The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.6
no.2
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pp.257-267
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2019
The paper aims to test long-term and short-term causality from four exchange rates, the Korean won/$US, the Korean won/Euro, the Korean won/Japanese yen, and the Korean won/Chinese yuan, to the Korea Composite Stock Price Index in the presence of several macroeconomic variables using monthly data from January 1986 to June 2018. The results of Johansen cointegration tests show that there exists at least one cointegrating equation, which indicates that long-run causality from an exchange rate to the Korean stock market will exist. The results of vector error correction estimates show that: for long-term causality, the coefficient of the error correction term is significant with a negative sign, that is, long-term causality from exchange rates to the Korean stock market is observed. For short-term causality, the coefficient of the Japanese yen exchange rate is significant with a positive sign, that is, short-term causality from the Japanese yen exchange rate to the Korean stock market is observed. The coefficient of the financial crises i.e. 1997-1999 Asian financial crisis and 2007-2008 global financial crisis on the endogenous variables in the model and the Korean economy is significant. The result indicates that the financial crises have considerably affected the Korean economy, especially a negative effect on money supply.
Purpose - The main purpose of this study is to measure and evaluate the level of national liabilities that Korea's national finances can afford. Specifically, the concepts of national debt and national liability are clarified, and the appropriate level of national liabilities is measured in terms of short-term fiscal crisis, mid-to-long-term fiscal crisis, and GDP. Based on these measurements of fiscal crisis, this study would like to propose national fiscal management plans. Design/methodology/approach - In order to clearly recognize the difference between the national debt and the national liability, this study examines the data from 2013 to 2020. In addition, this study uses data from the national financial statements from 2013 to 2018 to measure the appropriate level of national liabilities in terms of fiscal crisis management. Findings - Short-term fiscal crises, measured by current ratios, will not occur. Nevertheless, in view of the cash flow compensation ratio, the short-term bankruptcy of the national finances of Korea depends on the re-borrowing of short-term borrowings and current and long-term borrowings. In addition, in order to manage the mid-to long-term financial crisis, it is necessary to pay attention to the liability growth rate rather than the liability size. Research implications or Originality - While previous studies focused on the appropriate level of national debt, this study was differentiated as a study focused on the level of national liability coverage. It is expected that the results of this study will be used to manage the national fiscal soundness.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.3
no.4
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pp.509-523
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2005
We are developing a novel framework, PRIDE (PRediction In Dynamic Environments), to perform moving object prediction (MOP) for autonomous ground vehicles. The underlying concept is based upon a multi-resolutional, hierarchical approach which incorporates multiple prediction algorithms into a single, unifying framework. The lower levels of the framework utilize estimation-theoretic short-term predictions while the upper levels utilize a probabilistic prediction approach based on situation recognition with an underlying cost model. The estimation-theoretic short-term prediction is via an extended Kalman filter-based algorithm using sensor data to predict the future location of moving objects with an associated confidence measure. The proposed estimation-theoretic approach does not incorporate a priori knowledge such as road networks and traffic signage and assumes uninfluenced constant trajectory and is thus suited for short-term prediction in both on-road and off-road driving. In this article, we analyze the complementary role played by vehicle kinematic models in such short-term prediction of moving objects. In particular, the importance of vehicle process models and their effect on predicting the positions and orientations of moving objects for autonomous ground vehicle navigation are examined. We present results using field data obtained from different autonomous ground vehicles operating in outdoor environments.
This study examined differences in consumers' images of short-term income forest products, preference, willingness to pay prices and purchase behavior according to dietary lifestyle as well as investigated what factors influence the degree of satisfaction when purchasing short-term income forest products and willingness to repurchase. According to dietary lifestyle, the results classified consumers as 'frugal housewife type,' 'convenience-seeking type,' and 'food high-involvement type.' A 'food high-involvement group' is defined as a group that wants high quality products regardless of price. In the 'frugal housewife type,' country of origin and hygiene/safety (considered when purchasing food) had positive influences on the degree of satisfaction. In the 'convenience-seeking type,' country of origin (considered when purchasing food) had a positive influence on the degree of satisfaction while country of origin (checked when purchasing food) had a negative influence on degree of satisfaction. Consumers had a lack of perception for short-term income forest products; subsequently, short-term income forest products had a weakness of low access to consumers. Therefore, farms for short-term income forest products need to divide products into 'high-priced' luxury products and 'low-priced' frugal products according to dietary lifestyle characteristics, improve packaging status to enable consumers to check quality certificates, and clearly indicate country of origin as well as improve distribution processes and increase consumer access to products.
