Microstructural characterization, identification of mineral assemblages, and K-Ar age dating of fault gouges from five Quaternary fault sites segmented along the northern Yangsan Fault, SE Korea were performed to understand formation condition and multiple activity of faults. The mean and median sizes of particles of bulk gouges vary among the studied faults: 1.75 ㎛ and 1.43 ㎛ for the Danguri Fault, 1.94 ㎛ and 1.79 ㎛ for the Yukjae Fault, 5.57 ㎛ and 4.16 ㎛ for the Yugye Fault, and 5.55 ㎛ and 2.31 ㎛ for the Bogyeongsa Fault. Fault gouges contain abundant secondary minerals, including smectite, chlorite, illite, kaolinite, laumontite, and mordenite, which are found in association with quartz and feldspar. K-Ar dating of the fault gouges (both bulk samples and separate size fractions) yields ages ranging from 59.1 to 18.8 Ma, with bulk ages of 47.6 Ma for the Yukjae Fault, 59.1 Ma for the Ansim Fault, 39.4 Ma for the Yugye Fault, and 22.6 Ma for the Bogyeongsa Fault. The finer fractions generally have younger K-Ar ages compared with the coarser fractions, and the finest fraction (<0.2 ㎛) is the youngest for each fault. Hydrothermal alteration of the gouges is considered to have occurred under low-temperature (100~200℃) conditions during faulting. Microstructural features and clay mineral assemblages of fault gouges and brecciated rocks should be considered when interpreting fault events and reactivation, in addition to age dating of faulting.
The purposes of this study were to investigate characteristic changes on nonwoven fabric by the charcoal and the yellow soil printing. It separate the grind charcoal and the yellow soil as two different size of particles $45{\sim}52{\mu}m\;and\;53{\sim}65{\mu}m$ for hand screen printing on three kind of nonwoven fabrics. To examine the effect of the charcoal and the yellow soil printing on nonwoven fabric were to observe surface changes by a scanning electron microscope, dyeability by using spectrophotometer, moisture regain by oven method, deodorization and antibacterial activity. The results were as follows: When the charcoal and the yellow soil powder concentration increased from 3 to $9\%$ or from 5 to $10\%$, K/S value also increased from 3.06 to 8.55 or from 1.14 to 1.80. The charcoal and the yellow soil moisture regain also increased. In same concentration, moisture regain occurred higher as particle of small size. In concentration of charcoal $3\%$, rate of deodorization measured as $89\%,\;83\%\;and\;87\%,\;and\;9\%$ concentration caused $96\%,\;86\%\;and\;93\%$ of high deodorization. In concentration of 5, $10\%$ of yellow soil, rate of deodorization measured as $85\%$ over. Antibacterial activity examination in nonfinished nonwoven fabric resulted range of $60\%$, however, $3\%\;and\;9\%$ concentration finished nonwoven fabric resulted $99.9\%$ of excellent antibacterial activity. Also $5\%,\;10\%$ yellow soil concentration was appeared same resoult.
The purpose of this study were to investigate characteristic changes on nonwoven fabric for disposable work clothes by the yellow soil printing. It separate grind yellow soil as two different size of particles $45\sim52{\mu}m$ and $53\sim65{\mu}m$ for hand screen printing on three kind of nonwoven fabrics. To examine the effect of yellow soil printing on nonwoven fabric were to observe, dyeability by using spectrophotometer, moisture regain by oven method, air permeability, anion property and antibacterial activity. The results were as follows: When yellow soil concentration increased from 5 to 10%, K/S value also increased from 1.05 to 1.88. When yellow soil concentration increased, moisture regain also increased. In same concentration, moisture regain occurred higher as particle of small size. Air permeability decreased when the charcoal printing concentration increased. Anion occurrence appeared $140\sim160ion/cc$ from three different kinds of nonwoven fabrics in 3% and 9% yellow soil concentration. Therefore, occurred anion ineffectively. In concentration of 3%, rate of deodorization measured as 89%, 83% and 87%, and 9% concentration caused 96%, 86% and 93% of high deodorization. Antibacterial activity examination in nonfinished nonwoven fabric resulted range of 60%, however, 3% and 9% concentration finished nonwoven fabric resulted 99.9% of excellent antibacterial activity Surface temperature increased $1.5\sim2^{\circ}C$ by yellow soil finishing.
