• Title/Summary/Keyword: Short Baseline

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상호작용식 메트로놈(Interactive Metronome: IM) 훈련이 지적장애 아동의 집중력과 단기기억력에 미치는 영향 (The Effects of Interactive Metronome on Short-term Memory and Attention for Children With Mental Retardation)

  • 박아름;유두한
    • 대한감각통합치료학회지
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    • 제14권1호
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    • pp.19-30
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    • 2016
  • 목적 : 본 연구는 상호작용식 메트로놈(Interactive Metronome: IM) 훈련이 지적장애 아동의 집중력과 단기기억력에 미치는 영향에 대해 알아보고자 하였다. 연구방법 : 지적장애로 진단 받은 아동 2명을 대상으로, 개별실험 연구방법(single-subject experimental research design)중 ABA 설계 사용하였다. 총 18회기로 매주 2회기씩 총 9주 진행하였다. 기초선 기간에는 IM 훈련을 하지 않은 상태에서 Electroencephalogram(EEG)를 부착하여 단축형 검사(short form test)로 뇌파를 측정하였으며, 대상자가 무작위(random)로 선택한 단기기억 과제로 측정을 실시하였다. 중재기 12회기는 IM 훈련을 40~50분간 실시한 후 단기기억 과제(shot-term memory test)를 측정 하였으며, 단축형 검사를 측정하였다. 재기초선 3회기에도 기초선 기간과 동일하게 진행하였다. 결과 : 상호작용식 메트로놈 훈련 후 집중력의 향상과 뇌파에서 변화를 보였으며, 단기기억 과제에서도 향상된 결과를 보였다. 결론 : 상호작용식 메트로놈 훈련은 지적장애 아동에게 집중력과 단기기억력의 향상을 위한 중재방법으로 기대되며, 본 연구는 이를 위한 근거 자료로 사용될 수 있을 것이다.

No short-term effects of calorie-controlled Mediterranean or fast food dietary interventions on established biomarkers of vascular or metabolic risk in healthy individuals

  • Parcina, Marijo;Brune, Maik;Kaese, Vareska;Zorn, Markus;Spiegel, Rainer;Vojvoda, Valerija;Fleming, Thomas;Rudofsky, Gottfried;Nawroth, Peter Paul
    • Nutrition Research and Practice
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    • 제9권2호
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    • pp.165-173
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    • 2015
  • BACKGROUND/OBJECTIVES: This study addressed the question whether the composition of supposedly 'healthy' or 'unhealthy' dietary regimes has a calorie-independent short-term effect on biomarkers of metabolic stress and vascular risk in healthy individuals. SUBJECTS/METHODS: Healthy male volunteers (age $29.5{\pm}5.9years$, n = 39) were given a standardized baseline diet for two weeks before randomization into three groups of different dietary regimes: fast food, Mediterranean and German cooking style. Importantly, the amount of calories consumed per day was identical in all three groups. Blood samples were analyzed for biomarkers of cardiovascular risk and metabolic stress after two weeks of the baseline diet and after two weeks of the assigned dietary regime. RESULTS: No dietary intervention affected the metabolic or cardiovascular risk profile when compared in-between groups or compared to baseline. Subjects applied to the Mediterranean diet showed a statistically significant increase of uric acid compared to baseline and compared to the German diet group. Plasma concentrations of urea were significantly higher in both the fast food group and the Mediterranean group, when compared to baseline and compared to the German diet group. No significant differences were detected for the levels of vitamins, trace elements or metabolic stress markers (8-hydroxy-2-deoxyguanosine, malondialdehyde and methylglyoxal, a potent glycating agent). Established parameters of vascular risk (e.g. LDL-cholesterol, lipoprotein(a), homocysteine) were not significantly changed in-between groups or compared to baseline during the intervention period. CONCLUSIONS: The calorie-controlled dietary intervention caused neither protective nor harmful short-term effects regarding established biomarkers of vascular or metabolic risk. When avoiding the noxious effects of overfeeding, healthy individuals can possess the metabolic capacity to compensate for a potentially disadvantageous composition of a certain diet.

