In aerospace and energy engineering, the reconstruction of three-dimensional (3D) temperature distributions is crucial. Traditional methods like algebraic iterative reconstruction and filtered back-projection depend on voxel division for resolution. Our algorithm, blending deep learning with computer graphics rendering, converts 2D projections into light rays for uniform sampling, using a fully connected neural network to depict the 3D temperature field. Although effective in capturing internal details, it demands multiple cameras for varied angle projections, increasing cost and computational needs. We assess the impact of camera number on reconstruction accuracy and efficiency, conducting butane-flame simulations with different camera setups (6 to 18 cameras). The results show improved accuracy with more cameras, with 12 cameras achieving optimal computational efficiency (1.263) and low error rates. Verification experiments with 9, 12, and 15 cameras, using thermocouples, confirm that the 12-camera setup as the best, balancing efficiency and accuracy. This offers a feasible, cost-effective solution for real-world applications like engine testing and environmental monitoring, improving accuracy and resource management in temperature measurement.
The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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v.33
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pp.117-125
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2021
Purpose: To purpose of this study is to find the correlation of the Set-up error according to the couch rotation and suggest additional margin setting for the GTV. Target and Method: Each scenario treatment plan was created by making the frequency of non-coplanar beams different among all beams. The set-up error value was measured by using the Exact System and the dose accuracy was evaluated by creating a re-treatment plan. Results: When the couch was rotated by 30°, 45°, 60°, and 90°, the mean of the X-axis values was measured to be 0.29 mm, 0.26 mm, 0.51 mm, and 0.08 mm, respectively. The mean of the Y-axis values was measured to be 0.75 mm, 0.5mm, 0.35 mm, and 0.29 mm, respectively. The mean of the Z-axis values was measured to be 0.5 mm, 0.28 mm, 0.22 mm, and 0.1 mm, respectively. There were dose reductions of 0.1%, 3.1%, 1.9% in D99 for 1-NC VMAT, 2-NC VMAT, and 3-NC VMAT, respectively. Conclusion: When treating with 50% or more of non-coplanar beams among total beams, image verification is required. And it is considered to make the treatment plan by adding a 1.5 mm margin to the GTV.
Purpose: On-line image guided radiation therapy(on-line IGRT) and(kV X-ray images or cone beam CT images) were obtained by an on-board imager(OBI) and cone beam CT(CBCT), respectively. The images were then compared with simulated images to evaluate the patient's setup and correct for deviations. The setup deviations between the simulated images(kV or CBCT images), were computed from 2D/2D match or 3D/3D match programs, respectively. We then investigated the correctness of the calculated deviations. Materials and Methods: After the simulation and treatment planning for the RANDO phantom, the phantom was positioned on the treatment table. The phantom setup process was performed with side wall lasers which standardized treatment setup of the phantom with the simulated images, after the establishment of tolerance limits for laser line thickness. After a known translation or rotation angle was applied to the phantom, the kV X-ray images and CBCT images were obtained. Next, 2D/2D match and 3D/3D match with simulation CT images were taken. Lastly, the results were analyzed for accuracy of positional correction. Results: In the case of the 2D/2D match using kV X-ray and simulation images, a setup correction within $0.06^{\circ}$ for rotation only, 1.8 mm for translation only, and 2.1 mm and $0.3^{\circ}$ for both rotation and translation, respectively, was possible. As for the 3D/3D match using CBCT images, a correction within $0.03^{\circ}$ for rotation only, 0.16 mm for translation only, and 1.5 mm for translation and $0.0^{\circ}$ for rotation, respectively, was possible. Conclusion: The use of OBI or CBCT for the on-line IGRT provides the ability to exactly reproduce the simulated images in the setup of a patient in the treatment room. The fast detection and correction of a patient's positional error is possible in two dimensions via kV X-ray images from OBI and in three dimensions via CBCT with a higher accuracy. Consequently, the on-line IGRT represents a promising and reliable treatment procedure.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.26
no.6
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pp.405-412
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2014
A number of algal bloom models (red-tide models) have been developed and applied to simulate the redtide growth and decline patterns as the interest on the phytoplankton blooms has been continuously increased. The quantitative error analysis of the model is of great importance because the accurate prediction of the red-tide occurrence and transport pattern can be used to setup the effective mitigations and counter-measures on the coastal ecosystem, aquaculture and fisheries damages. The word "red-tide model" is widely used without any clear definitions and references. It makes the comparative evaluation of the ecological models difficult and confusable. It is highly required to do the performance test of the red-tide models based on the suitable classification and appropriate error analysis because model structures are different even though the same/similar words (e.g., red-tide, algal bloom, phytoplankton growth, ecological or ecosystem models) are used. Thus, the references on the model classification are suggested and the advantage and disadvantage of the models are also suggested. The processes and methods on the performance test (quantitative error analysis) are recommend to the practical use of the red-tide model in the coastal seas. It is suggested in each stage of the modeling procedures, such as verification, calibration, validation, and application steps. These suggested references and methods can be attributed to the effective/efficient marine policy decision and the coastal ecosystem management plan setup considering the red-tide and/or ecological models uncertainty.
