mobile augmented reality service for explanation of the artifacts of the museum, game services and the statistics information of the tourist when the tourist approach a specific AP. U-Seum is developed in the Haw-Seong Museum by the support of the Swon Haw-Seong Cultural Foundation. With a field test, we prove that the excellence and expandability of the system.
With explosively growing PPI databases, the computational approach for a prediction and configuration of PPI network has been a big stream in the bioinformatics area. Recent researches gradually consider physicochemical properties of proteins and support high resolution results with integration of experimental results. With regard to current research trend, it is very close future to complete a PPI network configuration of each organism. However, direct applying the PPI network to real field is complicated problem because PPI network is only a set of co-expressive proteins or gene products, and its network link means simple physical binding rather than in-depth knowledge of biological process. In this paper, we suggest a protein functional flow model which is a directed network based on a protein functions' relation of signaling transduction pathway. The vertex of the suggested model is a molecular function annotated by gene ontology, and the relations among the vertex are considered as edges. Thus, it is easy to trace a specific function's transition, and it can be a constraint to extract a meaningful sub-path from whole PPI network. To evaluate the model, 11 functional flow models of Homo sapiens were built from KEGG, and Cronbach's alpha values were measured (alpha=0.67). Among 1023 functional flows, 765 functional flows showed 0.6 or higher alpha values.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.5
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pp.879-886
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2008
This paper addresses the analysis and the design optimization of differential interconnects for Low-Voltage Differential Signaling (LVDS) applications. Thanks to the differential transmission and the low voltage swing, LVDS offers high data rates and improved noise immunity with significantly reduced power consumption in data communications, high-resolution display, and flat panel display. We present an improved model and new equations to reduce impedance mismatch and signal degradation in cascaded interconnects using optimization of interconnect design parameters such as trace width, trace height and trace space in differential flexible printed circuit board (FPCB) transmission lines. We have carried out frequency-domain full-wave electromagnetic simulations, time-domain transient simulations, and S-parameter simulations to evaluate the high-frequency characteristics of the differential FPCB interconnects. The 10% change in trace width produced change of approximately 6% and 5.6% in differential impedance for trace thickness of $17.5{\mu}m$ and $35{\mu}m$, respectively. The change in the trace space showed a little change. We believe that the proposed approach is very helpful to optimize high-speed differential FPCB interconnects for LVDS applications.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.39
no.1
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pp.63-71
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2019
The two-fluid model proposed by Herman and Prigogine is useful for analyzing macroscopic traffic flow in a network. The two-fluid model is used for analyzing a network through the relationship between the ratio of stopped vehicles and the average moving speed of the network, and the two-fluid model has also been applied in the urban transportation network where many signalized or unsignalized intersections existed. In general, the average travel speed and moving speed of a network decrease, and the ratio of stopped vehicles and low speed vehicles in network increase as the traffic demand increases. This study proposed the two-fluid model considering congested and uncongested traffic situations. The critical velocity and the weight factor for congested situation are calibrated by minimizing the root mean square error (RMSE). The critical speed of the Seoul network was about 34 kph, and the weight factor of the congestion on the network was about 0.61. In the proposed model, $R^2$ increased from 0.78 to 0.99 when compared to the existing model, suggesting that the proposed model can be applied in evaluating network performances or traffic signal operations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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