The main purpose of this study is to suggest and recommend the more reliable flow direction methods within the framework of DEM and power law distribution, by investigating the existing methodologies. To this end SFD (single flow direction method), MFD (multiple flow direction method) and IFD (Infinite flow direction method) are applied to analyze the determination of a flow direction for the water particles as seen in the Jeonjeokbigyo basin, and then assessed with respect to the variation of flow accumulation in that region. As the main results revealed, the study showed the different patterns of flow accumulation are found out from each applications of flow direction methods utilized in this study. This brings us to understand that as the flow dispersion on DEM increases, in this case the contributing areas to the outlet grow in sequence of SFD, IFD, MFD, but it is noted that the contribution of individual pixels into outlet decreases at that time. In what follows, especially with the MFD and IFD, the result tends to make additional hydrologic abstraction from rainfall excess, as noted due to the flow dispersion within flow paths on DEM. Based on the parameter estimation for a power law distribution, which is frequently used for identify the aggregation structure of complex system, by maximum likelihood flow accumulation can be thought of as a scale invariance factor. In this regard, the combination of flow direction methods could give rise to the more realistic water flow on DEM, as revealed through the separate flow direction methods as utilized for dispersion and aggregation effects of water flow within the available different topographies.
PURPOSE. The aim of this in vitro study was to evaluate the effect of silane and universal adhesive applications on the micro-shear bond strength (µSBS) of different resin-matrix ceramics (RMCs). MATERIALS AND METHODS. A total of 120 slides (14 × 12 × 1 mm) were produced from 5 different RMC materials (GC Cerasmart [GC]; Brilliant Crios [BC]; Grandio blocs [GB]; Katana Avencia [KA]; and KZR-CAD HR 2 [KZR]) and sandblasted using 50 ㎛ Al2O3 particles. Each RMC material was divided into six groups according to the surface conditioning (SC) method as follows: control (G1), silane primer (G2), silane-free universal adhesive (G3), silane-containing universal adhesive (G4), silane primer and silane-free universal adhesive (G5), and silane primer and silane-containing universal adhesive (G6). Three cylindric specimens made from resin cement (Bifix QM) were polymerized over the treated surface of each slide (n = 12). After thermal cycling (10000 cycles, 5 - 55℃), µSBS test was performed and failure types were evaluated using a stereomicroscope. Data were analyzed using 2-way ANOVA and Tukey tests (α = .05). RESULTS. µSBS values of specimens were significantly affected by the RMC type and SC protocols (P < .001) except the interaction (P = .119). Except for G2, all SC protocols showed a significant increase in µSBS values (P < .05). For all RMCs, the highest µSBS values were obtained in G4 and G6 groups. CONCLUSION. Only silane application did not affect the µSBS values regardless of the RMC type. Moreover, the application of a separate silane in addition to the universal adhesives did not improve the µSBS values. Silane-containing universal adhesive was found to be the best conditioning method for RMCs.
The composition of most engineering materials is heterogeneous at some degree. It is simply a question of scale at which the level of heterogeneity becomes apparent. In the case of cementitious granular materials such as concrete the heterogeneity appears at the mesoscale where it is comprised of aggregate particles, a hardened cement paste and voids. Since it is difficult to consider each separate particle in the topological description explicitly, numerical models of the meso-structure are normally confined to two-phase matrix particle composites in which only the larger inclusions are accounted for. 2-D and 3-D concrete blocks(Representative Volume Element, RVE) are used to simulating heterogeneous concrete meso-structures in the form of aggregates in the hardened mortar with nearly zero-thickness linear or planar interfaces. The numerical sensitivity of these meso-structures are Investigated with respect to the different morphologies of heterogeneity and the different level of coupling constant among fracture mode I, II and III. In addition, a numerically homogenized concrete block in 3-D using Hashin-Shtrikman variational bounds provides an evidence of the effective cracking paths which are quite different with those of heterogenous concrete block. However, their average force-displacement relationship show a pretty close match each other.
This paper investigates a method to improve the lighting performance of white light-emitting diodes (WLEDs), which are packaged using two separate remote phosphor layers, a yellow-emitting YAG:Ce phosphor layer and a red-emitting ${\alpha}-SrO{\cdot}3B_2O_3:Sm^{2+}$ phosphor layer. The thicknesses of these two layers are $800{\mu}m$ and $200{\mu}m$, respectively. Both of them are examined in conditions where the average correlated color temperatures (CCT) are 7700 K and 8500 K. For this two-layer model, the concentration of red phosphor is varied from 2% to 30% in the upper layer, while in the lower layer the yellow phosphor concentration is kept at 15%. It was found interestingly that the lighting properties such as color rendering index (CRI) and luminous flux are enhanced significantly, while the color uniformity is maintained in a relatively close range to the one of one-layer configuration (measured at the same correlated color temperature). Besides, the transmitted and reflected light of each phosphor layer are revised by combining Kubelka-Munk and Mie-Lorenz theories. Through analysis, it is demonstrated that the packaging configuration of two-layer remote phosphor that employs red-emitting ${\alpha}-SrO{\cdot}3B_2O_3:Sm^{2+}$ phosphor particles provides a practical solution for general WLEDs lighting.
