• Geomechanics and Engineering
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• 제5권6호
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• pp.541-564
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• 2013

In this study, artificial neural networks (ANNs) were used to predict the settlement of pad footings on cohesionless soils based on standard penetration test. To achieve this, a computer programme was developed to calculate the settlement of pad footings from five traditional methods. The footing geometry (length and width), the footing embedment depth, $D_f$, the bulk unit weight, ${\gamma}$, of the cohesionless soil, the footing applied pressure, Q, and corrected standard penetration test, $N_{cor}$, varied during the settlement analyses and the settlement value of each footing was calculated for each method. Then, an ANN model was developed for each traditional method to predict the settlement by using the results of the analyses. The settlement values predicted from the ANN model were compared with the settlement values calculated from the traditional method for each method. The predicted values were found to be quite close to the calculated values. It has been demonstrated that the ANN models developed can be used as an accurate and quick tool at the preliminary designing stage of pad footings on cohesionless soils without a need to perform any manual work such as using tables or charts. Sensitivity analyses were also performed to examine the relative importance of the factors affecting settlement prediction. According to the analyses, for each traditional method, $N_{cor}$ is found to be the most important parameter while ${\gamma}$ is found to be the least important parameter.

• 한국지반공학회:학술대회논문집
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• 한국지반공학회 2002년도 봄 학술발표회 논문집
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• pp.605-610
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• 2002

Waste body settlement is an important aspect of management of landfill sites both during the operational and the post-closure phases. Settlement in landfill waste is caused by combination of load, creep and biodegradation induced effects. In this paper, settlement characteristics of closed waste landfill were studied by analyzing in situ measured data and computer simulation technique. Techniques for the analysis of load-induced and creep settlement, and for their implementation, can be adapted for landfill waste. The estimate of settlements from models shows a increase according to time.

• 한국터널지하공간학회 논문집
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• 제15권3호
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• pp.271-287
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• 2013

본 연구는 쉴드 TBM을 적용한 국내 지하철 현장의 계측 자료를 분석하고 기존 이론식에 의한 모델 및 수치해석 결과와의 비교를 통해 보다 간편한 지표침하 예측 S-모델을 개발하였다. 이를 위해 전체 굴착 구간 중, 대표 station을 선정하여 횡방향 지표침하 특성과 굴착 진행에 따른 종방향 지표침하 특성을 분석하였다. 분석 결과를 바탕으로 횡방향 지표침하 형태는 이완영역과 탄성영역으로 구성된다고 가정하고 실제 계측 자료와의 비교를 통해 최대 지표침하량과 침하 영향 범위를 산정할 수 있는 모델을 제안하였다. 이에 의하면 굴착 진행에 따른 종방향 지표침하 형태는 3차 함수 특성과 유사하였으며 각각의 계수를 터널 직경 및 토피고의 함수로 하여 S-모델을 제안하였고, 실제 계측 값 및 수치해석 결과와 상당히 유사한 형태의 지표침하를 얻을 수 있었다. 따라서 본 연구결과를 통해 다소 연약한 풍화토, 풍화암 지층을 통과하는 쉴드 TBM 굴착 시공 시, 간편 S-모델을 이용하여 굴착에 따른 지표침하의 예측이 가능할 것으로 판단된다.

• 한국지반공학회지:지반
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• 제14권2호
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• pp.21-30
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• 1998

쓰레기 매립지는 쓰레기 고형물이 장기간에 걸쳐 생물학적으로 분해됨으로 말미암아 상당한 양의 침하가 유발되는 독특한 침하특성을 갖고 있다. 분해에 의한 총 압축량은 분해가능한 쓰레기의 고형물 함량 및 매립연한에 크게 의존하며. 매립지 침하의 안정화 속도는 분해조건에 의존한다. 쓰레기 매립지의 이러한 독특한 침하거동을 규명하기 위하여 제안되었던 침하모델을 매립 연한이 서로 다른 쓰레기 매립지 침하자료들에 대하여 적용하였다. 모델 변수 값들이 각각 구해 졌으며, 그 경향들이 분석되었다. 쓰레기 매립지의 장기 침하 양상이 제안된 모델에 의해 잘 예측될 수 있으며, 매립연한 및 두개의 적합한 설계변수에 근거하여 잔존 침하량을 예측할 수 있다.

• Geomechanics and Engineering
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• 제20권5호
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• pp.385-397
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• 2020

This paper presents an application of artificial neural networks (ANNs) in settlement prediction of a foundation on sandy soil. In order to train the ANN model, a wide experimental database about settlement of foundations acquired from available literatures was collected. The data used in the ANNs model were arranged using the following five-input parameters that covered both geometrical foundation and sandy soil properties: breadth of foundation B, length to width L/B, embedment ratio D_f/B, foundation net applied pressure q_net, and average SPT blow count N. The backpropagation algorithm was implemented to develop an explicit predicting formulation. The settlement results are compared with the results of previous studies. The accuracy of the proposed formula proves that the ANNs method has a huge potential for predicting the settlement of foundations on sandy soils.

