The purposes of this study were to estimate the relationship between Big 5 personality factors of prep-entrepreneur and entrepreneurial intention, and to identify the moderating effects of risk sensitivity on the relationship. There is a total of 181 questionnaire surveys distributed and 152 data were used for analysis with erasing incomplete responses. The data analysis was conducted to utilize frequency analysis and regression analysis with SPSS WIN 22.0. The results of this study demonstrated that there are only 2 factors, neuroticism and extraversion, significantly influence on entrepreneurial intention, while conscientiousness, agreeableness and openness to experience do not have significant impacts on entrepreneurial intention. Furthermore, risk sensitivity effects on the relationship between Big-5 personality factor and entrepreneurial intention. This study may contribute to help prep-entrepreneur by using baseline data. Prep- entrepreneur could know their personality factor and confirm their consideration about entrepreneurial intention. Meanwhile, for the market-oriented implication, this study suggested that it is instrumental and significant for knowing prep-entrepreneur's personality factor and their entrepreneurial intention before starting foodservice business.
A probabilistic analysis model. one of reliability analysis methods introducing the concept of variables, was developed to investigate the uncertainty of dominant factors influencing the degree of consolidation in the radial consolidation theories. Based on the developed probabilistic analysis model, sensitivity study of those factors was performed to find their trends of affecting the degree of consolidation in the vertical drain method. Various radial consolidation theories, proposed by Barron(1948), Hansbo(1979), Yoshikuni(1979) and Onoue(1988), were used for this parametric study with the influencing factors such as size of smear zone, reduction ratio of permeability in the smear zone, discharge capacity, permeability for horizontal flow and coefficient of consolidation for horizontal flow. As results of this sensitivity study, for the given consolidation theory, contribution of each factor to the degree of consolidation was figure out and compared to each other. For the given value of each factor, the sensitivity to the degree of consolidation in the various theories was evaluated and their applicability and limitations were assessed.
This study was conducted to develop the SWCC estimation equation using scaling technique, and to investigate relative sensitivity of the SWCC according to the soil water tension, for the four kinds of soil texture such as Sand [S], Sandy Loam [SL], Loam [L] and Clay Loam [CL]. The SWCC estimation equation of scale factor [${\Theta}sc$] (Eq. 1) was developed based on the log function (Eq. 2) and exponential function (Eq. 3). ${\Theta}sc=[({\Theta}-{\Theta}r)/({\Theta}s-{\Theta}r)]$ (Eq. 1) ${\Theta}sc=-0.196ln(H)+0.4888$ (Eq. 2) ${\Theta}sc=0.3804(H)^{(-0.448)}$ (Eq. 3) where, ${\Theta}$: water content (g/g %), ${\Theta}s$: water content at 0.1bar, ${\Theta}r$: water content at 15bar, H: soil water tension (matric potential) (bar) Relative sensitivity of soil water content was decreased as increase soil water tension, those according to soil water tension were 0.952~0.620 compared to 0.1bar case. Relative sensitivity of scale factor was also decreased as increase soil water tension, those according to soil water tension were 0.890~0.577 compared to 0.2bar case.
This study identifies the determinants of increasing privacy concerns in the mobile apps. The privacy affecting factors will be divided into the 3 categories on the basis of both users' and developers' perspective. First, this study explores whether the users' seeking value affects concern of the mobile apps privacy. Second, gender gap on the mobile privacy sensitivity will be tested. Third, this study identifies the meaning of apps developers' providing toolkit in the users' sensitivity on the privacy. The result showed that innovation among the customer's characteristics was identified the most significant factor to affect the mobile app privacy sensitivity. Ethical norm related variables (ethical identity, subjective norm and utilitarian value) were also identified as the meaningful variables in the mobile app privacy. Toolkits provided by app developers are also appeared a significant variable to affect the customer's app privacy sensitivity negatively. Finally gender also appears the meaningful factor in the mobile app privacy sensitivity.
