A dynamic mill set-up technique was developed to achieva a more precise roll gap set-up of the finishing mill stands for steel strip rolling. In the conventional mill set-up model the set-up values such as roll gap and roll speed are determined before the sheet bar reached the entry side of the finishing mill train and maintained constant until the strip top end passes through the last stand. In the way however a dynamic set-up logic that gives a way to adjust the roll gap value of the final mill stand for the strip ingoing from the ahead of the front stand was developed and attached to the existing set-up model. The roll gap modification is based on the analysis of the observation in the third stand of the finishing mill train. The dynamic set-up model was proved very effective for the more precise mill set-up and for operational stability in the hot strip finishing mill train.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.17
no.3
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pp.13-26
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1992
Set-up reduction is an important aspect of the Japanese Just-In-Time (JIT) and Zero Inventory (ZI) concepts. In this paper, we first analyze the effects of set-up cost reduction on tatal inventory, average lot size and forecast horizon in the dynamic lot size model. We also examine the various effects of set-up cost reduction in the EOQ model and explain why many Japanese firms try to cut set-up cost and/or set-up time greatly.
Making a precise and ideal set-up model is an essential part in the indirect bonding procedure for lingual orthodontic treatment. To evaluate the accuracy of the making a set-up model, 22 adult patients who received lingual orthodontic treatment with 4 bicuspid extractions were selected, and 3 sets of dental models (before, set-up, and after treatment) were measured using the set-up model gauge, an instrument for measuring the inclination and angulation of the clinical crowns on the dental model. Two sets of lateral cephalograms (before and after) from each patient were also evaluated. The mean difference between the before treatment model and the set-up model was $-3.93{\pm}6.98^{\circ}$ for the inclination and $1.87{\pm}5.79^{\circ}$ for the angulation. And the mean difference between the set-up model and the after treatment model was $-4.31{\pm}5.91^{\circ}$ labiolingually and $-2.16{\pm}3.27^{\circ}$ mesiodistally, The after treatment model differed from the before treatment model about $-8.24{\pm}5.39^{\circ}$ in inclination. There were no significant difference between the measured gauge that measured from the dental model using the set-up model gauge and the calculated gauge angle measured from the lateral cephalogram using constructed points and lines. Using the set-up model gauge, it is possible to evaluate the study model 3-dimensionally in relation with the patient's lateral cephalogram and establish whether the doctor's prescription or overcorrection is built in the set-up model precisely.
In this paper, we propose set-up model of silicon steel cold rolling mill. Until now, the working of Silicon Steel is operated using the look-up table value of roll force which a field operator finds by making good use of his experience. Therefore, the standardization of data and an improvement of the quality on product are very difficult. So we establish neural model using field data of various kinds of coil at each pass.
The numerical model for prediction of longshore current with set-up/down effect on a plane beach is developed using the longshore component of the depth-integrated momentum balance equation. To predict the longshore current, the wave height model should first be formulated because the longshore current depends on the wave height directly. Two wave model, regular wave model and random wave model, are developed based on the energy flux balance equation. Also, the numerical model estimating the set-up inside the shoreline is developed using both the on-offshore momentum equation and the moving boundary technique. The numerical models are verified by the analytical solution, and compared with laboratory data. It is found from the comparison that developed models may be predicted accurately the longshore current with set-up/down effect on a plane beach.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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1996.03a
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pp.101-109
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1996
Mini-mill process which is one of the new steel -marking technologies to be able to produce the hot rolled coils by thin slab caster of ISP(In-Line Strip Production) type, will be completed in the Kwangyang Steel Works of POSCO in August, 1996, SEt-Up Model of finishing mill which consists of 5 stands is the most basic and essential in mini-mill plant. Therefore, the simulation program of Finishing-mill Set-Up model were developed in this research , using new temeprature prediction model, roll gap model and rolling physical model. Using the developed FSU program , pass schedules to produce the strips with target strip thickness of 1.8mm, 2.0mm, 2.3mm, 2.7mm an d3.0mm were also determined respectively.
The mathematical set-up model was developed to reduce the mechanical property deviation in annealed and slightly rolled steel strip. The mechanical peculiarities of skin pass rolling process, such as high friction value and non-circular contact arc, low reduction and non-negligible entry and exit elastic zones as well as central restricted deformation zone are all taken into account. The deformation of work rolls is calculated with the influence function method and arbitrary contact arc shape is permitted. The strip deformation is modeled by slab method and the entry and exit elastic deformation zones are included. The strip restricted deformation zone near the neutral point is also considered. It was revealed that the new model has better accuracy than present regression model by statistical analysis with actual mill rolling data.
The mathematical set-up model was developed to reduce the mechanical property deviation in annealed and slightly rolled steel strip. The mechanical peculiarities of temper rolling process, such as high friction value and non-circular contact arc, Low reduction and non-negligible entry and exit elastic zones as well as central restricted deformation zone are all taken into account. The deformation of work rolls is calculated with the influence function method and arbitrary contact arc shape is permitted. The strip deformation is modeled by slab method and the entry and exit elastic deformation zones are included. The restricted deformation Bone near the neutral point is also considered. It was revealed that the new model has better accuracy than present regression model by statistical analysis with actual mill rolling data.
The undrained shear strength of soil is considered one of the engineering parameters of utmost significance in geotechnical design methods. In-situ experiments like cone penetration tests (CPT) have been used in the last several years to estimate the undrained shear strength depending on the characteristics of the soil. Nevertheless, the majority of these techniques rely on correlation presumptions, which may lead to uneven accuracy. This research's general aim is to extend a new united soft computing model, which is a combination of random forest (RF) with grasshopper optimization algorithm (GOA) to the pile set-up parameters' better approximation from CPT, based on two different types of data as inputs. Data type 1 contains pile parameters, and data type 2 consists of soil properties. The contribution of this article is that hybrid GOA - RF for the first time, was suggested to forecast the pile set-up parameter from CPT. In order to do this, CPT data and related bore log data were gathered from 70 various locations across Louisiana. With an R2 greater than 0.9098, which denotes the permissible relationship between measured and anticipated values, the results demonstrated that both models perform well in forecasting the set-up parameter. It is comprehensible that, in the training and testing step, the model with data type 2 has finer capability than the model using data type 1, with R2 and RMSE are 0.9272 and 0.0305 for the training step and 0.9182 and 0.0415 for the testing step. All in all, the models' results depict that the A parameter could be forecasted with adequate precision from the CPT data with the usage of hybrid GOA - RF models. However, the RF model with soil features as input parameters results in a finer commentary of pile set-up parameters.
The purpose of this research is to go beyond the policy support of the traditional sixth industry and to build a business model of the farmers' business by establishing the business model of the establishment of the sixth industry utilizing agricultural products of individual farmers. First, we defined the business model of the 6th agricultural industry, and secondly set up two models via FGI based on the 9 block model of BMC (Business Model Canvas), and applied feasibility, cost appropriate, differentiation point Through the establishment of hard-working business, sales consolidation, consumer-centric model set. Third, using the Delphi method in each area of 9 Block, the final 21 components were set. Through this BMC model, it was shown that discrimination and accessibility are important factors in the 6th agricultural field foundation business model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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