• 한국지반공학회:학술대회논문집
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• 한국지반공학회 2002년도 가을 학술발표회 논문집
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• pp.350-357
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• 2002

The scale effect should be considered to determine the bearing capacity and settlement of footings from Plate-Load Test, because of the size difference between a footing and a loading plate. To analyze characteristics of bearing capacity and settlement according to the difference of loading plate sizes, model tests were peformed with four different sizes of square plate, which is B=10, 15, 20 and 25cm respectively, on five different kinds of subsoil, which is pure sand(100:0), sand-clay mixed soil(75:25, 50:50, 25:75), and pure clay(0:100). Based on the analyzed results, this paper also proposed a method of bearing capacity and settlement determination, where scale effect is considered depending on the mixing ratio of sand and clay. Applying the formular proposed in this research to field problems, it is expected that evaluation of bearing capacity and settlement of footings can be more reliable and more economic construction can be achieved.

• 한국지반공학회:학술대회논문집
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• 한국지반공학회 2000년도 봄 학술발표회 논문집
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• pp.191-198
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• 2000

Dynamic fatigue test is carried out using soil model box for the evaluation of performance of three different roadbed materials. Bearing capacity, settlement and mud pumping phenomenon of each roadbed materials as well as penetration of model ballast into the roadbeds are investigated. It was found that settlement of slag and crushed stone roadbed is smaller than the soil roadbed during dynamic fatigue test with same initial conditions.

• 한국지반환경공학회 논문집
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• 제1권1호
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• pp.35-42
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• 2000

매립지의 침하특성들은 위생매립장을 설계할 때 뿐만 아니라 쓰레기매립토를 복원하는 과정에서도 반드시 고려해야 할 사항들이다. 매립지의 침하를 예측하는 여러 방법들이 연구되었는데 이들 중 특히 Gibson and Lo 모델과 Power Creep Law 방법들은 침하량이 크고 이차압축이 현저하게 나타나는 매립장에 잘 부합된다. 따라서 Gibson and Lo 모델과 Power Creep Law 방법에 사용되는 매개변수들이 유기물함량에 따라 어떠한 변화를 보이는지 대형압밀시험기를 이용하여 관찰하였다. 유기물함량이 각각 20%, 40%, 60%이고 압밀하중을 $0.1{\sim}1.6kg/cm^2$로 가했을 때 Power Creep Law의 m(기준압축성)은 압밀하중의 증가에 따라 감소하였으며, 그 감소율이 유기물함량 증가량에 따라 증가하는 것으로 나타났다. 그리고 현장계측치에 의한 침하량분석결과 Gibson and Lo model보다는 Power Creep Law에 의한 침하예측이 본 현장과 부합되는 것으로 나타났다.

• 한국지반공학회지:지반
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• 제14권1호
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• pp.5-14
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• 1998

쓰레기 매립지의 장기 침하 메카니즘은 일반적인 홀의 거동과는 달리 생물학적인 분해에 의해서 크게 영향을 받는다. 본 논문에서는 쓰레기 매립지의 장기 침하량(역학적 이차침하량과 분해에 의한 이차침하량)을 예측하기 위하여 두 식이 사용되었다. 역학적 이차침하는 변형률-대수 시간에서 선형적인 관계를 갖는다고 가정하였다. 분해에 의한 침하를 평가하기 위하여, 분해 가능한 쓰레기 고형물의 용액화에 관련된 일차반응기작으로 모사되는 가수분해 과정을 고려한 모델을 숙성된 (aged) 쓰레기로 충진된 Lysimeter 침하자료에 적용하였다. 본 연구에서는 분해과정 가운데 쓰레기 고형물의 용액화로 말미암아 유발되는 침하를 효과적으로 모사할 수 있는 간단한 수학적 모델을 제안하고자 하였다.

• 산업기술연구
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• 제12권
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• pp.15-23
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• 1992

This research is to investigate the effect of base roughness of footing on characteristics of load-settlement curve. Parametric experiments of small scaled model test were performed with changing the properties of base roughness of model footing; Gluing the vinyl, aluminum, sand paper, sand beneath the model footing surface. The width of model footing and relative density of soil foundation were also changed to investigate their effects on settlement characteristics of footing. The ultimate bearing capacity as well as the initial slope of load-settlement curve obtained from test results were compared with those from limit equilibrium methods proposed by Terzaghi, Hansen and Meyerhof. From test results, it was confirmed that the base roughness affected the failure mechanisms of showing different shapes of slip lines formed beneath the footing.