Kim, Jin-Chun;Park, Ki-Yeon;Lee, Dong-Ik;Lee, Gyu-Sang;Kim, Sang-Gyun;Yoo, Byung-Sun;Choi, Gi-Sung
The Journal of Engineering Geology
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v.25
no.2
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pp.179-188
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2015
Although permeating injection is ideal for grouting reservoir embankments, it is usually combined with fracturing injection for grouting, which can disturb the original soil. Compaction with low expansive pressure followed by grout injection can overcome this problem. An expansive compaction (EC) packer was developed in this work to easily apply sequential injection and compaction at a work site. Furthermore, to achieve compaction around the grouting hole, a mixture of expansive admixtures and grout was injected with the EC packer to trigger an increase in volume of the grout material. This work verifies the compaction effect of the EC packer and the expansive admixture. It reports the concepts of the EC packer, the range of expansive compaction, the effectiveness of injection, and the results of indoor tests performed to verify the effectiveness of the expansive admixtures. The indoor testing comprised a preparatory test and the main test. The preparatory test assessed the admixtures for their compaction effects, while the main test measured and analyzed the admixtures' expansive force, pressure, and compaction effect with a mold to verify the effectiveness of the compaction effect.
In this work the dynamic heat transfer occurring in a cable penetration fire stop system built in the firewall of nuclear power plants is three-dimensionally investigated to develop a test-simulator that can be used to verify effectiveness of the sealants. The dynamic heat transfer can be described by a partial differential equation (PDE) and its initial and boundary conditions. For the shake of simplicity PDE is divided into two parts; one corresponding to the heat transfer in the axial direction and the other corresponding to the heat transfer on the vertical layers. Two numerical methods, SOR (Sequential Over-Relaxation) and FEM (Finite Element Method), are implemented to solve these equations respectively. The axial line is discretized, and SOR is applied. Similarly, all the layers are separated into finite elements, where the time and spatial functions are assumed to be of orthogonal collocation state at each element. The heat fluxes on the layers are calculated by FEM. It is shown that the penetration cable influences the temperature distribution of the fire stop system very significantly. The simulation results are shown in the three-dimensional graphics for the understanding of the transient temperature distribution in the fire stop system.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.11
no.2
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pp.161-169
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2011
This paper presents a new register transfer level synthesis methodology for efficient SOC system design. The previous register transfer level synthesis systems first translate from a hardware description language to sequential circuits inadequately. Secondly, the systems separate registers and combinational circuits and then optimize only combinational circuits. This paper describes their disadvantages and then proposes a new method to overcome their shortcomings. This paper also shows the effectiveness of the proposed method by using the proposed method at designing the controller of a surveillance system.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.4
no.1
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pp.28-37
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1999
In this paper. we developed a delay test architecture and test procedure for clocked 5-bit asynchronous counter circuit based on boundary scan architecture. To develope, we analyze the problems of conventional method on delay test for clocked sequential circuit in boundary scan architecture. This paper discusses several problems of delay test on boundary scan architecture for clocked sequential circuit. Conventional test method has some problems of improper capture timing, of same pattern insertion, of increase of test time. We suggest a delay test architecture and test procedure, is based on a clock count-generation technique to generate continuous clocks for clocked input of CUT. The simulation results or 5-bit counter shows the accurate operation and effectiveness of the proposed delay test architecture and procedure.
The estimated probabilistic model of wind data based on the conventional approach may have high discrepancy compared with the true distribution because of the uncertainty caused by the instrument error and limited monitoring data. A sequential quadratic programming (SQP) algorithm-based finite mixture modeling method has been developed in the companion paper and is conducted to formulate the joint probability density function (PDF) of wind speed and direction using the wind monitoring data of the investigated bridge. The established bivariate model of wind speed and direction only represents the features of available wind monitoring data. To characterize the stochastic properties of the wind parameters with the subsequent wind monitoring data, in this study, Bayesian inference approach considering the uncertainty is proposed to update the wind parameters in the bivariate probabilistic model. The slice sampling algorithm of Markov chain Monte Carlo (MCMC) method is applied to establish the multi-dimensional and complex posterior distribution which is analytically intractable. The numerical simulation examples for univariate and bivariate models are carried out to verify the effectiveness of the proposed method. In addition, the proposed Bayesian inference approach is used to update and optimize the parameters in the bivariate model using the wind monitoring data from the investigated bridge. The results indicate that the proposed Bayesian inference approach is feasible and can be employed to predict the bivariate distribution of wind speed and direction with limited monitoring data.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.13
no.1
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pp.1-11
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2000
In this paper, optimum design problem of R.C. continuous beam is considered and GUI system is developed for using at the practical design. Objective function lot formulation of optimum design problem is made up of the costs of concrete, reinforcing steel and formwork. Design variables are width, effective depth of the beam and steel ratio and design constraints are considered on the strength, serviceability, durability and geometrical conditions. The optimum design problem is solved by using sequential linear programming(SLP), sequential convex programming(SCP) and compared their effectiveness. Also this paper shows the application at practical design work according to the development of GUI system using visual basic.
