To ease traffic congestion Seoul Metropolitan Government formulated the 2nd Phase of Seoul Subway Construction Scheme in 1989. The scheme calls for the construction of %60 km of subway which includes addition of 4 more subway lines and extension of 3 existing subway lines in addition to the existing 118 km of subway. As a final stage of the scheme subway line 6 is under planning and design. The line 6 is 36.1 km-long route connecting Ungam-Samgakchi-Changsin-Sinnae. Except for the depot main line wilts be underground and major construction methods are cut and cover and tunnelling. As a tunnelling method New Austrian Tunnelling Method will be adapted. The line will be opened by the end of 1997. With the completion of the line Seoul will have 278 km of subway network and the transport share by subway will be increased from 25% in 1992 to 50% in 1997.
We as a civil investment enterprise have been constructing In-cheon International Airport Railway which is a transportation means to approach In-cheon International Airport. In this alignment. a section between the Seoul station and Ka-joa follows the existing Yong-san line at the center of Seoul city and traverses Seoul subway 2,5,6 lines. So we planned that the alignment would have the shallowest depth to lie under Kyung-eui line and above the airport railroad. The alignment is planned to construct an open-box structure only 3.6m apart from the subway line 5 tunnel structure and construct the open-box structure 0.7m apart from the subway line 2 box structure. In the line planning, we investigated both the security of the existing subway structures during and after construction and the stability and workability between newly structured tunnel structures with three dimensions numerical analysis methods. Also we raised the reliability of design verification which was achieved by specialty society's review on the planned construction method.
The suspended particulate matter(PM) was measured in subway tunnel of Seoul Line 1 to 9 in order to evaluate the pollution degree and characteristics of the PM in the subway tunnel. Also, to analyze the effect of outdoor aerosol concentration on the PM concentration of subway tunnels, the ambient PM concentration around the subway station was extracted by spatial analysis using $PM_{10}$ data of Seoul air pollution monitoring network. Finally, in order to understand pollution pattern in the Seoul subway tunnels, cluster analysis was performed based on input data set such as PM levels in tunnel, tunnel depth, length, curvature radius, outdoor ambient air pollution levels and so on. The average concentration of $PM_{10}$, $PM_{2.5}$, and $PM_1$ on subway tunnels were $98.0{\pm}37.4$, $78.4{\pm}28.7$, and $56.9{\pm}19.2{\mu}g/m^3$, respectively. As a result of the cluster analysis, tunnels from Seoul subway Line-1 to Line-9 were classified into five classes, and the concentrations and physical properties of the tunnels were compared. This study can provide a method to reduce PM concentration in tunnel for each pollution pattern and provide basic information about air quality control in Seoul subway tunnel.
Currently, subway is becoming a major part of transportation and living environment in large cities such as Seoul or Hong Kong. As the numbers of subway lines and stations increase, visual cues indicating places are needed for users with various destinations, and environmental colors as well as line colors can be expected as effective informations for easy wayfinding. The purpose of this study is to understand the current color applications in terms of creating regional differentiation and informing subway lines in the transfer stations of Seoul and Hong Kong, by field investigation. The investigation has been proceed on 24 transfer stations from February to April, 2009 by taking photos and measuring environmental colors using Minolta spectrophotometer CM-2600d. As a result, regional differentiation in color application appeared generally low in both Seoul and Hong Kong but various 'hues' differing each station are used in Hong Kong, compared to limited use of 'hues' in Seoul, In terms of 'value', the rate of Seoul appeared lightly higher than that of Hong Kong, and the use of medium high rate of 'saturation' of main and secondary colors are shown as a remarkable character of Hong Kong.
This paper details methods used to verify the adquacy of a dc traction power supply for design in Seoul matropolitain subway Line-6 system. Examples of the approach are given for a major subway presently under construction. The performance of trains operating at maximum system design capacity is modelled using a train simulation program. Using a dc network analyser program, the maximum train operating timetable, and a model of the ac and dc electrical suppy system, the electrical performance of the entire system can be modelled over a 24-hour period. The results of this analysis are used to determime: train voltage at a level sufficient to ensure train schedules: adequacy of traction transformers, rectifier, and switchgear ratings; sizes of the overhead contact systern conductors, and ac and de feeder cables: and power and energy demands at the utility company's supply points for inital and final timetable operations.
단선 일방통행 방식을 지하철 노선으로 도입한 사례는 국외에도 흔치 않은 사례이다. 국내에서는 서울 지하철 6호선의 응암순환선이 대표적인 단선 일방통행 방식의 구간이다. 본 연구는 이러한 응암순환선과 연립다세대 매매가격의 관계를 역과의 인접성 및 특징에 따른 효과를 규명하고자 하였다. 본 연구에서는 2006년부터 2017년까지의 총 17,938건의 연립다세대 매매가격의 자료를 활용하여 헤도닉가격모형을 이용한 분석을 진행하였다. 주요 분석의 결과는 다음과 같다. 첫째, 응암순환선특성으로 지하철역과의 인접성이 매매가격에 중요한 영향을 미친다는 것을 확인할 수 있었다. 거리구간별로는 100-200m 구간의 가격수준이 가장 높았고, 노선의 구조적 특징과 관련해서는 주요 지역으로의 이동성과 연결성이 우수한 불광역을 보행권으로 하는 연립다세대의 매매가격이 높게 나타났다. 둘째, 입지특성으로 버스정류장, 마트, 학교와 인접할수록 매매가격에 긍정적 효과를 미치는 것으로 분석되었다. 셋째, 연립다세대의 토지특성으로 토지면적은 작을수록 매매가격이 높았고, 토지의 세부적 특성인 형상과 방위, 도로접면에 따라서 매매가격에 미치는 유의적인 차이를 확인하였다. 넷째, 건물 및 소재층특성과 관련하여 주택유형과 건물규모, 경과연수, 승강기유무, 소재층에 따라 매매가격에 미치는 영향의 정도가 다른 것으로 분석되었다. 본 연구는 지하철역과의 인접성 및 특징에 따라 연립다세대의 가격에 미치는 효과가 상이하다는 것을 보여줌으로써 비아파트 수요변화에 대응한 주택가격 분석을 위한 참고자료로 활용되고자 한다.
