A URC, which is a Ubiquitous Robot Companion, provides services to users in ubiquitous computing environments and has advantage of simplifying robot's hardware and software by distributing the complicated functionality of robots to other system. In this paper, we propose SOWL, which is a software architecture for URC robots and a mixed word of SOMAR and CAWL. SOWL keeps the advantages of URC and it also has the loosely-coupled characteristics. Moreover it makes it easy to develop of URC robot software. The proposed architecture is composed of 4 layers: device software, robot software, robot application, and end user layer. Developers of the each layer is able to build software suitable for their requirements by combining software modules in the lower layer. SOWL consists of SOMAR and CAWL engine. SOMAR, which is a middleware for the execution of device software and robot software, is based on service-oriented architecture(SOA) for robot software. CAWL engine is a system to process CAWL which is a context-aware workflow language. SOWL is able to provide a layered architecture for the execution of a robot software. It also makes it possible for developers of the each layer to build module-based robot software.
서비스 지향 컴퓨팅(Service-Oriented Computing, SOC)은 배포된 서비스를 선택하고 조합하여 서비스 클라이언트가 원하는 기능을 제공하는 개발 방식이다. SOC는 향상된 비즈니스 기민성, 단축된 개발 시간과 같은 여러 장점을 제공한다. 이러한 장점을 극대화하기 위해서는 서비스의 선택과 조합이 동적으로 이루어져야 한다. 하지만 현재의 프로그래밍 언어, SOC 플랫폼, 비즈니스 프로세스 모델링 언어 (Business Process Modeling Language, BPML) 및 도구는 수동적 서비스 선택 또는 서비스의 정적 바인딩만을 지원하는 수준에 머물러 있다 각 클라이언트의 요구사항을 만족하는 서비스를 제공하기 위하여 해당 비즈니스 프로세스는 재구성 (reconfiguration)되고 재배포 (redeploy)되어야 하는 문제점이 있다. 따라서, 서비스 클라이언트의 다양한 요구에 맞게 서비스를 신속하고 유연하게 조합시키기 위하여 동적 선택기법이 필요하다. 본 논문에서는 엔터프라이즈 서비스 버스(Enterprise Service Bus, ESB) 기반의 동적 선택 핸들러 (Dynamic Selection Handler, DSH) 설계 기법을 제안한다. DSH의 네 가지 컴포넌트인 수행 리스너, 서비스 선택자, 서비스 바인더, 인터페이스 변환자에 대한 설계를 제시한다. DSH 설계 시에 적합한 디자인 패턴을 적용하여 컴포넌트의 재사용성이 높도록 설계한다. 마지막으로 제안한 DSH 설계의 실용성을 보이기 위해 ESB를 이용하여 DSH를 구현한다.
소프트웨어 프로덕트 라인은 일련의 관련된 시스템들, 즉 도메인 내에서 재사용될 가능성이 높은 공통된 부분들을 식별하고, 시스템마다 상이하게 나타나는 가변적 요소들의 분석을 통해 핵심 자산을 생성하는 방법이다. 이러한 프로덕트 라인 개념은 객체 및 컴포넌트 기반의 소프트웨어 개발 패러다임에 적용되어 소프트웨어 개발의 생산성을 증대시켰다. 최근 들어 소프트웨어 개발의 패러다임은 서비스라는 핵심 자산을 이용하여 소프트웨어를 개발하는 서비스 지향 패러다임으로 변화하고 있다. 따라서 이러한 패러다임하에서 비즈니스 변화에 민첩하게 대응하고, 체계적이고 유연한 서비스 지향 소프트웨어 개발을 할 수 있도록 핵심 자산인 서비스 생성 방법은 프로덕트 라인 기법을 적용시킬 필요가 있다. 본 논문에서는 서비스 지향 패러다임과 프로덕트 라인의 결합을 통해 소프트웨어 개발의 핵심 자산인 도메인 서비스를 개발하고 기술하는 방법에 대해 제시한다. 도메인 서비스는 도메인 서비스 공통적/선택적 속성 가변성, 오퍼레이션 타입의 가변성, 메시지 타입의 가변성을 통해 공통성과 가변성이 명확히 기술되도록 한다. 본 논문에서 제시하는 방법을 통해 유사한 기능을 가진 도메인 서비스를 목적에 맞게 커스터마이즈하여 다양한 서비스를 생성하게 함으로써 서비스 지향 개발을 유연하고 효율적으로 수행할 수 있다.
