For accurate construction contract time estimation, few parameters are more significant than crew production rates and factors affecting the rates. However, statistical analysis techniques for finding such factors are not always simple mainly because there are many factors and the interaction between factors is not well quantitatively understood. This paper presents methodology of identifying factors driving crew production rates. The methodology is further demonstrated with representative data collected by the author from 13 on-going highway constructions. Three factors were identified as statistically significant drivers of Cap crew production rate: 'Cap Size (m3/ea)'; 'Cap Length (m)'; and 'Cap Shape (Rectangle vs. Inverted 'T')'. It was also found that the production rates are best explained by a multiple regression model with two of the drivers; 'Cap Size' and 'Cap Shape'.
The development of breast implant technology continues to evolve over time, but changes in breast shape after implantation have not been fully elucidated. Thus, we performed computerized finite element analysis in order to better understand the trajectory of changes and stress variation after breast implantation. The finite element analysis of changes in breast shape involved two components: a static analysis of the position where the implant is inserted, and a dynamic analysis of the downward pressure applied in the direction of gravity during physical activity. Through this finite element analysis, in terms of extrinsic changes, it was found that the dimensions of the breast implant and the position of the top-point did not directly correspond to the trajectory of changes in the breast after implantation. In addition, in terms of internal changes, static and dynamic analysis showed that implants with a lower top-point led to an increased amount of stress applied to the lower thorax. The maximum stress values were 1.6 to 2 times larger in the dynamic analysis than in the static analysis. This finding has important implications for plastic surgeons who are concerned with long-term changes or side effects, such as bottoming-out, after anatomic implant placement.
The aim of this paper concerns with the nonlinear analysis of cable-stayed bridges including the vibration effect of cable stays. Two models for the cable stay system are built up in the study. One is the OECS (one element cable system) model in which one single element per cable stay is used and the other is MECS (multi-elements cable system) model, where multi-elements per cable stay are used. A finite element computation procedure has been set up for the nonlinear analysis of such kind of structures. For shape finding of the cable-stayed bridge with MECS model, an efficient computation procedure is presented by using the two-loop iteration method (equilibrium iteration and shape iteration) with help of the catenary function method to discretize each single cable stay. After the convergent initial shape of the bridge is found, further analysis can then be performed. The structural behaviors of cable-stayed bridges influenced by the cable lateral motion will be examined here detailedly, such as the static deflection, the natural frequencies and modes, and the dynamic responses induced by seismic loading. The results show that the MECS model offers the real shape of cable stays in the initial shape, and all the natural frequencies and modes of the bridge including global modes and local modes. The global mode of the bridge consists of coupled girder, tower and cable stays motion and is a coupled mode, while the local mode exhibits only the motion of cable stays and is uncoupled with girder and tower. The OECS model can only offers global mode of tower and girder without any motion of cable stays, because each cable stay is represented by a single straight cable (or truss) element. In the nonlinear seismic analysis, only the MECS model can offer the lateral displacement response of cable stays and the axial force variation in cable stays. The responses of towers and girders of the bridge determined by both OECS- and MECS-models have no great difference.
The very big springback of advanced high strength steel(AHSS) sheets invokes undesired shape defects, which can be generally eliminated by die correction or process parameter control. The springback reduction by controlling the forming process parameters is easy for the application, but limited for the bulky achievement. In this study, the effective die correction method, which obtains the modification of tool shape from the relationship between die design variable and springback, is introduced and is applied to the TWB tool of automotive side rail to show the validity and usefulness. Among the die correction trials repeatedly performed, the first trial is carried out by correcting the tool shape to the opposite direction to the springbacks of several tool sections. Next trials are done by extrapolating the springbacks of among the original tool uncorrected and the tools corrected negative amounts of the springback and by finding tool shapes without springbacks. After the angle of side wall and radius of curvature of horizontal bottom floor are chosen as design variables in the tool design of side rail, the tool shape is corrected 3 times. The accuracy of final shape within the assembly limit of 1mm and the springback reduction of 75.8% compared to the uncorrected tool are achieved.
The manipulability analysis of the parallel-type rolling mill proposed in Hong et al. [1] is re-visited. The parallel rolling mill uses two Stewart platforms in opposite direction for the generation of 6 degree-of-freedom motions of each roll. The objective of this new parallel rolling mill is to permit an integrated control of the strip thickness, strip shape, pair crossing angle, uniform wear of rolls, and tension of the strip. New forward/inverse kinematics problems, in contrast with [1], are formulated. The forward kinematics problem is defined as the problem of finding the roll-gap and the pair-crossing angle of two work rolls for given lengths of twelve legs. On the other hand, the inverse kinematics problem is defined as the problem of finding the lengths of twelve legs when the roll-gap, the pair-crossing angle, and the position and orientation of one work roll are given. The method of manipulability analysis used in this paper follows the spirit of [1]. But, because the rolling force and moment exerted from both upper and lower rolls have been included in the manipulability analysis, more accurate results than the use of a single platform can be achieved. Two. kinematic parameters, the radius of the base and the angle between two neighboring joints, are optimally designed by maximizing the global manipulability measure in the entire workspace.
