This research is to analyze the spatial information search features which shown by Eye fixation and movement and conducted eye tracking experiment for targeting sports shop spatial images which it are same but looks different. This is able to find out the eye movement feature according to placement of goods from the eye movement and movement distance of spatial visitor, and the result can be defined as following. First, the whole original-reverse left / right images have a higher number of observations in the [IN] area than in the [OUT] area. This is because after eye taking high observations in LA area of [IN] have been jump-over [OUT], performed search activities in low eye fixation without high eye fixation. Second, there was a difference in the frequency of the observation data as the composition of the images changed. The original image has been often fixed the eyes in LA area, and the one that has been observed for a long time is reverse left / right image. Also, fixation point was shown higher at the reverse left / right image as jump-over from [OUT] area to [IN] area. If LA area seen as reverse left / right image, it is located in right-hand side. The case where the dominant area is on the right side has a characteristic that the eye fixation is longer. This can be understand that the arrangement of products for attract the customer's attention in the commercial space might be more effective when it is on the right side. Third, the moving distance(IN ${\rightarrow}$ OUT) of the sight pointed to external from LA area was long in the both original-reverse left / right images, but it is no relation with search direction([IN${\rightarrow}$OUT] [IN${\rightarrow}$OUT]) of the sight. In other words, the sight that entered in LA area can be seen as visual perception activity for re-searching after big jump-over, in the case go in to outward (OUT area) after searching for more than certain time. The fact that the moving distance of eye is relatively short in the [IN ${\rightarrow}$ OUT] process considered as that the gaze that stays outside the LA area naturally enters in to LA area.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.41
no.11
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pp.1528-1538
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2016
Common data link systems are designed to transmit the imaginary and signal intelligence data at long distance air-ground line of sight(LOS) link. In this paper, we analyze the received power variation according to the communication distance of the common data link using curved earth 2-Ray model suitable for received signal power analysis of long distance air-ground wireless channel. We propose optimal elevation angle control method of the receiving antenna to reduce a power variation caused by ground-reflected wave. Proposed method can get additional link margin compared to the conventional method without any additional hardware performance enhancement.
In this paper, we implemented system to detect obstacle in that develop a guidance robot for the visually impaired through sound. We used ultra sonic sensor to detect obstacle. We supposed the algorithm that classifies distance and direction of obstacle using information that produce correct warning negative sign according to direction and distance of obstacle. According to the experiment, a reagent could detect obstacle without sight information.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.17
no.9
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pp.947-953
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2011
Radome aberration error causes degradation of miss distance as well as stability of high maneuver missile system with RF seeker. A study about radome compensation method is important in this kind of missile system design. Several kinds of methods showed good compensation performance in their paper. Proposed adaptive Particle filter estimates line of sight rate excluding the radome induced error. This paper shows effectiveness of adaptive Particle filter as compensation method of radome aberration error. Robust performance of this filter depends on external aiding measurement, target acceleration. Tuning of system error covariance can make this filter unsensitive against the error of target acceleration information. This paper demonstrates practical usage of adaptive Particle filter for reducing miss distance and increasing stability against disturbance of radome aberration error through performance analysis.
Kim, Hyung-Ho;Choi, Sun-Hee;Jo, Tea-Jong;Kim, Soon-Ju;Jang, Jea-In
Proceedings of the KIEE Conference
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2006.04a
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pp.261-263
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2006
Nowadays, technologies such as RFID, sensor network makes our life comfortable more and more. In this paper we propose a wearable computing system for blind and deaf person who can be easily out of sight from our technology. We are making a wearable computing system that is consisted of embedded board to processing data, ultrasonic sensors to get distance data and motors that make vibration as a signal to see the screen for a deaf person. This system offers environmental informations by text and voice. For example, distance data from a obstacle to a person are calculated by data compounding module using sensed ultrasonic reflection time. This data is converted to text or voice by main processing module, and are serviced to a handicapped person. Furthermore we will extend this system using a voice recognition module and text to voice convertor module to help communication among the blind and deaf persons.