세 가지 드리프트 보정 기법을 이용한 단기 센서 드리프트 보정 (Short term Sensor's Drift Compensation by using Three Drift Correction Techniques)

  • 전진영;최장식;변형기
    • 센서학회지
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    • 제25권4호
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    • pp.291-296
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    • 2016
  • The ideal chemical sensor must show the similar result under the same condition for accurate measurement of gases regardless of time. However, the actual responses of chemical sensors have been shown the lacks of repeatability and reproducibility because of the drift which has been caused by aging and pollution of the sensor and the environment change such as temperature and humidity. If the problems are not properly taken into considerations, the stability and reliability of the system using chemical sensors would be decreased. In this paper, we analyzed the sensor's drift and applied the three different compensation methods(DWT( Discrete Wavelets Transform), Baseline Manipulation, Internal Normalization) for reducing the effects of the drift in order to improve the stability and the reliability of short term of the chemical sensors. And in order to compare the results of the methods, the standard deviation was used as a criterion. The sensor drift was analyzed by a trend line graph. We applied the three methods to the successive data measured for three days and compared the results. As a result of comparison, the standard deviation of DWT showed lowest value. (Before compensation: 7.1219, DWT: 1.3644, Baseline Manipulation: 2.5209, Internal Normalization: 3.1425).

한국인 공황장애 환자에서 단기간 약물치료 후 관해 예측인자 연구 (Factors to Predict a Remission after Short-Term Pharmacotherapy in Korean Panic Disorder Patients)

  • 심현보;강은호;유범희
    • 대한불안의학회지
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    • 제3권2호
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    • pp.110-115
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    • 2007
  • Objective : The authors examined the treatment response and remission rates in patients with panic disorder after short-term pharmacotherapy in an effort to determine the factors that can be used to predict remission in Korean patients with panic disorder. Methods : Sixty-one patients with panic disorder were recruited for participation in this study. The psychological symptoms of the patients were measured using the HAMA, HAMD, STAIS, STAIT, ASI and API at baseline and after 3 months of pharmacotherapy. Results : Patients with panic disorder showed significantly lower scores on all psychological measures after 3 months of pharmacotherapy with paroxetine. The remission rate was 44.3%, and the response rate was 54.1%. The remitters showed significantly lower HAMD, HAMA, STAIS, STAIT, and ASI scores than the non-remitters. Linear regression analysis revealed that the baseline HAMA, HAMD, and ASI scores could be used to predict the remission rate after controlling for age, sex and agoraphobia. Conclusion : Compared with previous reports, our study showed a similar remission rate in Korean patients with panic disorder. Lower baseline levels of anxiety, depression, and anxiety sensitivity were found to be predictors of treatment remission in panic disorder.

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단기선 (SBL) 음향위치 시스템의 정도 개선 (Improvement of the Accuracy of Short Baseline Acoustic Positioning System)

  • 박해훈;윤갑동
    • 한국항해학회지
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    • 제17권1호
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    • pp.99-105
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    • 1993
  • 수중음향 위치시스템은 해상뿐만 아니라 수중 표적의 위치 측정에 널리 쓰이고 있다. 최근에 이러한 시스템은 해양 시설물의 설치나 수중 구조물의 검사 등 여러 분야에서 응용되고 있다. 그러나, 이들 시스템은 잡음이 섞인 수신 신호와 파랑에 의한 측정 선박의 불규칙한 운동 등으로 인하여 위치 오차를 포함하고 있기 때문에, 이 논문에서는 위치의 정도를 높이기 위하여 단기선(SBL) 음향 위치 시스템에 칼만 필터를 적용시켰다. 필터에 의해 결정된 최적 위치는 원래의 잡음이 섞인 위치보다 개선된 것을 시뮬레이션과 기존의 실측 자료를 이용하여 비교 확인하였다.

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컨볼루션 뉴럴 네트워크와 키포인트 매칭을 이용한 짧은 베이스라인 스테레오 카메라의 거리 센싱 능력 향상 (Improving Detection Range for Short Baseline Stereo Cameras Using Convolutional Neural Networks and Keypoint Matching)

  • 박병재
    • 센서학회지
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    • 제33권2호
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    • pp.98-104
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    • 2024
  • This study proposes a method to overcome the limited detection range of short-baseline stereo cameras (SBSCs). The proposed method includes two steps: (1) predicting an unscaled initial depth using monocular depth estimation (MDE) and (2) adjusting the unscaled initial depth by a scale factor. The scale factor is computed by triangulating the sparse visual keypoints extracted from the left and right images of the SBSC. The proposed method allows the use of any pre-trained MDE model without the need for additional training or data collection, making it efficient even when considering the computational constraints of small platforms. Using an open dataset, the performance of the proposed method was demonstrated by comparing it with other conventional stereo-based depth estimation methods.