Thriveni., T;Ramakrishna., CH;Nam, Seong Young;kim, Chunsik;Ahn, Ji Whan
Journal of Energy Engineering
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v.26
no.4
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pp.45-56
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2017
Coal power plants produce electricity for the nation's power grid, but they also produce more hazardous air emissions than any other industrial pollution sources. The quantity is staggering, over 386,000 tons of 84 separate hazardous air pollutants spew from over 400 plants in 46 states. In South Korea also, annual coal ash generation from coal-fired power plants were about 6 million tons in 2015. Pollutants containing particulate matter 10, 2.5 (PM10, PM2.5), heavy metals and dioxins from coal-fired power plant. The emissions threaten the health of people who live near these power plants, as well as those who live hundreds of miles away. These pollutants that have long-term impacts on the environment because they accumulate in soil, water and animals. The present study is to investigate the physical and chemical characteristics of coal-fired power plant fly ash and bottom ash contains particulate matter, whose particulate sizes are lower than $PM_{10}$ and $PM_{2.5}$ and heavy metals. There are wide commercial technologies were available for monitoring the PM 2.5 and ultra-fine particles, among those carbonation technology is a good tool for stabilizing the alkaline waste materials. We collected the coal ash samples from different coal power plants and the chemical composition of coal fly ash was characterized by XRF. In the present laboratory research approach reveals that potential application of carbonation technology for particulate matter $PM_{10}$, $PM_{2.5}$ and stabilization of heavy metals. The significance of this emerging carbonation technology was improving the chemical and physical properties of fly ash and bottom ash samples can facilitate wide re use in construction applications.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.6
no.2
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pp.265-271
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1996
This study was conducted to investigate distribution of lead particles by operation of industry, to evaluate the effect of particle size on the absorption to workers, and to recommend the Occupational Health Standard for lead. Total lead concentrations in the secondary smelting industry were higher than those in the battery and litharge manufacturing industry. Total lead concentrations in other industries except radiator manufacturing industry exceeded the standard of $50{\mu}g/m^3$. Only radiator manufacturing industry indicated lead concentrations significantly lower than those in other industries(p<0.05). Average blood lead level of workers was $85.1{\mu}g/dl$ in secondary smelting manufacturing, $51.3{\mu}g/dl$ in the battery manufacturing, and below $40{\mu}g/dl$ in the litharge and radiator manufacturing industry. Blood lead levels of workers by industry were significantly different(p<0.05). From relationship between airborne lead concentrations by size and lead in blood, confidence limits of airborne lead concentration equivalent to $40{\mu}g/dl$ of permissible limit in blood, was $147.9-489.8{\mu}g/m^3$ as total lead and $28.8-79.4{\mu}g/m^3$ as ACGIH-RPM. It is recommended that two separate occupational health standards for lead should be established by particle size. Airborne concentration of $150{\mu}g/m^3$ as fatal lead dust and $30{\mu}g/m^3$ as respirable lead dust was recommended.
Sung-Wook Hong;Deokgi Mun;Se-Yun Kim;Tong-Seok Han
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.37
no.2
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pp.143-149
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2024
Segmentation of material phases through image analysis is essential for analyzing the microstructure of materials. Micro-CT images exhibit variations in grayscale values depending on the phases constituting the material. Phase segmentation is generally achieved by comparing the grayscale values in the images. In the case of waste concrete used as a recycled aggregate, it is challenging to distinguish between hydrated cement paste and natural aggregates, as these components exhibit similar grayscale values in micro-CT images. In this study, we propose a method for automatically separating the aggregates in concrete, in micro-CT images. Utilizing the Unet-VGG16 deep-learning network, we introduce a technique for segmenting the 2D aggregate images and stacking them to obtain 3D aggregate images. Image filtering is employed to separate aggregate particles from the selected 3D aggregate images. The performance of aggregate segmentation is validated through accuracy, precision, recall, and F1-score assessments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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