Kim, Byung-Won;Kim, Min-Su;Kim, Sang-Woo;Chang, Chul-Hoon;Kim, Oh-Lyong
Journal of Korean Neurosurgical Society
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제49권1호
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pp.26-30
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2011
Objective: The primary objective of this study was to perform a retrospective evaluation of the radiological and pathological features influencing the formation of peritumoral brain edema (PTBE) in meningiomas. Methods: The magnetic resonance imaging (MRI) and pathology data for 86 patients with meningiomas, who underwent surgery at our institution between September 2003 and March 2009, were examined. We evaluated predictive factors related to peritumoral edema including gender, tumor volume, shape of tumor margin, presence of arachnoid plane, the signal intensity (SI) of the tumor in T2-weighted image (T2WI), the WHO histological classification (GI, GII/GIII) and the Ki-67 antigen labeling index (LI). The edema-tumor volume ratio was calculated as the edema index (EI) and was used to evaluate peritumoral edema. Results: Gender (p=0.809) and pathological finding (p=0.084) were not statistically significantly associated with peritumoral edema by univariate analysis. Tumor volume was not correlated with the volume of peritumoral edema. By univariate analysis, three radiological features, and one pathological finding, were associated with PTBE of statistical significance: shape of tumor margin (p=0.001), presence of arachnoid plane (p=0.001), high SI of tumor in T2WI (p=0.001), and Ki-67 antigen LI (p=0.049). These results suggest that irregular tumor margins, hyperintensity in T2WI, absence of arachnoid plane on the MRI, and high Ki-67 LI can be important predictive factors that influence the formation of peritumoral edema in meningiomas. By multivariate analysis, only SI of the tumor in T2WI was statistically significantly associated with peritumoral edema. Conclusion: Results of this study indicate that irregular tumor margin, hyperintensity in T2WI, absence of arachnoid plane on the MRI, and high Ki-67 LI may be important predictive factors influencing the formation of peritumoral edema in meningiomas.
We studied the flow characteristics of the polymer melt in the injection molding process with ultrasonic vibration by using the numerical analysis. To minimize the error between the experimental data and numerical result, we presented a methodology using the design of experiments and the response surface method for reverse engineering. This methodology can be applied to various fields to obtain a valid and accurate numerical analysis. Ultrasonic vibration is generally applied between an extruder and the entrance of a mold for improvement the flow rate in injection molding. In comparison with the general ultrasonic process, the mode shape of the mold must be also considered when the ultrasonic vibration is applied on the mold. The mode shape is defined as the periodic and spatial deformation of the structure owing to the effect of the vibration, and it varies greatly according to vibration conditions such as the forcing frequency. Therefore, we considered new index and found the forcing frequency for obtaining the highest flow rate within the range from 20 to 60 kHz on the basis of the index. Ultimately, we presented the methodology for not only obtaining a valid and accurate numerical analysis, but also for finding the forcing frequency to obtain the highest flow rate in injection molding using ultrasonic vibration.
The purpose of this study was to investigate weight control and the relative influence of individual variables affecting children's attempts to control weight. The study subjects were 319 elementary school children. First, the average body height and weight of the children who participated in this study was somewhat larger in boys and similar in girls, as compared with the normal body shape of Korean children. More boys were classified as overweight than girls, based on BMI. Both boys and girls were dissatisfied with their body shape, and especially the girls showed higher dissatisfaction rate than the boys did. Almost half of the children were concerned about weight control and girls had higher concern than boys. Of the children, 38.8% had controlled their weight; however there was no difference between their sexes. There were significant differences between children who had and had not experienced weight control in the following variables: stress caused by obesity, body satisfaction, BMI, subjective body shape perception and concern about weight control. Therefore, discriminant function analysis was performed to determine the discrimination of these variables between the two groups. From the analysis results, the most critical factor was BMI in the boys and concern about weight control in the girls. This finding should be reflected in the design of weight control programs for children i.e., boys should be encouraged to perceive correctly their own body shape and to control weight by maintaining a well-balanced diet and moderate exercise over a long period of time, rather than by skipping meals, while girls should be inspired with sound values and attitudes regarding their body shape, rather than provided with the concrete information on how to control weight.
This paper presents analysis of the interaction between tunnel and Qanat with a particular interest for the optimization of Qanat shape using the discrete element code, PFC2D, and the results will be compared with the FEM results of PLAXIS2D. For these concerns, using software PFC2D based on Discrete Element Method (DEM), a model with dimension of 100m ⁎ 100 m was prepared. A circular tunnel with dimension of 9 m was situated 20 m below the ground surface. Also one Qanat was situated perpendicularly above the tunnel roof. Distance between Qanat center and ground surface was 8 m. Five different shapes for Qanat were selected i.e., square, semi-circular, vertical ellipse, circular and horizontal ellipse. Confining pressure of 5 MPa was applied to the model. The vertical displacement of balls situated in ground surface was picked up to measure the ground subsidence. Also two measuring circles were situated at the tunnel roof and at the Qanat roof to check the vertical displacements. The properties of the alluvial soil of Tehran city are: γdry=19 (KN/㎥), E= 750 (kg/㎠), ν=0.35, c=0.3(kg/㎠), φ=34°. In order to validate the DEM results, a comparison between the numerical results (obtained in this study) and analytical and field monitoring have been done. The PFC2D results are compared with the FEM results. The results shows that when Qanat has rectangular shape, the tensile stress concentration at the Qanat corners has maximum value while it has minimum value for vertical ellipse shape. The ground subsidence for Qanat rectangular shape has maximum value while it has minimum value for ellipse shape of Qanat. The vertical displacements at the tunnel roof for Qanat rectangular shape has maximum value while it has minimum value for ellipse shape of Qanat. Historical shape of Qante approved the finding of this research.
Powder injection molding is an important manufacturing technology to mass produce superalloy components with complex shape. Injection molding step is particularly important for realizing a desired shape, which requires much time and efforts finding the optimum process condition. Therefore computer aided engineering can be very useful to find proper injection molding conditions. In this study, we have conducted a finite element method based simulation for the spiral mold test of superalloy feedstock and compared the results with experimental ones. Sensitivity analysis with both of simulation and experiment reveals that the melt temperature of superalloy feedstock is the most important factor for the full filling of mold cavity. The FEM based simulation matches well the experimental results. This study contributes to the optimization of superalloy powder injection molding process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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