• 제목/요약/키워드: Shape estimation

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Resistant GPA algorithms based on the M and LMS estimation

  • Hyun, Geehong;Lee, Bo-Hui;Choi, Yong-Seok
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제25권6호
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    • pp.673-685
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    • 2018
  • Procrustes analysis is a useful technique useful to measure, compare shape differences and estimate a mean shape for objects; however it is based on a least squares criterion and is affected by some outliers. Therefore, we propose two generalized Procrustes analysis methods based on M-estimation and least median of squares estimation that are resistant to object outliers. In addition, two algorithms are given for practical implementation. A simulation study and some examples are used to examine and compared the performances of the algorithms with the least square method. Moreover since these resistant GPA methods are available for higher dimensions, we need some methods to visualize the objects and mean shape effectively. Also since we have concentrated on resistant fitting methods without considering shape distributions, we wish to shape analysis not be sensitive to particular model.

어레이 형상 추정을 위한 근거리 고유벡터 기법 (Nearfield Eigenvector Method for Array Shape Estimation)

  • 신원민;도경철;강현우;윤대희;이충용;박희영
    • 한국음향학회지
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    • 제23권4호
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    • pp.282-287
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    • 2004
  • 본 논문에서는 참조 신호에 대한 근거리 신호 모델링 기반의 어레이 형상 추정 기법인 근거리 고유벡터 기법을 제안한다. 수중 음원의 방향을 탐지하기 위한 기법들은 일반적으로 참조 신호를 평면파로 가정하고 있다. 그러나 참조 신호가 근거리에 존재하는 경우 평면파 가정으로는 어레이 형상 추정이 불가능하다. 본 논문에서는 참조 신호가 근거리에 존재하는 경우를 위하여 근거리 신호를 모델링하고 이를 기반으로 근거리 고유벡터 기법을 제안하였다. 또한 모의실험을 통해 제안된 기법이 참조 신호의 거리에 관계없이 우수한 형상 추정 성능을 보임을 확인하였다.

소나 시스템을 위한 어레이 형상 추정 기법의 성능 비교 및 개선 (Performance Analysis and Improvement of Array Shape Estimation for SONAR Systems)

  • 박희영;김인익;오원천;윤대희;이충용
    • 한국음향학회지
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    • 제20권4호
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    • pp.12-16
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    • 2001
  • 본 논문에서는 보조 센서를 이용한 어레이 형상 추정 기법들의 보조 센서 개수와 위치에 따른 형상 추정 성능을 분석하였다. 또한 다항근사를 이용한 어레이 형상추정 기법에 스플라인 보간법을 후처리로 적용하여 형상 추정 성능을 개선하는 기법을 제안하였다 보조 센서를 등간격으로 배치하였을 경우, 형상 추정 성능이 가장 우수함을 확인하고, 제안한 기법이 하이드로폰의 수평 간격을 등간격으로 가정한 기존의 기법과 칼만 필터에 스플라인 보간법을 이용한 기법에 비해 어레이 형상 추정 성능이 우수함을 모의 실험을 통하여 확인하였다.

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변형률 감지기를 이용한 복합재료 지능구조물의 변형형상예측 (Shape estimation of the composite smart structure using strain sensors)

  • 윤영복;조영수;이동건;황운봉;하성규
    • 대한기계학회논문집A
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    • 제22권1호
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    • pp.23-32
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    • 1998
  • A shape estimation is needed to control actively a smart structure. A method is, hence, proposed to predict the deformed shape of the structure subjected to unknown external load using the signal from sensors attached to the structure. The shape estimation is based on the relationship between the deformation of the structure and the signal from the sensors. The matrix containing the relationship between the deformation and signal is obtained using fictitious force or eigenvector of global stiffness matrix. Then the deformed shape can be predicted using the linear matrix and signal from sensors attached to the structure. To verify this method, experiment and FEM were performed and it was shown that the shape estimation method based on the fictitious force predicts deflections well and more accurately than that based on eigenvector.

복합재료 지능구조물의 제어를 위한 압전소자를 이용한 변형형상예측 (Shape Estimation for the Control of Composite Smart Sstructure Using Piezoceramics)

  • 하성규;조영수
    • 대한기계학회논문집A
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    • 제20권4호
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    • pp.1133-1145
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    • 1996
  • A method is proposed to predict the deformed shape of the structure subjected to the unknown external loads using the signal from the piezoceramic sensors. Such a shape estimation is based on the linear relationship between the deformation of structure and the signal from sensor, which is calculated using finite element method. The deformed shape is, then calculated using the linear matrix and the signals from the piezoceramic sensors attached to the structures. For the purpose, a structural analysis program is developed using a multi-layerd finite element of 8 nodes with 3 displacement and one voltage degrees of freedom at each node. The multiple layers with the different material properties can be layered within the element. The incompatible mode with the element is found to be crucial to catch the bending behavior accurately. The accuracy of the program is, then, verified by being compared with the experimental results performed by Crawley. The proposed shape estimation method is also verified for the different loads and sensor size. It is shown that the results of shape estimation method using the linear matrix well predicts the deflections compared with those of finite element method.

