Kim, Mi-Ryang;Lee, Chang-Won;Dunham, M.;Allen, L.;Myers, Philip C.;Evans, N.
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.35
no.2
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pp.67.2-67.2
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2010
We present results of searching for the Very Low Luminosity Objects (VeLLOs; internal luminosity : $L_{int}$ < $0.1(d/140pc)^2\;L\odot$) in the Gould's Belt clouds using observations from 3.6 to 70 micron by the Spitzer Space Telescope. The clouds are California, Chamaeleon I, III, Musca, Lupus V, VI, Scorpius, Serpens, Corona Australis, Cepheus, and IC 5146 having the properties of active low-mass star-forming such as the Taurus cloud. The observing sensitivity of the Spitzer data is estimated to be about $L_{int}\;\geq\;5\times10^{-3}(d/140pc)^2\;L\odot$, a factor of 20 better than that of the Infrared Astronomical Satellite (IRAS). The observing data were processed by the c2d Legacy pipeline. As the criteria to select the VeLLOs, we slightly modified previous ones by Dunham et al. The most important criterion is a flux density at 70 micron that is directly converted to the internal luminosity. Also, we used additional criteria to remove the contamination of evolved stars and extragalaxies which have colors or SEDs very similar to YSOs. We identified a total of 64 new embedded VeLLO candidates with $L_{int}$ < $0.1(d/140pc)^2\;L\odot$, consisting of 8 in California, 15 in Chamaeleon-Musca, 13 in Scorpius-Lupus, 20 in Serpens, 3 in Corona Australis, 3 in Cepheus, and 2 in IC 5146. The classification of the spectral index (${\alpha}$) fitted to the shape of the Ks-24 micron SEDs shows most of VeLLO candidates (89%) are in types of Class I and Flat spectrum. We plot various diagrams based on their 2MASS-Spitzer bands colors and magnitudes to discuss properties of the VeLLOs. This search will lead us new adventure toward a future systematic study of the VeLLOs.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.40
no.3
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pp.171-180
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2003
A content-based image retrieval(CBIR) system builds the image database using low-level features such as color, shape and texture and provides similar images that user wants to retrieve when the retrieval request occurs. What the user is interest in is a response time in consideration of the building time to build the index database and the response time to obtain the retrieval results from the query image. In a content-based image retrieval system, the similarity computing time comparing a query with images in database takes the most time in whole response time. In this paper, we propose the two-phase search method with the clustering technique of feature vector in order to minimize the similarity computing time. Experimental results show that this two-phase search method is 2-times faster than the conventional full-search method using original features of ail images in image database, while maintaining the same retrieval relevance as the conventional full-search method. And the proposed method is more effective as the number of images increases.
This study examined the characteristics of total consumers' anti-sites on on-line and their changes according to the establishment year of consumers' anti-sites, the activities and the evaluation of consumers' anti-sites and their differences according to the characteristics of consumers' anti-sites. Total 649 consumers' anti sites were analyzed for examining the characteristics of total consumers' anti-sites and 18 anti sites were selected for examining the activities and the evaluations of consumers' anti site. The anti sites were evaluated by the index of using in preceding research. The result showed that about 90% of total consumers' anti-site were not activated, only a few consumers participated even in the activated sites, most activity of the anti-site were operated only on on-line not off-line, over half of anti-sites targeted to the company in the type of the subject of anti-site, and the majority of the external shape of anti-site were cafe. On the change of characteristics according to the opening year, the proportion of cafe and the sites acting on both on-line and off-line were increased year by year. The number of anti-sites was decreased since 2005 and the proportion of highly activated sites was lowest in 2005. On the activity of anti-sites, the number of providing the information were more than the number of presenting the complaint among the bulletin writings. The number of the bulletin writing were more in highly activated sites than in low activated sites. most of highly activated sites were problem solving type compared to the low activated sites. The number of the bulletin writings in company anti-sites were the most among three type of subject of anti-site. The number of the bulletin writings in cafe type were more than in home-page type. On the evaluation of consumers' anti-sites, most of the sites didn't update the notices and provided incomplete information how consumers participated in the protesting movements. The highly activated sites functioned better in most parts in providing a information, connection with other consumer and site manager, management of the site.
Node layout optimization of structural wireless systems is investigated as a means to prolong the network lifetime without, if possible, compromising information quality of the measurement data. The trade-off between these antagonistic objectives is studied within a multi-objective layout optimization framework. A Genetic Algorithm is adopted to obtain a set of Pareto-optimal solutions from which the end user can select the final layout. The information quality of the measurement data collected from a heterogeneous WSN is quantified from the placement quality indicators of strain and acceleration sensors. The network lifetime or equivalently the network energy consumption is estimated through WSN simulation that provides realistic results by capturing the dynamics of the wireless communication protocols. A layout optimization study of a monitoring system on the Great Belt Bridge is conducted to evaluate the proposed approach. The placement quality of strain gauges and accelerometers is obtained as a ratio of the Modal Clarity Index and Mode Shape Expansion values that are computed from a Finite Element model of the monitored bridge. To estimate the energy consumption of the WSN platform in a realistic scenario, we use a discrete-event simulator with stochastic communication models. Finally, we compare the optimization results with those obtained in a previous work where the network energy consumption is obtained via deterministic communication models.