Internet is absolutely contributed to information technology revolution nowadays. Internet services such as voice and data, etc. are provided home or small office via home gateway. The development of communication equipment via home gateway is implemented rapidly, and its product various. This paper presents the design and implementation of the VoIP equipment including the telephone function based on the embedded environment and being connected to the home gateway and the PC because of taking 2-ethernet LAN ports. As developing environment, the STLC1502 developed at ST Microelectronics as single chip solution, VxWorks as RTOS, and C language as coding mechanism are used. The verification of the developed systems for the voice test is carried out for the gatekeeper via Internet. The performance parameter is considered as the call processing capacity measuring the time of the call setup and clearing, and the data processing capacity for the file transfer. As a call setup and clearing is about 95ms, the call processing capacity is about 10 calls per second. The data processing capacity is 5.7Mbps in case of file transfer of server and client environment. Therefore the performance result is satisfied in the aspect of the call processing time and the data transfer time in Internet.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.46
no.3
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pp.44-51
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2009
It is very important to verify generated setup errors in cancer therapy by using a high energy radiation and to perform the precise radiation therapy. Specially, the verification of treatment position is very crucial in special therapies like fractionated stereotatic radiotherapy (FSRT). The FSRT uses normally high-dose, small field size for treating small intracranial lesions. To estimate the developed FSRT system, the isocenter accuracy of gantry, couch and collimator were performed and a total of inaccuracy was less than ${\pm}1mm$. Precise beam targeting is crucial when using high-dose, small field size FSRT for treating small intracranial lesions. The EPID image of the 3mm lead ball mounted on the isocenter with a 25mm collimator cone was acquired and detected to the extent of one pixel (0.76mm) after comparing the difference between the center of a 25mm collimator cone and a 3 mm ball after processing the EPID image. In this paper, the radiation treatment efficiency can be improved by performing precise radiation therapy with a developed video based EPID and FSRT at near real time
Recently, with the development of technology, social network service (SNS) has become a hot topic. Lots of companies are now making online marketing strategy to promote their products and brand identities using SNS. Through these strategies, companies can produce more profit as well as make better brand images by performing online public relations. Among the SNSs, Facebook has a lot of users, it has been regarded by companies as a suitable platform with respect to online marketing for latent customers. The companies of today typically have at least one account and a Facebook page, and constantly make relationships with customers. However, companies have been thoughtless in this process, and usually provide information to customers through one-way communication. Based on this phenomenon, a study was conducted herein on how to use Facebook pages for promoting products and brand identities, keeping good relationships between companies and customers. This study assumed that the types of interaction on Facebook pages and user involvement are the key factors affecting decision making of purchase. Four types of Facebook pages which were made virtually were used in analysis with 56 participants who were selected for the experiment. The results indicated partial verification of the hypothesis. Particularly, product involvement had an effect on decision making of purchase in all conditions. According to these results, it can be explained that there are close relationships between the psychological status of online behaviors and Facebook corporate pages. In addition, through linear tendency of this phenomenon, this can infer how to setup a positive relationship with latent customers and make improve brand images of products.
The critical speed of railway bogie is very important in terms of the verification of the vehicle design procedure and safety. The dynamic performance of bogie is tested on the railway roller rig in a laboratory in place of field testing on track. But, the testing on the full scale roller rig caused many problems relating to test costs, test time and has the difficulty in test condition setup. To overcome these problems, scaled models were used in the filed of railway vehicle design and test. In this paper, we have studied the critical speed of scaled bogie model. We have made the 1/5 scaled bogie, the scaled roller rig and analyzed the critical speed of the scaled bogie through the numerical simulation and running test of the scaled bogie. We have confirmed that the analysis results of the critical speed correspond with the test results.
To maintain the safe and optimal performance of batteries, accurate estimation of state of charge (SOC) is critical. In this paper, Long short-term memory network (LSTM) based on the artificial intelligence algorithm is applied to address the problem of the conventional coulomb-counting method. Different discharge cycles are concatenated to form the dataset for training and verification. In oder to improve the quality of input data for learning, preprocessing was performed. In addition, we compared learning ability and SOC estimation performance according to the structure of LSTM model and hyperparameter setup. The trained model was verified with a UDDS profile and achieved estimated accuracy of RMSE 0.82% and MAX 2.54%.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.21
no.5
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pp.485-492
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2001
In this paper, electro-magnetic numerical analysis of MFL(magnetic flux leakage) method is presented. For the electromagnetic numerical analysis, 2-D FEM(finite element method) is used. The magnetic vector potential is used as a variable. The analysis of the magnetic field considering the magnetic nonlinearity is performed for the effect of the magnetic salutation. For the verification of the validity of the numerical simulation results, by using the lab-made experimental setup, non-destructive inspection is performed. The SM 45C carbon steel is used as a specimen and the artificial defects are made on the specimen. The non-destructive testing for the detection of the defect is performed. The results according to the variation oi the defect depth and the defect shape are obtained. The experimental results are compared to the numerical ones, and we conclude that the numerical results are similar to the experimental ones. So the possibility of simulation of the MFL by using the numerical analysis is shown in this paper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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