Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.11
no.1
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pp.76-81
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2001
전자교통신호등은 차량이 교차로에 많을 때에는 교통신호주기를 연장할 수 있고, 교차로에 차량이 적을 경우에는 교통신호주기를 단축할 수 있다. 그러나, 요즈음과 같이 교통체증이 많아서 평균주행속도가 10Km-20Km일 때에는 전자신호등의 기능을 수행할 수 없다. 본 논문에서는 퍼지 규칙을 이용하여 최단경로검색 및 최적 녹색시간 알고리즘을 제안한다. 컴퓨터 모의실험결과 앞 막힘 현상이 발생하는 경우에는 평균 승용차 대기시간 및 평균주행속도를 10%-32% 가량 개선시킬 수 있음을 입증하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.10a
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pp.613-615
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2001
최단경로 탐색에 있어서 출발지와 목적지 사이의 최단경로를 계산하는데 있어서 Label-Setting 알고리즘이 Label-Correcting 알고리즘보다 낫다고 믿어왔다. 하지만 특수한 경우에는 Label-Correcting 알고리즘이 GIS기반의 도로에서 더 좋은 결과를 보인다고 Benjamin의 논문에서 밝혔다[1]. 본 논문에서는 Label-Correcting 알고리즘인 Pallottino의 Graph Growth 알고리즘을 수정하여 One-to-One 최단경로탐색에 적합한 알고리즘을 제안한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.11a
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pp.585-586
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2009
홉필드 네트웍은 패턴 매칭과 더불어 최적화 문제를 푸는 도구로 사용될 수 있다. Ali에 의해 제안된 최적 경로 탐색 알고리즘을 개선하여 계산량을 대폭 줄이고 효과적으로 최적 경로를 탐색할 수 있다. 노드의 제곱인 브랜치수의 뉴런이 필요한 Ali 알고리즘은 탐색 네트워크가 커지면 많은 시간이 소요되는 단점이 있다. 본 논문은 계산량은 줄이면서 효과적으로 최적 경로를 탐색하는 방법을 제안한다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.46
no.7
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pp.45-51
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2009
We have presented a routing mechanism that selects a route by considering channel statuses in order to fast transfer delay-sensitive data in WSNs (Wireless Sensor Networks). The existing methods for real-time data transfer select a path whose latency is the shortest or the number of hops is the smallest. An algorithm to select a real-time transfer path based on link error rates according to the characteristic of wireless medium was also suggested. However, the propagation delay and retransmission timeout affected by link error rates are shorter than channel assessment time and backoff time. Therefore, the mechanism proposed in this paper estimated the time spent in using a clear channel and sending out a packet, which is based on channel backoff rates. A source node comes to select a route with the shortest end-to-end delay as a fast transfer path for real-time traffic, and sends data along the path chosen. We found that this proposed mechanism improves the speed of event-to-sink data transfer by performing experiments under different link error and channel backoff rates.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.15
no.4
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pp.425-430
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2005
Many problems can be formulated in terms nf graphs and thus solved by graph-theoretic algorithms. This paper is concerned with finding paths between nodes over the distributed and overlapped graphs. The proposed method allows multiple agents to cooperate to find paths without merging the distributed graphs. For each graph there is a designated agent which is charged of providing path-finding service for hot graph and initiating the path-finding tasks of which path starts from the graph. The proposed method earlier on constructs an abstract graph so-called viewgraph for the distributed overlapped graphs and thus enables to extract the information about how to guide the path finding over the graphs. The viewgraph is shared by all agents which determine how to coordinate other agents for the purpose of finding paths. Each agent maintains the shortest path information among the nodes which are placed in different overlapped subgraphs of her graph. Once an agent is asked to get a path from a node on her graph to another node on another's graph, she directs other agents to provide the necessary information for finding paths.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.1
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pp.128-133
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2022
This paper deals with the graph in which the weights of edges are given the distances between two end vertices on a metric space. In particular, we will study about a path P with n vertices for these graphs. We obtain a new graph $\bar{P}$ by augmenting an edge to P. Then the length of the shortest path between two vertices on $\bar{P}$ is considered and we focus on the maximum of these lengths. This maximum is called the diameter of the graph $\bar{P}$. We wish to find the augmented edge to minimize the diameter of $\bar{P}$. Especially, for an arbitrary real number λ > 0, we should determine whether the diameter of $\bar{P}$ is less than or equal to λ and we propose an O(n)-time algorithm for this problem, which improves on the time complexity O(nlogn) previously known. Using this decision algorithm, for the length D of P, we provide an O(nlogD)-time algorithm to find the minimum of the diameter of $\bar{P}$.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39C
no.9
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pp.767-773
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2014
