While blockchain platforms for various purposes have been developed and the blockchain ecosystem is being developed, interoperability problems are emerging in which each blockchain is isolated and operated. In this study, we introduce interchain and sidechain technologies, which are blockchain that connect blockchain, and explain examples of using heterogeneous blockchain transactions and functions by applying them. In addition, blockchain, artificial intelligence, and IoT technologies, which are drawing attention in the fourth industrial revolution, are going through a process of converging and developing beyond their own development. In this regard, we present processes for combining artificial intelligence or IoT in blockchain, and propose a model that can operate without intervention by applying the combination of blockchain and artificial intelligence IoT to processes for trading and exchange between heterogeneous blockchain.
We report a quantum chemical study of an extremely efficient nucleophilic aromatic fluorination in molten salts. We describe that the mechanism involves solvent anion interacting with the ion pair nucleophile $M^+F^-$(M = Na, K, Rb, Cs) to accelerate the reaction. We show that our proposed mechanism may well explain the excellent efficiency of molten salts for SNAr reactions, the relative efficacy of the metal cations, and also the observed large difference in rate constants in two molten salts $(n-C_4H_9)_4N^+\;CX_3SO_3^-$, (X=H, F) with slightly different sidechain ($-CH_3$ vs. $-CF_3$).
Geometric manipulation of molecules is an essential elementary component in computational modeling programs for molecular structure, stability, dynamics, and design. The computational complexity of transformation of internal coordinates to Cartesian coordinates was discussed before.1 The use of rotation matrices was found to be slightly more efficient than that of quaternion although quaternion operators have been widely advertised for rotational operations, especially in molecular dynamics simulations of liquids where the orientation is a dynamical variable.2 The discussion on computational efficiency is extended here to a more general case in which bond angles and sidechain torsion angles are allowed to vary. The algorithm of Thompson3 is derived again in terms of quaternions as well as rotation matrices, and an algorithm with optimal efficiency is described. The algorithm based on rotation matrices is again found to be slightly more efficient than that based on quaternions.
Function of protein is frequently related with tautomeric states of histidine sidechains. Thus, several NMR experiments were developed to determine the tautomeric states of histidines. However, poor sensitivity of these experiments caused by long duration of magnetization transfer periods is unavoidable. Here, we alleviate the sensitivity of HCN experiment for determining the tautomeric states of histidine residues using TROSY principle to suppress transverse relaxation of $^{13}C$ spins during long polarization transfer delays involving $^{13}C-^{15}N$ scalar couplings. In addition, this experiment was used to assign the sidechain resonances of histidines. These assignments can be used to follow the pH-titration of histidine sidechains.
An, Donghae;Kim, Kyung Hoon;Kim, Jong Gu;Lee, Young-Seak
Applied Chemistry for Engineering
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v.30
no.3
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pp.297-302
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2019
In order to investigate structural changes of the pyrolysis fuel oil (PFO), the volatile matters and heavy oil fractions were separated from PFO by heat treatment temperature. As a result of $^1H-NMR$ analysis of volatile matters, 1~2 ring aromatic compounds contained in the petroleum residue were mostly removed at a temperature before $340^{\circ}C$. Moreover, new peaks corresponding to aliphatic hydrocarbons were detected at the chemical shift of 2.0~2.4 ppm. It is attributed that the aliphatic hydrocarbon sidechain was cracked from the aromatic compound by the cracking reaction occurred at $320^{\circ}C$. The C/H mole ratio and aromaticity increased with increasing the heat treatment temperature. Therefore, from the structural analysis results of heavy oil fractions and volatile matters from PFO, the decomposition of the aliphatic sidechain by cracking reaction and the separation of volatile matters by boiling point of components were mostly affected structure changes of the PFO.
HP0827 has two RNP motif which is a very common protein domain involved in recognition of a wide range of ssRNA/DNA.We acquired 3D NMR spectra of HP0827 which shows well dispersed and homogeneous signals which allows us to assign 98% of all $^1H_N$, $^{15}N$, $^{13}C_{\alpha}$, $^{13}C_{\beta}$ and $^{13}C$=O resonances and 90% of all sidechain resonances. The sequence-specific backbone resonance assignment of HP0827 can be used to gain deeper insights into the nucleic acids binding specificity of HP0827 in the future study. Here, we report secondary structure prediction of HP0827 derived from NMR data. Additionally, ssRNA/DNA binding assay studies was also conducted. This study might provide a clue for exact function of HP0827 based on structure and sequence.
The rise of the Internet of Things (IoT) devices have greatly influenced many industries and one of them is healthcare where wearable devices started to track all your daily activities for better health monitoring accuracy and even down to tracking daily food intake in some cases. With the amounts of data that are being tracked and shared between from these devices, questions were raised on how to uphold user's data privacy when data is shared between these IoT devices and third party. With the blockchain platforms started to mature since its inception, the technology can be implemented according to a variety of use case scenarios. In this paper, we present a system architecture based on the healthcare system and IoT network by leveraging on multiple blockchain networks as the medium in between that should enable users to have direct authority on data accessibility of their shared data. We provide proof of concept implementation and highlight the results from our testing to show how the efficiency and scalability of the healthcare system improved without having a significant impact on the performance of the Electronic Medical Record (EMR) that mostly affected by the previous solution since these solutions directly connected to a public blockchain network and which resulted in significant delays and high cost of operation when a large amount of data or complicated functions are involved.
Ye Ji Kim;Sun Cho;Hwa Young Kim;Young Hwa Jung;Jung Min Ko;Chang Won Choi;Jaehyun Kim
Journal of Genetic Medicine
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v.20
no.1
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pp.25-29
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2023
The CYP11A1 gene encodes for the cholesterol side-chain cleavage enzyme (P450scc), which initiates steroid hormone biosynthesis. Defective P450scc activity results in severe glucocorticoid and mineralocorticoid deficiencies. We describe a case of P450scc deficiency due to a novel homozygous CYP11A1 variant inherited from the mother with a possibility of uniparental disomy (UPD). The patient was a female, had no family history of endocrine disease, and showed adrenal insufficiency at 13 days of age. Hormonal analysis with an adrenocorticotropic hormone stimulation test showed both glucocorticoid and mineralocorticoid deficiencies, presumed to be a defect of the early stage of steroidogenesis. Exome sequencing reported a novel homozygous frameshift variant of CYP11A1 (c.284_285del, p.Asn95Serfs*10), which was inherited from the mother. Additionally, homozygosity in 15q22.31q26.2, which included CYP11A1, was identified using a chromosomal microarray. It was suggested that the possibility of maternal UPD was involved as the cause of a P450scc deficiency by unmasking the maternally derived affected allele. To our understanding, P450scc deficiency associated with UPD encompassing CYP11A1 had not been reported in Korea before. Genetic analysis can help diagnose rare causes of primary adrenal insufficiency, including P450scc deficiency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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