효과적인 3차원 객체 인식 및 자세 추정을 위한 외형 및 SIFT 특징 정보 결합 기법 (Combining Shape and SIFT Features for 3-D Object Detection and Pose Estimation)

  • 탁윤식;황인준
    • 전기학회논문지
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    • 제59권2호
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    • pp.429-435
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    • 2010
  • Three dimensional (3-D) object detection and pose estimation from a single view query image has been an important issue in various fields such as medical applications, robot vision, and manufacturing automation. However, most of the existing methods are not appropriate in a real time environment since object detection and pose estimation requires extensive information and computation. In this paper, we present a fast 3-D object detection and pose estimation scheme based on surrounding camera view-changed images of objects. Our scheme has two parts. First, we detect images similar to the query image from the database based on the shape feature, and calculate candidate poses. Second, we perform accurate pose estimation for the candidate poses using the scale invariant feature transform (SIFT) method. We earned out extensive experiments on our prototype system and achieved excellent performance, and we report some of the results.

Defect Shape Recovering by Parameter Estimation Arising in Eddy Current Testing

  • Kojima, Fumio
    • 비파괴검사학회지
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    • 제23권6호
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    • pp.622-634
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    • 2003
  • This paper is concerned with a computational method for recovering a crack shape of steam generator tubes of nuclear plants. Problems on the shape identification are discussed arising in the characterization of a structural defect in a conductor using data of eddy current inspection. A surface defect on the generator tube ran be detected as a probe impedance trajectory by scanning a pancake type coil. First, a mathematical model of the inspection process is derived from the Maxwell's equation. Second, the input and output relation is given by the approximate model by virtue of the hybrid use of the finite element and boundary element method. In that model, the crack shape is characterized by the unknown coefficients of the B-spline function which approximates the crack shape geometry. Finally, a parameter estimation technique is proposed for recovering the crack shape using data from the probe coil. The computational experiments were successfully tested with the laboratory data.

탐색범위 확장을 고려한 위치추정 알고리즘의 성능분석 (Performance Analysis of Location Estimation Algorithm Considering an Extension of Searching Area)

  • 정승희;이현재;오창헌
    • 한국항행학회논문지
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    • 제10권4호
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    • pp.385-393
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    • 2006
  • 본 논문에서는 2.45GHz 대역 RTLS 환경에서 탐색범위 확장을 고려한 위치추정 알고리즘을 제안하고 평균 추정오차 성능을 분석하였다. 확장 가능한 탐색범위는 $300m{\times}300m$, 2차원 평면상의 정사각형으로, 가용리더의 배치 형태는 원형 배치와 사각형 배치 그리고 탐색범위 확장을 위한 축소된 사각형 배치를 고려하였다. 또한, RTLS의 위치추정 실험 조건으로 LOS 전파환경을 가정하였으며, 수신된 sub-blink 수에 따른 가용리더의 배치 형태별로 위치추정 성능을 분석하였다. 본 논문에서 제안하는 위치추정 알고리즘을 적용하여 위치를 추정한 결과, 원형 리더 배치가 탐색범위 확장이 유리한 사각형 리더 배치에 비하여 우수한 위치추정 정확도를 보였다. 이에, 위치추정의 정확도가 우수한 원형배치와 확장이 유리한 사각형 배치의 장점을 절충하여 탐색범위 확장을 위한 축소 사각형 배치를 제안하였으며, 실험 결과, 제안한 위치추정 알고리즘이 탐색범위 확장을 고려한 축소된 사각형 리더 배치에서도 높은 위치추정 성능이 나타남을 확인하였다.

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광섬유 브래그 격자 센서를 이용한 보 구조물의 3차원 형상 추정 (Three-Dimensional Shape Estimation of Beam Structure Using Fiber Bragg Grating Sensors)

  • 이진혁;김헌영;김대현
    • 대한기계학회논문집A
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    • 제39권3호
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    • pp.241-247
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    • 2015
  • 교량이나 배관과 같이 긴 길이의 구조물은 처짐 및 변형이 발생하기 쉽다. 이러한 구조물의 건전성 감시를 위해서는 국부적인 물리량 측정뿐만 아니라 전체의 형상 감시가 필요하다. 광섬유 브래그 격자(Fiber Bragg Grating; FBG) 센서는 광섬유에 다수의 센서 적용이 가능하여 대형 구조물 감시에 효과적이다. 본 연구에서는 FBG를 이용하여 구조물의 다점에서 변형률을 측정하고, 이를 바탕으로 구조물 전체의 형상 추정을 위한 연구를 수행하였다. 구조물의 정확한 감시가 가능하도록 3차원의 형상 추정을 연구하고 실험적 검증을 수행하였다. 실험 결과 구조물의 변형에 따른 형상 변화의 추정이 가능함을 확인하였고, 추가로 특정 위치에서의 처짐량을 실제 마이크로미터로 측정한 값과 예측된 값을 비교하여 검증하였다.

센서 바이어스를 보상하는 칼만필터 기반의 예인 선배열 센서 형상 추정 기법 (Towed Array Shape Estimation based on Kalman Filter Compensating the Sensor Bias)

  • 김근환;최수진;류창수;류영우;이균경
    • 한국군사과학기술학회지
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    • 제19권2호
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    • pp.155-162
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    • 2016
  • TASS(Towed Array Sonar System) is a sonar system which tows the sensor array behind a platform. Array shape is generally assumed to be a straight line. But the array shape is often distorted by oceanic current or platform maneuvering which causes the performance loss of signal processing method like beamforming. So array shape estimation methods are needed. Typically the method based on Kalman filter using heading sensor is used. In practice, the measurement is corrupted by biases which are caused by rotation of the tow cable, varying magnetic fields and slowly varying stresses in the mechanical construction. Although they can't be calibrated but can be estimated. In this paper, we suggest the array shape estimation method based on Kalman filter compensating the sensor biases.