• 대한수학회논문집
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• 제13권1호
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• pp.181-193
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• 1998

The Shannon sampling series is the prototype of an interpolating series or sampling series. Also the Shannon wavelet is one of the protypes of wavelets. But the coefficients of the Shannon sampling series are different function values at the point of discontinuity, we analyze the Gibbs phenomenon for the Shannon sampling series. We also find a way to go around this overshoot effect.

• 한국지진공학회논문집
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• 제7권4호
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• pp.81-87
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• 2003

본 논문에서는 Shannon의 샘플링 이론을 이용하여 제한된 수의 센서에서 얻은 모드형상으로 정확한 모드형상을 재생성하고, 이렇게 재생성한 모드형상을 이용하여 구조물에 발생한 손상을 탐지할 수 있는지의 가능성에 대해 조사하였다. 우선 시간 영역에서의 Shannon의 샘플링 이론을 검토하였고, 이를 공간영역으로 확대하였다. 공간영역으로 확대한 Shannon의 샘플링 이론은 그 효용성을 확인하기 위하여 단순보의 모드형상을 해석적으로 구한 후 최소한으로 제한된 수의 샘플 데이터로 모드형상을 재생하였고 이를 원래의 모드형상과 비교하였다. 이렇게 하여 얻은 결과를 바탕으로 구조물의 모드형상을 추출하는 동적실험에서 필요한 최적 가속도계의 위치를 구할 수 있는 간단한 관계식을 제안하였다. 제안된 관계식과 공간영역으로 확대한 Shannon의 샘플링 이론의 실용성은 연속 2스팬으로 구성된 실험실 빔 구조물의 손상 전과 후의 모드형상에 적용하여 손상을 탐지함으로써 입증하였다.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제4권2호
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• pp.529-534
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• 1997

Even though the Shannon wavelet is a prototype of wavelets are assumed to have. By providing a sufficient condition to compute the size of Gibbs phe-nomenon for the Shannon wavelet series we can see the overshoot is propotional to the jump at discontinuity. By comparing it with that of the Fourier series we also that these two have exactly the same Gibbs constant.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제18권2호
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• pp.89-103
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• 2018

천재수학자 가우스와 통신 공학자 샤논은 창의적인 아이디어 모티베이션(motivation)을 어디에서 가져왔을까. 정답은 동전 한 잎이다. 가우스는 1부터 100까지 합을 구하는 문제에서 창의적인 아이디어를 찾았다. 이것은 동전 한 잎을 던졌을 때 나올 확률 값 분포 곡선과 같다. 샤논은 가우스 확률 분포를 확장하여 엔트로피(Entropy)를 정의했는데, Source 심볼과 그 역수(Reciprocal) 대수를 취하여 가중평균을 구했다. 가우스와 샤논은 똑같이 <동전 한 잎>에서 만났다. 본고에서는 이점에 착안, 가우스 분포와 샤논 엔트로피를 쉽게 증명한다. 그 응용예로 제주 정낭 채널 용량과 천이확률을 구했는데, 동등한 천이확률이 1/2 일때 샤논 채널 용량은 1이됨을 밝혔다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제17권1호
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• pp.59-68
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• 2017

세상에 꽃고 여자도 아름답지만 오일러 공식과 대칭이 가장 아름답다. 샤논은 무선통신과 정보이론이 뿌리가 되는 샤논 정리를 오일러 정리에 기반해 정보와 통신에 응용했고, 오늘날 Smart Phone의 원리다. 그들의 만난 점은 MIMO(multiple input and multiple output) 다중안테나 다이버시티가 $e^{-SNR}$ 이다. 본 논문에서는 세상에서 가장 아름다운 공식 $e^{{\pi}i}+1=0$를 발견한 오일러와 무선통신과 정보통신을 탄생시킨 $C=Blog_2(1+{\frac{S}{N}})$을 발견한 샤논의 공식을 간단히 유도하고 이 두 거장은 샤논 한계(Shannon limit)에서 만남을 증명하고 숨어있는 비밀이 무엇인가를 밝힌다. 또한 대수학코딩이론(Algebraic coding theory)와 삼각함수 속에 숨겨진 비밀은 대칭(symmetric)과 Element-wise Inverse가 됨을 발견한다.

