• Proceedings of the KSRS Conference
• /
• 2004.10a
• /
• pp.10-13
• /
• 2004

Hyperspectral data has a great advantage to classify various surface materials that are spectrally similar. In this study, we attempted to classify man-made materials in urban area using Hyperion data. Hyperion imagery of Seoul was initially processed to minimize radiometric distortions caused by sensor and atmosphere. Using color aerial photographs. we defined seven man-made surfaces (concrete, asphalt road. railroad, buildings, roof, soil, shadow) for the classification in Seoul. The hyperspectral data showed the potential to identify those manmade materials that were difficult to be classified by multispectral data. However. the classification of road and buildings was not quite satisfactory due to the relatively low spatial resolution of Hyperion image. Further, the low radiometric quality of Hyperion sensor was another limitation for the application in urban area.

• Proceedings of the KSRS Conference
• /
• 2006.03a
• /
• pp.24-27
• /
• 2006

항공사진이나 고해상도 위성영상으로부터 건물의 정보를 추출하기 위한 많은 연구들이 이전부터 수행되어 왔다. 많은 연구들은 스테레오 영상을 이용하여 DEM을 생성하고 이로부터 3차원 건물 정보를 추출하였다 본 연구에서는 단일 위성영상만을 이용하여 3차원 건물 정보를 추출하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 방식은 가상의 그림자를 영상에 투영시키고, 투영된 그림자와 영상 위에 나타난 실제 건물의 그림자가 일치했을 때, 건물의 높이를 결정한다 결정된 건물 높이를 이용하여 연직선을 생성시키고, 이 연직선을 따라서 건물의 지붕 외곽선을 이동시키면, 이동된 지붕 외곽선은 건물의 바닥 외곽선이 된다. 이를 통해서 건물의 높이와 위치 정보를 취득할 수 있다. 건물이 밀집한 지역에서는 지표면에 나타난 건물의 그림자가 다른 건물에 가려지는 경우가 많다 이러한 경우를 고려하여 제안된 알고리즘은 지표면 위에 나타난 그림자를 이용한 방법과 그림자를 가린 건물 정면에 나타난 그림자를 이용한 방법을 사용한다. 알고리즘의 검증을 위해서 본 연구에서는 스테레오 영상에서 추출한 건물의 높이와 본 연구에서 제안한 알고리즘으로 추출한 건물의 높이를 비교하였다. 두 방법에 대해서 각각 30개의 건물 높이를 비교한 결과 RMSE는 약 1.5 m로 나타났다.

• Korean Journal of Optics and Photonics
• /
• v.9 no.3
• /
• pp.205-211
• /
• 1998

The MTF(modulation transfer function) measuring system with a linear CCD(charge coupled-device) was constructed to cvaluate a color CRT(catode ray tube). The measured MTF values were corrected by considering the spectral response and the pixel sizes of CCD. The effects of a spot size, video bandwidth, pitch of shadow mask holes, display luminance, and ambient illumination on image quality were studied. The uniformity of resolution and the contrast Ioss by ambient light of the color CRT monitor were measured, and the results were analyzed by MTFA(modulation threshold area).

• Journal of The Korean Digital Architecture Interior Association
• /
• v.11 no.3
• /
• pp.61-67
• /
• 2011

This study examined the P Church in the Large chapel and S Church in the midium chapel were Analyzed to the installed stage broadcast lighting system. As a result of the installation of lighting equipment of LED class in P Church in the Large chapel, it provided clearer image and did not have shadow. While tungsten halogen illumination was very hot and heated to be preaching, LED was not heated so the pastor was very comfortable for preaching. S Church in the Midium chapel due to low ceiling height using LED lighting musical, theater and possibly were directed. If a similar structure of Dae-Hak Street theater to replace the existing fixtures by LED lighting, rendering effective and energy saving effect is thought to have much effect.

• Proceedings of the IEEK Conference
• /
• 2008.06a
• /
• pp.851-852
• /
• 2008

In this paper, we propose a tone mapping method using Non-linear Dynamic Range Normalization (NDRN) for High Dynamic Range (HDR) images. HDR images are not suitable for commercial display devices because dynamic range of HDR images do not match with one of Low Dynamic Range (LDR) display devices. To reproduce a tone of HDR images for LDR displays, tone mapping methods have been proposed such as local and global tone mapping. We introduce NDRN to locate mean of HDR images at the center of LDR. NDRN preserves the details for highlight and shadow. By suppressing the significant luminance change in tone mapping, naturalness of original image can be also preserved. The experimental results show that the proposed method preserves details and naturalness of original images.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2000.04b
• /
• pp.628-630
• /
• 2000