LAMBDA 기법을 활용한 L1 반송파의 GPS 기선해석 프로그램 개발 (Development of a GPS Baseline Analysis Software for L1 Carrier Phase Using LAMBDA Method)

  • 박정현;이용욱;권재현;강준묵
    • 한국측량학회지
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    • 제21권2호
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    • pp.173-180
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    • 2003
  • 세계측지계로의 전환으로 GPS는 측량분야에서 그 효용성이 크게 증가되고있는 현 시점에서, 기준점을 기준으로 이동점에 대한 상대적인 기선벡터를 구하는 기선해석프로그램은 대부분 외국 소프트웨어에 의존하고 있어 보다 폭넓은 활용에 걸림돌이 되고 있다. 본 논문에서는 LAMBDA 기법으로 미지정수를 해결하는 알고리즘을 정립하고, 객체지향언어인 Visual C++ 6.0을 이용하여 Ll 반송파에 대한 기선해석 프로그램을 개발하였으며, 15km이하의 단기선에서 상용프로그램과 비교하여 4.9센티미터 이하의 차이를 확인하였다.

Construction Delay Analysis Using Daily Work Report Data for Short Construction Seasons

  • Jamal, Md Shah;Abdelaty, Ahmed;Shrestha, K. Joseph
    • 국제학술발표논문집
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    • The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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    • pp.616-623
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    • 2022
  • Some regions and states, such as Wyoming, have harsh weather conditions, forcing most transportation projects to be completed under tight schedules. However, construction projects are not only delayed by weather conditions, but also delayed by other factors such as contractor's competency, resource availability, coordination issues, and safety. Also, the construction method, geographical location of the projects, and inability to follow baseline schedules accurately due to the contractor's resource allocation are also reasons for the delay. This paper discusses the main reasons for the delay in the public transportation projects based on Daily Work Reports (DWRs) from five different transportation projects of the last three years in Wyoming. This paper focuses on the inconsistencies of the contractor's schedules to complete the project according to the baseline schedule. First, the authors collected DWRs and baseline schedules from the Wyoming Department of Transportation (WYDOT). Second, the DWR data are compared against the baseline schedules to determine the reasons for delaying their significance. Finally, the paper presents the recommendations to mitigate the effects of delays on public transportation projects as well as to improve the documentation process of DWR data.

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단기선 GPS측위 모델을 이용한 관측오차 분석 (Analysis of Measurement Errors Using Short-Baseline GPS Positioning Model)

  • 홍창기;한수희
    • 한국측량학회지
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    • 제35권6호
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    • pp.573-580
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    • 2017
  • GPS 관측값을 이용하여 측위를 하는 경우 조정계산이 수반되면 이때 관측오차에 대한 정확한 모델링이 필수적이다. 본 연구에서는 GPS 관측타입별 관측오차를 분석하기 위해 MINQUE(Minimum Norm Quadratic Unbiased Estimators) 방법을 사용하였으며 단기선 GPS측위 모델을 기반으로 하였다. C1, P2, L1, L2 관측타입에 대해 각각 단위분산을 계산하였으며 그 결과 관측오차는 각각 22.3cm, 27.6cm, 2.5cm, 2.2cm로 나타났다. 단위분산 계산에는 대용량의 컴퓨터 메모리와 복잡한 계산이 필요하다. 이러한 단점을 극복하기 위해 epoch별로 단위분산을 추정하였으며 결과를 분석함으로써 epoch별 계산방법의 유효성을 검증하였다. 분석 결과, 계산된 결과값에 차이가 있긴 했으나 그 차이가 비교적 작기 때문에 대부분의 GPS 응용분야에서의 활용에는 문제가 없을 것으로 판단된다.

GPS에 의한 장기선 이동측량의 효율성 검토 (A Study on the Effective Use of Long-Baseline Kinematic Surveying by GPS)

  • 강준묵;이용욱;박정현
    • 대한공간정보학회지
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    • 제8권2호
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    • pp.101-108
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    • 2000
  • 단시간으로 많은 3차원 지형정보를 획득할 수 있는 GPS 이동측량은 수 km 이하의 단기선에서 주로 활용되고 있으며, 장기선에 대한 위치결정은 비교적 오랜 시간이 요구되는 정지 측량에 의존하고 있어 단시간으로 장기선 위치결정을 할 수 있는 방법이 요구되고 있다. 본 연구는 GPS에 의한 장기선 이동측량의 효율적 이용 가능성을 검토하기 위하여 수 십 km 이상의 기선에 대한 기선 거리별, 궤도력별 그리고 관측시간대별로 기선해석 정확도를 정지측량 결과와 비교 분석하고자 한다. 연구결과, cycle slip이 발생한 경우 기선해석 정확도가 크게 저하됨을 알 수 있었다 정밀궤도력을 이용한 경우 70km 이내에서 수 분의 이동측량으로 1ppm 이하의 정확도를 얻을 수 있었다. 앞으로 좀더 심도 있는 연구가 수행된다면, 수 십 km 이내에서 GPS 이동측량을 이용하여 국토개발을 비롯한 각종 건설분야에 필요한 지형정보를 보다 효율적으로 획득할 수 있을 것으로 기대된다.

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