In new deregulated electricity market, short-term price forecasting is key information for all market players. A better forecast of market-clearing price (MCP) helps market participants to strategically set up their bidding strategies for energy markets in the short-term. This paper presents a new prediction strategy to improve the need for more accurate short-term price forecasting tool at spot market using an artificial neural networks (ANNs). To build the forecasting ANN model, a three-layered feedforward neural network trained by the improved Levenberg-marquardt (LM) algorithm is used to forecast the locational marginal prices (LMPs). To accurately predict LMPs, actual power generation and load are considered as the input sets, and then the difference is used to predict price differences in the spot market. The proposed ANN model generalizes the relationship between the LMP in each area and the unconstrained MCP during the same period of time. The LMP calculation is iterated so that the capacity between the areas is maximized and the mechanism itself helps to relieve grid congestion. The addition of flow between the areas gives the LMPs a new equilibrium point, which is balanced when taking the transfer capacity into account, LMP forecasting is then possible. The proposed forecasting strategy is tested on the spot market of the Nord Pool. The validity, the efficiency, and effectiveness of the proposed approach are shown by comparing with time-series models
Objective: To investigate muscle strength after short term isotonic and isometric exercise. Method: Twenty two healthy men and women were randomly designed isometric and isotonic exercises. Each participant was asked to perform 10 sessions of isometric and isotonic exercises. The assessment measured pre and post 10 sessions exercises by Cybex 340. Result: Isometric exercise significantly increased by $60^{\circ}$/sec and isotonic exercise significantly increased by $120^{\circ}$/sec, $180^{\circ}$/sec. Isometric exercise and isotonic exercise increased by all speeds. Most increased at $120^{\circ}$/sec, $180^{\circ}$/sec by isometric exercise and $60^{\circ}$/see by isotonic exercise but not significantly. Conclusion: Short term isotonic and isometric exercise increase muscle strength. Even if the exercise session is short term, the sessions increase muscle strength.
It has been reported that activation of metabotropic glutamate receptor 1 (mGluR1) can mediate endocannabinoid-induced short-term depression of synaptic transmission in cerebellar parallel fiber (PF)-Purkinje cell (PC) synapse. mGluR1 has signaling pathways involved in intracellular calcium increase which may contribute to endocannabinoid release. Two major mGluR1-evoked calcium signaling pathways are known: (1) slow-kinetic inward current carried by transient receptor potential canonical (TRPC) channel which is permeable to $Ca^{2+}$; (2) $IP_3$-induced calcium release from intracellular calcium store. However, it is unclear how much each calcium source contributes to endocannabinoid signaling. Here, we investigated whether calcium influx through mGluR1-evoked TRPC channel contributes to endocannabinoid signaling in cerebellar Purkinje cells. At first, we applied SKF96365 to inhibit TRPC, which blocked endocannabinoid-induced short-term depression completely. However, an alternative TRP channel inhibitor, BTP2 did not affect endocannabinoid-induced short-term depression although it blocked mGluR1-evoked TRPC currents. Endocannabinoid signaling occurred normally even though the TRPC current was mostly blocked by BTP2. Our data imply that TRPC current does not play an important role in endocannabinoid signaling. We also suggest precaution in applying SKF96365 to inhibit TRP channels and propose BTP2 as an alternative TRPC inhibitor.
Objectives: We investigated the effect of acupuncture on memory function in relation with neurogenesis in old rats. Methods: In this study, a step-down avoidance task for short-term memory and Y-maze task for spatial memory capability were conducted. Western blot analysis for brain-derived neurotorphic factor (BDNF) and tyrosine kinase B (TrkB), and immunohistochemistry for 5-bromo-2'-deoxyuridine (BrdU) were performed. Results: Short-term memory and spatial memories were decreased in the old-aged rats. Expressions of BDNF and TrkB in the hippocampus were significantly decreased in the old-aged rats. Neurogenesis in the hippocampal dentate gyrus was also decreased in the old-aged rats. However, acupuncture treatment alleviated impairment of short-term and spatial memories induced by ageing. Acupuncture also increased the expressions of BDNF and TrkB and enhanced neurogenesis in the hippocampus. The present study showed that acupuncture alleviated ageing-induced short-term and spatial memory loss by increasing of BDNF and neurogenesis. Acupuncture at ST41-acupoint showed most potent effect than at ST36-acupoint or non-acupoint. Conclusions: Acupuncture might be used as the effective therapeutic modality to ameliorate the age-related decrease of brain functions.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.62
no.2
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pp.149-154
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2013
Short term load forecasting for electric power demand is essential for stable power system operation and efficient power market operation. High accuracy of the short term load forecasting can keep the power system more stable and save the power market operation cost. We propose an optimal coefficient selection method for exponential smoothing model in short term load forecasting on weekdays. In order to find the optimal coefficient of exponential smoothing model, load forecasting errors are minimized for actual electric load demand data of last three years. The proposed method are verified by case studies for last three years from 2009 to 2011. The results of case studies show that the average percentage errors of the proposed load forecasting method are improved comparing with errors of the previous methods.
Objectives: Cerebral ischemia results from a variety of causes that cerebral blood flow is reduced due to a transient or permanent occlusion of cerebral arteries. Reactive astrocytes and microglial activation plays an important role in the neuronal cell death during ischemic insult. Acupunctural treatment is effective for symptom improvement in cerebrovascular accident, including cerebral ischemia. Methods: In the present study, the effects of acupuncture at the ST40 acupoint on short-term memory and apoptosis in the hippocampal CA1 region following transient global cerebral ischemia were investigated using gerbils. Transient global ischemia was induced by occlusion of both common carotid arteries with aneurysm clips for 5 min. Acupuncture stimulation was conducted once daily for 7 consecutive days, starting one day after surgery. Results: In the present results, ischemia induction deteriorated short term memory, increased apoptosis, and induced reactive astrocyte and microglial activation. Acupuncture at ST40 acupoint ameliorated ischemia-induced short-term memory impairment by suppressing apoptosis in the hippocampus through down-regulation of reactive astrocytes and microglial activation. Conclusion: The present study suggests that acupuncture at the ST40 acupoint can be used for treatment of patients with cerebral stroke.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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