Face detection using the LBP based feature descriptor has issues in that it can not represent spatial information between facial shape and facial components such as eyes, nose and mouth. To address these issues, in previous research, a facial image was divided into a number of square sub-regions. However, since the sub-regions are divided into different numbers and sizes, the division criteria of the sub-region suitable for the database used in the experiment is ambiguous, the dimension of the LBP histogram increases in proportion to the number of sub-regions and as the number of sub-regions increases, the sensitivity to facial orientation rotation increases significantly. In this paper, we present a novel facial region segmentation method that can solve in-plane rotation issues associated with LBP based feature descriptors and the number of dimensions of feature descriptors. As a result, the proposed method showed detection accuracy of 99.0278% from a single facial image rotated in orientation.
Current in-situ airborne probes that measure the sizes of ice crystals smaller than 50 ㎛ are based on the concept that the measured intensity of light scattered by a particle in the forward and/or backward direction can be converted to particle size. The relationship between particle size and scattered light used in forward scattering probes is based on Mie theory, which assumes the refractive index of particle is known and all particles are spherical. Not only are small crystals not spherical, but also there are a wide variety of non-spherical shapes. Although it is well known that the scattering properties of non-spherical ice crystals differ from those of spherical shapes, the impacts of non-sphericity on derived in-situ particle size distributions are unknown. Thus, precise relationships between the intensity of scattered light and particle size and shape are required, as based on accurate calculations of scattering properties of ice crystals. In this study, single-scattering properties of ice crystals smaller than 50 ㎛ are calculated at a wavelength of 0.55 ㎛ using a numerically exact method (i.e., discrete dipole approximation). For these calculations, hexagonal ice crystals with varying aspect ratios are used to represent the shapes of natural small ice crystals to determine the errors caused by non-spherical ice crystals measured by forward scattering probes. It is shown that the calculated errors in sizing nonspherical ice crystals are at least 13% and 26% in forward (4~12°) and backward (168~176°) directions, respectively, and maximum errors are up to 120% and 132%.
Recently as fine and ultra fine particles become major environmental issues in Korea, it is very important to develop effective solutions to air pollution. Accordingly this study aims at detecting causes of air pollution by using models and examining if diesel price increases contribute to reduction of diesel consumption and air pollution. TSP, PM10, $NO_X$, $SO_X$, CO, and VOC are included as major air pollutants. As a result, we found invert U shape curve between pollution and income for all air pollutants except CO. Consumer price index, coal power capacity, diesel consumption, frequency of yellow dust, number of natural gas buses, number of transport business, annual average temperature, number of manufacturing businesses are also influential in explaining causes of air pollution. As diesel price increases by 1%, air pollutants decline between 0.07~0.12% in the short run. Simultaneously, the additional revenue from increases in diesel prices might be transferred to support expansion of biofuel market. Also, stronger policy should be developed to mitigate the current air pollution problem.
This study was conducted to get basic information about yield capacity and major agronomic characteristics of rice varieties with large grain. The results obtained are as follows; Between grain weight and grain components such as length, width and thickness showed highly positive correlation. The relationship between grain length and grain shape (Length/Width) was clear (r=0.5707${\ast}\;{\ast}$). 1, 000 grain weight of 14 rice varieties with large grain was negatively correlated with number of spikelets per panicle, number of panicles per hill, ripening ratio, total dry matter, grain yield and harvest index, but less clear. The relationship between grain weight of 14 rice varieties with large grain and growth duration was less clear (r=0.440). 1, 000 grain weight of 20 rice varieties differing in grain size showed a highly positive correlation with chalkiness of rice kernel (r=0.8477${\ast}\;{\ast}$).
The purpose of this study is to present a plan to design and utilize effectively useful software program in dealing with Teaching Materials and Tools Management in all infant education institute. This program is called Teaching Materials and Tools Management and it is based on the national kindergarten Curriculum notified by ministry of education. To achieve this goal, all teaching materials should be kept to classify and use easily regardless of their shape, kind, and maker(manufacturer). Teaching materials and tools once used in class should be kept after being repaired, And if it is difficult to repair them, write down detail information about them for any teacher to repair them easily. Teaching materials and tools should classified efficiently after being used and registered to recognize their information at first glance. Teaching materials and tools should be registered with an index to manage curriculum effectively when establishing a year plan.
This study investigated the body image, body stress, eating attitude, and dietary quality in middle school girls. Questionnaires were administered to one hundred fifty seven middle school girls in Seoul area. The subjects were categorized into the five groups according to their body mass index (BMI); 1) severely under-weight (BMI < 16.5 $kg/m^2$), 2) under-weight (16.5 $\leq$ BMI < 18.5 $kg/m^2$), 3) normal weight (18.5 $\leq$ BM I < 23.0 $kg/m^2$), 4) overweight (23.0 $\leq$ BMI < 25.0 $kg/m^2$), and 5) obese (BMI $\geq$ 25 $kg/m^2$). 7.0%, 14.6%, 58.9%, 10.2%, and 10.2% of the subjects were classified as severely under-weight, under-weight, normal weight, overweight and obese groups, respectively. Regardless of the BMI, the subjects had disturbed body image, body stress, and poor eating attitude. The actual BMIs of the normal weight, overweight and obese subjects were significantly different from their desired BMI and perceived BMI, representing these subjects dissatisfied their body shape. Almost all subjects tried to lose their body weight even in the severely under-weight and under-weight groups. There were significant correlations of BMI with body image disturbance (p < 0.05), body stress (p < 0.01) and eating attitude (p < 0.05). These results indicated that middle school girls who have higher BMI seemed to have more body image distortion, body stress and risk of eating disorder. However, any significant difference in dietary quality among the five groups was not observed even though their dietary patterns were not balanced. As a conclusion, it is required that middle school girls should correct their distorted body image and body stress. Also, efforts to improve eating attitude, dietary pattern and nutritional status in the middle school girls are needed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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