유비쿼터스 시대가 도래함에 따라 서비스 지향 적응형 시스템의 중요성이 커지고 있다. 서비스 지향 적응형 시스템의 개발 단계에 있어, 개발자들은 상황이나 서비스 탐색과 관련한 문제들에 부딪히게 된다. 지금까지 이러한 문제를 해결하기 위한 연구들이 개별적으로 수행되어 왔지만, SOA를 적응형 시스템에 도입하여 통합적으로 문제를 해결하는 연구는 부족한 실정이다. 본 연구는 서비스 지향 적응형 시스템 개발에 관련된 문제들을 해결하는 통합 프레임워크를 제안한다. 먼저 프레임워크의 프로세스를 정의하고 각 프로세스 요소 별로 지원 방법과 산출물을 설명한다. 그리고 시스템의 개발 단계에서 구체적인 서비스의 사례를 통해 본 프레임워크의 프로세스가 어떻게 적용될 수 있는지 살펴본다.
In the future, the ubiquitous computing environment will provide users with context-aware services, intelligently interacting with omnipresent resources and surrounding environments at any location and time. Therefore, the ubiquitous computing environment requires context-aware applications in order to gather and analyze context information in various situations. However, existing context-aware applications have mainly focused on providing services and adapting themselves to users based on user related contexts. But this environment requires not only user related contexts but also Quality-of-Service (QoS) related contexts. In this paper we propose a frame-work for supporting user-oriented QoS in ubiquitous environments. The proposed approach adopts a semantic ontology and a neural network algorithm in order to reason about explicit and uncertain contexts. We also show the possibility of applying the framework to real environments such as collaborative engineering service, automobile maintenance service and ubiquitous home service.
Service identification and composition is one of the key characteristics for a successful Service-Oriented Computing, being receiving a lot of attention from researchers in recent years. In the Service-Oriented Analysis, the identification of business services has to be preceded before application services are identified. Most approaches addressing the derivation of business services are based on heuristic methods and human experts. The manual identification of business services is highly expensive and ambiguous task, and it may result in the service design with bad quality because of errors and misconception. Although a few of approaches of automatic service identification are proposed, most of them are in focus on technical architectures and application services. In this paper, we propose a model on the automatic identification of business services by horizontal and vertical service alignment using Enterprise Architecture as an ontology. We verify the effectiveness of the proposed model of business services identification through a case study based on Department of Defense Enterprise Architecture.
지능형 네트워크 로봇은 다양한 환경에서 네트워크 시스템과 연계하여 인간과 상호작용을 하며, 상황에 따라 주어진 역할을 수행한다. 유비쿼터스 환경에서 동작하는 네트워크 기반의 URC 로봇은 분산 컴퓨팅 환경에서 클라이언트 로봇의 기능을 서버로 분산시킴으로써 클라이언트 로봇을 경량화하는 장점을 갖는다. URC 로봇 환경 중에서 SOMAR는 서버-클라이언트 환경에서 서비스 지향기법으로 로봇 소프트웨어를 개발하기 위해 제안되었다. 본 논문에서는 URC 로봇 환경에서 사용 가능한 SOMAR 로봇 클라이언트를 소개하고 그 구현을 보인다. SOMAR 로봇 클라이언트는 디바이스 서비스 계층과 로봇 서비스 계층을 갖는다. 이 중 디바이스 서비스는 디바이스를 제어하는 서비스이고, 로봇 서비스는 다수의 디바이스 서비스를 결합하여 생성된 로봇이 제공하는 서비스를 추상화시킨 것이다. 또한 본 논문에서는 디바이스와 로봇 서비스의 결합 관계를 표현하기 위해 RSEL (Robot Service Executing Language)을 이용하였다. 서비스 결합을 기술한 RSEL 문서는 변환기를 통해 클라이언트 시스템 언어로 변환하고 컴파일링하여 로봇 클라이언트 시스템에 업로드한다. SOMAR 클라이언트 시스템은 호스트/타겟 구조를 갖는 내장형 시스템에 적용하기가 용이하며, RSEL 처리 엔진에 대한 부담을 줄여서 로봇 클라이언트를 경량화시켰다.