• 대한전자공학회논문지SD
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• 제45권3호
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• pp.29-35
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• 2008

고효율의 d = 3인 6-ary runlength-limited code를 연구하였다. Rate가 6/7일 경우 98.87%의 효율을 얻을 수 있었고 rate가 13/15일 경우 Shannon capacity에 근접하는 무려 99.95%의 효율을 얻을 수 있었다. 또한 6-ary RLL code를 효과적으로 검출하기 위한 partial response mode에 관하여 고찰하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2018년도 추계학술발표대회
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• pp.279-281
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• 2018

랜섬웨어는 사용자의 중요 파일을 암호화한 후 금전을 요구하는 형태의 악성코드로, 전 세계적으로 큰 피해를 발생시켰다. 안드로이드 환경에서의 랜섬웨어는 앱을 통해 동작하기 때문에, 앱의 악의적인 암호화 기능 수행을 실시간으로 탐지할 수 있는 방안에 대한 연구들이 진행되고 있다. 자원 제한적인 안드로이드 환경에서 중요한 파일들에 대한 암호화 수행 여부를 실시간으로 탐지하기 위한 방안으로 Shannon 엔트로피 값 비교가 있다. 하지만 파일의 종류에 따라 Shannon 엔트로피 값이 크게 달라질 수 있으며, 암호화 기능 수행에 대한 오탐이 발생할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 파일에 대한 분할된 Shannon 엔트로피 값을 측정하여 암호화 기능 수행 탐지의 정확성을 높이고자 한다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제21권3호
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• pp.51-57
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• 2021

본 논문에서는 샤논 정리(1948)의 동기가 되는 아인슈타인 특수상대성이론(1905)과 베르누이 유체역학(1738)의 상관성을 AB=A/A=I Dimension 관점에서 유도했고 샤논 정리 채널코드를 시뮬레이션했다. 베르누이 유체역학 ΔP=pgh를 한라산 화산 Magma 폭발식으로 적용했을 때 Dimension과 높이가 실측치와 일치했다. 아인슈타인 특수상대성이론과 샤논의 정보이론, 그리고 유체역학의 연돌효과(Stack Effect) 이론의 관계를 분석해 보고 화산 폭발의 관계를 수학적으로 증명했다. 아인슈타인, 베르누이의 에너지보존과 질량보존은 샤논 정리에서는 대역폭과 power의 효율면과 같았다.

• 한국광학회지
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• 제35권5호
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• pp.210-217
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• 2024

항공용 카메라 및 천체 망원경과 같은 대구경 광학계의 비구면 반사경 제작 중에 발생하는 동심원 구조의 중간 공간 주파수 파면 오차가 변조전달 함수(modulation transfer function, MTF)에 미치는 영향을 분석하고 Shannon 근사식을 개선하여 MTF 예측 오차를 줄이는 방법을 제안하였다. 기존의 Shannon 근사식은 파면 오차의 차수가 낮은 경우 MTF 예측에 유용하지만, 파면 오차의 차수가 높은 경우, 그중에서도 특히 비구면 광학소자의 제작 과정에서 발생하는 중간 공간 주파수의 파면 오차가 있을 경우 MTF 예측에 한계가 있다. 본 연구에서는 Matlab과 Code V 시뮬레이션을 통해 동심원 구조의 중간 공간 주파수 파면 오차가 MTF에 미치는 영향을 분석하고, 새로운 보정 상수(K-factor)를 가지도록 Shannon 근사식을 개선하는 방안을 제안하였다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2011년도 제42회 하계학술대회
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• pp.2051-2052
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• 2011

The structural defects of a heart often reflects the sounds that the heart produces. This paper describes heart sound analysis method using Wavelet transform and average Shannon energy. This can extract the features of heart sounds in various disease identify the heart sounds. Experimental results show that the presented method has potential application in detecting various heart diseases.