A control algorithm combining viscous and non-linear Reid damping mechanisms has been recently proposed by the authors to command active friction dampers. In this paper, friction dampers and the proposed algorithm are applied to control the seismic responses of a nonlinear 20-story building. Piezoelectric stack actuators are used to implement the control algorithm. The capacity of each damper is determined by the practical size of piezoelectric actuators and the availability of power supply. The saturation effect of the actuators on the building responses is investigated. To minimize the peak story drift ratio or floor acceleration of the building structure, a practical sequential procedure is developed to sub-optimally place the dampers on various floors. The effectiveness of active friction dampers and the efficiency of the proposed sequential procedure are verified by subjecting the building structure to four earthquakes of various intensities. The performance of 80 dampers and 137 dampers installed on the structure is evaluated according to 5 criteria. Numerical simulations indicated that the proposed control algorithm effectively reduces the seismic responses of the uncontrolled 20-story building, such as inelastic deformation. The sub-optimal placement of dampers based on peak acceleration outperforms that based on peak drift ratio for structures subjected to near-fault ground motions. Saturation of piezoelectric actuators has adverse effect on floor acceleration.
Jeong Yun Won;Park Jong Bae;Shin Joong Rin;Chae Myung Suk
Proceedings of the KIEE Conference
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summer
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pp.666-670
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2004
This paper presents a new approach for determining an accurate incentive levels of Direct Load Control (DLC) program using sequential Monte Carlo Simulation (MCS) techniques. The economic analysis of DLC resources needs to identify the hourly-by-hourly expected energy-not-served resulting from the random outage characteristics of generators as well as to reflect the availability and duration of DLC resources, which results the computational explosion. Therefore, the conventional methods are based on the scenario approaches to reduce the computation time as well as to avoid the complexity of economic studies. In this paper, we have developed a new technique based on the sequential MCS to evaluate the required expected load control amount in each hour and to decide the incentive level satisfying the economic constraints. And also the proposed approach has been considered multi-state as well as two-state of the generating units. In addition, we have applied the variance reduction technique to enhance the efficiency of the simulation. To show the efficiency and effectiveness of the suggested method the numerical studies have been performed for the modified IEEE reliability test system.
Sign language has completely different meaning depending on the direction of the hand or the change of facial expression even with the same gesture. In this respect, it is crucial to capture the spatial-temporal structure information of each movement. However, sign language translation studies based on Sign2Gloss2Text only convey comprehensive spatial-temporal information about the entire sign language movement. Consequently, detailed information (facial expression, gestures, and etc.) of each movement that is important for sign language translation is not emphasized. Accordingly, in this paper, we propose Spatial-temporal Keypoints Centered Sign2Gloss2Text Translation, named STKC-Sign2 Gloss2Text, to supplement the sequential and semantic information of keypoints which are the core of recognizing and translating sign language. STKC-Sign2Gloss2Text consists of two steps, Spatial Keypoints Embedding, which extracts 121 major keypoints from each image, and Temporal Keypoints Embedding, which emphasizes sequential information using Bi-GRU for extracted keypoints of sign language. The proposed model outperformed all Bilingual Evaluation Understudy(BLEU) scores in Development(DEV) and Testing(TEST) than Sign2Gloss2Text as the baseline, and in particular, it proved the effectiveness of the proposed methodology by achieving 23.19, an improvement of 1.87 based on TEST BLEU-4.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.3
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pp.12-22
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2024
The travelling salesman problem is very famous and very difficult combinatorial optimization problem that has several applications in operations research, computer science and industrial engineering. As the problem is difficult, finding its optimal solution is computationally very difficult. Thus, several researchers have developed heuristic/metaheuristic algorithms for finding heuristic solutions to the problem instances. In this present study, a new hybrid genetic algorithm (HGA) is suggested to find heuristic solution to the problem. In our HGA we used comprehensive sequential constructive crossover, adaptive mutation, 2-opt search and a new local search algorithm along with a replacement method, then executed our HGA on some standard TSPLIB problem instances, and finally, we compared our HGA with simple genetic algorithm and an existing state-of-the-art method. The experimental studies show the effectiveness of our proposed HGA for the problem.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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