최근 들어, 그리드 컴퓨팅 환경은 웹 서비스와 통합된 서비스 기반 그리드 컴퓨팅 환경으로 변화하고 있다. 이러한 구조에서의 그리드 어플리케이션은 워크플로우에 띠라 그리드 서비스가 수행되는 서비스 기반 그리드 어플리케이션이 되게 된다. 이것은 그리드 스케줄링 기법에서 그리드 서비스의 특징을 고려해야 한다는 것을 의미한다. 따라서 본 논문에서는 그리드 서비스의 가용성, 접근성, 신뢰성, 처리율, 감속속도에 바탕을 둔 그리드 서비스 성능 모델을 제안하고 서비스 기반 그리드 어플리케이션의 성능향상을 위해서 서비스 스케줄링 기법을 개발한다.
Creativity is a long cherished and widely studied aspect of human behavior that allows us to re-invent the familiar, and to imagine the new. Computational creativity (CC) is a newly burgeoning area of creativity research that brings together academics and practitioners from diverse disciplines, genres and modalities, to explore the potential of computers to be autonomously creative, or to collaborate as co-creators with people. We describe here an architecture for creative Web services that will act as a force magnifier for CC, both for academic research, and for the effective deployment of real CC applications in industry. For researchers, this service-oriented architecture supports the pooling of technologies in a robust interoperable framework, in which CC models are conceived, developed and migrated from lab settings to an industrial strength platform. Industry developers, for their part, will be able to exploit novel results of CC research in a robust, low-risk form, without having to re-implement algorithms from a quickly moving field. We illustrate the architecture with the first of a growing set of creative Web services that provide robust figurative language processing on demand.
월드와이드웹 (WWW)은 유용한 정보를 포함하는 자료들의 집합에서 유용한 작업을 수행할 수 있는 서비스들의 집합으로 변화하고 있다. 새롭게 등장하고 있는 웹서비스 기술은 향후 웹의 기술적 변화를 추구하며 최근 웹의 변화에 중요한 역할을 수행할 것으로 기대된다. 웹서비스는 어플리케이션 간의 통신을 위한 호환성 표준을 제시하며 기업 내/외를 아우를 수 있는 어플리케이션 상호작용 및 통합을 촉진한다. 웹서비스가 서비스 지향 컴퓨팅환경으로서 운영하기 위해서는 웹서비스 저장소가 완성도 높게 구축되어 있어야 할 뿐 아니라, 사용자들의 필요에 맞는 웹서비스 컴포넌트를 찾을 수 있는 효율적인 도구들을 제공하여야 한다. 서비스 지향 컴퓨팅을 위한 웹서비스의 중요성이 증대됨에 따라 웹서비스의 발견을 효율적으로 지원할 수 있는 기법의 수요 또한 증대된다. 다수의 웹서비스 저장소들은 웹서비스 분류체계 및 검색기법들을 제안하여 왔지만, 대부분의 분류체계와 기존의 검색기법들은 실질적으로 활용하기에는 제대로 발달하지 못하였거나 지속적이고 체계적으로 관리하기에 너무 어려운 단점을 갖고 있다. 이 논문에서는 인공신경망 기반 군집화 기법과 XML 기반의 웹서비스 기술표준인 WSDL의 의미적 가치를 활용하여 웹서비스 분류체계 생성 프레임워크를 통한 복합 검색기법을 제안한다. 이 논문에서 인공신경망을 활용하여 제안하는 웹서비스 분류체계 생성 프레임워크는 실증적인 프로토타입 시스템으로 개발하였으며, 실제 운영되고 있는 웹서비스 저장소로부터 획득한 실제 웹서비스들을 사용하여 제안하는 웹서비스 복합 검색기법을 실증적으로 평가하였다. 또한 제안하는 방식의 효용성을 보여주는 의미 있는 실험결과를 보고한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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