• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2017년도 추계학술대회
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• pp.748-750
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• 2017

사물인터넷이 고도의 지능화가 됨에 따라 다양한 분야로 적용되고 있다. 그중에 센서-서버-DB를 결합해 하나의 플랫폼을 만들어서 다양한 분야에 접목하면 데이터를 쉽게 관리 할 수 있는 사물인터넷 기반의 시스템이 구현 가능하다. 이에 따라, 본 논문에서는 사물인터넷 기반 NodeJS와 MongoDB를 활용하여 스마트폰 기울기에 따른 서보모터 동작 제어 시스템 구현을 위해 Rasberry Pi, 서보모터, 스마트폰으로 시스템을 구성하고, NodeJS, MongoDB, npm모듈, HTML을 활용한 서보모터 센서 값이 발생하면 NodeJS로 전송하여 데이터를 저장 관리 할 수 있도록 하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2009년도 춘계학술발표대회
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• pp.403-406
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• 2009

센서 네트워크 환경에서 각 센서 노드는 크기의 제약으로 인해 전력에 대한 한계점이 존재하여 데이터의 전송 및 데이터의 수집에 대한 작동을 최소화해야 한다. 특히, 데이터의 전송은 센서 노드의 전력소모에 큰 영향을 끼친다. 그리고 센서 네트워크에서는 근본적으로 높은 전송 에러율과 센서의 이동으로 인한 문제를 가진다. 본 논문에서는 가상환경에서 움직이거나 시간에 따라서 생기는 장애물에 대한 실질적인 전송 에러율 문제를 해결할 데이터 병합기법을 제안한다. 제안하는 기법은 신뢰성 있는 데이터 병합기법(RDAP : Reliable Data Aggregation Protocol)에 홉 수를 첨가하여 센서들이 예상치 못한 라우팅 경로 재설정으로 인해 센서노드의 센싱 값 손실을 방지할 수 있다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1996년도 하계학술대회 논문집 B
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• pp.1260-1262
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• 1996

There has been much interested on the issues of designing and implementing the data acquisition and display system. This paper describes how to acquire and manage the data to be generated from sensor sources in a manufacturing process. The functionality of this data management system is composed of data acquisition, database management, processing and display of the available data. Also, this system has a adaptability to be carried throughout configuration management.

• 한국전자파학회논문지
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• 제30권1호
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• pp.28-37
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• 2019

본 논문에서는 임펄스 무선-초광대역(impulse-radio ultra wideband: IR-UWB) 레이다를 이용하여, 특정 공간 내 존재하는 인원들의 계수를 실시간으로 추정하는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 정확한 인원 계수 추정을 수행하기 위해 학습 기반의 분류 기법을 사용한다. 즉, 인원수에 의해 달라지는 반사 신호의 패턴에 따라 특징 벡터 데이터베이스(feature vector database)를 형성하고, 형성된 데이터베이스를 이용하여 분류기(classifier)를 학습시킨다. 학습된 분류기를 통해 새로운 신호 수신 시 자동으로 인원 계수 추정을 수행할 수 있다. 실내 환경에서 0명부터 10명까지 변하는 사람들을 실시간으로 추정함으로써, 본 논문에서 제안된 시스템의 효용성을 검증하였다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제19권9호
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• pp.1779-1785
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• 2018

본 연구에서는 사물인터넷 기술을 이용하는 스마트 웨어러블 기기의 상황인식 기능을 향상시키기 위하여 센서부의 이벤트 데이터에 대한 오차 보정 방안을 제안하였다. 스마트 기기를 통한 상황인식에서 기기의 특성상 필수적인 상황 정보 센싱을 함에 있어서 오차가 불가피하게 발생하고, 이는 예측 성능을 저하시키는 요인이 된다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 연구에서는 칼만필터의 오류보정 알고리즘을 적용하여 스마트기기의 3축 가속도 센서에서 입수되는 신호 값을 보정하였다. 결과적으로 시계열 데이터를 이루는 3축 가속도 센서가 감지하여 보고하는 데이터에 대한 처리 과정에서 발생하는 오차를 칼만필터를 통하여 효과적으로 제거할 수 있었다. 이 연구가 차후 개발되어질 실시간 상황인지 시스템의 성능을 향상시켜 줄 수 있을 것이라 기대한다.