We investigate the direct determination of expansion history using redshift distortions without plugging into detailed cosmological parameters. The observed spectra in redshift space include a mixture of information: fluctuations of density-density and velocity-velocity spectra, and distance measures of perpendicular and parallel components to the line of sight. Unfortunately it is hard to measure all the components simultaneously without any specific prior assumption. The degeneracy breaking, between the effect of cosmic distances and redshift distortions for example, depends on the prior we assume. An alternative approach is to utilize the cosmological principle inscribed in the heart of the Friedmann-Lematre-Robertson-Walker (hereafter FLRW) universe, that is, the specific relation between the angular diameter distance and the Hubble parameter, in this degeneracy breaking.
Recently, research on detecting objects in hidden spaces beyond the direct line-of-sight of observers has received attention. Most studies use optical equipment that utilizes the directional of light, but sound that has both diffraction and directional is also suitable for non-line-of-sight(NLOS) research. In this paper, we propose a novel method of detecting objects in non-line-of-sight (NLOS) areas using acoustic signals in the audible frequency range. We developed a deep learning model that extracts information from the NLOS area by inputting only acoustic signals and predicts the properties and location of hidden objects. Additionally, for the training and evaluation of the deep learning model, we collected data by varying the signal transmission and reception location for a total of 11 objects. We show that the deep learning model demonstrates outstanding performance in detecting objects in the NLOS area using acoustic signals. We observed that the performance decreases as the distance between the signal collection location and the reflecting wall, and the performance improves through the combination of signals collected from multiple locations. Finally, we propose the optimal conditions for detecting objects in the NLOS area using acoustic signals.
U-Turn offers convenience to drivers. U-Turn increases efficiency of traffic flow. But Standard of U-Turn is not clear. It caused many problems of traffic flow and traffic safety. This study estimate length between U-Turn location with front intersection based on stopping sight distance and left-turn vehicle's queue length. Variables are used traffic volume and operation speed. This study Analysis of U-Turn vehicle's behaviors and classification of conflict form by investigation. U-Turn length estimating based on relationship analysis between conflict with U-Turn length. Variables are used lane changing angles and operation speed. This study estimates length between U-Turn location with back intersection based on gap acceptance theory. Variables are used traffic volume, operation speed and lane changing angles. So, U-Turn location and length estimated considering traffic flow and traffic safety.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.33
no.4
s.111
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pp.22-32
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2005
The purpose of this study is to analyze characteristics of prospect from the mountain pass by investigating relations between the type of mountain pass and object overlooked from the mountain pass. For the purpose, this researcher selected and surveyed 44 mountain passes located in Busan, except in Gangseo-gu lesion. According to their locational characteristics, the mountain passes were classified into three types, 'sanmok'(formed between mountain peaks), 'sanheori'(formed on the mountainside) and 'sanmaru'(formed at the tip of the mountain peak). Out of the total 44 mountain passes, 22 were 'sanheori' in type. In the same type, mountain passes mostly had a prospect providing the overlap of downtown and mountain areas. The researcher examined the sight distance and dip of object to be viewed from the mountain pass, determining relations between the object and the mountain pass. When overlooked from mountain passes in Busan, most objects are distributed between $-3^{\circ}\;and\;-1^{\circ}$ in an angle of depression within the sight distance from 0.5km to 14km. Mountain passes are valuable as a post that is very important in prospecting scenes. But they are now in crisis. They are being gradually disappeared because of development projects. Finally, the researcher hopes that the study makes recognizing the value of the mountain pass and contributes to preserve the mountain pass as an important post of view point when its region is later developed.
Park, Jae-Soo;Song, Young-Hwan;Lee, Byoung-Hwa;Yoon, Chang-Bae
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.11
no.11
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pp.1031-1038
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2016
In the UAVs, the position error of the inertial navigation system is constantly increased when global positioning system goes wrong due to interference. It makes impossible to ensure mission and flight safety. If the data-link system provide the position of the UAV for inertial navigation system periodically, then the UAV may operate normally under malfunction of the global positioning system. In this paper, we introduce an algorithm for estimating the position of the UAV using the monopulse tracking and distance measurement of the line-of-sight data-link system. Also, we propose a method to improve the performance of position estimation. And we assured ourselves that this method can be applied in the UAVs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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