3D 컴퓨터 그래픽스에서 그림자는 매우 중요한 요소이다. 그림자가 없으며 물체와 물체간의 정확한 위치를 파악하기가 어렵기 때문이다. 즉 물체가 다른 물체에 바로 붙어 있는지 조금 떨어져 있는지를 알아내기가 곤란한 것이다. 이러한 그림자의 중요성에도 불구하고 현존하는 3D 가속 하드웨어들은 그림자의 생성을 전혀 지원하지 못하고 있다. 또한, 이것을 보완하기 위해 많은 그림자 생성 알고리즘들이 제시되었지만 모두 그 한계가 명확하였다. 많은 그림자 생성 기법 중 텍스춰 하드웨어를 이용한 그림자 지도 기법은 광원과 물체가 고정되어 있을 경우 매우 빠른 속도로 그림자를 생성시킬 수 있지만 과원이나 물체가 움직일 경우에는 속도가 느려지게 된다. 본 논문에서는 그림자 지도 기법에 영상기반 렌더링 기법을 적용하여 실시간으로 그림자를 생성하고자 하였다. 본 논문의 기법은 매우 많은 메모리를 필요로 하기 때문에 데이터를 적당히 샘플링하여 웨이블릿 기반 압축 기법으로 압축하였고, 그림자를 생성할 때는 가장 가까운 저장된 그림자들을 2차원 보강하였다.

• The Journal of Korea Robotics Society
• /
• v.5 no.3
• /
• pp.251-261
• /
• 2010

In this paper, we introduce an internal pipeline exploration of an in-pipe robot, based on the landmark recognition system. The fittings of pipelines such as elbows and branches are used as the landmarks. The robot recognizes the landmarks with a vision system by using the shadows of the elements, which are generated by the specially designed illuminator on the robot. By using a simple image-processing, the robot can easily detect and distinguish these landmarks while recognizing the direction of the pipeline path. Simultaneously, all information for exploration is continuously recorded and used to reconstruct the map of the pipelines. The effectiveness of the proposed method is verified by real experiments using the in-pipe robot MRINSPECT V for moving inside of the miniature urban 8-inch gas pipeline structure.

• Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
• /
• 2004.11a
• /
• pp.285-290
• /
• 2004

그림자효과 보정은 도심지역에서 영상 해석 또는 지상의 인공지물을 추출하는데 있어서 상당히 중요한 처리과정이다. 본 연구에서는 다중자료원(Multi-Source Data Sets)을 이용하여 컬러항공사진에 발생한 그림자의 효과를 효율적으로 처리 및 보정 할 수 있는 알고리즘을 제시하였으며 시각적인 비교뿐만 아니라 도로추출의 시도로 그림자 보정효과의 입증하였다. 또한 다중자료원인 컬러항공사진, LiDAR 고도자료 그리고 1:1000 수치지도를 이용하여 각 센서 및 기존 자료가 가지고 있는 장점을 최대한 살려 시너지 효과를 나타낼 수 있도록 적절한 융합과정을 시도하여 성공적인 예를 보여주었다.

• Proceedings of the IEEK Conference
• /
• 2002.06d
• /
• pp.335-338
• /
• 2002

This paper proposes some technical approaches for automatic detection of pulmonary nodules in chest X-ray images. We applied threshold technique for the lung field segmentation and extended the lung field by using morphological methods. A template matching technique was employed for automatic detecting nodules in lung area. Genetic algorithm(GA) was used in template matching(TM) to select a matched image from various reference patterns(simulated typical nodules). We eliminated the false-positive candidates by using histograms and contrasts. We used standard databases published by Japanese Society of Radiological Technology (JSRT) for correct results. Also we employ two-dimensional Gaussian distribution for some reference images because the shadow of lung nodules in radiogram generally shows the distributions. Nodules of about 89% were correctly detected by our scheme. The simulation results show that it is an effective method to indicate lesions on chest radiograms.

• Proceedings of the IEEK Conference
• /
• 2007.07a
• /
• pp.381-382
• /
• 2007

In this paper, crack detection technique of concrete bridge is proposed robust against shadow and noise. Our technique consists of two steps. In the first step, crack candidate region is detected by preprocessing. Preprocessing techniques such as median filter, isolated point filter and morphological techniques, use utilized for detection of crack candidate regions. In the final step, crack is detected from crack candidate region by considering any connectivity between cracks. By experimental results, performance is improved 6.8% over the existing method.