• 한국정밀공학회지
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• 제17권8호
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• pp.106-112
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• 2000

Cognition and control of grinding trouble occurring during the grinding process are classified into a quantitative knowledge which depends on experimental data and qualitative knowledge which relies on skiful engineers. grinding operations include a large number of functional parameters since there are several ways of coping with ginding trouble. One is the qualitative method which depends on empirical knowledge utilizing the skilful experts from the workshop the other is the quantitative method which utilizes the experimental data obtained by sensor. But they are all difficult to accomplish from the grinding trouble-shooting system The reason is that grinding troubles are not accomplish from the grinding trouble-shooting system,. The rason is that grinding troubles are not easily controlled in the quantitative method and therefore trouble-shooting has mainly relied on the knoledge of skiful engineers. Thus there is an important issue of how a grinding touble-shooting system can be designed and what knowledge is utilized among the large amount of grinding trouble information. In this paper basic strategy to develop the grinding database by taking rule-based model which is strongly depended upon experience and intuition is described.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제13권6호
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• pp.1287-1292
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• 2018

화재가 발생하면 효율적인 화재 진압을 위하여 소방관은 화점 정보를 포함한 화재 관련 정보가 필요하다. 그러나 기존의 화재 감지 시스템은 현장의 소방관에게 화재 정보를 시각적으로 전달하지 못하는 문제가 있다. 이 논문에서는 이를 해결하기 위하여 클라우드 서버를 이용한 화점 표출 시스템을 제안한다. 제안한 시스템에서 각 건물에 설치된 센서들은 온도 및 가스 정보를 수집하고 무선 네트워크를 통하여 클라우드 데이터베이스에 저장한다. 현장의 소방관을 위하여 클라우드 데이터베이스에 저장된 특정 건물의 도면과 함께 화점 데이터의 상세와 시간에 따른 이력을 스마트 기기에 표출한다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제21권1호
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• pp.199-204
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• 2017

최근 연구실 내의 시약장의 경우 센서를 통해 현재 내부 환경을 나타내기만 할 뿐 시약장 내부의 상태를 실시간으로 확인할 수 없다. 또한 시약장 내부에 이상상황 발생 시 사전에 발견하지 못할 경우 큰 사고가 발생할 수 있다. 이러한 문제점을 해결하고자 본 논문에서는 시약장과 ICT를 융합한 시약장 모니터링 시스템을 제안하였다. 실시간으로 측정된 센서의 데이터를 모니터를 통해 사용자에게 실시간으로 보여주고 데이터베이스에 저장한다. 또한 저장된 데이터를 활용하여 위험 상황 시 등록된 관리자에게 실시간으로 메시지를 전달하여 위험상황을 알려줄 수 있고 원격에서 확인, 제어할 수 있도록 한다. 이는 시약장 내부의 상태를 어디에서라도 제어 및 확인 할 수 있어 안전성을 향상 시킬 수 있을 것으로 사료된다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 1997년도 한국자동제어학술회의논문집; 한국전력공사 서울연수원; 17-18 Oct. 1997
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• pp.1778-1781
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• 1997

The coke oven plant on a steel works has not, in the past, been regarded as a prime user of modern instrument technology. The reason for this perception may be due to the fact that the basic design of the coke battery has been changed little over the years. The recording and analysis of oven pushing force on a routine basis is seen as a means of monitoring plant operation. A torque sensor is set up at the shaft of the rotor for measuring pushing force. Pushing force data which is communicated form torque sensor to staor by telemetry method are shown on MMI(Man-Machine Interface) screen and stored in the database automatically. Perhaps the most important feature is that is allows a problem oven to be identified at an early stage and for corrective action to be taken before it develops into a refusal to push. In this way the mechanical loads imposed on the battery structlure can be held to a necessary minimum, so helping to prolong its service life.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제21권3호
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• pp.233-238
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• 2023

This study presents a method for identifying partial discharge defects in an eco-friendly gas insulated system using a backpropagation algorithm. Four partial discharge (PD) electrode systems, namely, a free-moving particle, protrusion on the conductor, protrusion on the enclosure, and voids, were designed to simulate PD defects that can occur during the operation of eco-friendly gas-insulated switchgear. The PD signals were measured using an ultrahigh-frequency sensor as a nonconventional method based on IEC 62478. To identify the types of PD defects, the PD parameters of single PD pulses in the time and frequency domains and the phase-resolved partial discharge patterns were extracted, and a back-propagation algorithm in the artificial neural network was designed using a virtual instrument based on LabVIEW. The backpropagation algorithm proposed in this paper has an accuracy rate of over 90% for identifying the types of PD defects, and the result is expected to be used as a reference database for asset management and maintenance work for eco-friendly gas-insulated power equipment.