The strain rate sensitivity index, m, plays an important role in plastic deformation at elevated temperatures. It is affected by strain rate, temperature, and the microstructure of the material. The strain rate sensitivity index has been used as a constant in numerical analysis of plastic forming at a specified strain rate and temperature. However, the value of m varies as deformation proceeds at an elevated temperature and a certain strain rate. Thus, in this present study, the value of m has been characterized as a function of strain by multiple tensile jump tests for AZ31 magnesium alloy sheet, and the variation of m has been discussed in conjunction with the microstructural observations before and after deformation. The experimental results show that the variation of m is dependent on the temperature and strain rate. Grain growth with dynamic recrystallization also affects the variation of m.
The paper is reporting some comparisons between experimental and numerical results in terms of failure mode, failure time and ballistic properties of mild steel sheet. Several projectile shapes have been considered to take into account the stress triaxiality effect on the failure mode during impact, penetration and perforation. The initial and residual velocities as well as the failure time have been measured during the tests to estimate more physical quantities. It has to be noticed that the failure time was defined using a High Speed Camera (HSC). Thanks to it, the impact forces (average and maximum level), were analyzed using numerical simulations together with an analytical description coupled to experimental observations. The key point of the model is the consideration of a shape function to define the pulse loading during perforation.
Azqandi, Mojtaba Sheikhi;Nooredin, Navid;Ghoddosian, Ali
Structural Engineering and Mechanics
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제65권4호
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pp.447-452
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2018
The controlling and prediction of spring back is one of the most important factors in sheet metal forming processes which require high dimensional precision. The relationship between effective parameters and spring back phenomenon is highly nonlinear and complicated. Moreover, the objective function is implicit with regard to the design variables. In this paper, first the influence of some effective factors on spring back in U-die bending process was studied through some experiments and then regarding the robustness of artificial neural network (ANN) approach in predicting objectives in mentioned kind of problems, ANN was used to estimate a prediction model of spring back. Eventually, the spring back angle was optimized using the Imperialist Competitive Algorithm (ICA). The results showed that the employment of ANN provides us with less complicated and time-consuming analytical calculations as well as good results with reasonable accuracy.
In order to take into account the strong anisotropy and the tension-compression asymmetry of AZ31 sheet alloy, the Cazacu-Plunkett-Barlat yield criterion(Cazacu, 2006), CPB06, was adopted in the present material modeling. The variation of anisotropic coefficients which describe the yield surface evolution of AZ31 is optimized using an interpolation function based on specific calibration results. It generates continuous yield surfaces, which makes it possible to describe the different hardening rates in tension and compression as well as tension-compression asymmetry of magnesium alloys. The ability of the CPB06 yield criterion to predict experimental results was demonstrated and compared with that of the Hill(1948) yield criterion.
The current study aims to determine the limit strains more accurately and reasonably when producing a forming limit curve (FLC) from experiments. The international standard ISO 12004-2 in its recent version (2008) states that the limit major strain should be determined by using the best-fit inverse second-order parabola through the experimental strain distribution. However, in cases where fracture does not occur at the center of the specimen, due to insufficient lubrication, the inverse parabola does not give a realistic fit because of its intrinsic symmetry in shape. In this study it is demonstrated that an inverse quartic function can give a much better fit than an inverse parabola in almost all FLC test samples showing asymmetric strain distributions. Using a quartic fit creates more reliable FLCs.
To obtain the Goss texture, {110}<001>, IF steel sheets were asymmetrically rolled by 50-89% reduction in the thickness at room temperature and subsequently annealed at 200, 900, and $1200^{\circ}C$ in a box furnace under air atmosphere. The asymmetrically rolled specimens and annealed specimens show well-developed Goss texture, {110}<001>. After the IF steel sheets were asymmetrically rolled at room temperature and subsequently annealed at $900^{\circ}C$ for 1 h in a box furnace under air atmosphere, the intensity of the Goss texture, {110}<001> was high in the IF steel sheets.
The purpose of this study is to predict the forming limit diagram (FLD) of strain-rate sensitive materials on the basis of the Marciniak and Kuczynski (M-K) theory. The strain-rate effect is taken into consideration in such a way that the stress-strain curves for various strain-rates are inputted into the formulation as point data, not as curve-fitted models such as power function. To solve the nonlinear system of equations derived from the equilibrium and constraints in the groove region and the safe zone, the Newton-Raphson method is used. The theoretical FLDs using four different yield criteria, that are von Mises, Hill (1948), Hill (1979), Logan and Hosford, are compared with the experimental, numerical (FEA) and other theoretical results. A new trial is made where a modified M-K model having n-step grooves is introduced to describe a real localized neck.
The finite element mesh approach for tool surface description is applied effectively to analyze sheet metal stamping processes. To improve the mesh quality and the stability of the mesh generation process, a gybrid method based on the grid approach and the Delaunay triangulation is proposed in the present work. In the present study, a general method for the mathematical description of arbitrarily shaped tool surface is proposed by introducing the parametric surface approach. A polynomial function employed to describe the base parametric surface and the boundary curves are defined to describe arbitrary three-dimensional trimmed surfaces. To verify the validity of the proposed method, automatic mesh generation is carried out for some shosen complicated parts including actual automotive panel.
Thermoforming is one of the most versatile and economical process to produce polymer products. The drawback of thermoforming is difficult to control thickness of final products. Temperature distribution affects the thickness distribution of final products, but temperature difference between surface and center of sheet is difficult to decrease because of low thermal conductivity of ABS material. In order to decrease temperature difference between surface and center, heating profile must be expressed as exponential function form. In this study, Finite Difference Method was used to find out the coefficients of optimal heating profiles. Through investigation, the optimal results using Finite Difference Method show that temperature difference between surface and center of sheet can be remarkably minimized with satisfying Temperature of Forming Window.
In this paper, dielectric properties of XLPE sheets of 22kV cable with semiconducting and water were investigated. The breakdown strength of XLPE under rod/needle electrode were measured at without oil. It is found that the dielectric properties such tan$\delta$ of XLPE sheet dependence on semiconducting and water layer and are decreased much lower increase with temperature. The breakdown strength and the electrode effect are obtained as a function of thickness, and a equation for the sheet thickness dependent breakdown strength is also discussion.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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