An economic ship routing means to sail a ship with a goal of minimizing the fuel consumption by utilizing weather forecast information, and there have been various systems which have been recently studied. For a successful economic ship routing system, it is needed to properly control an engine power or change a geographical path considering weather forecast. An optimal geographical path is difficult to be determined, though, because it is a minimal dynamic-cost path search problem where the actual fuel consumption is dynamically variable by the weather condition when the ship will pass the area. In this paper, we propose an geographical path-search algorithm based on evolutionary strategy to efficiently search a good quality solution out of tremendous candidate solutions. We tested our approach with the shortest path-based sailing method over seven testing routes and observed that the former reduced the estimated fuel consumption than the latter by 1.82% on average and the maximum 2.49% with little difference of estimated time of arrival. In particular, we observed that our method can find a path to avoid bad weather through a case analysis.
A container terminal productivity is maximized by a minimized time for processing containers. So, we have been elevated the container terminal productivity through an improvement of computing system, but there are a limitation because of problems for transportation management and method. A Y/T(Yard Tractor), which is a representative transportation, is able to do only one process, loading or unloading, at one time. So if the Y/T can do loading and unloading step by step at a same time, the processing time would be shortened. In this paper, we proposed an effective operating process of Y/T(Yard Tractor) Multi-Cycle System by applying RTLS(Real Time Location System) to Y/T(Yard Tractor) in order to improve the process of loading and unloading at the container terminal. For this, we described Multi-Cycle System. This system consists of a real time location of Y/T based on RTLS, an indicating of Y/T location in real time with GIS technology, and an algorithm(Dijkstra's algorithm) of the shortest distance. And we used the system in container terminal process and could improve the container terminal productivity. As the result of simulation for the proposed system in this paper, we could verify that 9% of driving distance was reduced compared with the existing rate and 19% of driving distance was reduced compared with the maximum rate. Consequently, we could find out the container performance is maximized.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.1
no.2
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pp.79-86
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2012
An economic ship routing means to sail a ship with a goal of minimizing the fuel consumption by utilizing weather forecast information, and various such systems have been recently studied. For a successful economic ship routing system, an efficient algorithm is needed to search an optimal geographical path, and most of the previous systems were approaching to that problem through a minimal static-cost path search algorithm based on the Dijkstra algorithm. To apply that kind of search algorithm, the cost of every edge assigned with the estimated fuel consumption should be constant. However, that assumption is not practical at all considering that the actual fuel consumption is determined by the weather condition when the ship will pass the edge. To overcome such a limitation, we propose a new optimal ship routing system based on a minimal dynamic-cost path search algorithm by properly modifying the Dijkstra algorithm. In addition, we propose a method which efficiently reduces the search space by using the $A^*$ algorithm to decrease the running time. We compared our system with the shortest path-based sailing method over ten testing routes and observed that the former reduced the estimated fuel consumption than the latter by 2.36% on average and the maximum 4.82% with little difference of estimated time of arrival.
Recently, interest in living safety and crime prevention is increasing. The reality is that most women have anxiety about social safety and ultimately want a safe return to home. As a result of these issues, the Seoul Metropolitan Government and the National Police Agency are implementing various services to alleviate them. However, there are limitations such as that the service can be used only during a limited time or the process of checking whether the patrol is really completed is complicated. Therefore, in this paper, we propose a service platform that overcomes these limitations and suggests the best and shortest patrol route to the police based on the desired patrol location applied by citizens. It is designed based on the MVC pattern, and the functions are divided for each user. It is hoped that the platform will reduce crime rates and allow citizens to ultimately return home with peace of mind. Also we expect that the police will ablet to find places where they did not know about or need to patrol with more attention through the recommended route of the platform, which will be helpful in their task.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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