빈번하게 발생하고 있는 산불은 산지유역에 과도한 토사유출 문제를 일으키고 있다. 산불 이후 산지사면에서 강우에 의한 토사유출은 지표식생인자에 의해 지배되며 지표식생은 시간의 경과에 따라 점차 회복되고 이는 토사유출을 저감시킨다. 본 연구에서는 민감도를 강우에너지에 대한 유출 및 토양침식량의 비로 정의하고, 지표인자 변화에 따른 유출 및 토양침식 민감도의 특성을 분석하였다. 그 민감도에 대한 매개변수들의 상관관계를 분석한 결과 지표식생지수와의 상관성이 가장 높았으며 지수함수적인 관계를 나타내었다. 산불이후 경과시간에 따른 민감도는 산불피해복구 대책공법과 산불의 강도 모두 적합한 감소 기울기를 보였다. 산불발생 년도에 따른 토양침식민감도의 변화에서는 산불발생 이후 약 5년이 경과하면 토양침식민감도 변화가 적어 안정적인 범위 이내로 접어드는 것이 확인되었다.
In this paper, utilization of load duration curves is presented for analyzing the effect of load power factor and determining the value of load power factor effectively. In addition, the power factor sensitivity of generation cost and integrated costs including voltage variation penalty cost are used for determining the value of the load power factor from the point of view of voltage regulation and economic investment. It is shown through the application to the KEPCO power system that the load power factor can be enhanced effectively and appropriately using the load duration curve.
The purpose of this paper is to pursue a general method to determine both the flow stress of a material and the friction factor by ring compression test. The materials are assumed to obey the expanded n-power hardening rule including the strain-rate effect. Ring compression is simulated by the rigid-plastic finite element method to obtain the database used in determining the flow stress and friction factor. The Simulation is conducted for various strain hardening exponent, strain-rate sensitivity, friction factor, and compressing speed, as variables. It is assumed that the friction factor is constant during the compression process. To evaluate the compatibility of the database, experiments are carried out at room and evaluated temperature using specimens of aluminum 6061-T6 under dry and grease lubrication condition. It is shown that the proposed test method is useful and easy to use in determining the flow stress and the friction factor.
사면 안정해석은 현장 조사로부터 얻어지는 지반강도 정수의 역할이 매우 중요한 인자로 작용한다. 본 연구에서는 사면안정성 분석에서 입력변수들에 대한 상대적인 평가를 위하여 민감도 분석을 수행하였다. 설정된 입력 변수들은 사면의 경사, 점착력, 내부마찰각의 3가지 종류로 선별하였다. 사면안정해석은 기본적으로 한계평형으로 해석하였으며 수집된 현장자료를 이용하여 분석한 결과 확률변수들은 정규분포를 나타내는 것으로 나타났다. 몬테카를로 시뮬레이션을 이용하여 입력변수들을 발생시켰으며 붕괴된 암반사면을 이용하여 민감도 분석을 실시하였다. 분석결과 암반사면의 안전율은 예상보다 낮게 나타나는 것을 알 수 있었다. 민감도 분석 지수(PCC)를 이용하여 분석한 결과 사면 안전율에는, 점착력과 사면 경사가 매우 민감한 영향을 미치는 것으로 나타났으며 내부마찰각은 상대적으로 낮은 민감성을 띠는 것으로 분석되었다.
A ecosystem model was applied for understanding of circulation process of state variables in marine ecosystem. A mass balance was conducted by calculating the physical process. The sensitivity analysis was conducted to know which coefficient is the most effective factor to the state variables in the model. The results of the mass balance indicate that the primary production was 58.6 ton C/day in the case of mass flux. DIN and DIP in nutrient ingestion of phytoplankton were each 7.9 ton N/day, 1.1 ton P/day. POC and DOC in mineralization of organic matter were each 10.8 ton C/day, 40.6 ton C/day. The results of sensitivity analysis showed that the maximum growth rate of phytoplankton was the most important factor for overall state variables. In the case of nutrients, Half saturation constant of DIN, and mineralization rate of DOM for COD were important factor.
In this paper, we propose a coprime factor model reduction method to get a reduced order controller in $H^{\infty}$ mixed sensitivity problem with frequency weighting functions. for this purpose, the given $H^{\infty}$ mixed sensitivity problem is transformed into robust stabilization problem with coprime factor uncertainty of given plant. This method is to define frequency weighted coprime factors of plant in CSD (chain scattering description) form and reduce the coprime factors using weighted balanced truncation. then a controller is designed to the reduced order coprime factors using J-lossless coprime factorization method. Using this approach, the robust stability condition is derived and good performance is preserved in closed loop system with the given plant and the reduced order controller. Also the order of reduced controller for guaranteeing the robust stability can be determined before designing the reduced controller. The proposed method behaves well in both stable and unstable plant.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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