지하역사 승강장과 대합실의 미세먼지를 효율적으로 감소시키기 위해서 미세먼지 발생원(source)을 찾는 연구를 수행하고 있다. 지하역사 미세먼지의 주요 발생원은 본선터널 미세먼지이며, 상 하선 양방향 열차운행 빈도에 비례하여 발생하였다. 열차가 한 번 운행할 때마다 발생되는 미세먼지의 양은 시간에 관계없이 일정하였다. 본선터널에 발생되는 미세먼지의 양을 열차가 한 번 통과할 때마다 새롭게 발생되는 양과 열차풍에 의해 인접 역으로부터 이동되어 오는 양의 합으로 가정하고, 이를 기반으로 미세먼지 집중 발생구간 추정방법을 개발하여 서울지하철 7호선 남단 청담역부터 장승배기역까지 12개 역 구간에 적용하였다.
지하철은 사람들이 일상적으로 이용하는 대중교통으로 자리잡고 있다. 특히 2호선은 지하철 승객이 하루동안 가장 많이 이용하는 역들이 포함되어 있는 호선으로 출퇴근 시간대에는 높은 혼잡도로 인해 압사사고의 위험성이 높아지고 있으며, 이는 지하철을 이용하는 사람들의 안전성과 쾌적함을 저하시킨다. 따라서 지하철 역사 내 혼잡도 예측을 바탕으로 높은 혼잡도로 인해 발생하는 문제를 대비할 필요가 있다. 이를 위해 본 연구에서는 출퇴근 시간대 혼잡 여부를 판별하는 머신러닝 분류 모델을 제안한다. 선행연구를 통해 지하철 혼잡도에 영향을 주는 변수를 파악하고, 공공데이터포털에서 출퇴근 시간대의 2호선 지하철 혼잡도 데이터셋을 수집하여 머신러닝을 기반하여 2호선 지하철 역사 내 혼잡 여부를 예측한다. 본 연구에서 제안하는 출퇴근 시간대 2호선 역사 내 혼잡도 예측 모델은 지하철 이용객의 안전과 만족도를 향상시키기 위한 지하철 운영 계획 수립에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
The subway is the major public transportation system in Seoul with 2.2 million people using it everyday. Indoor air pollution in the subway can be a significant part of population exposure because of the number of people using the subway, time spent in transit and potentially high exposure for certain pollutants. The Korea Ministry of Environment has established the level 2 of recommended standards of $PM_{10}$ and $CO_2$ in subway trains. The aims of this study were to determine the airborne levels of $PM_{10}$, $CO_2$ and any correlation between pollutant levels and number of passenger in a subway train. The airborne $PM_{10}$ and $CO_2$ were measured on the inside of trains on line #4 for 4 different days from October to November in 2008. Average $PM_{10}$ and $CO_2$ levels were $113{\pm}25{\mu}g/m^3$ and $1402{\pm}442$ ppm, respectively. These levels did not exceed the level 2 of recommended standards of $250{\mu}g/m^3$ for $PM_{10}$ and 3500 ppm for $CO_2$. $PM_{10}$ level was not correlated with the number of passengers, while $CO_2$ levels were positively correlated with the number of passengers. The findings suggested that $PM_{10}$ in subway trains may have sources other than those directly associated with the number of passengers.
The airborne concentrations of Sulfur Dioxide and Total Suspended Particulates were investigated in 4 subway lines in Seoul at early summer, 1990 and early summer, 1991. The results of the study were as follows: 1. The airborne concentrations of SO$_2$ and TSP were 0.022 ppm, 445.7 $\mu$g/m$^3$ respectively. And percents of over annual air quality standard of WHO was that SO$_2$ and TSP were 41.7%, 100% respectively. 2. Airborne SO$_2$ concentrations by subway lines were that line 1 was 0.025 ppm, line 2 was 0.023 ppm, line 3 was 0.020 ppm, and line 4 was 0.017 ppm. And TSP concentrations by subway lines were that line 2 was 533.8 $\mu$g/m$^3$, line 1 was 516.5 $\mu$g/m$^3$, line 4 was 371.6 $\mu$g/m$^3$, and line 3 was 369.3 $\mu$g/m$^3$ 3. Annual variation of concentration of TSP was not significant statistically (t=0.327), and that of SO$_2$, in 1990 was slightly higher than that in 1991 (t=1.433, p<0.1). 4. Coefficients of correlation between TSP and SO$_2$ by years were that early summer, 1990 was r=0.277 (p>0.1), and early summer, 1991 was r=0.32 (p>0.1).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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